aletheia. @chipsluv9 - Twitter Profile

5 months ago

前端真的要失业了！这个仓库太猛了，4.8万Star，解决了AI写前端最头疼的问题：UI丑。 DESIGN.md 是Google Stitch提出的新概念——一个纯Markdown文件，定义你的设计系统。丢进项目根目录，AI编程工具直接读懂你的UI该长什么样。类比一下： - AGENTS.md 告诉AI怎么构建项目 - DESIGN.md 告诉AI项目该长什么样这个仓库收集了66个知名网站的DESIGN.md，直接拿来用： AI平台：Claude、Mistral、ElevenLabs、Replicate 开发工具：Cursor、Vercel、Raycast、Warp 设计工具：Figma、Framer、Webflow 金融/Crypto：Binance、Coinbase、Stripe 消费品牌：Apple、Nike、Spotify、Tesla 豪车：Ferrari、Lamborghini、Bugatti、BMW 每个文件包含：配色方案、字体规则、组件样式、布局原则、响应式行为、甚至给AI的prompt指南。用法极其简单：复制一个DESIGN.md到你的项目根目录，告诉AI"照这个风格做"，出来的UI直接就是品牌级水准。想让你的产品页面有Stripe的质感？复制Stripe的DESIGN.md。想要Linear的极简风？复制Linear的。以前做UI：找设计师→出设计稿→切图→还原。现在：复制一个md文件，AI直接生成。前端的游戏规则变了。 🔗 https://t.co/hmoc0vosBF ---------------------------------- 在武汉的独立开发者、OPC超级个体注意啦！世界人工智能大会（WAIC）官方举办的OPC黑客松大赛武汉线下交流会4月19号举办，在武汉的同学可以加V群，报名地址： https://t.co/MVEQJbyzpS OPC先锋挑战赛是全球首个聚焦「一人公司」的顶级 AI 赛事，双赛道设计，总决赛 7 月登陆上海世博会场其他城市OPC聚会报名请看： https://t.co/Y3AsiMUIQm

NFTCPS's tweet photo. 前端真的要失业了！

这个仓库太猛了，4.8万Star，解决了AI写前端最头疼的问题：UI丑。

DESIGN.md 是Google Stitch提出的新概念——一个纯Markdown文件，定义你的设计系统。丢进项目根目录，AI编程工具直接读懂你的UI该长什么样。

类比一下：
- AGENTS.md 告诉AI怎么构建项目
- DESIGN.md 告诉AI项目该长什么样

这个仓库收集了66个知名网站的DESIGN.md，直接拿来用：

AI平台：Claude、Mistral、ElevenLabs、Replicate
开发工具：Cursor、Vercel、Raycast、Warp
设计工具：Figma、Framer、Webflow
金融/Crypto：Binance、Coinbase、Stripe
消费品牌：Apple、Nike、Spotify、Tesla
豪车：Ferrari、Lamborghini、Bugatti、BMW

每个文件包含：配色方案、字体规则、组件样式、布局原则、响应式行为、甚至给AI的prompt指南。

用法极其简单：复制一个DESIGN.md到你的项目根目录，告诉AI"照这个风格做"，出来的UI直接就是品牌级水准。

想让你的产品页面有Stripe的质感？复制Stripe的DESIGN.md。想要Linear的极简风？复制Linear的。

以前做UI：找设计师→出设计稿→切图→还原。
现在：复制一个md文件，AI直接生成。

前端的游戏规则变了。

🔗 https://t.co/hmoc0vosBF

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在武汉的独立开发者、OPC超级个体注意啦！

世界人工智能大会（WAIC）官方举办的OPC黑客松大赛武汉线下交流会4月19号举办，在武汉的同学可以加V群，报名地址：
https://t.co/MVEQJbyzpS

OPC先锋挑战赛是全球首个聚焦「一人公司」的顶级 AI 赛事，双赛道设计，总决赛 7 月登陆上海世博会场

其他城市OPC聚会报名请看：
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AYi

@AYi_AInotes

6 months ago

我要说一句，会得罪所有沉迷「完美一次性prompt」的人的真心话：你越急着让AI一步到位给你完美答案，反而越得不到好结果。晚上啃完@aiedge_ 这篇Claude Prompt Engineering深度长文，最直接的感受是： 2026年了，还有人说prompt engineering已经过时了，但恰恰相反，它依然是普通人用AI最高杠杆的技能。不是因为它有多高级，是因为95%的人，永远困在模糊输入→泛化输出的低效死循环里，把AI本该给你的生产力、高价值信息，全浪费了。你甩一句帮我写个营销文案，它给你一堆全网通用的套话；你问一个行业问题，它给你一堆正确但没用的废话；你骂AI不够聪明，却从来没想过，你根本没教会它：你是谁，你到底要什么。真正把prompt玩明白的人，早就把Claude从一个聊天框，变成了24小时在线的私人顾问、策略合成器，过去要花几千美元找专家才能拿到的洞察，现在自己就能搞定。先说说绝大多数人都在踩的三个致命坑，几乎没人能全躲开：第一，无上下文你只说要做什么，却没说清你的身份、受众、项目背景、可接受的边界，AI没有任何参考，只能给你最安全、最泛化的答案。第二，需求太模糊你说帮我写个好文案，却没定义什么是好——是要传播度，还是要转化力？是给20岁的年轻人看，还是给40岁的企业主看？你自己都没捋清的东西，AI不可能给你想要的结果。第三，总想着一次定胜负，沉迷于单条prompt出神作的虚荣，觉得一次性写出天衣无缝的指令才是高手，写一次不满意就骂AI不行，从来没想过给它反馈，带它一步步迭代，靠近你真正想要的东西。 Anthropic官方早就把prompt的底层逻辑说透了，精简下来就是五个核心要素，缺一个，输出效果都会��折扣：清晰的角色与任务、完整的背景数据、明确的规则与目标、可参考的示例、固定的输出格式。你省下来的这点梳理功夫，最后都会变成AI给你的一堆没用的废话。而这篇指南里，最颠覆我认知的，是Reverse Prompting + Feedback Looping这套组合拳，配合Claude Project的永久上下文，做内容、搭个人认知系统的人都懂最痛的点：每次开新选题，都要从头喂一遍我的背景、风格、项目进度，浪费时间不说，输出还经常漂移，这次是对的风格，下次又成了通用套话。这套组合拳，直接把这个痛点连根拔了，不用你绞尽脑汁把所有细节塞进prompt，换个思路，让AI先来面试你。你给一个初步需求，它会反过来问你8-10个问题，把你的真实意图、风格偏好、核心诉求、边界限制全部挖透。再用链式提示拆解任务，配合反馈循环，每一轮都给它明确的反馈——哪里对了，哪里要调，让它一轮轮迭代，无限靠近你想要的结果。再把你的个人介绍、品牌声音、项目资料全部放进Claude Project，作为永久上下文。你的文档不再是躺在文件夹里的死文件，而是真正活起来的、AI能随时调用的数字分身。我亲测下来，输出的内容永远贴合我的固定风格，再也没有出现过漂移，内容创作的效率和一致性直接拉满。 #Claude #PromptEngineering #AI提效 #认知升级 #内容创作

AYi_AInotes's tweet photo. 我要说一句，会得罪所有沉迷「完美一次性prompt」的人的真心话：
你越急着让AI一步到位给你完美答案，反而越得不到好结果。

晚上啃完@aiedge_ 这篇Claude Prompt Engineering深度长文，最直接的感受是：
2026年了，还有人说prompt engineering已经过时了，

但恰恰相反，它依然是普通人用AI最高杠杆的技能。

不是因为它有多高级，
是因为95%的人，
永远困在模糊输入→泛化输出的低效死循环里，把AI本该给你的生产力、高价值信息，全浪费了。

你甩一句帮我写个营销文案，它给你一堆全网通用的套话；

你问一个行业问题，它给你一堆正确但没用的废话；

你骂AI不够聪明，却从来没想过，你根本没教会它：你是谁，你到底要什么。

真正把prompt玩明白的人，
早就把Claude从一个聊天框，
变成了24小时在线的私人顾问、策略合成器，
过去要花几千美元找专家才能拿到的洞察，现在自己就能搞定。

先说说绝大多数人都在踩的三个致命坑，几乎没人能全躲开：

第一，无上下文
你只说要做什么，却没说清你的身份、受众、项目背景、可接受的边界，AI没有任何参考，只能给你最安全、最泛化的答案。

第二，需求太模糊
你说帮我写个好文案，却没定义什么是好——是要传播度，还是要转化力？是给20岁的年轻人看，还是给40岁的企业主看？你自己都没捋清的东西，AI不可能给你想要的结果。

第三，总想着一次定胜负，
沉迷于单条prompt出神作的虚荣，
觉得一次性写出天衣无缝的指令才是高手，写一次不满意就骂AI不行，从来没想过给它反馈，带它一步步迭代，靠近你真正想要的东西。

Anthropic官方早就把prompt的底层逻辑说透了，精简下来就是五个核心要素，缺一个，输出效果都会��折扣：
清晰的角色与任务、完整的背景数据、明确的规则与目标、可参考的示例、固定的输出格式。

你省下来的这点梳理功夫，最后都会变成AI给你的一堆没用的废话。

而这篇指南里，最颠覆我认知的，是Reverse Prompting + Feedback Looping这套组合拳，配合Claude Project的永久上下文，
做内容、搭个人认知系统的人都懂最痛的点：每次开新选题，都要从头喂一遍我的背景、风格、项目进度，浪费时间不说，输出还经常漂移，这次是对的风格，下次又成了通用套话。

这套组合拳，直接把这个痛点连根拔了，
不用你绞尽脑汁把所有细节塞进prompt，换个思路，让AI先来面试你。你给一个初步需求，它会反过来问你8-10个问题，把你的真实意图、风格偏好、核心诉求、边界限制全部挖透。

再用链式提示拆解任务，配合反馈循环，每一轮都给它明确的反馈——哪里对了，哪里要调，让它一轮轮迭代，无限靠近你想要的结果。

再把你的个人介绍、品牌声音、项目资料全部放进Claude Project，作为永久上下文。你的文档不再是躺在文件夹里的死文件，而是真正活起来的、AI能随时调用的数字分身。

我亲测下来，输出的内容永远贴合我的固定风格，再也没有出现过漂移，内容创作的效率和一致性直接拉满。

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Hanyang wang @CereneMaxine

6 months ago

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Hanyang wang @CereneMaxine

6 months ago

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