张小攀er

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[极客杰尼 @seekjourney]

搞 harness 的朋友强烈推荐看看这篇 200w 浏览量的文章，Uber 内部扎实的工程经验。

如何多快好省的完成任���是一个挑战。

[Miles Ma @miles_mazy]

如果你想从零开始学习 Agent 架构，这三个 GitHub 项目一定不能错过：

1. all-agentic-architectures：看懂不同架构怎么工作

收录了 35 种 Agent 架构，覆盖工具调用、任务规划、记忆、RAG 和多 Agent 协作，配有代码、Notebook 和评测工具。适合拿同一个任务换几种架构运行，观察它们怎么拆任务、调用工具、检查结果。

https://t.co/RXONb3WnmD

2. ai-agents-from-scratch：亲手搭出一个 Agent

用 JavaScript 和本地模型，从基础的模型调用开始，逐步加入工具、记忆和 ReAct 循环。跟着示例，可以看清 AI 如何选择工具、读取执行结果，再决定下一步。适合有一点编程基础、想弄懂 Agent 运行过程的人。

https://t.co/fOJcWDvD3z

3. harness-books：理解编程 Agent 背后的工程设计

两本围绕 Claude Code 和 Codex 的第三方架构分析书，讲模型之外的系统怎么组织：任务如何持续执行、工具权限怎么管、上下文太长怎么处理、出错后如何恢复。适合开始思考「自己的 Agent 怎样才能稳定干活」时阅读。

https://t.co/rsj4dvQujV

建议学习顺序：先跟第二个搭出基础 Agent，再用第一个对比架构，最后读第三个补上工程设计。

[lumxss @bkdgiffug]

知识库搭起来不难，难的是让 AI 真正从里面找到答案，还能把结果说清楚、做出来。

最近看到一个开源项目 语析 Yuxi，把 RAG、知识图谱和多智能体串成了一套工作台。

📚 知识库检索 + RAG
🕸️ Milvus / Neo4j 知识图谱
🤖 LangGraph Agent 编排
🔧 Skills、MCP、子智能体、沙盒
📎 回答带引用，推理过程也有依据
🏢 支持多租户、权限管理和 Docker 部署

如果你正在折腾企业知识库、AI Agent 或私有化部署，这个项目可以拿来研究一下。
https://t.co/nPusDfUxKp

[AYi @AYi_AInotes]

当很多独立开发者还在为单月 1000 刀挣扎，这个叫 Connor 的哥们直接把 Vibe Coding 做成了全自动印钞机：

不融一分钱、零营销预算，靠 AI 写 App 硬生生轰出了 400 万美元总 ARR，

更绝的是他不是靠单点运气，而是摸出了一套可复制的极速流水线——几乎每个新 App 上架都能稳稳推过月入 2 万美元。

他最近在一场深度访谈里把这套“无本起盘 Playbook”彻底扒光，普通人完全可以直接抄作业：
1️⃣ 创意只测痛点，坚决不做过度工程：
> 别开局写三个月代码。先看细分赛道有没有真实的未被满足需求（比如暴利的 Looksmaxxing 细分圈子），用 AI 几天搓出核心功能 MVP，能跑通核心价值就立刻扔上架，绝不内耗；
2️⃣ 0 预算借鸡生蛋：网红流量套利：
> 不花一分钱买量，直接找中长尾垂类 Influencer 谈分成或专属合作。他们手里有海量低成本信任流量但缺变现产品，你出 App 他出流量，直接把买量风险物理转移；

3️⃣ 标准化流水线复制，拒绝单点赌博：
> 跑通一个 $20K/月 的模型后，不要死磕把它做到上亿，而是把这套“选品 ➔ AI极速出货 ➔ 达人分发”的模版抽象化，平行复制开下一家店；

4️⃣ 新手千万别碰盲目投流：
> 在产品留存和自传播没验证前，每一分广告费都是打水漂。先靠达人合作与自传播把自然转化率测到极致，再考虑付费放大。

> 软件本身已经变成廉价的大宗商品，真正值钱的是“发现需求 ➔ 极速交付 ➔ 撬动流量”的组装能力。
> 完整的 40 分钟播客节点与核心实战避坑清单放在一楼 👇

[Hedy Zhang @xiaomanhedy]

https://t.co/frIvN6bXD5

[金尘马 @jinchenma_ai]

卧槽，X上真是要啥有啥。

昨天晚上我不是跟那一个大佬聊关于Google Map装修的那个赚钱路子的帖子不是火了嘛，

这个博主已经把这个项目跑通了，教程都有了，大家跟着抄作业就可以了👇

[卓一破 @yipo_ai]

建议大家创业有公司的都可以申请下 Cloudflare 的 startup credit
一年$5000-10000 credit，什么存储、功能、部署随便用
比盯着薅一些三瓜俩枣实在多了

[meng shao @shao__meng]

AI Coding Agent Harness 正在经历一场集体重构。

OpenCode、Pi、OpenClaw、omp 等不约而同地推倒重来。为什么？

omp 作者发布的《Harness Playbook》给出了迄今最系统的回答。

9 章正文 + 2 个附录，覆盖状态、运行时、控制面、推理层、工具面、界面与技术栈。 https://t.co/4wR8nRJmTC

[sunmer @sunmer575399]

说实话，system-design-101是我今年用过最顺手的AI工具，84.1k star不是没道理

1️⃣ 把复杂系统全画成图，消息队列、缓存、分布式架构一眼看懂，不用再啃几百页技术书。我上次面大厂前刷了两天，心里踏实多了

2️⃣ 面试题直接按主题拆好，从设计Twitter到抢票系统都有现成思路，跟答案模板似的。关键是用大白话讲，比那些堆术语的文章强太多

3️⃣ 每个概念都配真实案例，像为什么Kafka比RabbitMQ快、CDN到底怎么省流量，全是实战里踩过的坑，不是纸上谈兵

搞AI的可以先star，这种项目不是天天有。
这项目其实是ByteByteGo团队把油管几十期爆款视频内容整理开源的，视频加起来播放量快破千万，等于把别人花钱做的付费课精华直接白给。
我clone下来翻了一遍，光是负载均衡那章就帮我省了至少一整天的查资料时间。
你们平时准备系统设计面试都靠啥资料，有更好用的仓库吗？

🔗 https://t.co/WRjvtKyMbY

#AI #AI工具老炮

[知识分享官 @knowledgefxg]

找到个神级科普系英文杂志《How It Works》

内容非常精美，图解科普各个领域的原理，知识密度很大，主题很广，这期讲火箭发动机怎么工作，下期就变成猎豹为什么跑得快，涵盖天文地理、动植物、黑科技、历史谜团全都涉猎。半月一期，适合作为B1以上水平小伙伴用英语学习各种知识的输入材料。

[Crypto老鹰 @laoyingkhq]

兄弟们，清华心理系学生9分钟就把98%的人讲透了。

视频被抖音下架了，全程高能。

[AYi @AYi_AInotes]

这绝逼是目前我用过最能打的 AI 视频工具，没有之一！！！
纯纯的��放生产力，简直就是抖音、微信视频号起号的神器！！
兄弟们，你们敢相信视频里这个 1 分钟的水循环科普动画，是我几句提示词直接跑出来的吗？
没给任何素材，没有抽卡碰运气，喵个咪，真的是把短视频的制作门槛彻底砸穿了。

以前这种信息型 MG动画视频，基本只能交给会 AE 的人一帧一帧做，贵、慢、学习成本还高。

这样一条外包通常要 3000 到 8000 块、制作周期一两周的 60 秒科普动画，我用 Fotor Video Agent 实测跑出来，大概只花了 10 分钟，全程只点了一次方案确认，剩下的它全部搞定，真的牛逼！！

脚本、中文配音、15 个动画场景和可编辑多轨项目，它一口气全给做好了，质感完全可以直接发抖音和微信视频号起号。

以前这些零件要分开做，再丢进剪映里手动拼，这次全在一个系统里自动编排到时间线上，我没再切软件。

更绝的是生成完如果想微调，根本不用推倒重抽，直接在时间线上改场景，画布上点文字和颜色就能改，调声音也不用重烧，这体验太爽了。

很多人以为这又是那种输入一句话吐出一段不可控短视频的抽卡玩具，之前我也试过很多 AI 视频工具，要么画面飘忽不定，要么只能生成一段写死的 MP4，但这次自己跑了一遍才发现完全不是一回事。

我没准备任何分镜和素材，只给了它一段明确的水循环科普需求，后面的活基本都是 Agent 在接力跑：
1️⃣它先理顺水循环的结构，拆出 6 章旁白脚本让我确认，没有擅自跳步直接生成。

2️⃣配音给了 7 种中文音色试听，我挑了 Kian 男声，声音很自然，没有那种塑料廉价感。

3️⃣最狠的是分镜对齐，它按配音时长把旁白拆成 15 句话，对应生成 15 个独立 MG 场景，从蒸发、凝结到地下水和径流，画面和解说卡得很准。

4️⃣背景音乐和海浪、雨声、水滴这 8 处场景音效也全配齐了，跟旁白分轨铺在时间线上，听感非常干净。

以前做一条这样的片子，得凑齐分镜师、插画师、配音员和剪辑师。

现在一个会选题、脚本扎实的人，自己就能跑通整条动画生产线。

做过内容的人都懂，真正的痛点不是偶尔撞大运出一条爆款，而是能不能稳定出货。

科普、历史、商业拆解、读书解说、报告可视化，这类结构清晰的内容，现在都能用这条线批量跑。

现在接视频商单的逻辑也变了，客户付钱从来不只是买第一版好看，是买后续能改。

普通 AI 工具只给一条写死的 MP4，改个字都要重抽，Fotor 端出来的是能继续改的工程文件，场景、字幕、颜色、声音和时长随时能调，这才是能持续接单的交付状态。

我顺手翻了下 Fotor 的工作台，Video Agent 只是其中一块，里面还有 AI 生图、生视频、UGC 数字人和商品视频这些入口，更像一整套给创作者准备的营销工作台，这次我只深测了 Video Agent，其他的等我测完再聊。

最后想说，AI工具把视频制作门槛打下来了，但最后能不能打动人，拼的依然是你的选题和脚本，以及最重要的，就是你的审美和品味，这个需要我们持续的提升和沉淀。
@fotor_com #fotorai #fotorvideoagent

[Jackywine @Jackywine]

https://t.co/nlg7yJheQp

[meng shao @shao__meng]

Grok Bot 产品最佳实践：用一支 Bot 团队完成研究、PRD、设计与交付

SpaceXAI 产品团队 @KevinKNeilson 和 @roshan_s 做了一场 45 分钟的工作坊，主讲 Grok Bot 产品最佳实践，展示了一种新的产品团队组织方式：PM 第一次拥有一支真正"向自己汇报"的团队——只不过成员是 Bot​ https://t.co/g2iOUvIuj2

[yishan @tspy]

https://t.co/7RRfhyg36u

[arc. @arceyul]

🚨 Este tipo acaba de FILTRAR el metodo MAS FACIL para hacer dinero en 2026

Claude Code + YouTube = $62,000/mes

Nada complicado (Solo 13 minutos)

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[Amto @XAMTO_AI]

只需要4块钱、2个小时，从零训出一个 64M 的小模型。

MiniMind 把预训练、SFT、LoRA、DPO、PPO/GRPO、Tool Use、Agentic RL 整条链路都用原生 PyTorch 写完了，结构对齐 Qwen3，个人 GPU 也能复现。

想真正看懂大模型怎么练出来的，这个仓库很适合下手。
🔗https://t.co/YRQXZibzdP

[Su @Sukiea1008]

https://t.co/X5smoQOgoc

[轩辕之风 @xuanyuanzhifeng]

https://t.co/3OLD9h5JSY

[大帅老猿 @ezshine]

分享两个非常值得收藏的网站

怀旧小游戏网站 https://t.co/38NcXJf4Zn ，替代 4399，街机游戏，任天堂游戏，flash 游戏，DOS 游戏，童年回忆拉满。

看电影刷剧网站 https://t.co/Y2XzzuphA4 ，替代爱壹帆，全网影视资源一网打尽，还有全球电视台，全球广播电台，总之太屌了。