We’ve received notice that the Department of Commerce has lifted export controls on Claude Fable 5 and Mythos 5.
We'll begin restoring access tomorrow, and will share an update soon.
We’re grateful to our users for their patience, and to everyone who worked with us on redeploying the models.
The US government, citing national security authorities, has issued an export control directive to suspend all access to Fable 5 and Mythos 5 by any foreign national, whether inside or outside the United States, including foreign national Anthropic employees.
The net effect of this order is that we must abruptly disable Fable 5 and Mythos 5 for all our customers to ensure compliance.
Access to all other Claude models is not affected.
We apologize for this disruption to our customers. We believe this is a misunderstanding and are working to restore access as soon as possible.
Read our full statement: https://t.co/bwn0sximKZ
우린 사람의 기보로 배운 AlphaGO에서 zero base에서 기보없이 바둑만 둔 AlphaGO Zero로 갔을 때 실력이 더 늘었다는 결과를 이미 알고 있다. Agent형 AI에서도 결과에 대한 숫자로 표시할 수 있는 체크 방식이 있어 그걸 알려줄 수 있다면 사람이 이것 저것 가이드 하는 것 보다 나을 수도 있다.
정의(definition)란 건 생각보다 중요한데 할아버지의 정의는 자식의 자식이 있는 사람이다. 나이도, 돈도, 지위도, 명예도 그 무엇도 필요 없고 자신의 아이가 아이를 가지면 된다. 나이가 어려도 될 수 있고 본인의 나이가 많든 자식들이 결혼을 했든 그들이 아이가 없으면 무슨 수를 써도 안된다
oracle에서 free tier 사용자에게도 Arm Ampere A1 cpu4개 24GB RAM, 200GB storage를 주는데 처음에는 할당을 못 받다. 한 일주일 stack까지 만들어 집에 리눅스 virtual machine까지 깔아 시도하니 결국 하나 받았는데 생각보다 llama.cpp성능이 나와서 gemma4-26b-a4b을 쓰니 대충 5~10t/s
Local llm은 시스템 요구사항이 높다. Intel 내장 gpu로 gemma4 12b qat 수행하니 파일은 6.8g지만 lmstudio+윈11+ms edge 브라우저만 해도 8기가 이미 차지하고 context 길이 4096 토큰만 해도 lmstudio는 7.61gb(모델포함) 사용할 거라고 한다. 실제 로드해보면 7.61gb이 아니고16gb사용한다
32gb 시스템이라 8gb가 남아 이후 context window가 버티는 거지 아니면 이미지관련 질문은 시작도 할 수 없다. 20gb Intel 내장 gpu시스템은 모든 걸 다 끄고 lmstudio 시작전 메모리 사용량을 4gb로 낮추고야 실제 모델 로드 후 남는 메모리가 700mb가 되어 겨우 겨우 돌린다.
수십년 전에 컴퓨터가 256(8bit)색 혹은 16(4bit) 색만 겨우 표현하던 시절 1) full color(24bit) 사진을 dithering 하는 방법이나 2) 16색 팔레트만으로 손으로 한픽셀 한픽셀 그린 방법으로 낮은 자원을 회피한 역사가 있다. ai 판에서 quantization과 QAT를 보니 그시절이 생각난다.