Mañana comenzará el Mundial, y muchos estarán atentos a los partidos. El fútbol nos recuerda algo que no debemos olvidar: la vida no es una carrera para lucirse en solitario, sino un camino que aprendemos a recorrer juntos. Quien no sabe pasar el balón, aunque tenga talento, todavía no ha entendido el juego. Y quien no sabe vivir con los demás y para los demás, todavía no ha entendido la vida. #ViajeApostólico
🚨 ÚLTIMA HORA: El cofundador de Google DeepMind acaba de anunciar 2.100 millones de dólares para curar todas las enfermedades.
Demis Hassabis lleva años construyendo la IA que dobla proteínas, diseña moléculas y acelera el descubrimiento de medicamentos. Isomorphic Labs es su apuesta para que la IA resuelva lo que la medicina convencional no ha conseguido en décadas.
2.100 millones. Una sola misión.
Watch a team of humanoid robots running a full 8-hr shift at human performance levels. This is fully autonomous running Helix-02 https://t.co/bIgpYuaYCj
Se rompió lo imposible: un humano baja de las 2 horas en maratón
No es historia del deporte. Es historia de la humanidad.
El keniano Sabastian Sawe acaba de lograr lo que durante décadas se consideró inalcanzable: correr una maratón en menos de dos horas en Maratón de Londres.
Con un tiempo de 1:59:30, Sawe rompe la barrera más simbólica del atletismo y redefine el límite físico del ser humano.
Durante años, el sub-2 fue una obsesión para atletas, científicos y marcas. Muchos lo intentaron. Nadie lo había logrado en competencia oficial… hasta hoy.
Este no es solo un récord. Es un punto de quiebre.
Hoy, la humanidad es un poco más rápida.
#Maratón #Running #Historia #Atletismo #LondonMarathon #BreakingLimits
My boss's boss is like 42, never married, no kids. Earns $275-300K per year. Goes on a minimum of two international vacations a year w/ his girlfriend. 10+ days, all out.
Eats the best food, stays in top notch accomodations. Excursions, tours, nicest beaches, etc.
Great guy, I'm happy for him.
But what I've realized is that without kids, you end up chasing a lifestyle that has to continually be topped in order for you to be satisfied and find happiness.
What he and others like him don't understand is that when you have children, seeing THEM experience life's most basic things and watching their eyes light up at all the "firsts", brings greater pleasure and joy than any vacation or travel experience ever could.
Seeing THEM try blueberries for the first time is greater than dining at the best 5 star restaurant in Europe.
Seeing THEM learn how to walk is greater than walking the Great Wall of China or strolling along the most picturesque beach.
Watching THEM giggle uncontrollably at "peek-a-boo" tops any A-list comedian act.
Seeing THEIR excitement when building a fort out of cardboard boxes and making a door big enough for daddy is superior to staying at 5-star resorts.
Flying kites with THEM far outweighs excursions like parasailing or helicopter rides.
Seeing THEM perform a recital on stage for the first time is more rewarding than watching a Broadway show or top notch symphony orchestra.
-----------------
When you have children, all of a sudden you realize that life's greatest joys are not in the pursuit of things or pleasure or travel, but rather in the LOVE and bond you share with your very own image bearers.
Seeing the beauty and magnificence and wonder of life all over again for the first time through THEIR eyes and expressions gives you something the world simply cannot offer, nor even come close.
Google acaba de lanzar TurboQuant.
Y creo que es el momento en que la IA local se vuelve seria.
→ Comprime modelos a 3 bits
→ 6x menos memoria
→ 8x más velocidad
→ Cero pérdida de calidad
→ Sin reentrenamiento
Modelos que antes necesitaban un servidor empresarial ahora corren en una Mac Mini de $700.
Con modelos locales viables:
✅ Cero costo por llamada a la API
✅ Datos de clientes que nunca salen de tu red
✅ Velocidad sin latencia de internet
✅ Personalización total
El argumento de "la nube es la única opción práctica" está muriendo.
La era de la IA local empieza ahora.
El ALS le robó la voz a Kenneth.
Neuralink acaba de mostrar cómo un chip en su cerebro podría devolvérsela.
No es ciencia ficción. Es el ensayo clínico VOICE — hoy, en 2026.
El chip N1 lee la actividad cerebral y la convierte en palabras audibles en tiempo real. Sin mover un músculo. Sin hablar. Solo pensar.
Llevamos décadas usando interfaces diseñadas para cuerpos que funcionan perfectamente. Neuralink está rediseñando desde el origen: no humano → dispositivo, sino cerebro → mundo.
El tweet de hoy lleva 18M de vistas en menos de 8 horas. No por la tecnología. Sino porque tiene nombre: Kenneth.
La historia de una persona supera cualquier spec técnico.
#Neuralink #AI #FutureOfHuman
Hoy por la mañana leí este artículo y me dejó pensando mucho.
Como alguien que se dedica al marketing, no te voy a mentir:
la cifra incomoda.
65% of marketing jobs may not survive AI.
Y sí, por un momento se siente como amenaza.
Pero después de darle vueltas, creo que la lectura más útil no es “la IA viene por nuestros trabajos”.
Es otra:
la IA viene por el trabajo genérico, repetible y fácil de reemplazar.
Eso cambia todo.
La ventaja ya no estará en simplemente “hacer marketing”.
Estará en pensar mejor, interpretar mejor, conectar puntos más rápido y ejecutar con criterio.
Por eso creo que los marketers que van a seguir siendo relevantes no serán los que compitan contra la máquina, sino los que aprendan a dirigirla.
Y además, van a tener que fortalecer lo que la IA no puede replicar:
las relaciones con clientes, el conocimiento institucional, el liderazgo, el criterio y la capacidad de entrar a una sala y hacer que las cosas pasen.
La IA no viene a reemplazar a todos.
Viene a dejar en evidencia quién realmente aporta valor.
Artículo:
https://t.co/bpw0sTlUNy
Anthropic lanzó una nueva herramienta de code review, y me parece una señal interesante de hacia dónde se está moviendo el desarrollo de software con AI.
Durante muchos meses, la conversación estuvo centrada en cómo usar AI para escribir código más rápido.
Ahora estamos entrando a otra etapa:
cómo revisar mejor el volumen de código que la propia AI ya puede producir.
Eso importa porque el valor ya no está solo en generar más líneas de código.
También está en:
- detectar errores antes
- entender impacto y riesgos
- mantener estándares de calidad
- tomar mejores decisiones técnicas
En otras palabras, el siguiente paso del AI en software no es solo generación.
También es evaluación, revisión y criterio.
Me parece una novedad relevante porque confirma algo que muchas empresas ya están viviendo:
el reto no es únicamente producir más rápido, sino mantener calidad y confianza mientras la velocidad aumenta.
Vale la pena seguir de cerca este tipo de herramientas.
#AI #Anthropic #CodeReview #SoftwareDevelopment #Engineering #AICoding
Google Pomelli ya está disponible en México 🇲🇽
Cuando Google lo lanzó, el acceso estaba limitado a mercados en inglés (EE.UU., Canadá, Australia y NZ).
Hoy, que ya podamos usarlo desde México, es una noticia grande para quienes vivimos de marketing, ventas e IA.
¿Por qué importa?
1) Baja la barrera para producir piezas de campaña más rápido.
2) Permite iterar mensajes comerciales con más velocidad.
3) Acerca capacidades enterprise a equipos más pequeños.
Pero ojo: tener acceso a la herramienta no es tener estrategia.
La ventaja real sigue estando en el criterio comercial, el posicionamiento y entender al cliente mejor que la competencia.
Video demo oficial: https://t.co/aq19ziBQ9E
Acceso: https://t.co/fzIAhiGy3M
#MarketingDigital #Ventas #InteligenciaArtificial #GoogleLabs #Pomelli #Mexico #B2B
AI SDR para B2B en 2026: el problema no es mandar más correos. Es conseguir reuniones calificadas.
Después de analizar señales recientes (Reddit, YouTube y web), este es mi Top 5 para equipos B2B:
1) Clay (+Claygent)
Ideal para research/enrichment y personalización profunda por cuenta.
Gran opción si priorizas precisión sobre volumen.
2) https://t.co/o9OOOT1M2B (RegieOne)
Fuerte para orquestar secuencias outbound en equipos comerciales con proceso claro.
3) Artisan (Ava)
Apuesta por automatización end-to-end.
Funciona mejor con supervisión humana al inicio.
4) HubSpot + Breeze AI + Sequences (stack nativo)
Para nosotros, esto tiene mucho sentido: CRM, automatización y contexto de cliente en una sola operación.
Menos tool sprawl, más trazabilidad de pipeline.
5) Stack custom (Lindy + automatizaciones + CRM)
Flexibilidad total para agencias que quieren ventaja propia y playbooks personalizados.
Mi take (sin humo):
Hoy gana el modelo híbrido:
AI para research + personalización + ejecución,
humano para estrategia + calificación + cierre.
Si tu AI SDR no mejora qualified meetings y pipeline quality, no es sistema. Es ruido caro.
#B2B #AISDR #HubSpot #Ventas #RevOps #MarketingB2B
AI SDR para B2B en 2026: el problema no es mandar más correos, es conseguir reuniones calificadas. El stack que está ganando es híbrido: AI para research+personalización+ejecución y humano para estrategia+calificación+cierre. Si no mejora pipeline quality, es ruido caro.
Suno ya pegó 2M paid subscribers y ~$300M ARR.
Traducción: el acceso a IA creativa ya es commodity.
La ventaja no está en “producir más”.
Está en criterio + estrategia + distribución.
Si todos pueden crear música con prompts,
¿quién gana?
El que sabe convertir output en negocio. 🚀
Suno ya pegó 2M paid subscribers y ~$300M ARR.
Traducción: el acceso a IA creativa ya es commodity.
La ventaja no está en “producir más”.
Está en criterio + estrategia + distribución.
Si todos pueden crear música con prompts,
¿quién gana?
El que sabe convertir output en negocio. 🚀
Perplexity lanzó ‘Computer’.
La promesa: unificar research + diseño + código + deploy + operación en un solo flujo.
El verdadero cambio no es el modelo.
Es la reducción de fricción operativa entre equipos.
La ventaja no será usar más IA.
Será decidir mejor con IA.
¿Evolución real o hype bien empaquetado?
Perplexity lanzó ‘Computer’.
La promesa: unificar research + diseño + código + deploy + operación en un solo flujo.
El verdadero cambio no es el modelo.
Es la reducción de fricción operativa entre equipos.
La ventaja no será usar más IA.
Será decidir mejor con IA.
¿Evolución real o hype bien empaquetado?