Chibadai

Freelance/ai engineer/ML/E資格

[JMAX @JmaxTopics]

深田萌絵氏、涙の訴え「支持者に対する仕打ちがこれなんですか？」「この国が戦争に巻き込まれるのを見ていたくないと思った」「実家の工場が燃やされたり、刑事告訴されたり、あまりにもひどいんじゃないですか？」「本当はいつでも怖いと思ってるし、心細いと思ってる」

[🍛何食べ太 @whatIvedone6080]

地上波では、絶対流せない真実。🌾

[shinshinohara @ShinShinohara]

まとめました。

農協はコメ高騰の元凶か？｜shinshinohara https://t.co/rdENk329MU

[伊藤ゆうた｜仙台市議会議員｜青葉区選出🧑‍🍼 @ito_yuta]

【黒塗り文書に隠された土葬墓地】

宮城県内における土葬墓地の設置に関する行政文書について、情報公開条例に基づき開示請求を行った結果、宮城県より当該文書が53件存在する旨の通知を受け、その一部について本日、開示を受けました。

しかしながら、開示された文書の多くは黒塗りが多く、記載内容の把握が困難な状況です。これらの文書は黒塗り部分を含めて数百枚に及んでおり、公表にあたってはその方法を検討しています。

[ごぼうの党/奥野卓志【公式】 @GobonotoJP]

【最後の投稿】

この話題に触れるか迷いましたが

最後だと思って書きます

７月に何かある問題です

天皇陛下が７月前半に初めてモンゴルに１週間行くと言ってるので

正確な日にちが公表されたらチェックです

祭りを見る為に１週間モンゴルに滞在するそうです笑

私は壊滅的にヤバいのは来年だと思っています

場所は東京です

南海トラフこわいよこわいよーと言っておいて、真のターゲットは東京だと思っています

そして日本人が何で困るのか？と言うと食糧です(特に首都圏)

「日本は再び感染症からの兵糧攻めされる」と私は同じ事を何度も言い続けてきました

その恐怖の主役となるのが私は５Gでは？と思っています

2024年12月16日東京都は通信各社トップらとの会合「第5回TOKYOデータハイウェイサミット」を開き

都内の街路灯６万本を５G基地局として解放、そして111の都立公園も５G基地局として解放する事を決めました

築地跡地再開発競争でアニメエンタメパークが勝つのか三井不動産連合の東京ドーム２が勝つのか注目されましたが

何の事はない最後はあっさり小池百合子が50億円の裏金を受け取って

総工費9000億円の東京ドーム２が勝ちました

何をしても���捕されない小池百合子はルンルン気分でしょうね♪

明日4月1日からこの様な事も書けなくなると思うと寂しいです(誹謗中傷は情プラ法の対象です)

大義も展望も使命感も何もない歩く厚顔無恥を選挙で勝たせてしまったのは私達です

小悪党なりに大仕事をして裏金50億円さぞ嬉しかったでしょうねー

選挙期間中の個別訪問は公職選挙法で禁止されているのに

忙しい選挙中に、わざわざ八丈島まで出掛けて行って個別訪問して

「トイレを借りたらいけませんの？」だって笑

いえいえいえいえどーぞどーぞどーぞ

穴という穴から何でも垂れ流して下さい先生

トイレを借りる為に八丈島まで行くなんてオシャレです

1979年アメリカのワルトハイマー博士の電磁波有害説では

電波塔や鉄塔や変電所の近くで小児ガンや小児白血病の発生率は２倍程度

カロリンスカ研究所の送電線300㍍以内に住む50万人の25年間追跡調査では

1mG(ミリガウス)で２倍
2mGで2.77倍
3mGで3.8倍

各国の研究機関の平均は4mGで白血病の発生率は２倍

大阪府門真市の保育園が鉄塔の真下で36.1mG事件がありましたが

５Gの基地局(ミリ波)は更に危険との指摘があります

そもそも５Gは２時間の映画が３秒で送れるとの触れ込みだったのに全く遅いです

実は本当は５Gは今年から始まります

都知事選で私は小池百合子を阻止する為には蓮舫さん一択しかないと書いて叩かれました

「小池百合子を勝たせたら東京がやられる」と書きました

結果どうでしたか？

皆で石丸さんを応援して票が割れて蓮舫さんと石丸さんを足した票数が小池百合子でした

小池百合子の圧勝です

まんまとやられました

都���が自分達で選んだ都知事です

そして私達は、これまでとは比べ物にならないほど危険なミリ波を

子供達が遊ぶ公園や100m間隔で立つ街路灯から浴びる事になります

毎日24時間休みなく寝てる間もです

先述したカロリンスカ研究所の実験では300㍍でした

直進力が最も強力と言われる５Gのミリ波が100㍍間隔で都民を襲います

このミリ波(MMW)の気持ち悪い所は水に吸収される性質を持ち人の汗腺(汗をかく穴)に入り込む事です

皮膚下1mm〜2mmまで入り込むと言われています

分かっている実験として妊娠中の子牛が基地局の近くで産まれて253頭のうち32％にあたる79頭が白内障でした

東京都民は自分の家から100m以内に強力な電波塔や鉄塔があるのと同じです

寝てる間もミリ波を浴び続けます

そして５Ｇの強力な基地局である公園で子供達を遊ばせます

汗や水分で濡れた皮膚がミリ波を吸収する事���分かっているのに強行する政府

「世界最先端デジタル国家創造宣言」の中で全国20万8000基の信号を５G基地局にする事を閣議決定しました(2019.6.14)

世界最大の保険会社であるロイズ保険は通信大手各社の５G導入に関連する保険の引き受けを全て拒否

熱いコーヒーをこぼしたスターバックスに74億円の支払い命令がありましたが

５Gによる健康被害で訴えられた場合、通信大手各社は保険が使えません

保険会社は５Ｇの危険性を知っているのです

強力な電波塔の真下みたいな都内の公園で子供を遊ばせる気になりますか？

私が気持ち悪いと感じるのはコロナとの関連性です

集団感染で隔離されたクルーズ船「ダイヤモンドプリンセス」号には強力な５G基地局がありました

日本でコロナによる緊急事態宣言が発令されたのは2020年4月7日ですが

札幌市は独自の緊急事態宣言を２ヶ月前の2020年2月28日に出しています

理由は2月13日から札幌市内で感染爆発が起きた為です

2月11日まで行われた札幌雪まつりでは国内で初めての５Gによる実証実験が行われていました

水分に吸収される為、雨や雪に��い５Gの初めての実験とあって

失敗が許されないので強力な基地局を設置して臨んだ事でしょう

そして市内5800ヵ所に５G基地局を設置して中国初の５Gフル接続の自動運転モデルエリアを発表していたのが武漢市なのです

また世界各地に点在する米国大使館で働く外交官が一斉に体調不良や神経障害を訴えた「ハバナ症候群」は

中国による電磁波攻撃か？と言われてましたが

結論は施設内で行われた５Gの実証実験が原因でした

中国武漢市の人口は1377万人で日本の東京と同じ規模です

コロナが始まった年に武漢市に設置されていた５Gの基地局は5,800ヵ所

東京都は10倍の６万本の街路灯と111の公園を基地局として解放します

いったい東京で何が始まろうとしているのですか？

ハッキリ言って恐ろしいです

私なら子供だけは東京から避��させます

世界最大の保険会社ロイズが保険の引き受けを拒否した５G(ミリ波)

存在自体が嘘の塊(かたまり)のような小池百合子を私達は選挙で勝たせてしまいました

ロイズは「危険」と言う

小池は「安全���と言う

ロイズと小池どちらを信じますか？

子牛の白内障どころではない何かが起こりそうな予感がします

コロナの致死率は0.2％だったのに日本政府は2023年9月1日に感染症危機管理統括庁を発足させました

そして昨年2024年6月19日に地方自治法を改正して国が県に対して指示権を発動出来るようにしました

これでロックダウンや緊急事態宣言など国が県に命令出来ます

2021年3月2日に小池百合子が緊急事態宣言の延長ねつ造工作をした事がありました

神奈川県の黒岩知事が小池百合子と電話で話した際に「埼玉県の大野知事と千葉県の森田知事は了承した」と小池百合子が言うので

黒岩知事が確認すると、大野知事も森田知事も「黒岩知事が了承した」と小池百合子に言われたと話しました

黒岩知事は「こんな事は決してあってはならな���」と憤慨しましたが

この時の小池百合子のコメントご存知ですか？

「あら、先走りましたわ」です

［小池百合子　嘘　黒岩］で検索すれば記事が読めます

小池百合子は嘘を付いてでも緊急事態宣言を延長��たかったのです

1400万人の長が堂々と嘘を付いてくるのです

ちなみに第一回目の緊急事態宣言が出された2020年4月7日の東京の新規感染者数は87人でした

1400万人に対して87人の感染で緊急事態宣言を出していたのです

そして病院に入院すると医療従事者は宇宙服のような防護服を着てるのに

病院が一杯になるとなぜかアパホテルで隔離でしたがコンビニ外出オッケーでした

そしてアパホテルも一杯になると自宅待機となりました

病院では皆が宇宙服を着て、死んでも骨壺になるまで家族も面会謝絶なのに

自宅待機オッケーて何？

これが茶番じゃなくて何が茶番なのですか？

日本政府は昨年2024年7月1日に「新型インフルエンザ等対策政府行動計画」を閣議決定しました

この中には「誤情報常時監視条項」が盛り込まれています

政府が誤情報と判断したらSNSを削除出来きます

政府バンです

そして明日4月1日から日本版CDCが開設スタート

CDCとは米国疾病予防管理センターの略で

わざわざバイデン大統領が来日して開設をアピールした機関です

アメリカで最もコロナワクチン接種を推進した機関です

日本は福島県南相馬市にm-RNAワクチン製造工場が完成して年間10億本の製造キャパがあるそうです

一体これから日本で何が始まるのでしょうか？

感染症に関する誤情報常時監視だけではなく

明日4月1日から「情報プラットフォーム対処法」が施行されます

誹謗中傷が対象となっていますから明治ファルマのレプリコンワクチンに関する事も書けなくなるでしょう

むしろそれが目的と思われます

南相馬で製造されるm-RNAワクチンやレプリコンワクチンについて真実を拡散させない為と思われます

そして明日4月1日から「食糧供給困難事態対策法」が施行されます

政府が生産計画を把握して食糧配給制を可能にする法律です

m-RNAワクチンが世界��に問題でファイザー社がアメリカ３州から訴えられているのに

日本ではm-RNAワクチンを年間10億本製造ですか？

私は本日をもってXとInstagramを卒業します

メイウェザーに花束を落としたりブレイキングダウンで3000戦無敗の不良と戦ったりして

投稿が数百万人に読んで頂けるまでになりました

正直言って悔しいし寂しいですが本当の事を書けないなら続ける意味が無いです

私は、あえて思想を強くメッセージ性の高い投稿を長文で続けてきました

理解力のある方や意識の高い方と繋がりたかったので、そうしてきました

これからも本当は広く多くの人に真実を知らせたいのですが

明日からはクローズコミュニティに引っ越しします

コチラからご登録下さい(会員登録してフォロー)
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https://t.co/tvpF9tAF0o

ぜひメンバーになって頂けると嬉しいです

私はYouTubeも収益化してないし

情報を切り売りして小遣い稼ぎする気も無いので

昨日の癌の投稿も有料化せずに広く多くの人に知って貰いたいので4月1日までに投稿しました

ウイルスに対して効力を発揮するのど飴をLINEのタイムラインのコメント欄で募って

全国の保育��や幼稚園に2億4000万円分を無料配布した事もあります

ご存知の方もおられると思います

ここからは限られた会員向けの限定有料コンテン��にしないとバンされる可能性が高いのと

そもそも限られた物資(食糧など)が争奪戦になる可能性があります

例えば先程の電磁波の話で言えば皆さん新幹線に乗る時は窓側が好きですが

窓側は実は通路側の倍の電磁波を浴びる事になり

窓に持たれかかって寝ると更に３倍の電磁波が脳を直撃します

実際に電磁波測定器を使って解説されているYouTube動画もあります

今までこの事を書かなかったのは新幹線の椅子の数に限りがあるからです

100万人に口コミされたら通路側の座席が一瞬で埋まってしまうからです

これまでは日本の置かれている状況や世の中の信じられない不条理を書いてきました

「これ知ってた？どう思う？」的な内容です

陰謀論と言われない為のエデュケーション(教育)の意味合いもありました

これからは読み物と��て興味深いと言うより具体的に役立つ助かる情報を書きます

それでも数に限りがあるものは早い者勝ちになるかも知れません

食糧確保などです

もしも金銭に余裕がある方は私が出資して応援してる共���購入のサイトに登録して下さい
↓↓↓↓↓
https://t.co/VY2VfHMeSf

スーパーの店頭から食べ物が消えた時に複数人で全国の生産者と繋がって食べ物を守る仕組みです

一つの県に頼らずあえて複数県にまたがる事で災害などがあっても大丈夫なように対応します

全国の農家さんと契約するのに人手が必要なので金銭的な応援をしています

スマイル21に登録された方には私の投稿を紙ベースで郵送させて頂きます

タイムラインたかし時代から読んで下さっている方は９年目のお付き合いです

コロナワクチン一つとっても知ってるか知らないかだけで助かる命があります

これからも時事ネタや告知でXとInstagramを使う事はありますが

本当に伝えたい内容はグループコミュニティで書きます

真実トークに関しても今まで以上に忖度ゼロでガンガン��書くので

ハードカバーの本を一冊読むような感覚で定期購読して頂けると嬉しいです

政治的な戦略は明かせませんが私は最後の最後まで日本を諦めないので応援して下さい

一人でも��くの人の絶望を希望に変えられるように全ての財源を投じて戦います

生きることを諦めないで居て下さい

グループコミュニティに参加出来ない方は本当にごめんなさい

待っていて下さい

最後に独り言ですが東京を離れる事が出来る方は東京を離れて下さい

本当に最後です拡散して頂けると嬉しいです

2025年3月31日
奥野卓志

[ヤマゾー＠AIエンジニア @yamazombie1]

AIエージェントで非定型なドメイン業務を扱うと結局RAGの仕組みが登場するし、そのRAGの精度を上げるために検索エンジンの知識が必要不可欠

これからの時代、ITエンジニアが本当に学ぶべきなのは実は検索エンジンだと思ってる
https://t.co/mdlKbGJK97

[梅ボーイズ公式 @_UMEBOYS_1904]

梅ボーイズが塩と紫蘇だけの
すっぱい梅干しをつくる理由🔴

・おいしいから

・梅の栄養価がしっかり残るから

・梅の味が評価されることで
梅農家のやりがいに繋がるから

・昔ながらの梅干し文化を残したいから

[Mitz @hellomitz3]

【朗報】不法移民の強制送還を進めると石破総理が明言

皆さん、よく覚えておいて下さい。石破総理はハッキリと言いました。不法移民の強制送還を迅速に実施すると。

[Jeffry Alvarado @jalva_dev]

これがまさに、採用担当者がAIに頼りすぎて基礎や論理的思考を十分に身につけていないジュニアエンジニアを懸念する理由です。

あるエンジニアチームが、世界初のAIソフトウェアエンジニア「Devin」を使って、本当に開発業務をこなせるのかを徹底検証しました。その結果、予想通りAIは全く期待に応えられませんでした。

AIを使った開発は、実際のところほとんどうまくいかないことが多いというのは、多くのエンジニアがすでに実感していることです。今回の検証では、AIに独立して20のタスクを割り当てたところ、成功したのはわずか3つ。14のタスクは完全に失敗し、まともに機能しませんでした。

現時点でのLLM AIの活用方法は、あくまで補助的なものにとどまります。自動補完やテンプレートの作成、何千回も繰り返されてきた単純なタスクなど、すでにAIが学習済みの作業に限定されるのが実情です。

[さとうさおり @satosaori46]

「総��の代わりにTrumpと話してほしい！」

と、本当に多くのお声を頂いていました。

数ヶ月前
私の時間、財産、5年間の命
全てを賭けて
あなたの生活を豊かにする
日本を守ると宣言しました。

本日、オークションに参加してきました。
約1千万円
Trumpの自宅に行く権利を得ました。

やるぞ、日本！

[さとり @satori_sz9]

Deep Researchでまとめて

・o1 proで記事にする
・Roo Codeで実装する
・Gammaでスライド化する
・Createでサイト化する

などなど、データの下ごしらえ的な使い方ができるのでDeep Researchは優秀。売ることだけに専念できる。

[あきらパパ【生成AI活用エンジニア&３児���パパ】 @akira_papa_IT]

既存の記事のhtmlソースをChatGPTに読ませて画像パスを全て覚えてもらって、
その後「小学生向けに書いて」というと、画像付きで小学生向けの記事に変換することもできる📝
他人が二次利用することは著作権的にダメだが、
自社ブログはこのやり方でターゲット別で読みやすさや難易度をすぐ変換できるので、これはなかなか面白いですね👀
国際化対応ならぬ、難易度別対応できちゃうね🎵

[Torishima / INTP @izutorishima]

やっぱ大まかに設計して o3-mini に設計させてそれを Sonnet に投げるのが（o3-mini は激安なのでプレミアムモデル枠を消費しないので、Sonnet の枠節約にもなるし）いいな、マジで Cursor と対峙してると手の遅い人間が作業してる時間が一番ボトルネックなので極力 AI に任せる必要がある

どこまで AI に任せるかってのを今年入ってからずっと試行錯誤してるんだけど、少なくとも自分が設計に習熟している（過去に書いた）プログラムの場合は「設計で大まかにこうすればいける」ってのはイメージできてるので逆に「伝える��でだるいし自分で書くかぁ…」ってなっちゃいがちなんだが、数々の試行錯誤を経て「Sonnet くんはコンテキストに設計をちゃんと説明すればちゃんとその通りに実行してくれる」し、「o3-mini くんはざっくりファイル指定してこういう設計にしたいって言えば詳細設計にまとめてくれる」ことに気づいたので、複数ファイルにまたがる複雑な変更でもまず詳細設計させてから実装させれば大体いけることに気づいた

…というより、自分の場合大まかに頭の中に設計イメージを作ってから手を動かしがちなんだが競プロ向いてないマンだけはあって手が遅いし頭の回転が早くないと手が全然動かない…し、大体頭の中に具体的な詳細設計がある訳ではなく手を動かしながら考えてるから手戻りもそれなりにあるし、なんといっても『考える脳内コストが高い』！！！！！ので、結局現実逃避したくなって遅々として、開発が、進まない！！！！！！！
ので、言語化するのは確かにきついんだけど大まかにやりたいことを言えばよほど特殊な要件でもなければちゃんと設計してくれるから、それをざ���くり確認して間違ってたら修正できるし、逆に「これ自分じゃ思いつかなったけどすげえわぁ・・・」ってなることもあるし、いくつか事前に確認した上で Sonnet に投げ���、実際に実装して発生したエラーは Sonnet にやらせて〜みたいなマネジメントに基本徹した方が効率全然いいよな、ってこう言語化したのでこれから基本これでやっていきます（宣言）

[安野貴博＠チームみらい @takahiroanno]

Deep Researchの個人的な使いどころは海外事例リサーチだと思う。日本語と英語までは自力でググることが出来ていたけど、中国語とかフランス語とかトルコ語とかだとお手��げだった。そもそも知らない外国語だと検索キーワードを思いつけない、どの情報ソースが信頼できるかもよくわからない

Deep Researchだと知らない言語の事例でもガンガンリサーチできる。ブラウザ自動翻訳によってウェブページを「読む」のはかなりランゲージバリアが破壊された感じがしたけど、DeepResearchが達成したのは「探す」のランゲージバリアの破壊。これは世界を着実に小さくしてると思う

[d @d_1d2d]

https://t.co/ZDS2AeelQ1

[桃太郎＋ @momotro018]

「竹中平蔵って悪い人なの？」とガチ政治初心者から質問されたので貼っておきます。何度でもRTして。

『ぱちんこ竹中平蔵』かなり詳しい人が作っててこれ全部事実だから。政治に無関心だった人にも「自民と維新と玉木のブレーン」中抜き平蔵がやってきた悪事を知ってほしい。

[安野貴博＠チームみらい @takahiroanno]

【DeepSeekの利用は危険か】

LV.1 あんまり詳しくない人向けの答え:

利用規約的に入力したデータが裏でどう使われるかわからないので入力内容には注意してね。ぶっちゃけ精度はChat GPTのo1とそんな変わらないからそっち使った方が無難だと思うよ。出力にも政治的なバイアスがあると言われているよ。

LV.2 ちょっと詳しい人向けの答え:

Azure経由で使えばDeepSeek本体とは利用規約が違うからマシになるよ。マイクロソフトを既に信じてデータ預けてるならリスク量はそこまで変わらないんじゃないか。あとオープンウェイトだからセルフホスティングできる（自分のマシンで完結できる）し、そうすればデータが抜かれることは無いから安心して使えるよ。

出力の政治的なバイアスはファインチューニングによって塗り替えられるっぽいから、deepseek派生モデルだからといって出力のバイアスが必ず残るわけではないよ。例えばサイバーエージェントがR1を元にファインチューニングしたモデルは普通に天安門事件の質問にも答えてくれるよ

LV.3 けっこう詳しい人向けの答え:

とはいえセルフホスティングだから大丈夫なのかというと必ずしもそうとは言えないよ。 AIの振る舞いをうまくトレーニングすれば特定条件下でバックドアのあるソースコードを出力したり、MCP連携などAgenticなユースケースで攻撃的な挙動をさせることができるかもしれないよ。まあR1レベルであれば問題にはなりにくいかもしれないけど、今後よりモデルが賢く複雑になり、ユースケースの自律性が高まる場合にはセルフホスティング安全論は終わる可能性あると思うよ。オープンウェイトモデルの振る舞い安全性確認のための研究や、ユーザー側がエージェントの挙動を監視するやり方がもっと成熟するといいね

LV.4 前線で戦ってる人向けの答え

モデルの安全性確認とかいってもゼロリスクを保証することは不可能だよね。しかもそれを待っていたらビジネス的にも��術開発競争的にも遅れてしまうよね。結局、適切なリスクの取り方をするのが大事であり、どこまでリスクをとるべきかはあなたの会社or個人の置かれた状況と、どこまでのリターンを目指すかによるけど、本気で勝ちにいくならそれなりのリスクは取らないとたぶん無理だよね

ここ数日いろんな人やメディアから聞かれているのですが、相手によって答えがころころ変わるので面白いなとおもっています

[ごず/gozz🦖 @gozz_sss]

私もマツコの知らない世界で紹介されるくらい絵地図書きで知られたい
今年は山登るぞー

[V @voluntas]

すごいなー。ついにここまで来たか。

[MIRO @MobileHackerz]

DeekSeek R1に天安門事件について聞くやつ。ollamaでローカルでやっても回答を拒否しますね。Thinkの内容を見ると事象そのものの知識はあるが回答を拒否するよう学習されているのがわかる。サービス側での検閲もしてるでしょうが、配布学習モデル自体も中国の意思に沿ったチューニングがされている。