j'ai transformé ma vie en jeu pour performer.
2.5k users générant 15k€ mensuels grâce à un produit embryonnaire : ça c'était Eclipse
en rassemblant 7.5k membres qui deepwork ensemble.
maintenant je crée sa continuité sur une app qui transforme chaque session de travail en jeu : @Promethee_io
tracking d’écran et heures de focus
XP, niveaux
quêtes
Mentor
menu de progression.
car on ne pourra plus jamais supprimer la dopamine des réseaux,
il faut au contraire l'injecter dans le travail.
le passage du monde ultra-stimulé au monde du travail profond provoque une chute insupportable, qui explique pourquoi on arrive plus à se focus.
la civilisation glisse vers des esprits dopés au scroll, isolés, où l’avantage compétitif devient la concentration.
Promethee transforme l’effort de focus en jeu et va construire des humains augmentés.
sortie 2026
@30ieswisdom@deepseek_ai Kernel nvidia (cuda)
https://t.co/jdk7gorZJC
Pour tpu :
https://t.co/IjoAU24SwM
Un paper assez sympa :
https://t.co/cMPp3o6fJb
@30ieswisdom@deepseek_ai Pour ça que Amd organise des hackathon afin d’optimiser leur MI325X/MI300X. Bien que je suis d’accord sur l’argumentaire , faut pas confondre ram et vram. L’entraînement demande plus de vram que l’inférence par exemple
@30ieswisdom@deepseek_ai Bien sure les optimisations peuvent venir des modèles , et aussi à l’adaptation. Un modèle n’est pas forcément optimisé pour des TPU par exemple . Ensuite il y a une couche en plus , qui est le kernel , c’est je trouve le nerf de la guerre en ce moment