Casper Schive

Web Tracking. Performance Marketing.
Ecommerce. AI agents/automation.

[Casper Schive @casper_schive]

Fable 5. Når alle kan produsere raskt, enkelt, billig, og med laber innsats.

Da vinner de som fokuserer på løse brennende spesifikke oppgaver i én bransje.

Komplekse oppgaver som går så dypt at hverken LLMs eller daglig leder klarer å forklare en enkel løsning.

Arbeid som bare blir gjort sånn fordi det alltid har blitt gjort sånn, typ.

Du må gjøre skittent grovarbeid i form av kalde salgssamtaler for å forstå smerten og behovene til kunden. Så finne en vinkling, posisjonering og rettferdige insentiver til kompensasjon til fordel for alle parter.

Deretter markedsføre deg og selge det inn som en tjeneste, bare at du sitter på en AI-agent som gjør tjenesten på dine vegne, så du unngår å bli flaskehalsen i din egen operasjon.

Du fokuserer på salg, økonomi, utvikling, og vokser mengden verdi som tilføres.

Sånn åpner AI muligheter for flere og flere soloprenører.

[Casper Schive @casper_schive]

Du gir AI fem ulike oppgaver. Den gjør kun 3 og sier at den er ferdig. Hvorfor?

Hvis prompten din er for krevende for AI-modellen, så klarer den ikke gjennomføre alt fordi den har ikke stort nok arbeidsminne, eller kontekst-vindu.

Hvis du har gjort god planlegging, og ønsker å gjøre mange ting via én prompt, så bruk kodeordet ultracode i Claude Code for å trigge spawning av sub-agenter med fresht kontekstvindu og arbeidsminne, slik at hver oppgave får skarpest mulig gjennomføring.

Eksempel:
❯ Use ultracode to complete all phases of plan without context bloat, and QC yourself deeply for high degree of polish.

[Casper Schive @casper_schive]

Raskt forklart: Opus 4.8

1〉Sterkere generell ytelse i helt objektive datamålinger.

2〉Fokus på forbedring av ærlighet og backing av uttalelser.

3〉Det blir viktigere å lære å bruke /effort til hvordan få oppgaver løst mest mulig token-økonomisk og tidsbesparende.

4〉Ultracode workflows spawner drøssevis med subagents for å løse komplekse oppgaver, og rate limits er hevet, fordi dette bruker mengder med tokens. Jeg testet kjapt, og det gjør mer solid sterk gjennomføring mtp. reasoning og kvalitet på output.

Per nå bruker jeg Claude Code CLI til backend dev av integrasjoner, databaser etc. og Codex for frontend webdev. Claude Desktop for browser oppgaver.

Tilsammen er har jeg mye bedre overblikk og x10 kapasitet til gjennomføring, som kommer kundene mine til gode.

[Casper Schive @casper_schive]

Last ned mine skills/MCP/tools, her: https://t.co/CcCcMv121L

[Casper Schive @casper_schive]

Mine beste plugins for vibe koding!

1) Fiken MCP + /bookkeeper skill for LLMs
Bruk 2-3 terminer på å forme skillen til dine bøker. Jeg er ikke langt unna 100% automasjon nå for min bokføring. Regn.fører kontrollerer og gjør avstemming for meg.

2) FullChrome
Nettleser-navigasjon med fulle rettigheter. Form agenter som gjør komplekse arbeidsflyter i nettleseren din inkl. innloggende portaler, uthenting av kvitteringer osv.

3) Remote Telegram
Claude Code remote til telegram hostet på VPS med mobil tilgang til alle tools/mcp/skills. Fiks småting og/eller hent ut rapporter mens du er på farten.

4) AI memory sync
Del læring mellom Claude Code, Codex, Gemini for sømløs vibe koding som spille på ulike modeller sine styrker.

Idag(25.mai) nedgraderte jeg Claude Code til $100 plan og la til $100 plan på Codex som virker både sterkere og raskere per akkurat nå.

En ting jeg har lært, er at når det gjelder vibe koding, så bør man heller kode for å løfte både kvalitet og mengde av sitt eget arbeid, ikke kode for å selge basic software.

Klisje, men godt prinsipp, du kan kun tjene mer via:
- eget arbeid
- andres arbeid
- kode/media/kapital

Verdien av vibe koding realiseres når du bygger komplekse systemer/integrasjoner av kode som gjør deg selv x10 mer produktiv. Du bruker AI som en virtuell assistent/kollega for forme mer leverage over eget arbeid.

[Casper Schive @casper_schive]

Idag leveres markedsføring stort sett gjennom at man klikker seg rundt i ulike applikasjoner som fks. Meta, Google, Shopify, WooCommerce/WordPress osv. for å tilføre verdi til kunden.

Hvis AI-agenter overtar dette som det mellomleddet det er, gjennom MCP/API, så kollapser hele modellen.

BigTech utsletter byråene, slik at mer penger kan allokeres direkte mot ad spend, og mindre mot honorar og retainere. Smart.

Derfor tror jeg at det blir viktig å fokusere energi på det AI ikke kan gjøre.

Å hjelpe kundene mine bli bedriften i sitt markedet som folk velger basert på tillit og profesjonalitet. Et godt rykte kan verken automatiseres eller forfalskes!

[Casper Schive @casper_schive]

Rik kontekst inn, resonnerte svar ut av LLMs. Etterhvert som base-modellene stagnerer i utvikling gjelder skills, tools og kontekst.

Det mest verdifulle jeg har gjort med AI siste 4 uker er å strukturere opp et hvelv i Obsidian bestående av .md filer som modellene kan gjenkalle og bruke.

Kontinuerlig prosessert, strukturert og utbedret.

Når jeg spør; "Hvordan skal jeg forme tilbudet for denne potensielle kunden?"

Modellen vet å lese av Brreg API for offentlig regnskapstall for kunden, sammenligner med mine tidligere kunder, leveranser, tidsbruk, og betalte fakturaer i Fiken. Så trekker den inn min overordnede strategi og retning, for å kunne gi meg et godt svar.

80% av verdien av AI ligger i hvordan du tar det i bruk som et verktøy. Modellene speiler bare deg som person, enten du er lat, eller hvis vil bli skarpere.

[Casper Schive @casper_schive]

Hvordan kan lite tekniske bedrifter adoptere AI?

AI-konsulenter må møte kunden i brukergrensesnittet de allerede befinner seg i hver dag, og gi agenten grunnleggende ferdigheter som gjør at den lærer å tilpasse seg brukeren raskt.

Unngå unødvendig kompleksitet i form av harness, skills, tools, subagents... Ta i bruk Claude Agent SDK som det er laget for å bli tatt i bruk, og la brukeren forme agenten over tid med sin egen intuisjon, erfaring, og arbeidsprosesser.

Hjelp kunden med å tilkoble sine informasjonskilder og applikasjoner, slik at agenten får kontekst til å besvare promptene skarpere og mer effektivt. Bedre informasjon, skarpere avgjørelser, mer lønnsom business. Du legger bare tilrette for at det skal skje.

Det greit å ha i bakhodet at all funksjonalitet bygget oppå modellene idag er skjørt for rask utplassering. Tilby heller modellen direkte i forenklet format, istedenfor å bruke timesvis på å vibekode et UI som uansett snart blir erstattet.

[Casper Schive @casper_schive]

Skill Issue: Andrej Karpathy on Code Agents, AutoResearch, and the Loopy Era of AI: https://t.co/MimV7q80Sc

Mine utvalgte skills: https://t.co/wdcrRrxsce

[Casper Schive @casper_schive]

Nye modeller lanseres, men hvor viktig er modellen ift. "skill issue"?

Modellen er arbeidshesten, men like viktig eller viktigere er hva du fester selen("harness") av kontekst for fremgangsmetode og arbeidsmetodikk.

Form og bygg læring i form av strukturerte skills for modellen. Når disse filene blir bedre over tid og gjør ditt oppsett eksklusivt sterkt og effektivt på dine arbeidsoppgaver.

Anbefaler Andrey Kaparthy sitt podcast intervju, lenke i kommentar.

Verdt å lese mer om i tiden fremover:

- ACP/A2A (Agent Communcation Protocol)
Universalt språk for agenter mellom applikasjoner og arbeidsflyter.

- UCP(Universal Commerce Protocol)
Shopify, Google, Stripe med flere er inne på felles agetic commerce struktur.

[Casper Schive @casper_schive]

Minibanker kom på 70/80-tallet. Folk trodde at bankansatte kom til å miste jobben når de tok over mange de repetitive oppgavene som uttak, innskudd, saldosjekk. Kortsiktig trengte hver filial færre ansatte og ble billigere å drifte.

Men, når kostnaden per filial falt, ble det plutselig lønnsomt å åpne filialer på steder som tidligere ikke ville vært lønnsomme. Resultatet: bankene endte opp med flere filialer enn før. Antallet ansatte gikk opp ift. før! Jeg tror vi står foran nøyaktig det samme nå med software og digitale tjenester.

Etterhvert som kostnaden faller ned mot null, så kommer etterspørselen til å eksplodere! Da blir/er det ekstremt fett å være posisjonert som den personen som kan anvende verktøyene klokt for å utrette maksimalt verdiskapning for de som etterspør.

[Casper Schive @casper_schive]

Claude Desktop vs Claude Code CLI

Desktop har et visuelt grensesnitt, er brukervennlig og guider deg i større grad gjennom prosesser og funksjoner. Desktop konsumerer RAM som en hest, og gjør macen din treg hvis du kjører flere sesjoner samtidig(med mindre du har 24/48gb+).

CLI er mer autonom, iskald og og krever mer av brukeren ift. kompetanse og guidet spesifikasjon for prompts for å unngå idiotiske feil, men til gjengjeld yter den mye raskere og mer selvstending når det får en skikkelig tung oppgave. Nyeste funksjoner lanseres her først. CLI krever nesten ingen RAM, og kan kjøres mange sesjoner samtidig. Bruk terminal Ghostty og kjør raskere og mer effektiv koding.

[Casper Schive @casper_schive]

28t 15m på Claude forrige uke. Med integrasjoner til nært alt jeg gjør blir Claude Code til min master app, og jeg er bare en "human in the loop", som får gjort mye mer som en person.

[Casper Schive @casper_schive]

@SamoskaPaulius @kvale_a @StigMyrseth @JanOftedal3 Må sjekke ut!

[Casper Schive @casper_schive]

https://t.co/wdcrRrxsce

[Casper Schive @casper_schive]

Mine favoritt skill.md for Claude Code

1〉Optimise my Macbook for speed
Varsler og fikser RAM-lekkasje som fryser opp Macen din, og gjør småting som gjør MacOS raskere.

2〉Fiken MCP
Sparer meg timesvis på bokføring, og hjelper meg med økonomistyring.

3〉Autoloops
Basert på Andrej Karpathy’s autoresearch, får agenten til å jobbe mot et målbart mål, frem til målet er oppnådd, helt autonomt og uten "human in the loop" over lang tid.

3〉OpenClaw MAX
Tilkobling av Claude Code CLI til OpenClaw gjennom "custom model provider", for å bruke OpenClaw med Opus 4.6(1M) på Anthropic PRO/MAX abbonement.

4〉Remote Telegram
Claude Code CLI tilkoblet Telegram for direkte bruk av Claude Code fra telefon.

Alle er tilgjengelig helt gratis, lenke i kommentar.