Tom

[Tom @cellokik]

En el año 2012, momento ágido del enfrentamiento entre Mourinho y Guardiola, tuvo lugar uno de los Clásicos más olvidados para el gran público. Fue un partido de poder a poder que marcó un punto de inflexión en la temporada del Real Madrid. Por fin se sintió superior a su rival.

[RTVE Comunitat Valenciana @RTVEValencia]

🔴La Conselleria de Sanitat s'enfronta a un juí per vulnerar els drets fonamentals d'una investigadora de l'Hospital La Fe de València.

▪️Va rebre amenaces i assetjament laboral per part dels seus superiors.

▪️RTVE ha tingut accés, en exclusiva, als àudios aportats a la causa.

[Tom @cellokik]

@danyscht Cc @Ciclismo2005

[Tom @cellokik]

https://t.co/7BHfstNWJQ

[Gemma Goldie @gemagoldie]

El espectro low-trust hasta high-trust. El problema, como me decía una amiga ayer, es que los high-trust se esfuerzan en entender, aceptar y abrazar la tolerancia, pero el intolerante gana.

[Jaime Saavedra @JaimeSaavedra22]

Si la IA hace la tarea de tu hijo, el cerebro de tu hijo no participó en eso. Y ese uso de la IA es un problema. Un estudio de Stromberg, Lei y Wu (https://t.co/8QHcVapdup) siguió a 26,000 estudiantes de secundaria en China durante 30 meses. Muestran que el uso de IA elevó las notas de las tareas en 18% y redujo el tiempo que dedicaban a esas tareas en 30%. Al mismo tiempo, las notas en los exámenes a libro cerrado cayeron 20% luego de seis meses. Analizando un efecto de largo plazo, las notas en los exámenes de ingreso a la universidad cayeron hasta 24%. Como se ve en la figura, mas eficiencia para hacer las tareas, pero menos menos aprendizaje. Por otro lado, los estudiantes que usaron IA pero igualmente dedicaron el mismo tiempo que sus compañeros sin IA obtuvieron en los exámenes notas casi idénticas a las de quienes no usaron IA. Pero los que "externalizaron" su tarea completamente, terminando más rápido y posiblemente poniendo menos esfuerzo, que cualquier estudiante sin IA, solo sacaron notas altas en los ejercicios. La diferencia fue el esfuerzo cognitivo: si el cerebro hizo el trabajo, o simplemente observó cómo la IA lo hacía en su lugar.
La IA es una herramienta. Un bisturí en manos de un cirujano salva vidas. El mismo bisturí en las manos equivocadas hace daño. La misma IA que puede ser un tutor efectivo, desafiando al estudiante a pensar, explicar, luchar productivamente con el problema, se vuelve dañina si elimina el esfuerzo que el aprendizaje requiere. Esto no es grave si le pasa a pocos estudinates. Pero cerca del 80% de los estudiantes que usaban IA cayeron en lo que el estudio llama "tercerización de tareas" (homework outsourcing).

Esto conecta directamente con la clasificación que hacíamos con mis colegas Ezequiel Molina y Maria Barron, (https://t.co/ygsaXKPVfR) de tres grupos de estudiantes, los Empoderados por la IA, que la usan para pensar con más profundidad; los Dependientes de la IA, que la usan para evitar pensar; y los Excluidos de la IA, que no tienen acceso. Nos preocupaba que el grupo de los Dependientes pudiera crecer. Ya creció. Es, con mucho, el grupo más numeroso en este estudio. Completar una tarea no es lo mismo que aprender. El cerebro no construye conocimiento observando cómo trabaja la IA sino equivocándose, esforzándose y resolviendo las cosas por sí mismo. Ese esfuerzo cognitivo es esencial para el aprendizaje .

[Tom @cellokik]

@skyhookmagazine @AroPasadoBlog ¿Final de liga?

[Cecilia Azorín @CeciliaAzorin]

Que en un Consejo de Dpto. una "compañera" se dirija personalmente para decir ¿cuál es tu nombre, que no me acuerdo? cuando soy Profesora Titular y llevo 12 años trabajando en la @EducacionUm de la @UMU se trata de una dinámica de devaluación, desdén y falta de respeto...

[Tom @cellokik]

@maviddata @jmvillarroya Y el Florentinismo?

[Antonio Iván RL 🧭 @A_IvanRodriguez]

"El problema de la evaluación por competencias aparece con toda su crudeza cuando el lenguaje curricular desciende a la realidad del aula y debe convertirse en calificaciones, evidencias y decisiones concretas sobre el aprendizaje del alumnado".
https://t.co/Gu2bupRIhe

[Tom @cellokik]

@a_garciahermoso Cc @FITrebelde

[Tom @cellokik]

Bien empleada, la tecnología es una herramienta maravillosa. Ojalá esto sirva para salvar muchas vidas. ¡Qué grande eres, Míriam!

[Míriam González @miriamgonp]

Os voy a contar algo que me hace mucha ilusión. 💜

Hoy @elespanolcom ha contado mi historia. Pero más allá de la historia, hay algo que he construido yo misma y que de verdad quiero enseñaros.

Soy ingeniera y tengo un cáncer de mama muy raro. En vez de quedarme quieta, hice lo único que sé hacer: ponerme a construir. Con IA he creado una herramienta que dibuja en 3D mis metástasis y ayuda a decidir dónde biopsiar, qué lesión da el mejor material para acertar con el tratamiento que me puede dar más vida.

Y lo más fuerte: no es una idea guardada en un cajón. El equipo de oncólogos de Zúrich que lleva mi caso ya la está usando para tomar esa decisión.

Para mí esto es lo que debería ser la IA en medicina: no quitarle el sitio al médico, sino darle mejores ojos para decidir. Y si me sirve a mí, ojalá sirva a más personas con tumores raros a las que nadie da respuesta.

🔬 La herramienta: https://t.co/oLL6Nipxoc

🗞️ Mi historia en El Español: https://t.co/EmautZrHee

Si os toca algo, compartidlo. Cada persona que lo ve ayuda de verdad. Gracias por estar siempre ahí. 💜

[Triz @BeatrizSitwell]

Las sociedades secretas del siglo xxi: La Caosofia de Dialog

https://t.co/IIg9URwMSb

[Tom @cellokik]

Acaba de empezar y ya es mi cuenta favorita. Con ese talento solo se puede tener éxito ^^https://t.co/t5DVsIY0Av

[Sergio Parra @SergioParra_]

Alice Eagly y Judith Hall realizaron un metaanálisis para evaluar hasta qué punto los estereotipos sobre las diferencias entre hombres y mujeres se ajustan a la realidad empírica. Sus resultados mostraron que, en términos generales, estos estereotipos eran sorprendentemente precisos: el 85 % de las 673 estimaciones analizadas apuntaban en la dirección correcta.

Esto sugiere que los estereotipos no son necesariamente simples prejuicios o creencias erróneas. Con frecuencia reflejan regularidades observables en el mundo social. Por ello, no existe una razón evidente para combatir los estereotipos por el mero hecho de serlo. Lo relevante no es si una generalización es un estereotipo, sino si describe la realidad con suficiente precisión. En ese sentido, muchos estereotipos pueden entenderse como aproximaciones estadísticas a patrones reales de comportamiento o características de distintos grupos.

https://t.co/EQglX5kHuQ

[Triz @BeatrizSitwell]

Por tanto, calificar las Humanidades de capricho es ignorar que son la infraestructura crítica del pensamiento. Se condena a la clase trabajadora a ser mano de obra técnica, dejando el pensamiento estratégico y la interpretación del mundo en manos de quienes ya tienen el capital.

[Tom @cellokik]

I’ve particularly enjoyed reading this magnificent post by Pamela. These ideas should be taught in any course of research in education.

[Pamela Snow @PCSnow1604]

My recent blog post about education’s fraught relationship with generating, appraising and using rigorous research evidence has struck a chord with many and inevitably, a nerve for some. It stands alongside the writings of many others, some of whom I reference in the post.

It’s good that the misrepresentation, straw-man arguments and ad hominem responses to my piece are in clear view for others to evaluate.

If you missed the original post, it’s here: https://t.co/qJWuUoOEmF

And do extend your weekend reading with this recent essay by @AmmarMerhbi: The "Empty Review" Dilemma: Why Education is Addicted to Unproven Pedagogies
https://t.co/n0Nprejcod

[Gemma Goldie @gemagoldie]

Lo mismo pasa con experimentos de nuevas pedagogías. Las prueban en estudiantes de élite en centros de élite, y oh sorpresa, dan resultados de élite. Luego, como todos los alumnos del mundo son idénticos, extrapolan los resultados al conjunto de la población y preveen resultados excelentes.

[Tom @cellokik]

@davidlois_uned Cc @Ciclismo2005

[Pablo Malo @pitiklinov]

He criticado al wokismo desde hace tiempo y sigo haciéndolo. Mucha gente todavía lo ve como algo exagerado o como un conjunto de ideas un poco raras pero inofensivas. Creen que son solo modas pasajeras o errores de interpretación y que no hay que darle mucha importancia. Pero las ideas tienen consecuencias reales.

Todo lo que ha pasado con las bandas de pakistaníes que abusaron de miles de niñas en Reino Unido durante años es, en gran parte, una consecuencia directa del wokismo. Esta ideología divide el mundo en opresores y oprimidos, y en ese esquema los musulmanes (sobre todo los de origen pakistaní) entran automáticamente en la categoría de víctimas del colonialismo y del racismo occidental. Como son víctimas, tienen una especie de superioridad moral y criticar o investigar a personas de ese colectivo se considera automáticamente racismo o islamofobia. Y nadie en las instituciones quería ser señalado como racista.

Esto es lo que produce la política de identidades: se deja de juzgar a las personas por lo que hacen y se empieza a juzgarlas por el grupo al que pertenecen. Da igual lo que haya pasado, lo importante es quién lo ha hecho. Si el autor pertenece a un grupo considerado “oprimido”, el asunto se minimiza, se relativiza o directamente se tapa. Lo hemos visto también con otros casos de violaciones en grupo cometidas por hombres que no son blancos: muchas feministas que normalmente están muy pendientes de estos temas guardan un silencio bastante llamativo cuando los agresores no encajan en el perfil que les interesa.

Es el nuevo antirracismo, que no tiene nada que ver con el de Martin Luther King. El de King quería que se juzgara a la gente por el contenido de su carácter, no por el color de su piel. Este nuevo enfoque hace exactamente lo contrario: convierte la identidad en lo más importante y crea dos varas de medir según quién sea el culpable.

El problema del wokismo no es que sea de izquierdas o de derechas. El problema es que es profundamente antiliberal. Rechaza la idea de que todos somos individuos con los mismos derechos y responsabilidades, y la sustituye por una visión en la que lo que importa es a qué grupo perteneces. Desde esa lógica se justifican dobles estándares, se limita la libertad de expresión cuando molesta a ciertos colectivos, y se antepone la protección de la narrativa identitaria a la protección real de las personas (en este caso, de niñas vulnerables).

Al final, lo que está haciendo es erosionar las bases sobre las que se construyeron las democracias liberales: la igualdad ante la ley, la presunción de inocencia, el juicio por hechos y no por identidades, y la capacidad de hablar con claridad aunque lo que tengas que decir sea incómodo. Y cuando eso se rompe, las consecuencias pueden ser muy graves, como ya hemos visto.

[Pamela Snow @PCSnow1604]

I wonder what @3dancingfeet would cite as evidence for "enduring calls for RCTs in ed led by Snow"? 🤔