Chikamasa Ichita,MD,MSc,PhD

消化器内科医・ヘルスデータサイエンス博士。
ビッグデータを用いた消化管臨床研究に取り組んでいます。
消化器病/内視鏡/胃腸科/総合内科/専門医・指導医、IBD専門医。
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[Chikamasa Ichita,MD,MSc,PhD @chikam33]

ひとまず大学移籍後5本目の論文をsubmit！
良い知らせがきてくれると良いですが、、、

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@ayafuchi @JOY70357969 ありますよ。
タイトルページを分けて投稿させる雑誌とか、それですね。

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@Yuki_Sahashi @YCUHDS ただいま視聴いたしました！
私もいま内視鏡関連でAI作成中で勉強になります。
また、ぜひ相談させて下さい〜！

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@GtoDr 結局は個人リテラシーの問題と基礎がないと判断もできないんでしょうね、、、。

少なくとも今の段階では、、、。

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@Hayabusa_Rider えええ、
まじすか。辛いです。
突然のものではないなら、もしかしたら、、、という節はありるのですが…。

[Chikamasa Ichita,MD,MSc,PhD @chikam33]

そもそも、検証せずに、仮名加工情報をAIにぶちこんで、成果物だけだした論文であふれるんだろうな〜。
査読したくないな〜。。。
テーマ、データセット作り、チームビルディングが重要すね。

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CodexでVibe Codingをやってみた（1/5）

「Vibe Coding」はblack boxで出力されるため、正直信用してませんでした。

今回初めてダミーデータを作ってCodexに解析指示を丸ごと任せてみたところ、思っていたより数段先に進んでいました。

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CodexでVibe Codingをやってみた（5/5）

医学研究では、Suppleでの解析コード開示が必須になると思います。

また、統計家やデータサイエンティストのチーム参加も重要になりそうです。

誰でも解析できる時代だからこそ、逆に、研究デザイン、統計、コードへの理解が重要になると感じました。

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これまで自分が執筆した英語論文や、メンターに赤を入れてもらった原稿をCodexに読み込ませ、自分専用の英訳・英文校正SKILLを作ってみた。

受けてきた指導や自分の英語の癖を、今後も使える形で蓄積できるのは面白い。

これまでの経験や指導を抽出し、「資産」に変えられる時代になってきたんすね〜

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JDDW採択報告きましたね。
前回に引き続き指導した後輩が無事優秀演題賞をGetいたしました！

論文化も頑張ってもらいたいですね〜。
おめでとうございます。

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この時期の10キロランは厳しい。夜しか走れんぞ。

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結局今あるデータの解析に追われて色々考えていたらfable全然試せなかったな〜。時間は有限すな。
臨床してると厳しい！

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@OkadaYohei 何処の友達かと思いましたよー笑

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全然fable使えやんやんけ！
ぐぬぬぬ。。。
助成金も書籍執筆も全部あかん！
医療ネタはダメダメダメ〜。

[Chikamasa Ichita,MD,MSc,PhD @chikam33]

@KuboooHSR え！
お大事にして下さい。
まずは健康第一です！