ちゃめ助

[Chisiki! @Chisiki1]

うみさん作成の履歴検索ツールです。
グラフ出力部分のソースコード提供しました。
冒頭のリンクで即ダウンロードできます。
https://t.co/R6oo3m0zaQ

[みーくん@myEABook @miiiikun85]

【無料配布】
新作EAリリース‼

ナンピン=一撃破綻はもう古い

これからのナンピンは
"長期でコツコツ"の時代。

・想定外の相場でしっかり損切り
・7通貨ペア同時運用でリスク分散
・ムダなナンピンは行わない"変則"ナンピンロジック

そんな次世代のナンピンEA
TritonExplosive

この投稿をリポストした方だけ
無料で受け取ることができます

https://t.co/NYblKHeFbd

[アオタロウ (ﾟдﾟ )自己満足EA製作者 @AotarouBoriban]

先程発売開始しました(ﾟдﾟ )
現在発売記念50％オフセールで9,900円です。(ﾟдﾟ )
フォワードは短いですが、私が生きてる限り計測を続けるつもりです(ﾟдﾟ )
というか、私が発売したEAで1年足らずで止めたやつ今までないですからわかりますよね(ﾟдﾟ )
あと、普通のEAなんで一喜一憂が強い人には多分無理(ﾟдﾟ )

https://t.co/5RDi4yognK

[てんそん @tenson_fx]

【無料配布】
負ける人ほど、矢印だけ見て入る。

TENSON Scalper Proはサインを出すだけの玩具じゃない。

有料note級の手法＋インジケーターを配布。

この投稿をリポストした方だけ無料で配布します😌

https://t.co/7IT9lLkgrT

[トキ@FX検証屋/カウンセラー @ToKiGaMi123]

note記事公開📝

15000字を超える、かなり読みごたえのある記事になりました。

トレーダーとして8年間、あらゆるツールやサービスを見てきましたが、ここまで根本的な<視座向上を見込める技術躍進>は聞いたことがありません。

ぜひ読んでください！
https://t.co/mGaqDD41bT

[小野です a.k.a おの the Happiness @damage2525]

人気のFX手法たちをパワプロ風に解説。

[ちゃめ助 @chameko]

@Haruka_kanata52 P4で

[ちゃめ助 @chameko]

@firstpips_peace つよー😳

[ちゃめ助 @chameko]

知りたいです！！

[🧩ᑭᗴᗩᑕᗴの中の人🧩 @firstpips_peace]

詳細知りたい方は👇
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アルファ維持のため教えたりはしません
#FX自動売買　#EA

[みーくん@myEABook @miiiikun85]

爆益EA。
月利50%,100%
中には6000%なんてのも見たことがある。

正直に言うと、
自分は99.99%の爆益系EAは勝てないと思ってる。

もっと言うと、ほぼ全て詐欺EAだと思ってる。

💡「でも実際に月利100%出てるスクショあるよ」

確かに、短期的に見ればそういう月利は出る。

大したロジックじゃなくても
タイミングさえ良ければ
正直月利100%なんて簡単に出せる。

ただ問題は
「それを1年以上続けて勝ててるの？」
ってところ。

4年間でEAを400個以上見てきて、
1年以上のリアルフォワード実績がある爆益EAは
ただの一度も見たことがない。

💡見分けるポイント

・直近1〜3ヶ月の実績しか出していない
・長期のバックテストを公開していない
・「手動で止める必要がある」と言っている

特に3つ目は要注意。
止めるタイミングが人によってズレる時点で
再現性が一切ない。

もし気になる爆益EAがあるなら、
作者にこう聞いてみてほしい。

「半年以上のリアルフォワードと
10年以上のバックテストを見せてください」

ちゃんとした答えが返ってこなければ
使わないのが賢明かなと僕は思います！

#FX自動売買 #EA

[AI駆動塾 @L_go_mrk]

AAAI 2026（AI分野のトップ学術会議）に採択された株やFXの値動きを予測するAIが、オープンソースで公開された...！！！！！

Kronos：
世界45以上の取引所の値動きデータで事前学習された、この分野で初のオープンソースAI基盤モデルです。。

・チャートの値動きデータ（始値・高値・安値・終値・取引量）を入力すると、将来の動きを予測してくれる

・45以上の取引所のデータで学習されているので、特定の市場や銘柄に偏らず幅広く使える

・1つのモデルで複数のタスク（将来の値動き予測、パターン分類、異常検知）に対応でき、タスクごとに一から学習し直す必要がない

・Hugging Faceでモデルが公開済み、ダウンロードしてすぐ試せる

・ファインチューニング用のスクリプト付属、自分の持っているデータに合わせて追加学習できる

・ブラウザで動くライブデモあり

・論文はarXivで公開済み（arXiv:2508.02739）

株価予測AIをゼロから作るには専門知識も大量のデータも必要ですが、Kronosを土台にすれば追加学習だけで自分の用途に合わせられます。

クオンツ系の個人開発者や研究者にとっては相当大きなリリースです。
https://t.co/LqDlpmlXP6

[ちゃめ助 @chameko]

@seigo_xm_trader こちらも赤と青が😱

[てんそん @tenson_fx]

note更新しました📝

リポストで無料です！

最終的にインデックス投資が一番最強である理由
https://t.co/BH7x4gNzYm

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

日本発「伊藤の公式」が支えるウォール街　莫大な富もたらす数学研究
https://t.co/JzyJYhL47H

「ピタゴラスの定理に次いで応用された」（米科学アカデミー）──。

故・伊藤清氏が編み出した数式は、デリバティブの価格予測から生物の絶滅確率まで幅広い分野で不可欠に。人類に富を生み出したのは「純粋な数学研究」でした。

[イシナベ | AIプロトコル層に潜伏中 @ishinabegen]

拾った手法のURLを貼るだけで
バックテスト→最適化→過学習チェックまで
全部丸投げでやってくれるようにしました。

・複数LPの集約データでフェアにエッジ判定
・過学習や未来参照は自動で検出
・事前のデータDL不要

解説記事はRTで無料で読めます
https://t.co/HGkQ9GOzjp
https://t.co/3AiCoFzYB0

[Mog_bond @MOfxgold]

【AI搭載EA プレゼント企画🎁】

いつもご覧いただきありがとうございます！

先日紹介した「AI搭載EA」を、抽選で1名様にプレゼントします！

参加条件
- 当アカウント（@MOfxgold）をフォロー
- このポストをリポスト

→ リポスト数が25を超えたら抽選発動！

[フォレックス・ドッグ | AIノーコードEA量産 × 相場解説 @ForexDog1968]

【確信】「売/買別モデル」の正当性が論文で証明された🧐

私がドル円EAの設計でずっと採用してきた
買いと売りのモデルを分けるという手法だけど

現場で実績は出ていたけど最新論文
『Empirical Asset Pricing via Learning-to-Rank』
で、その設計思想が正しかったことが証明されました☺️

要約すると

📈 なぜ「別モデル」が最強なのか？

論文では

上位銘柄用の「Long Ranker」と
下位銘柄用の「Short Ranker」を分ける

Dual-Ranker構成を提案しています。 

その理由は、「上がる銘柄」と「下がる銘柄」では、
学習すべき特徴（エッジの源泉）が根本的に異なるから。

⬆️買いモデル: モメンタムや収益性の強さを重視
⬇️売りモデル: ボラティリティや流動性のリスクを重視

これらを1つのモデルで無理に学習させず、
個別に最適化するのが正解とのこと

🛡 驚異の「相関0.83」による天然ヘッジ

別々に作ったモデルなのに、
結果としてロングとショートの収益相関が
0.83という極めて高い値になります。

これが何を意味するかというと、
「相場急落時にショート側が自動的にロングの盾になる」
という強力なリスク管理能力です。 

実際、この手法は、
従来の回帰モデル（シャープレシオ 0.35）を
大幅に上回るSR 1.18を叩き出したのだそう

💡 結論

「買いと売りは別物」として扱う

自分のEAで出していた実績の裏付けが取れて、
今後の開発にもさらに自信が持てました☺️

EA開発してる人は、めっちゃ参考になる論文なので
ぜひチェックしてみて！

#EA開発 #FX #ドル円 #システムトレード #機械学習

https://t.co/SFfwqWsa5z

[MQL5.community @mql5com]

This part completes the Excel–Python–MetaTrader 5 bridge by moving the MT5 side into MQL5 as a Service, avoiding the “script must stay on a chart” limitation. Running as a service keeps the connector independent of charts while still able to open/close charts and control terminal state.

The system is deliberately split into three cooperating processes: a Python socket server, VBA in Excel, and an MQL5 client. The recommended workflow is incremental testing: validate Python first, then Excel↔server messaging, then attach MT5.

On the MQL5 side, the core is a persistent TCP client loop with explicit socket cleanup on failed connects, configurable host/port parameters, and a defensive receive buffer strategy to prevent losing data when reads arrive in bursts.

A simple text protocol is parsed character-by-character to extract a symbol and a command, return...
#MQL5 #MT5 #AlgoTrading #MQL5

https://t.co/PjhvNFZXiB

[ちゃめ助 @chameko]

@mareku011 先程いきなり0.1になりました😱

[FXワン | 機械学習オタク @wonderfulfxlife]

noteで記事を書きました！この投稿をリポストするとお得に記事を読むことができます。
【API課金不要】AIが考えてEAが動くトレードエージェント🤖作ってみた😎 #LLM #MQL5 #自動売買 | ワン('ω')FXフリーランス @wonderfulfxlife #note https://t.co/ovg4jUnaLb