Néstor Ccencho

💻 CEO Smelpro
📟 Developer of new technologies, Internet of Things, Robotics and Artificial Intelligence.

[Néstor Ccencho @ccencho]

Los limites de uso es un problema de muchos modelos de IA, pero lo más importrante es la estabilidad y calidad de las respuestas, es un dolor de cabeza tener un api de claude o de chatgpt y que encima de costoso se termine en segundos. Con un plan bueno podria continuar con mi app de software de gestión para ventas y control interno de empresas una especie de CRM pero con IA.

[Néstor Ccencho @ccencho]

Nueva versión de Tencent, ahora Hy4 y supera a muchos rivales y lo interesante es que su peso es pequeño.

[Tencent Hy @TencentHunyuan]

🚀 Hy4 preview is here.

770B, 49B active, 1M context.
Built for productivity.
Open source frontier.
Consistent affordable price.
Use it. Tell us what breaks.

More on Hy blog：https://t.co/rbl1IWRk3C
HuggingFace：https://t.co/mE9wevH5XR
Github：https://t.co/pyl9zckpoL

[Néstor Ccencho @ccencho]

Los robots humanoides de Unitree se hicieron virales en China tras aparecer haciendo kung fu en la Gala de Año Nuevo. El impacto fue inmediato: las búsquedas crecieron cerca de 300% y los pedidos se duplicaron en horas.

Pero lo más interesante va más allá del espectáculo.

China ya concentra cerca del 97% de los envíos mundiales de robots humanoides, y empresas como Unitree y AgiBot dominan gran parte del mercado. Solo en el primer semestre de 2026, los envíos globales crecieron 272% interanual.

La señal es clara: China quiere llevar la robótica humanoide del laboratorio a la producción masiva, siguiendo un camino similar al de los drones, baterías y vehículos eléctricos.

La pregunta ya no es si llegarán. Es qué tan rápido.

[Néstor Ccencho @ccencho]

@dw_espanol Existe periodismo de calidad para noticias como estás.

[Néstor Ccencho @ccencho]

Existe una forma mucho más sana de hacer viral una noticia y, al mismo tiempo, hacer buen periodismo: destacar lo positivo en lugar de enfocarse únicamente en lo que salió mal.
Podrían haber mostrado los saltos, las carreras, los bailes… ¡uff, había muchísimo material interesante! Pero eligieron quedarse con la parte menos favorable.
Periodismo con poca imaginación.

[Néstor Ccencho @ccencho]

Boston dynamic siempre fue bueno para armar videos demostrativos impactantes en su momento, después de cientos de intentos graban lo mejor que pueden. Pero en la práctica no funciona como se ve. En diferencia los robots chinos están siendo en vivo exhibidos y funcionando , eso es realidad .

[Néstor Ccencho @ccencho]

El futuro ya esta acá.

[Booster Robotics @boosterobotics]

The Future Is Here.
80 T2s, One moment.

Welcome to the World Humanoid Robot Games Opening Ceremony.

#boosterrobotics #hunanoid

[Néstor Ccencho @ccencho]

En solo un año, la robótica en China ha avanzado de forma impresionante. Recuerdo los desafíos de DARPA: en aquel entonces veíamos máquinas gigantes, lentas y bastante torpes, pero aun así sorprendía ver cómo intentaban superar cada reto. Algunas pruebas podían durar horas e incluso días.

Hoy, en China ya existen verdaderas olimpiadas de robótica, donde los robots demuestran hasta qué punto han evolucionado en velocidad, inteligencia, coordinación y movimiento. Lo que antes parecía ciencia ficción está ocurriendo frente a nosotros. Bienvenidos a un mundo paralelo.

[Reuters @Reuters]

Chinese robot beats Usain Bolt's 100m world record in test run https://t.co/xT7fmcVhGU https://t.co/xT7fmcVhGU

[Néstor Ccencho @ccencho]

Que genial... esto si es muy divertido, porfin multimodal...

[DeepSeek @deepseek_ai]

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp is now live on the DeepSeek API Platform! 🚀

🔹 This experimental multimodal model matches DeepSeek-V4-Flash on text capabilities—including agents, reasoning, and world knowledge.
🔹 On multimodal agent benchmarks, V4-Flash-Vision-Exp makes a major leap over V4-Flash, bringing multimodal agent performance close to Opus-4.8.

Try it with model='deepseek-v4-flash-vision-exp'. DeepSeek Harness 0.1.1 was released today with out-of-the-box support for the new model.

1/n

[Néstor Ccencho @ccencho]

@niccruzpatane @SpaceX A USA le costo 11 años, a china solo 3 años desde que inicio el trabajo, los número son engañosos cuando los quieren mostrar asi.

[Néstor Ccencho @ccencho]

@business No dice lo hizo, es como si EE.UU diría que fue a la luna o dice que fue?

[Néstor Ccencho @ccencho]

Vídeo completo del aterrisaje del ZQ-3 Y2( Zhuque-3 )

[Néstor Ccencho @ccencho]

Lo más hermoso que he podido ver hoy día, el aterrisaje del ZQ-3, el segundo cohete de China reutilizable en menos de 3 meses.

[Ace of Razgriz @raz_liu]

Landing footage

[Néstor Ccencho @ccencho]

GLM5.3 escalo 7 puntos, posicionandose a la par que Kimi3. Si bien consume más token que GLM5.2 sigue siendo más barato de Kimi y ChatGPT Sol 5.6. Lo interesante es su tamaño mucho menos a Kimi.

[Néstor Ccencho @ccencho]

Eso me suena a que seguir entrenando modelos hoy implica un riesgo enorme: puedes invertir muchísimo en desarrollar y lanzar un modelo y, poco después, ver cómo otra empresa presenta uno igual o mejor a una fracción del costo. Eso debe traducirse en un enorme dolor de cabeza y en pérdidas económicas importantes.

Por eso, entiendo que uno de los argumentos más sólidos sería justificar la cancelación o suspensión de ciertos proyectos porque ya no son económicamente viables. Además, la regulación podría imponer restricciones sobre fechas, capacidades o características de los modelos, obligando a realizar inversiones adicionales y aumentando aún más el riesgo financiero. Esa es, al menos, mi interpretación.

[Néstor Ccencho @ccencho]

Por segunda vez se lanzará el ZQ-3, los mejores exitos a este hermoso cohete 🎉

[Ace of Razgriz @raz_liu]

Today's pic of ZQ-3 Y2. T-16h for the ZQ-3's 2nd launch & landing attempt.

[Néstor Ccencho @ccencho]

@jun_song El gran ganador en todos los escenarios es NVDIA y las empresas de GPU, memorias, ellos van vender si o si su hardware hasta a un estudiante de escuela .

[Néstor Ccencho @ccencho]

Una configuración reciente combina DeepSeek V4 Pro 0813 con un arnés de agentes denominado J-Space, diseñado aparentemente para hacer más estable el razonamiento prolongado y la ejecución de herramientas, reduciendo fallos durante tareas complejas.

Según los benchmarks publicados, la mejora no es marginal en varios escenarios. Terminal Bench pasa de 87.9 a 90.1, NL2Repo de 61.5 a 73.4, CyberGym de 83.3 a 86.8, DeepSWE de 62.7 a 72.0 y Toolathlon de 74.1 a 79.5.

Lo interesante es que el salto no parece provenir únicamente del modelo, sino de cómo el arnés organiza el razonamiento, las llamadas a herramientas y la ejecución de tareas de varios pasos. Con esta configuración, DeepSeek llega además a situarse por encima de Fable 5 y Opus 4.8 en varios benchmarks orientados a programación y agentes autónomos, lo que muestra cuánto puede influir la infraestructura que rodea al modelo en su rendimiento final.

[Jun Song @jun_song]

Someone figured out how to unlock the true power of Deepseek-V4-Pro-0813.

They fixed the thinking process errors with just a simple harness, and it completely outperforms Fable across every task.

The benchmark scores are insane.

GitHub ⬇️

[Néstor Ccencho @ccencho]

Una de las cosas que me fascina de las empresas de robótica actual es que están presentando mejores versiones de sus modelos. Unitree es mi empresa favorita por sus gran avances y por hacer accesible estás tecnologías.

[Unitree @UnitreeRobotics]

Unitree New Robot Preview: “Superman” Breaking the Limits of Humanity🥳
Standing high jump 2 m, top speed 12.66 m/s (0.85 m leg length)
Surpassing the standing high jump and running speed records of all humans around the world
This new machine has only been in development for a little over three months, with significant room for further improvement in the coming months.