ccx0

[CMGS @CMGS1988]

https://t.co/0mppm1Mj9z

[@levelsio @levelsio]

I said this I forgot to who but I said it

BigTech will eventually come for all apps / startups / companies because they can fill the niches now that before could not because they were too small

Those niches is where entrepeneurs hung out, nice parts of the market people could build a little SaaS with $100K/y to even $100M/y, notjing like the $100B/y revenue BigTech was doing, but worth it

With AI now BigTech can fill those niches + they are the ones training and owning the best models, and keeping the best models for themselves they can outcompete anyone who doesn't own them (everyone except other BigTech)

End game for their survival is simply trying to take every business, it's just capitalism

This completely changes the prospect for entrepreneurs as there won't be much left, because BigTech is financially incentivized to have to take everything

Because if they don't, their competitor will!

https://t.co/tuHz5Ddw8t

[ccx0 @ccx0zx]

@LiuVaayne OK 了！感谢

[ccx0 @ccx0zx]

@LiuVaayne 啊我是说这个新的 sidebar ，我刚更新了还是原来的样式？

[ccx0 @ccx0zx]

我理想的多workspace终端出现了！感谢！

[Vaayne @LiuVaayne]

Mori 又更新了...

- App 已经签名
- 支持 HomeBrew 一键安装
- 支持了 Task 视图
- 支持 Remote SSH 项目，远程开发和本地一样了

brew tap vaayne/tap
brew install --cask mori

[jolestar @jolestar]

https://t.co/VJTNl94V6F

[马天翼 @fkysly]

这篇官方博客文章含金量挺高，非常值得深入研究，无论是自己用 Vibe Coding 做个人产品，还是优化 Agent 效果。

[烟花老师 @teach_fireworks]

Harness Engineering：AI 工程师的下一个战场！

AI Agent = 模型 + Harness。如果你不是模型，你就是 Harness。

OpenAI 用 5 个月、零手写代码，构建了 100 万行生产代码。核心是三层 Harness：上下文工程、架构约束、定期清理 AI 熵增的「垃圾回收」代理。

这个模式不新鲜——诺伯特·维纳 1948 年就命名了它：控制论。

1784 年瓦特的离心调速器，工人从转阀门变成设计反馈机制。2014 年 Kubernetes，工程师从重启服务变成写声明式规格。2026 年 Harness Engineering，工程师从写代码变成设计环境、反馈循环和约束系统。每次都是同一个模式：闭合控制回路。

为什么你的 Agent 总是失败？不是模型能力不足，是 Harness 没给它正确信息。「好的代码是什么样的」、「架构奖励哪些模式」——这些判断锁在你脑子里，没有被外部化。Agent 不会通过渗透作用学习，你不写下来，它第 100 次犯的错和第 1 次一样。

Anthropic 给出的长时 Agent 配方：文件系统 + Git 持久化状态、沙盒安全执行、上下文压缩防止 Context Rot、Ralph Loop 强制完成目标、自我验证循环（写代码→测试→检查日志→修复）。

工程师的角色正在根本转变：从「写代码解决问题」到「设计系统让 Agent 解决问题」。你的判断力——外部化为文档、Linter、测试——才是新时代的核心竞争力。

模型包含智能，Harness 使这种智能变得有用。设计瓦特调速器的工人没有回去转阀门，不是因为不能，而是因为不再有意义。

必读文章：
• OpenAI: https://t.co/N3qBMBaybB

• Martin Fowler: https://t.co/Wye25rhrVU

• George @odysseus0z: https://t.co/5aByjF95e9

• Viv @Vtrivedy10: https://t.co/Q9xWWrZUEM

• LangChain Docs: https://t.co/RXGjFbb9Lg

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

今天正式发布了我的第 12 个 vibe 产品 https://t.co/2Txl7T4a7s

这是一个为 agents 设计的邮件服务，100% 开源，cli 大小仅 20kb。产品想法源于最近我在 sandbank cloud 中大量使用 agent 操作浏览器自动化所以需要收验证码。mails 的逻辑很简单，支持 agents 收发邮件和附件，搜索内容，快速识别验证码，一条命令简单安装：

$ npm install -g mails
$ mails send --to [email protected] --subject "Hello from my agent" --body "check my resume" --attach resume.pdf
$ mails inbox --query "验证码"

mails 提供完整的自部署方案：基于 Cloudflare Email Routing Worker 接收邮件，Resend 发送邮件，支持 SQLite 和 https://t.co/tpigZzAWx8 两种存储后端，附件收发开箱即用。用户只需部署一个 Worker，即可拥有自己域名的 Agent 邮箱，Resend 免费额度一个月 3000 封，足够大部分人的 agent 使用。

为了让大家快速上手给自己的 openclaw 用，我还特意做了它的云服务 https://t.co/2Txl7T4a7s，使用 mails claim myagent 即可获得免费的 myagent@ mails. dev 邮箱，每月 100 封免费发件，超出按 $0.002/封通过 x402 协议自动支付（Stripe x402）一个人类用户最多可以为自己的 agents 认领 10 个邮箱。

当然，你也可以直接让 agent 去自助认领，他会需要你配合授权并获得一个验证码，把这个 skill 说明书链接发给你的 agent，它会理解如何使用 mails https://t.co/nBZccjcmDm

mails 官网：https://t.co/2Txl7T4a7s
GitHub 链接：https://t.co/5vb5CbruHZ （以MIT 协议开源）

[ccx0 @ccx0zx]

@LotusDecoder 这个方案牛的，我之前每次都要先退出 cc ，再清屏，再重新启动 cc

[yihong0618 @yihong0618]

重温下这句话：

[ccx0 @ccx0zx]

@FradSer hi, 请问这一套流程如何搭建起来的？方便简单讲讲思路吗？

[ccx0 @ccx0zx]

@super_leeyom 还没跑步的习惯，都是走的，下次早上那个点去碰你，碰到就是有缘 😂

[ccx0 @ccx0zx]

@super_leeyom 感觉你们家的装修和apple一样极简风，好看🥹

[ccx0 @ccx0zx]

@Byteplus_Pro 1000000224

[karminski-牙医 @karminski3]

顺带介绍下 SkyPilot 这个框架，大家都知道大模型运行起来需要推理框架，比如SGLang。

但是总不能挨个机器安装SGLang然后手动设置负载均衡吧？SkyPilot 就是用来干这个的。简单来讲它是用来托管和调度的框架，用过k8s的同学可以考虑这是一个类似k8s的东西。

另外它的教程写的很详细，llm 文件夹下面有 DeepSeek-R1/Janus, Llama 全家桶, Qwen 等多个模型的部署教程。

地址：https://t.co/i4JRmRQdRG

#大模型竞技场

[ccx0 @ccx0zx]

@aliez_ren 哈哈哈离谱😂