andrew chen

[andrew chen @chen_andre71132]

前端开发者狂喜：

价值几十万的“大厂 UI 设计规范”，现在被整理成 Markdown 直接喂给 AI 了。

这个开源仓库叫 Awesome DESIGN.md，GitHub 已突破 105K Star。

它把 Apple、Nike、Vercel、Linear、Stripe、Notion、Spotify、Figma、Tesla 等数十个品牌的设计语言，拆解成 AI 能理解的 DESIGN.md。

每套规范包含整整 9 个设计维度：

✅ 视觉主题与整体氛围
✅ 品牌颜色及使用规则
✅ 字体、字号与层级系统
✅ 按钮、卡片、输入框等组件
✅ 间距、网格与页面布局
✅ 阴影、层级与表面关系
✅ 响应式断点和移动端规则
✅ 必须遵守的设计边界
✅ 可以直接使用的 Agent Prompt
使用方法简单到离谱：
选择喜欢的品牌设计系统
把对应的 DESIGN.md 放进项目根目录
告诉 Codex、Claude Code 或其他编码 Agent：
读取 DESIGN.md，按照其中的设计系统生成完整产品界面。
AI 就不再随机抽颜色、乱加圆角、随手塞渐变，而是按照统一的字体、组件、间距和响应式规则生成页面。
它不是复制网站源码，也不包含品牌素材，而是把公开可见的设计模式与 CSS Token 结构化成 AI 最容易理解的格式。
不会设计，也能让 AI 做出“像一个成熟产品”的界面。

项目地址：GitHub - Awesome DESIGN.md

#前端开发 #UI设计 #开源项目 #VibeCoding #Codex #ClaudeCode #AI编程

[andrew chen @chen_andre71132]

原创作者狂喜：

你发布的每一张图片，现在都能偷偷带上一张“数字身份证”。

这个开源项目叫 blind_watermark，GitHub 已突破 14.2K Star。

它不需要在画面上贴巨大 Logo，而是通过 DWT-DCT-SVD 算法，把名字、账号、联系方式甚至另一张图片，隐蔽地写进图像频域。

肉眼几乎看不出区别，却可以重新提取版权信息。

更狠的是，它能够应对多种常见二次处理：

✅ 旋转45度
✅ 随机裁剪
✅ 局部遮挡
✅ 横向、纵向切割
✅ 图片缩放
✅ 椒盐噪声
✅ 降低亮度
✅ 无需提供原图即可提取
插画师、摄影师、电商卖家和AI创作者，终于不用让醒目的水印毁掉作品质感了。
安装只需要：
pip install blind-watermark
写入隐形水印：
blind_watermark --embed --pwd 1234 input.jpg "作者账号" output.png
它支持文字、图片和二进制信息，还能通过密码保护水印，支持命令行、Python调用和多进程处理。
当然，极端压缩和大幅重绘仍可能破坏水印，原始文件、密码与水印长度也要单独保存。

项目地址：GitHub - blind_watermark

#原创保护 #隐形水印 #开源项目 #AI创作 #摄影师 #VibeCoding

[andrew chen @chen_andre71132]

CAD 建模圈狂喜：

不会画工程图，也能用一句话让 AI 开始建零件了。

这个开源项目叫 text-to-cad，GitHub 已突破 11.9K Star。

它把 CAD 工作流封装成 Agent Skills，直接告诉 Codex 或 Claude Code：

创建一个 100×60×20mm 的零件，四角开孔，顶部倒角 2mm。

AI 就能自动编写参数化建模代码，并生成可继续修改的 CAD 模型。

功能非常硬核：

✅ 自然语言生成参数化零件
✅ 支持尺寸、孔位、倒角和结构调整
✅ 导出 STEP、STL、3MF、DXF、GLB
✅ 支持 URDF、SRDF、SDF 机器人模型
✅ 浏览器直接预览和检查几何结构
✅ 用 cad[...] 精确指定部件继续修改
✅ 本地运行，无需自己部署后端
✅ 接入 12,000+ 标准 STEP 零件库
安装只需要一条命令：
npx skills add earthtojake/text-to-cad
以前改一个孔位可能要重新拉草图、改约束、重建模型。
现在直接告诉 AI：
把四个孔改成 8mm，并在底部增加两条加强筋。
它就能修改源文件、重新生成模型，再交给你检查。
AI 不是把 CAD 工程师干掉，而是把“重复改图”这件事直接压缩了一个数量级。

项目地址：GitHub - text-to-cad

制造和加工前仍需完成尺寸、公差及结构校验。
#AI #CAD #机械设计 #开源项目 #VibeCoding #Codex

[andrew chen @chen_andre71132]

内容创作者狂喜：

把 Markdown、Excel 或一堆杂乱资料丢进去，AI 直接给你生成一份能编辑、能预览、能发布的精美 HTML。

项目叫 HTML Anything，GitHub 已突破 5.2K Star。

它内置 75 套可组合设计 Skills，覆盖 9 大内容场景：

✅ 杂志长文与公众号文章
✅ Keynote 风格演示文稿
✅ 简历和产品说明书
✅ 海报与品牌视觉
✅ 小红书图文卡片
✅ X/Twitter 分享卡片
✅ 网页与 SaaS 原型
✅ 数据报告和可视化
✅ Hyperframes 视频画面
支持直接输入：
Markdown、CSV、Excel、JSON、SQL 和纯文本。
按下生成后，本地 AI Agent 会自动完成信息整理、版式设计、配色、字体、图表和响应式布局。
更狠的是，它支持 SSE 流式渲染。
AI 写一行，网页就实时出现一行；效果不满意可以随时打断修改，真正做到边生成、边预览、边编辑。
最终一键导出：
• 微信公众号 HTML
• 知乎兼容内容
• X、微博、小红书高清 PNG
• 独立 HTML 文件
• 2 倍分辨率图片
它能自动识别 Codex、Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Copilot、OpenCode、Qwen Coder、Aider 等 8 种 Agent。

不需要额外配置模型 API Key，直接复用你已经登录的本地 AI 编程工具。

过去 AI 只能给你一堆 Markdown；现在它交付的是可以直接发布的成品页面。

GitHub：HTML Anything

#内容创作者狂喜 #HTMLAnything #Codex #AI设计 #自媒体工具 #开源项目

[andrew chen @chen_andre71132]

独立游戏开发者狂喜：

只需要描述一句游戏创意，AI 就能从空文件夹开始，自动做出一个可以运行的完整游戏。

项目叫 Godogen，GitHub 已突破 5.1K Star。

它把 Codex 或 Claude Code 变成一支游戏开发团队，自动完成：

✅ 设计玩法与项目架构
✅ 创建玩家控制和敌人 AI
✅ 编写战斗、物理与交互逻辑
✅ 搭建场景、UI和关卡
✅ 生成角色、贴图和动画素材
✅ 启动游戏引擎运行测试
✅ 录制画面并进行视觉 QA
✅ 发现穿模、比例和动画问题后自动修复
✅ 最终输出可运行工程和演示视频
它目前支持三条游戏技术路线：
• Godot 4：C#/.NET + Jolt Physics
• Bevy：Rust + ECS
• Babylon.js：TypeScript + Vite 浏览器游戏
美术环节同样被打通：
Gemini 生成角色和参考图，Grok 生成贴图与动画素材，Tripo3D 把图片转换成带骨骼的 3D 模型。
最狠的地方是，它不会因为“代码成功编译”就宣布完成。
Godogen 会真正运行游戏、捕获画面，再根据玩家实际看到的结果继续修改，直到交出一段 15–20 秒的可验证游戏录像。
以前做独立游戏要同时会策划、编程、美术、动画和测试。
现在你负责说出创意，AI 负责把它变成能玩的东西。

项目采用 MIT 协议，需要 Codex 或 Claude Code，以及相应游戏引擎和素材生成 API。

GitHub：Godogen
#游戏开发者狂喜 #Godogen #Codex #ClaudeCode #独立游戏 #AIAgent #开源项目

[andrew chen @chen_andre71132]

AI 开发者狂喜：

AI 不读需求就开写、代码越改越乱、Bug 修一个冒三个的臭毛病，终于有人系统性解决了。

项目叫 Skills for Real Engineers，由 TypeScript 大神 Matt Pocock 打造，GitHub 已突破 172K Star。

它不是让 AI“更会生成代码”，而是强行把真正的软件工程流程装进 Codex、Claude Code 等编程 Agent：

✅ 开工前连续追问，消除需求误解
✅ 建立项目术语和领域模型
✅ 把需求转换成可执行规格
✅ 拆成具备依赖关系的小任务
✅ 强制执行红、绿、重构 TDD 循环
✅ 复现、缩小、假设、验证后再修 Bug
✅ 从规范和实现两个维度审查代码
✅ 定期扫描并修复混乱的软件架构
✅ 解决 Git 冲突时追溯双方真实意图
以前 AI 编程是“想到哪写到哪”。
装上这套 Skills 后，它必须先搞懂需求、确认边界、编写测试、验证结果，最后再提交实现。
其中 /grill-with-docs 会像资深架构师一样追问细节；/tdd 负责测试驱动开发；/diagnosing-bugs 禁止 AI 靠猜修 Bug；/code-review 则负责最终验收。
支持 Codex、Claude Code，以及兼容 Agent Skills 标准的工具，约 30 秒即可完成安装。
这不是 Vibe Coding，而是把几十年的工程经验压缩成一套 AI 可执行的工作纪律。
GitHub：Skills for Real Engineers
#AI开发者狂喜 #Codex #ClaudeCode #AI编程 #AgentSkills #开源项目

[andrew chen @chen_andre71132]

内容创作者狂喜：

一个开源工具，直接打通全球数千个音视频网站。

项目叫 yt-dlp，GitHub 已突破 173K Star，堪称音视频下载领域的王炸。

给它一个公开视频链接，就能自动识别所有可用格式：

✅ 支持数千个视频和音频网站
✅ 分辨率从低清到 4K、8K自由选择
✅ 单独下载最高质量视频或音频
✅ 自动合并不同的视频与音轨
✅ 提取字幕、自动字幕和封面
✅ 批量处理频道与播放列表
✅ 下载中断后继续传输
✅ 保存标题、章节和完整元数据
✅ 支持 Windows、macOS 和 Linux
它还可以搭配 FFmpeg 自动完成转码、封装、字幕嵌入和音视频合并。
对于剪辑师、自媒体和数据研究人员来说，以前要在多个网站和工具之间反复切换，现在一条命令就能完成整套素材整理。
真正离谱的不是它能下载视频，而是它几乎把“格式选择、音频提取、字幕获取、封面保存、批量归档”全部做成了自动化流水线。
请仅处理自己拥有权限，或平台明确允许保存和使用的内容。
GitHub：yt-dlp
#内容创作者狂喜 #yt_dlp #视频剪辑 #开源项目 #自媒体工具 #GitHub

[andrew chen @chen_andre71132]

17 亿 Token 已经过时了。

这个开源项目现在聚合了 29 家大模型供应商、251 个模型家族、358 个免费端点，官方估算每月可调用额度已经冲到约 40 亿 Token。

项目叫 FreeLLMAPI，GitHub 已突破 17.3K Star。

它把 Gemini、Groq、Cerebras、Mistral、OpenRouter、Cloudflare、NVIDIA、Hugging Face、智谱等平台的免费额度，全部塞进一个 OpenAI 兼容接口：

✅ 一个统一 Key 调用全部模型
✅ 遇到限流自动切换下一家
✅ 根据速度、能力和稳定性智能路由
✅ 自动记录 RPM、TPM 与每日额度
✅ 支持流式输出和工具调用
✅ 兼容 OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama 接口
✅ 支持图片生成、TTS 和 Embedding
✅ 所有上游密钥使用 AES-256-GCM 加密
它甚至提供 Fusion 模式：同一个问题同时发给多个免费模型，再让裁判模型合成最终答案。
Codex、Claude Code、Cursor、Cline、Aider、OpenCode、Gemini CLI 等工具都能直接接入。
需要说明的是，它不是凭空送你 40 亿 Token，而是把你在各平台申请的官方免费 Key 集中管理并自动调度。
这不是钻漏洞，而是把散落在 29 个平台里的免费额度组成一座大模型电站。
项目采用 MIT 协议，定位是个人实验和原型开发。
GitHub：FreeLLMAPI
#FreeLLMAPI #免费Token #大模型API #AI编程 #Codex #开源项目

[andrew chen @chen_andre71132]

一个 GitHub 仓库，直接给你配齐 232 位 AI 专家。

前端、后端、设计、运营、销售、财务、科研、游戏开发、网络安全，整整 16 个部门全部到岗。

项目叫 Agency Agents，GitHub 已突破 11 万 Star。

它把不同岗位的工作经验，蒸馏成了可直接调用的专业 Agent：

✅ 33 位工程开发专家
✅ 36 位营销运营专家
✅ 20 位游戏开发专家
✅ 13 位 GIS 与空间计算专家
✅ 10 位网络安全专家
✅ 9 位销售专家
✅ 8 位测试专家
✅ 设计、财务、科研、产品全部覆盖
这些不是一句“你现在是专家”的空壳提示词。
每位 Agent 都包含独立的人格、专业边界、工作流程、交付标准、成功指标和沟通方式。
例如你可以让：
• 前端专家搭建 React 页面
• UI 设计师输出完整设计规范
• SEO 专家制定搜索增长方案
• 安全审计员检查代码风险
• 论文专家规划研究和文献综述
• TikTok 策略师设计爆款内容
它支持 Codex、Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Copilot、OpenCode、OpenClaw 等十多种工具。
更狠的是，项目已经提供 macOS、Windows 和 Linux 桌面应用，点几下就能把所需部门安装进你的 AI 编程工具。
它不是训练了 232 个独立模型，而是把 232 套岗位级 Agent 配置交到你手里。

以前创业先招团队；现在先打开 GitHub，把整个公司装进电脑。

GitHub：Agency Agents

#AgencyAgents #AIAgent #AI团队 #Codex #ClaudeCode #开源项目

[andrew chen @chen_andre71132]

AI 编程最大的坑，不是它不会写代码，而是它太爱写代码。

让它做个日期选择器，它能装依赖、封装组件、写样式，再顺手造出 404 行代码。

这个 GitHub 爆火项目 Ponytail，直接把它压到了 23 行。

目前项目已突破 89K Star，核心就是让 AI 动手前先过 7 道检查：

这个功能真的需要存在吗？
项目里是否已经实现？
标准库能不能解决？
浏览器或系统是否原生支持？
已安装的依赖能不能复用？
一行代码能不能完成？
最后才写最小可用实现。

在真实 Claude Code 项目测试中，它做到了：

✅ 平均减少 **54%**代码
✅ 特定任务最高减少 94%
✅ Token 消耗降低 22%
✅ 成本下降 20%
✅ 执行速度提升 27%
✅ 安全检查保持 100%
日期选择器从 404 行降到 23 行，颜色选择器从 287 行降到23行。
它不是让 AI 写“代码高尔夫”，而是禁止 AI 重造轮子，同时保留验证、错误处理、安全和无障碍能力。
支持 Codex、Claude Code、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、Copilot、Cline 等主流 AI 编程工具，采用 MIT 协议。
真正的资深程序员，不是写得最多，而是知道哪些代码根本不该出现。
GitHub：Ponytail

#Ponytail #AI编程 #Codex #ClaudeCode #程序员 #开源项目

[andrew chen @chen_andre71132]

目标检测圈被 NVIDIA 直接掀桌了。

一个只有 3B 参数的模型，竟然能听懂自然语言，在复杂图片里把你描述的目标全部框出来。

它叫 LocateAnything-3B，堪称真正的“万物定位大模型”。

你可以直接对它说：

“找出所有戴帽子的人。”
“定位画面里的每一辆黄色汽车。”
“找到网页上的搜索按钮。”
然后它会自动完成：
✅ 开放世界目标检测
✅ 密集物体批量定位
✅ 自然语言指代定位
✅ OCR与页面布局识别
✅ GUI按钮和控件定位
✅ 自动驾驶与机器人视觉

传统视觉模型需要逐个生成边界框坐标，目标一多，速度和稳定性就会下降。

LocateAnything 使用 并行边界框解码 PBD，一次并行输出完整框体，吞吐量最高提升 2.5 倍。
训练规模更夸张：
1200 万张图片
1.38 亿条查询
7.85 亿个边界框
自然场景、文档、网页、机器人和驾驶画面，全都塞进了一个模型。
它支持最高 2.5K 图像分辨率，还能通过 Transformers、vLLM 和 Docker 部署。
过去要为每类物体单独训练检测器；现在只需要一句话，AI 就知道该找什么。

模型已开放下载，当前许可证主要面向非商业研究使用。

Hugging Face：LocateAnything-3B

#NVIDIA #LocateAnything #计算机视觉 #目标检测 #多模态AI #开源模型

[andrew chen @chen_andre71132]

失恋的人千万别碰这个项目。

因为它可能让那个已经离开的人，以 AI 的方式重新回到你的聊天框。

项目叫 ex-skills（前任.skill）。

只要提供聊天记录、照片、视频、朋友圈截图，甚至一段性格描述，它就能生成一个专属 AI 数字分身：

✅ 模仿对方的语气和口头禅
✅ 记住你们的关系时间线
✅ 还原撒娇、冷战和争吵风格
✅ 根据对话动态切换情绪
✅ 新增资料后继续补全记忆
✅ 说得不像还能实时纠正
✅ 每次更新自动存档和回滚
它把数字分身拆成两层：
Memory 保存共同回忆和未说完的话；
Persona 用 7 层人格结构还原身份、语言习惯、情感模式和甜蜜触发点。
项目支持 Claude Code 和网页端，数据可在本地处理，还加入了对话时长提醒、危机词检测，以及最终的“告别信”机制。
它复刻的不是现实中的那个人，而是你留在数据里的那个 TA。
有些人用 AI 提高效率；有人却在用 AI，给一段没有结局的感情补上最后一句话。
GitHub：ex-skills

#前任Skill #赛博永生 #数字分身 #AIAgent #开源项目 #GitHub

[andrew chen @chen_andre71132]

视频监控行业要被 AI 重新洗牌了：

京东刚刚开源 JoyAI-VL-Interaction，让 AI 像人一样盯着摄像头和直播画面，关键事件发生时主动开口，响应直接压到 1 秒以内。

它不是“录完视频再分析”，而是持续在线：

✅ 实时识别跌倒、危险和异常行为
✅ 自动计数、翻译与赛事解说
✅ 记住长时间视频中的历史事件
✅ 简单问题立即响应
✅ 复杂问题自动交给后台 Agent
✅ 接入摄像头、直播流和 RTSP 视频
整套项目只有 8B 参数，却使用了超过 400 万条时间对齐数据训练。
项目方在 58 个实时交互场景中测试，对比豆包取得 **77.6%**总体偏好率，对比 Gemini 达到 87.9%；监控与告警项目更是拿下 **100%**偏好率。
更狠的是，它把模型权重、训练数据、训练方案和部署系统全部开放，还集成了 WebUI、ASR、TTS、后台 Agent 和 vLLM 推理服务。
以前需要多套算法拼起来的视频监测系统，现在一个开源模型就能接管。
GitHub：JoyAI-VL-Interaction

#JoyAI #视频监控 #多模态AI #AIAgent #开源项目 #VibeCoding

[andrew chen @chen_andre71132]

科研圈真的要被 AI 洗牌了：

Anthropic 刚刚发布 Claude Science，一套专门给科学家打造的 AI 工作台。

它不是普通聊天机器人，而是能直接跑科研流程的多智能体系统：

✅ 内置 60+ 科研技能与连接器
✅ 检索并分析数千篇论文
✅ 自动清洗数据、统计分析和绘图
✅ 处理基因组、蛋白质与化学结构
✅ 调用本地 GPU 或实验室 HPC 集群
✅ 自动检查引用、计算与图表错误
✅ 生成图表、代码甚至论文草稿
最狠的是，Allen Institute 的研究人员用它搭建了约 20 个专业技能组成的 Agent 团队：一个负责写作，另一个专门检查证据和引用。
过去最长需要 2 年完成的长篇综述流程，现在已经产出约 10 篇综述，其中不少超过 100 页。
而且科研数据可以留在实验室电脑或集群里，每张图都保留代码、环境和完整操作记录，结果能够追踪和复现。
从查论文、跑分析到画图写稿，Claude Science 几乎把整条科研流水线塞进了一个对话框。
目前已向 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户开放 Beta。Claude Science 官方介绍
#ClaudeScience #科研神器 #AIAgent #人工智能 #论文写作 #科研工具

[andrew chen @chen_andre71132]

网安圈刚被扔下一枚重磅炸弹：

俄罗斯网安团队 VXControl，直接开源了一套 AI 自动渗透测试系统。

项目叫 PentAGI，GitHub 已突破 17.3K Star。

你只需要提供测试目标，它就能调度多个 AI Agent，自动完成：

✅ 资产扫描与信息收集
✅ 漏洞识别与风险分析
✅ 动态规划测试策略
✅ 遇到失败自动调整方案
✅ 汇总过程并生成报告
更夸张的是，它内置 20+ 专业安全工具，覆盖 Nmap、Metasploit、SQLMap 等常用工具，并通过 Docker 沙箱隔离运行。
它还有长期记忆、Neo4j 知识图谱和完整监控系统，能够保存历史结果，逐步拼出目标的安全关系网。
以前做一次完整测试，要人工切换十几个工具、整理大量结果。
现在，PentAGI 直接把它们组成了一支全天候工作的 AI 安全团队。

支持 macOS、Windows 和 Linux，采用 MIT 开源协议。

它的正确战场是自有系统、安全靶场和正式授权项目。

GitHub：PentAGI
项目官网

#PentAGI #网络安全 #AIAgent #开源项目 #渗透测试 #GitHub

[andrew chen @chen_andre71132]

网速焦虑党彻底狂喜：

有线宽带 + Wi-Fi + 手机热点，3 条网络终于可以一起干活了。

这个开源项目叫 HypoMux，GitHub 已突破 1.8K Star，专门为 Windows 打造多网卡带宽聚合。

它有两种核心模式：

✅ TUN 虚拟网卡模式：全局接管 TCP/UDP 流量
✅ 进程分流模式：指定不同软件走不同线路
你可以这样分配：

下载工具 → 多条线路并发叠加
Steam → 独立高速线路
游戏 → 固定低延迟网络
浏览器 → Wi-Fi
后台任务 → 手机热点

它还支持：
✅ 有线、Wi-Fi、热点同时使用
✅ 系统代理与 TUN 双模式
✅ UDP 转发与游戏加速
✅ DoH 加密 DNS
✅ 延迟、抖动、丢包检测
✅ 自动保存分流规则
✅ Fluent UI 深浅色界面
多连接下载时，速度可以逼近多条网络带宽之和；游戏则锁定最稳线路，两边互不抢网。
GitHub：HypoMux
以前是多办一条宽带多交一份钱，现在是每一兆带宽都不许闲着。
#HypoMux #开源项目 #下载加速 #Windows #多网卡聚合 #GitHub #网络工具

[andrew chen @chen_andre71132]

英语学习党彻底狂喜：

泛听 100 段音频，不如真正练透 1 段。

这个开源项目把英语听说训练，直接做成了一条 8 阶段、28 天自动循环的生产线。

项目叫 Echo Loop，GitHub 已突破 2.3K Star。

完整训练闭环：

盲听
→ 逐句精听
→ 影子跟读
→ 段落复述
→ 7轮间隔复习
→ 真正脱口而出
复习节点已经替你算好：
6 小时 → 1 天 → 2 天 → 4 天 → 7 天 → 14 天 → 28 天
它还能做到：
✅ AI 实时评测发音
✅ 自动拆分长难句意群
✅ 难句收藏和专项训练
✅ 生词自动生成语境闪卡
✅ AI 翻译与语法解析
✅ 自动记录学习进度
✅ 导入 MP3、WAV、M4A、FLAC
✅ 自动生成字幕
✅ 核心功能离线使用
你不需要再判断“今天该练什么、听几遍、什么时候复习”。
打开 App，照着练就行。
GitHub：Echo Loop
项目官网

这不是又一个背单词软件，而是一套把“听懂”逼成“会说”的开源训练系统。

#EchoLoop #英语学习 #开源项目 #AI口语 #GitHub #效率工具

[andrew chen @chen_andre71132]

游戏开发者彻底狂喜：

Unity 正式把整个编辑器控制权交给终端和 AI Agent 了。

全新的 Unity CLI，简单命令速度最高提升 10 倍，启动时间从约 5 秒压到 100ms 以内。

它不是普通命令行工具，而是 AI 操控 Unity 的执行层：

✅ 1 个独立原生二进制文件
✅ 终端安装 Editor 与开发模块
✅ 无需打开 Unity Hub
✅ 输出结构化 JSON / TSV
✅ 实时执行 C#，无需重新编译
✅ 控制运行中的 Editor 和游戏
✅ 自动进入 Play Mode 验证结果
✅ 读取日志、运行测试、修复 Bug
✅ 接入 Codex、Claude、Copilot 和本地模型
✅ 支持 MCP，且服务器无并发限制
AI 现在可以自己完成：
打开项目
→ 修改代码
→ 运行游戏
→ 检查报错
→ 修复问题
→ 重新测试
→ 确认结果
以前 AI 只能“建议你怎么改”，现在它能亲自进入 Unity，把游戏跑起来再验证。
这不是辅助编程，这是 Agent 驱动的 3D 游戏生产线。
Unity CLI 官方介绍
Unity CLI 官方文档
#Unity #游戏开发 #UnityCLI #Codex #AIAgent #VibeCoding #AI编程

[andrew chen @chen_andre71132]

AI 圈刚被扔下一枚核弹：

2.8 万亿参数的 Kimi K3，正式开放权重。

这不是普通升级，而是全球首个开放权重的 3T 级模型：

✅ 总参数：2.8T
✅ 每 Token 激活：104B
✅ MoE 专家：896 个
✅ 每次激活：16 个专家
✅ 上下文：100 万 Token
✅ 原生支持视觉理解
✅ 支持代码、Agent、研究、CAD、视频编辑
✅ 相比 Kimi K2，扩展效率提升约 2.5 倍
完整模型权重、技术报告、架构细节和部署方案直接放出。
一口气塞进大型代码库、整套文档和海量图片，让它连续跑长时间工程任务，这才是 K3 真正恐怖的地方。
闭源巨头还在争 Agent 入口，Kimi 直接把最核心的“大脑”摆上了 GitHub。
官方项目：
GitHub：MoonshotAI/Kimi-K3
Hugging Face：Kimi K3
国产大模型这次不是追赶，而是直接把牌桌掀了。
#KimiK3 #月之暗面 #开源模型 #大模型 #AIAgent #VibeCoding #国产AI

[andrew chen @chen_andre71132]

视频素材党彻底狂喜：

一个终端，直接吞掉全球 1800+ 视频网站。

这个开源项目已经在 GitHub 拿下 171K Star，从 144P 到 8K 全部支持。

项目叫 yt-dlp。

YouTube、B站、抖音、小红书等平台，一个工具全拿下：

✅ 最高可用画质
✅ 单独提取音频
✅ 自动下载字幕
✅ 批量保存封面
✅ 整个播放列表打包
✅ 断点续传
✅ 并发加速
别人还在不同网站之间疯狂切换，它已经把视频、音频、字幕、封面一锅端了。
做剪辑、二创、素材归档，效率直接翻倍。
项目地址：
https://t.co/CBegRnZ6QT
这可能是内容创作者电脑里最不能缺的开源神器。
#yt_dlp #开源神器 #视频下载 #内容创作 #GitHub #剪辑工具