La inteligencia artificial puede ayudarnos a pensar mejor.
Pero también puede acostumbrarnos a no pensar.
Gran parte del debate sobre la Inteligencia Artificial se centra en la productividad, la eficiencia o la transformación del empleo.
Sin embargo, hay una cuestión previa que merece nuestra atención:
¿Qué ocurre con nuestro cerebro cuando empezamos a delegar sistemáticamente la memoria, la planificación, el análisis y la toma de decisiones?
La tecnología puede ampliar nuestras capacidades. El problema aparece cuando, en lugar de utilizarla como apoyo, dejamos que sustituya de forma habitual el esfuerzo cognitivo.
A este fenómeno podemos llamarlo sedentarismo cognitivo.
Del mismo modo que un cuerpo que no se ejercita pierde capacidad funcional, un cerebro que deja de enfrentarse a retos puede debilitar algunas de las habilidades que necesita para adaptarse: pensamiento crítico, flexibilidad cognitiva, creatividad, memoria de trabajo o capacidad de juicio.
Por eso comienza a cobrar fuerza el concepto de Brain Capital o Capital Cerebral.
No se refiere únicamente a evitar enfermedades neurológicas.
Integra la salud cerebral y aquellas capacidades cognitivas que nos permiten responder ante la incertidumbre, aprender, reconsiderar nuestras decisiones y adaptarnos a escenarios nuevos.
En una economía cada vez más automatizada, proteger estas capacidades no será solo una cuestión sanitaria.
Será también una cuestión de autonomía.
La inteligencia artificial transformará profesiones, organizaciones y modelos de negocio. Pero nuestra diferencia no estará en competir con una máquina acumulando más datos o ejecutando tareas más rápido.
Estará en conservar aquello que continúa siendo profundamente humano: la capacidad de interpretar, cuestionar, crear y decidir con criterio.
La tecnología debería ayudarnos a utilizar mejor nuestro cerebro.
No convertirse en la razón por la que dejamos de hacerlo.
Porque el verdadero riesgo no es que las máquinas aprendan a pensar.
Es que nosotros nos acostumbremos a no hacerlo.
@diariolaopinion Por eso están haciendo cola para trabajar en Atención Primaria y son las primeras plazas del MIR en cogerse...ironía por si alguien no lo pilla. @carmenpcg
Ayer en #cartagenafolk un descubrimiento de un grupo cartagenero PÁJARO GUÍA , que abrió el evento, y que me parecieron geniales, muy buenas voces, instrumentos, ritmo etc , creo q tienen un gran futuro! ❤️🥰😍@AytoCartagenaES
La Inteligencia Artificial no va a sustituir a los médicos.
Y el problema no es tecnológico.
Es mucho más incómodo que eso.
Porque diagnosticar no es solo acertar.
Es sostener la duda.
Es detectar lo que no encaja.
Es cambiar de hipótesis cuando la evolución del paciente rompe el guion inicial.
Un reciente estudio publicado en JAMA Network Open analizó 21 modelos de IA de última generación para evaluar algo mucho más complejo que responder preguntas médicas cerradas: su capacidad de razonamiento clínico real.
Y los resultados dejan una reflexión importante.
Cuando los datos ya están ordenados y estructurados, los modelos funcionan sorprendentemente bien.
Pero cuando aparece la incertidumbre clínica (el verdadero territorio de la medicina), el sistema se rompe.
La mayoría de modelos fracasan al construir diagnósticos diferenciales complejos, tienden al cierre prematuro y muestran enormes dificultades para sostener hipótesis alternativas en el tiempo.
La medicina no consiste en encontrar la respuesta más probable en una lista de síntomas.
Consiste en interpretar matices humanos, contexto, evolución y biografía.
Y eso exige algo que todavía no puede automatizarse: criterio clínico.
La IA será una herramienta extraordinaria para reducir burocracia, sintetizar información o apoyar procesos de baja complejidad.
Pero convertirla en un sustituto autónomo del razonamiento médico no solo es prematuro.
También puede ser peligroso.
Porque el verdadero acto médico no es acertar. Es navegar la incertidumbre sin dejar solo al paciente.
Hoy sesión práctica del curso de Eco para tutores de la UDocente del @Area2Cartagena , 20 tutores/as muy motivados para ponerse en marcha o seguir en el proceso de aprendizaje ❤️😍
El Hospital Santa Lucía acoge el XIX Certamen Internacional de Relatos En mi verso soy libre del @EAEHD_RM que tiene como eje El tiempo.
Una gala especial llena de ilusión, de profesores, padres, familiares de profesionales sanitarios y pacientes.
Gracias. Felicidades a todos
Ayer despedimos a nuestros queridos Resis. Sabemos q desempeñarán un gran trabajo allí donde vayan!❤️🥰 Nuestro regalo estrella, el maletín para los domicilios!Elena,Christian,AnaBelen,Marian y María @Area2Cartagena
Los "peligros" de mandar un paciente con dolor de rodilla al traumatólogo 😃
Un conocido "medical reversal" contado de manera excelente (+infografía) por un médico del trabajo, a propósito del seguimiento a 10 años.
https://t.co/Bl3iJV546q
🆗Sanidad NO financia 2 fármacos para Alzheimer: ❌Con eficacia irrelevante. Informe Europeo: 16 expertos en contra.
❌Inseguros: hemorragias cerebrales
❌Que saturan radiología para pacientes con cáncer ➡️Mejor evitar el politiqueo barato con Sanidad https://t.co/rOsyi1v5Mx
Para info, no solo es problema de politiqueo. Este titular (SER) es también penoso. La influencia de la industria para manipular opinión y política abarca todo el espectro. Para tratar a los pacientes lo mejor posible, se precisa rigor e independencia. https://t.co/EBbJ4taTb0
@JoseLuisQ AMU es Alfonso Muñoz sureña , mi compañero de @CS_SanAnton , @alfonsomunozur , q te contesta a ese tuit porque lo nombré , y es q todos los días tenemos algún/os casos similares
Todos aquellos que no analizan los determinantes sociales en el paciente, No hacen medicina de precisión.
Ergo, están décadas atrás en el análisis médico.
Un aporte con evidencia a la falsa discusión.