หุ้นอเมริกาดีบอกต่อ

ชีวิตไม่สวยงามเลย...แต่เราจะต้องทำให้มันสวยงามให้ได้

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

10 WAYS TO INVEST IN THE AI DATA CENTER BUILDOUT

Data center demand is expected to nearly quadruple to 194 GW by 2035 as AI scales across more users, more tokens per user and more compute per token.

Here are some of my favorite names positioned to benefit:

1. $TSM foundry manufacturing the accelerators, custom chips & networking silicon that nearly the entire AI buildout depends on.

2. $VRT liquid-cooling leader benefiting as rack density rises & AI systems require increasingly advanced thermal management.

3. $NVDA & $AMD accelerator duopoly at center of AI buildout with Nvidia's Vera Rubin entering full production & AMD’s Helios rack-scale systems emerging as a credible second source.

4. $MU & $SKHY memory engines of the AI era with HBM content scaling on every rack with data center margins above Nvidia's at segment level while suppliers themselves forecast shortage running into 2030.

5. $AVGO & $MRVL custom-silicon backbone, designing accelerators, networking chips & hyperscaler ASICs that capture more content across every AI rack.

6. $CRDO & $ALAB high-speed connectivity layer supplying the interconnect that lashes thousands of accelerators into one fabric

7. $OKLO & $SMR next-gen nuclear frontier with Oklo building the "local power plant" targeting microreactors beside data center campuses & NuScale developing larger modular reactors for utility-scale power.

8. $BE, $CEG & $VST provide power behind the AI buildout with Bloom delivering onsite fuel cells that bypass grid delays while Constellation & Vistra supply large-scale nuclear, gas & storage capacity to hyperscalers.

9. $LITE, $COHR & $AAOI optical layer benefiting from the transition from 800G to 1.6T with Lumentum & Coherent as components suppliers Nvidia took equity stakes in to secure next-generation optics capacity while AAOI is ramping U.S.-based 800G transceiver production for hyperscalers.

10. $ASML, $AMAT, $LRCX & $KLAC form equipment layer behind every new fab & packaging line with ASML’s EUV monopoly as ultimate chokepoint & Applied Materials, Lam & KLA supplying the deposition, etch & inspection tools required for every capacity expansion.

[หุ้นอเมริกาดีบอกต่อ @chlaosri]

อยากได้โปรเน็ตลับเหมือนคนอื่นเขาบ้างอยู่ค่ายแดงมามีแต่โทรมาขายอัพราคา #โปรดีแนะนำ #โปรเน็ต #ซิมเทพ

[หุ้นอเมริกาดีบอกต่อ @chlaosri]

@kittykireiii สมัครยังไงอะครับ มีย้ายค่ายบ้างไหม

[หุ้นอเมริกาดีบอกต่อ @chlaosri]

ความจริงคือคนใช้ด้านซ้ายเปย์คนด้านขวา มันเป็นความสุขทางใจก็จริง แต่พอมองย้อนไปมันตลกร้ายมาก

[˚ ༘ ໊ ᴘʟᴏɪsᴀᴊ ⋆·˚ ༘ * @Ploisaiii_]

สิ่งที่เมนใช้ สิ่งที่เราใช้

[ปันโปร @punpromotion]

วันอาทิตย์แบบนี้.. หาร้านบุฟเฟต์ไปนั่งกินให้อิ่มพุงเต่งดีกว่า~ รวมร้านที่เข้าร่วมโครงการมาให้แล้ว (แปะในเธรดนะ)

[Mark Sterling @MarkSterling0]

A few days ago, $NVDA CEO Jensen Huang revealed the full five-layer stack that underpins the AI supercycle…
These 5 layers include:
Energy：
1. $CEG
2. $VST
3. $OKLO
4. $EOSE
5. $GEV
Chips & Computing：
1. $NVDA ,
2. $AMD
3. $TSM
4. $MU
5. $ARM
Cloud & Data Centers：
1. $NBIS
2. $IREN
3. $CRWV
4. $APLD
5. $CIFR
AI Models：$MSFT
1. $GOOGL
2. $META
3. $AMZN
4. $ORCL
Applications：
1. $PLTR
2. $TSLA
3. $NOW
4. $SNOW
5. $CRM
Without these companies there is no AI; which is exactly why these names will continue to see massive long term growth.
Bookmark this post for research!

[Somτum_Lnwza007 @Somtum205849]

Leopold Aschenbrenner อดีตพนักงาน OpenAI นักลงทุนขั้นเทพที่ใน X ตอนนี้พูดถึงกันเยอะ ตอนนี้ยื่น 13F ล่าสุดเเล้วของ Q1 2026 ที่ผ่านมา💲
.
- Performance Q1 2026 +36.42%
- AUM 3.86B ดอลลาร์
.
เพิ่มหุ้นเข้าพอร์ตทั้งหมด 10 ตัว เเละบวกทุกตัว !!! 😱
.
1. $TE (T1 Energy) : 10 ล้านหุ้น มูลค่า $43.9M ต้นทุน $5.54 (+2.3%)
2. $AMD : 99.1k หุ้น มูลค่า $20.2M ต้นทุน $208.8 (+103.1%)
3. $SHAZ : 796k หุ้น มูลค่า $18.1M ต้นทุน $22.73 (+137.3%)
4. $SMH : 26.9k หุ้น มูลค่า $10.3M ต้นทุน $371.77 (+49.6%)
5. $TSM : 22.4k หุ้น มูลค่า $7.6M ต้นทุน $320.92 (+26.0%)
6. $HIVE : 3.4M หุ้น มูลค่า $6.4M ต้นทุน $2.24 (+20.1%)
7. $ASML : 4.6k หุ้น มูลค่า $6.1M ต้นทุน $1,195.35 (+25.6%)
8. $MU : 17.4k หุ้น มูลค่า $5.9M ต้นทุน $311.63 (+132.5%)
9. $GLW : 5.3k หุ้น มูลค่า $0.72M ต้นทุน $111.77 (+71.6%)
10. $NVDA : 2.9k หุ้น มูลค่า $0.50M ต้นทุน $180.45 (+24.9%)
.
ส่องพอร์ตเขาได้ที่ : https://t.co/CONrSuVAYI

[หุ้นอเมริกาดีบอกต่อ @chlaosri]

แล้วอีปุ่มกดไลก์มันหายไปไหนกดเข้าไปดูในโปรไฟล์ตัวเองหายไปเฉยเลย เอากลับมาได้ไหม

[Mintttch🐣 @Mintttch2]

ปี 2026 กำลังถูกจับตาว่าเป็นปีของ Mega IPO wave ที่ใหญ่ที่สุดครั้งหนึ่งในประวัติศาสตร์
.
Reuters รายงานว่า SpaceX, OpenAI และ Anthropic อาจเพิ่มมูลค่าให้ตลาดหุ้นสหรัฐฯ รวมกันได้ถึงประมาณ 3 ล้านล้านดอลลาร์
.
แต่เรื่องที่น่าสนใจกว่านั้นคือ
ก่อนที่บริษัทเหล่านี้จะ IPO จริง
โลกคริปโตเริ่มมีตลาดที่สะท้อน “ความคาดหวัง” ต่อบริษัทเหล่านี้แล้ว
.
มันอาจเป็นสัญญาอ้างอิงที่สะท้อนมุมมองของตลาดต่อ valuation ของบริษัทเหล่านี้ก่อน IPO
.
ถ้าอิงจากราคาบน OKX ตอนนี้
ตลาดกำลังให้ implied valuation ประมาณนี้
.
SpaceX อยู่ราว 2.1 ล้านล้านดอลลาร์
OpenAI อยู่ราว 1.35 ล้านล้านดอลลาร์
Anthropic อยู่ราว 1.5 ล้านล้านดอลลาร์
.
ตัวเลขนี้น่าสนใจมาก
เพราะสูงกว่าหลาย valuation ที่ถูกพูดถึงใน traditional private market
.
แปลว่าในสายตาของตลาดคริปโต
narrative อย่าง AI, Space และ frontier technology ยังถูกให้มูลค่าในระดับสูงมาก
.
จุดสำคัญคือ
ตัวเลขเหล่านี้ไม่ได้บอกว่าบริษัท “ควรมีมูลค่าเท่านี้”
แต่บอกว่าตลาดคริปโตกำลังสะท้อนความคาดหวังก่อน IPO ไปถึงระดับไหน
.
เมื่อก่อน private market เป็นพื้นที่ของ VC, institutional investor หรือคนที่เข้าถึง secondary market ได้
.
แต่ตอนนี้ crypto exchange เริ่มสร้างตลาดคู่ขนาน
ที่ทำให้คนทั่วไปเห็นมุมมองของตลาดต่อบริษัทก่อน IPO ได้แบบ 24/7
.
นี่คือภาพที่น่าสนใจที่สุดของเรื่องนี้
.
Mega IPO wave ไม่ได้เกิดแค่ใน Wall Street
แต่มันเริ่มมีเงาสะท้อนในตลาดคริปโตแล้ว
.
ต้องแยกให้ชัดว่า
ราคา Pre-IPO Perpetual บน OKX ไม่ใช่ราคาหุ้นจริง
และไม่ใช่ valuation ทางการของบริษัท
.
มันคือ implied valuation จากตลาดสัญญาอ้างอิง
ซึ่งเปลี่ยนแปลงได้ตามสภาพคล่อง ข่าว และ sentiment ของตลาด
.
แต่ในภาพใหญ่
นี่คือสัญญาณว่าเส้นแบ่งระหว่าง private market, public market และ crypto market กำลังบางลงเรื่อย ๆ
.
คำถามที่น่าจับตาคือ
หลังจากนี้ ตลาดคริปโตจะกลายเป็นพื้นที่ใหม่
สำหรับการสะท้อนมูลค่าบริษัทก่อน IPO ได้จริงแค่ไหน

[InnovestX @invxsecurities]

✨ช่วงนี้หลายๆคน จะได้ยินคำว่า $DRAM บ่อยๆ แล้ว DRAM คืออะไร? วันนี้ INVX สรุปให้แล้ว! จบในโพสต์เดียว! มาดูกันว่าทำไมเมมโมรีชิปถึงกลายเป็นธีมที่น่าสนใจในการลงทุนระยะยาว

🚀 เจาะลึก "DRAM" ETF น้องใหม่! เมื่อเมมโมรีชิปกลายเป็นคอขวดสำคัญของ AI 🧠 หากคุณคิดว่า NVIDIA คือที่สุดแล้ว ต้องไม่พลาดรู้จัก HBM ตัวแปรสำคัญที่ทำให้รายได้ยักษ์ใหญ่ผู้ผลิตหน่วยความจำพุ่งทะยานทั่วโลก! 📈

ในโลกของ AI Semiconductor หลายคนอาจโฟกัสที่ชิปประมวลผล (GPU) เป็นหลัก แต่รู้หรือไม่ว่า "เมมโมรี" โดยเฉพาะ HBM (High-Bandwidth Memory) คือฟันเฟืองที่ขาดไม่ได้และกำลังเป็นที่ต้องการอย่างมหาศาลใน AI Server รุ่นใหม่ จนกลายเป็นจุดคอขวดของอุตสาหกรรมในปัจจุบัน

🌟Roundhill Memory ETF (Ticker : DRAM) ที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อเมษายน 2026 จึงกลายเป็นทางเลือกใหม่ที่เป็นกองทุนแบบ Pure-Play เน้นลงทุนในผู้ผลิตชิปหน่วยความจำทั่วโลกโดยเฉพาะ แตกต่างจาก ETF เซมิคอนดักเตอร์ทั่วไปอย่าง SOXX หรือ SMH ที่เน้นหนักในชิปประมวลผลและมีสัดส่วนเมมโมรีเพียงเล็กน้อย
▸ ทำไมต้องเมมโมรี? : เพราะ GPU รุ่นใหม่ของ NVIDIA ต้องการ HBM เพิ่มขึ้นเท่าตัวในทุกรุ่น ส่งผลให้ราคาขายและอุปสงค์พุ่งสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง
▸ ตลาดผูกขาด : ผู้เล่นรายใหญ่อย่าง Samsung, SK Hynix และ Micron ครองตลาดรวมกันกว่า 95% ทำให้มีอำนาจในการควบคุมอุปทานและราคาขายสูง
▸ พอร์ตการลงทุน : กอง DRAM กระจุกตัวในหุ้น Top 3 (Samsung, Micron, SK Hynix) มากกว่า 50% ของพอร์ต เพื่อให้ผลตอบแทนล้อไปกับวงจรขาขึ้นของเมมโมรีโดยตรง

สำหรับนักลงทุนที่ต้องการเจาะจงกลุ่มโครงสร้างพื้นฐาน AI ในส่วนของระบบเก็บข้อมูลและหน่วยความจำความเร็วสูง DRAM ETF คือเครื่องมือที่ตอบโจทย์การเข้าถึงผู้นำตลาดโลกได้ในกองเดียว

📌Source : InnovestX
อ่านบทความฉบับเต็มได้ที่ Cafe Invest
https://t.co/MmdERcLkFn
============================
📱ซื้อหุ้นนอก 23 ประเทศ 31 ตลาด ครบกว่าใคร ผ่านแอป InnovestX https://t.co/fjneS7n34i
🚨หมายเหตุ: ผู้ลงทุนควรศึกษาทำความเข้าใจ ลักษณะสินค้า เงื่อนไขผลตอบแทน และความเสี่ยงก่อนตัดสินใจลงทุน การลงทุนในต่างประเทศมีความเสี่ยงด้านอัตราแลกเปลี่ยน ข้อมูลสัดส่วนการถือครอง DRAM ETF ณ วันเปิดกองทุน 2 เมษายน 2026 และ SOXX/SMH ณ ต้นเดือนพฤษภาคม 2026 อาจเปลี่ยนแปลงได้ตามดุลพินิจของผู้จัดการกองทุน
#InnovestX #INVX #INVX101 #DRAM #ETF

[Manhood Lab @Lab_for_Men]

9 Foods That Turn Low-T Men Into High-Testosterone Beasts.

(Eat These Every Day)

1. Eggs( The T Factory)

[เด็กชายคำคม @Dekchaikumkom]

อันนี้จริงมากนะทุกคน ลองอ่านดู

[Esther & Michael @SuperLuckeee]

1 year ago, SNDK ran from $30 to $945 for 900%

Here's 4 set-ups with exact 500%-1000% potential:

1. BE (Bloom Energy)

-AI data centers = massive power demand → BE solves energy reliability
-Hydrogen + clean baseload = secular tailwind
- If margins flip + profitability hits → multiple expansion explodes

Buy zone: $120–130 = demand zone / prior base

2. ASTS (AST SpaceMobile)

- First real space-based cellular broadband (not hype anymore)
- Partnerships with AT&T / Vodafone = distribution solved
- If they prove scale → becomes global telecom infra layer

Buy zone:
$70–80 = high conviction accumulation

3. IONQ (IonQ)

- Pure-play quantum computing (early innings like NVDA 2016)
- Government + enterprise contracts building
If quantum hits real-world use → exponential upside

Buy zone:
$25–$30 = value accumulation

4. IREN (Iris Energy)
- Bitcoin + AI compute hybrid play
Cheap renewable energy = structural edge
- If BTC + AI infra both run → double tailwind

Buy zone:
$30–$32 = strong support

Pay attention, these don’t move because they’re cheap. They move because narrative + timing + execution align just like SNDK.

There's 1 more massive runner setting up! Write 1 comment and REPOST this ♻️ and I'll share it.

[ศุภณัฐ มีนชัยนันท์ Suphanat Minchaiynunt @BankSuphanatMin]

แก้วิกฤตง่ายๆ สไตล์ #ภูมิใจไทย

😱 น้ำมันแพง
✅ ถอยรถ EV

😱 ปั๊มไหนขายแพง
✅ ไปเติมปั๊มอื่น

😱 เม็ดพลาสติกแพง
✅ ใช้กระติกน้ำ

😱 ฝุ่น PM ภาคเหนือสูง
✅ ไปเที่ยวที่อื่น

😱 ค่าครองชีพสูง
✅ ปรับทัศนคติ รู้จักพอเพียง

❌ ลดราคาน้ำมัน
✅ ใช้มันน้อยๆ

❌ ฝ่ายค้านสะท้อนปัญหา
✅ หมกมุ่นแต่ราคาน้ำมัน

❌ ลดภาษีสรรพสามิต-เก็บภาษีลาภลอย
✅ ใช้เงินกองทุน-ประชาชนจ่ายแทน

❌ เก็บภาษีลาภลอย
✅ แบมือขอนายทุน ช่วยบริจาคกำไร

[sutiฯ @sfkkfs_]

แม่งเอ้ยยยย55555555555555555555555555

[หุ้นอเมริกาดีบอกต่อ @chlaosri]

@lo6dfu8jt คนไทยบางกลุ่มยังโง่อยู่เลย แจกเงินก็ซื้อได้แล้ว เอาอะไรมาเจริญล่ะ ก็ถูกครอบงำอยู่อย่างนี้แหละ

[Chayanon Rakkanjanan @MrMessenger]

เมื่อคืนนี้ หุ้นกลุ่ม Semiconductor ร่วงระนาวยกแผง ดูได้จากการที่ PHLX Semiconductor Index หรือ SOX ที่ปิดตัวแดงไป -4.23% ทีเดียว

ไม่ใช่เพราะความกลัวสงครามยืดเยื้อ หรือ กลัวเงินเฟ้อกลับมา

แต่เกิดจากความกังวลใหม่ ที่เรียกว่า "Pied Piper Moment"

------------------------

🤖Pied Piper Moment คืออะไร?

ในซีรี่ย์เรื่อง "Silicon Valley" ที่สามารถดูได้ทาง HBO (ใครสายเนิร์ด ชอบเรื่องเกี่ยวกับ Startup แนะนำให้ไปดูครับ) มันมี Startup โนเนมเจ้าหนึ่งชื่อ Pied Pipe บังเอิญคิดค้นสุดยอดอัลกอริทึมบีบอัดข้อมูล (Compression Algorithm) ขั้นเทพขึ้นมาได้สำเร็จ

โดยมันสามารถบีบไฟล์วิดีโอความละเอียดสูงปรี๊ด หรือไฟล์ข้อมูลขนาดมหาศาล ให้เหลือขนาดเล็กจิ๋วได้ในพริบตา แต่พอคลายไฟล์ออกมา ความคมชัดและความถูกต้องของข้อมูลยังอยู่ครบ 100%

เหตุการณ์นี้ในซีรี่ย์ มันทำให้บรรดาบริษัทยักษ์ใหญ่ที่ขาย "ฮาร์ดแวร์" และ "คลาวด์เซิร์ฟเวอร์" ถึงกับเข่าทรุด เพราะเมื่อซอฟต์แวร์สามารถทำให้ไฟล์เล็กลงได้ขนาดนั้น ความจำเป็นที่ลูกค้าจะต้องจ่ายเงินแพงๆ เพื่อซื้ออุปกรณ์เก็บข้อมูล (Storage/Memory) จำนวนมหาศาลก็หายวับไปทันที

------------------------

🌠แล้วมันเกี่ยวอะไรกับการปรับตัวลงของหุ้นกลุ่มเซมิฯ เมื่อคืน?

มันกำลังเกิดขึ้นในโลกจริงสิครับ!!

ศูนย์วิจัย Google Research เพิ่งเปิดตัวเทคโนโลยีเปลี่ยนโลกที่ชื่อว่า TurboQuant ซึ่งเป็นอัลกอริทึมบีบอัดความจำสำหรับ AI ขั้นเทพ ที่โลกไม่เคยมีมาก่อน

คือ อย่างงี้ครับทุกคน ปกติแล้วเวลาเราใช้งาน AI (Large Language Models) ให้มันอ่านเอกสารหนาๆ หรือคุยโต้ตอบต่อเนื่องยาวๆ มันจะกิน "หน่วยความจำระยะสั้น" (เรียกว่า KV Cache) มหาศาลมาก

และในหลายๆเคส ตัวความจำนี้กินพื้นที่เซิร์ฟเวอร์มากกว่าตัวสมองของ AI ซะอีก

สิ่งนี้ เลยทำให้เหล่าหุ้น Memory Chip วิ่งแรงจาก Demand การใช้ AI ตามมาด้วย

แต่ความมหัศจรรย์ของ TurboQuant ที่ทำให้นักลงทุนต้องคิดต่างออกไปก็คือ

1. ลดขนาด KV Cache ลงได้ประมาณ 2.5x ถึง 4x ในกรณีที่ดีที่สุด (บาง benchmark ลดลงราว 60-75%)

2. พอข้อมูลเล็กลง ชิปอย่าง NVIDIA H100 ก็สามารถประมวลผลได้เร็วขึ้นประมาณ 1.8x ถึง 3.5x

3. ไม่โง่ลงเลย: ที่เป็น Wow Factor ที่สุดคือ AI ยังคงฉลาดเท่าเดิมเป๊ะๆ (zero accuracy loss ในหลาย benchmark) แถมไม่ต้องเสียเวลาเอา AI ไปฝึกใหม่ (No retraining) โหลดซอฟต์แวร์ปุ๊บ ใช้งานได้ทันที

------------------------

📉ยักษ์ใหญ่ Memory ถึงโดนเทขายยับเยิน?

ก่อนหน้านี้ นักลงทุนในตลาด (รวมถึงผม) เชื่อมั่นในสมการที่ว่า "ยิ่ง AI บูม โลกยิ่งต้องอัดเงินซื้อชิปหน่วยความจำ (DRAM, HBM, NAND) เพิ่มขึ้น"

บริษัทอย่าง Micron, SK Hynix (ผู้ผลิต HBM หลักให้ Nvidia) หรือ Samsung เลยนอนกินกำไรจากการตั้งราคาขายชิปที่แพงหูฉี่สบายๆ

แต่พอ TurboQuant เข้ามา มันคือการทำลายสมการนี้ทิ้งทันที

เพราะถ้าซอฟต์แวร์ของ Google สามารถทำให้เซิร์ฟเวอร์ 1 ตัว รัน AI ได้เก่งขึ้นและจุข้อมูลได้มากขึ้นโดยใช้ "แรมน้อยลง 6 เท่า"

บรรดาบริษัทเทคฯ ยักษ์ใหญ่ก็ ไม่จำเป็นต้องทุ่มเงินซื้อชิปหน่วยความจำแพงๆ ในปริมาณเท่าเดิมอีกต่อไป

สรุป คือ เทคโนโลยี TurboQuant นี้จะทำให้ความต้องการซื้อ (Demand) ฮาร์ดแวร์หน่วยความจำสำหรับการใช้งาน AI (Inference) ชะลอตัวลงอย่างรุนแรง

ก่อนหน้านี้ ตลาดคาดหวังว่าการเติบโตของ AI จะทำให้ความต้องการชิปหน่วยความจำ (HBM, DRAM) พุ่งสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง บริษัทอย่าง Micron, SK Hynix และ Samsung จึงได้รับประโยชน์เต็มๆ

แต่เมื่อมีเทคโนโลยีที่ช่วยลดการใช้หน่วยความจำลงได้มากขนาดนี้ บริษัทเทคฯ ใหญ่ ๆ อาจไม่จำเป็นต้องซื้อชิปในปริมาณมากเหมือนเดิมอีกต่อไป

------------------------

🚀TurboQuant ใช้ได้จริงเมื่อไหร่?

Google Research เปิดตัว TurboQuant อย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 24 มีนาคม 2569 ผ่านบล็อกโพสต์ของ Google Research และจะนำเสนอผลงานเต็มรูปแบบในงานประชุม ICLR 2026 (เดือนพฤษภาคม 2569) ครับ

ตอนนี้สำหรับนักพัฒนา ได้เริ่มทดลองใช้กันแล้ว แต่ยังอยู่ในขั้นทดสอบและ implement เอง

และคาดว่า ภายใน 1-3 เดือน (เมษายน-มิถุนายน 2569) Hyperscalers จะเริ่มนำไปใช้เพื่อลดต้นทุนเซิร์ฟเวอร์

ส่วนฝั่ง End-users อย่างเราๆ ก็จะเริ่มสัมผัสได้ในเร็วๆ นี้ผ่านแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ ที่จะตอบคำถามได้เร็วขึ้น จำบทสนทนาได้ยาวขึ้นมาก โดยที่บริษัทผู้ให้บริการไม่ต้องขอขึ้นราคาค่า Subscribtion เลย

หรือ อาจขึ้นราคาแหละ แต่ได้ Margin เพิ่ม เพราะต้นทุนถูกลง

------------------------

🖊️สรุปนะครับ

พอนักลงทุนเห็นภาพนี้แล้วจึงเกิดอาการ Panic เพราะเห็นภาพว่า "ซอฟต์แวร์กำลังจะมา disrupt ฮาร์ดแวร์"

และถ้าบริษัทยักษ์ใหญ่ใช้เทคโนโลยีนี้ พวกเขาก็ไม่จำเป็นต้องทุ่มเงินเหมาซื้อชิปหน่วยความจำล็อตใหญ่เท่าเดิมอีกต่อไป

นั่นแปลว่า สมการการทำกำไรของบริษัทชิปจึงถูกพังทลายลงด้วยซอฟต์แวร์เพียงตัวเดียว ราวกับพล็อตเรื่องในซีรีส์ Silicon Valley นั่นเอง

Mr.Messenger รายงาน

[หุ้นอเมริกาดีบอกต่อ @chlaosri]

ถูกต้องทุกประการ

[โจที่เพื่อนชอบเรียกผิดว่าโจ้ @janthawoot]

บีบให้จน แล้วแจก
กดให้โง่ แล้วปกครอง
ปล่อยให้ป่วย แล้วรักษา
ใช้ภาษีสร้างบุญคุณ

[หุ้นอเมริกาดีบอกต่อ @chlaosri]

เคยฟังเรื่องนึง ที่เขาไปอยู่ในกระท่อมแล้วมีอะไรมาอยู่รอบๆกระท่อม เรื่องอะไรไม่รู้ หลอนดี กับอีกเรื่องที่ไปแต่งงาน แล้วหายตัวไป ใช่เรื่องเดียวกันหรือเปล่านะ

[เด็กชายคำคม @Dekchaikumkom]

ขอเรื่องที่สุด The Ghost ของทุกคนหน่อย
เรื่องไหนหลอนๆบ้าง ป้ายยามาทีพร้อมฟัง 👻🌚✨

[The Tech Investor @TheTechInvest]

2026 Worst Performing Stocks

$TEAM -60%🔴
$EOSE -57%🔴
$U -56%🔴
$RDDT -47%🔴
$DUOL -46%🔴
$TTD -44%🔴
$APP -43%🔴
$HOOD -42%🔴
$SOFI -42%🚨
$RBRK -41%🔴
$HIMS -41%🔴
$FICO -40%🔴
$RGTI -39%🔴
$SEA -38%🔴
$IONQ -38%🔴
$INTU -37%🔴
$NOW -35%🔴
$CRDO -34%🔴
$NVO -29%🔴
$MSFT -26%🔴