0xCPToDaMoon 🫎

Binance Register： with @DataHaven_xyz

[0xCPToDaMoon 🫎 @choiwenhao]

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[看不懂的SOL @DtDt666]

美股AI超级周期轮动全节奏，给兄弟们捋一遍

现在的资金已经不是在炒AI了，是在沿着产业链，一层一层往下轮。

第一波炒芯片，
第二波炒存储，
第三波炒光通信，
现在正在猛攻算力和数据中心。

下一个是谁？

给兄弟们捋一遍。

第一波主线：半导体

NVDA，英伟达，AI GPU绝对核心。
ARM，CPU架构底层。
AMD，GPU加CPU双核玩家。
AVGO，博通，AI网络加ASIC芯片。
INTC，英特尔，在追赶。

这波是AI革命的开端，资金最先涌进来。

第二波：存储芯片赛道

MU，美光，HBM核心受益。
WDC，西部数据。
STX，希捷。
SNDK，闪迪。

算力暴涨，存储需求跟着暴涨。

HBM价格涨60%，产能排到2028年。

第三波：光模块和光通信赛道

NOK，诺基亚，通信设备。
LITE，Lumentum，光通信组件。
COHR，Coherent，光电激光器。
AAOI，AOI，光模块。
GLW，康宁，光纤。
CIEN，Ciena，光网络。
MRVL，迈威尔，数据中心互联。

数据中心之间要传数据，800G、1.6T光模块需求爆发。

当下资金正在扎堆猛攻：算力和AI数据中心

IREN，AI算力。
CIFR，Cipher Mining，挖矿转AI算力。
WULF，Terawulf，能源加AI算力。
CORZ，Core Scientific，AI基础设施。
NBIS，Nebius，AI算力云。
CRWV，AI数据中心。
P，Pinterest，AI应用。

这是当下最热的方向，资金在猛攻。

接下来大概率轮动爆发的方向：

01）原材料和稀土赛道

MP，MP Materials，稀土。
USAR，USA Rare Earth，稀土。
UUUU，Energy Fuels，铀和稀土。
FCX，Freeport-McMoRan，铜矿。
AA，美国铝业。

AI数据中心是吞电怪兽，原材料和稀土是供给瓶颈。

02）网络设备赛道

ANET，Arista，数据中心交换机。
AVGO，博通。
MRVL，迈威尔。
CSCO，思科。

03）电源和电网和温控散热赛道

VRT，Vertiv，数据中心电源和冷却。
ETN，伊顿，电源管理。
GEV，GE Vernova，电力设备。
CEG，Constellation Energy，核电。
SMR，NuScale，小型核反应堆。
OKLO，Oklo，核电。

AI数据中心的电力需求暴增，核电和电网设备是长线方向。

04）太空航天赛道

ASTS，AST SpaceMobile，卫星通信。
RKLB，Rocket Lab，商业火箭。
LUNR，Intuitive Machines，月球着陆器。
PL，Planet Labs，遥感卫星。

05）国防军工和无人机赛道

KTOS，Kratos，无人机和国防。
AVAV，AeroVironment，无人机。
ONDS，Ondas，无人机系统。
LMT，洛克希德马丁，军工巨头。

06）机器人和自动驾驶赛道

TSLA，特斯拉，自动驾驶、机器人。
PATH，UiPath，RPA机器人流程自动化。
SYM，Symbotic，仓储机器人。
SERV，Serve Robotics，配送机器人。

AI超级周期，节奏很清晰。

第一波半导体，第二波存储，第三波光通信，现在资金在猛攻算力和数据中心。

接下来，原材料、电网、核电、太空、军工、机器人，一个赛道一个赛道轮过去。

轮动不是让你每个赛道都追。

轮动是让你提前蹲在下一个方向，等资金来抬。

追涨杀跌的，永远是最后接盘的那个。

提前蹲好的，才是吃肉的那个兄弟们。

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

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[Bill The Investor @billtheinvestor]

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[Huan @Huanusa]

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[Mulight 沐光🌟 @Mulight]

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[Nic @Nicjiang7]

最近看到大家都在发自己的量化，我也分享下自己的量化，大概跑了半个多月，从Openclaw 换成 Hermes 后就一直在构思这个系统，我没研究过现在和过去其他人的量化逻辑，但我这个目前胜率还凑合，从 1000u 的本金也跑到了 1600+，说下基本自己的思路，也能和大家碰撞想法和交流：

🌟AI 是 Claude + Hermes ，claude 搭系统，Hermes 来分析策略和执行，95% 是 7x24 服务器上跑不占用 大模型Token

🌟核心逻辑和共识是 —— 一个真正会自己学习的Agent。她能记住每一次判断对错，能从失败中提炼经验，能主动调整自己的判断逻辑。就像一个真正的交易员，刚入行时新手，做久了变老手。

就拿我自己来说，从 openclaw 出现以来就在不断的使用学习试各种skill 和方式让他变得更智能更主动的帮我做事，但是实际上他本质逻辑就是个定时器，时间到了开始做事，所以基于这个逻辑想要无缝 7 x 24 的跑下来就必须有个合理的闭环让他循环，我是这样思考的：

1⃣每次决策都留痕

简单来说我每一次跟我的 Hermes 聊天让他帮我每分析或开仓，系统会自动记录一份"决策快照"：

·当时的市场温度（恐贪指数、VIX）
·币种的技术指标（RSI、ADX、量价）
·订单簿的真实买卖情况
·聪明钱在做什么方向
·宏观环境（关税期？FOMC期？）
·Polymarket在赌什么/对应 token 是否有盘口
·为什么做这个判断（理由）
·预测的方向和目标价

这就像一个交易员的工作日记，每笔交易都写下"我为什么这么做，现在是什么环境的判断"。

2⃣24小时后回头看（可以根据我问的情况自动判断时间戳）

24小时后，系统自动回访这笔决策：

当时Hermes说"看多ETH，目标涨3%"
24小时后实际：ETH涨了2.5% → 标记为"判断正确"
24小时后实际：ETH跌了1% → 标记为"判断错误"

这个回访不是简单看价格，而是要分析复盘为什么对、为什么错。

3⃣让AI自己复盘

这里是最关键的一步。如果判断错了，系统会自动把错误的分析和实际结果发给MAKIMA本人，让她自己复盘：

"你24小时前分析ETH看多，给出Conviction 72分 当时你的依据是：RSI超卖、订单簿买盘强、聪明钱方向一致但实际ETH跌了2%
请复盘：
1. 哪个信号判断失误？
2. 当时忽略了什么？
3. 下次遇到类似场景怎么处理？"

Hermes会给出复盘结论，比如：
"忽略了Polymarket 的反向信号，当天 ETH 的盘口预期不足以造成拉盘，市场预期ETH会跌 聪明钱信号有滞后性，不能完全依赖 下次遇到 Polymarket 反向时应该谨慎做多"

这条复盘自动归档到经验库，带上标签：

「币种：ETH
RSI区间：超卖
宏观环境：FOMC前
失败原因：Polymarket反向被忽略
教训：Polymarket反向时聪明钱信号需折扣」

4⃣下次遇到类似情况，自动调取经验

这是真正让她"成长"的核心。

下次Hermes要分析任何币种时，系统会智能搜索经验库，找到Top3-5条最相关的历史经验，注入到她的判断上下文：

"现在分析ETH，参考你的历史经验：

「经验1（30天前，类似场景）：
ETH超卖+宏观平静期，做多成功，关键是订单簿买盘强
经验2（45天前，反面教材）：
ETH超卖但Polymarket反向，做多失败，被打止损
经验3（15天前，类似场景）：
ETH超卖+聪明钱共识，做多成功率高」

请结合这些经验给出判断"

她不是从零开始判断，而是带着"过去同样情况下的经验"做决策。

🌟这套闭环的意义：

普通量化：人写规则 → 静态系统
我的量化：自己积累经验 → 动态成长

第1周：按基础逻辑判断
第4周：积累了几百条经验后，遇到熟悉场景能直接调取 第3个月：经验库足够丰富，胜率开始指数级提升
第6个月：成为这个特定市场环境下的"老手"
理论上，操作越多，胜率应该越高。每一次错误都不是浪费，而是在喂给她未来的判断力。

💡一个具体的例子

4月15日：MAKIMA分析BTC，看多，结果跌了 归档经验：BTC在RSI=42+ADX=20的震荡市做多，失败

4月22日：又遇到BTC RSI=44+ADX=22+震荡市 系统调取

4月15日的经验作为反面教材 Conviction从60分扣到48分（不开仓） 后来BTC确实又跌了 → 避免了一次亏损

5月5日：BTC RSI=38+ADX=45（这次是趋势市） 系统调取经验时，发现4月15日的反面教材"市场状态不同" 权重降低，不影响这次判断 正常开多，赚了

「她学会了区分场景，不是机械套用经验，而是判断"过去的经验在当前是否适用"。」

·不让Agent绕过规则，而是改进规则

我们最初遇到一个问题：Hermes有时会觉得系统设的门槛太严，自己绕过去开仓。

我们没有限制她，而是给了她一个"反馈机制"：

觉得门槛过严？写入feedback.log 觉得规则不合适？告诉系统 "你不是在忍受规则，你是在训练系统"

每周日系统自动统计这些反馈：

如果"觉得过严但实际开仓胜率>55%" → 门
槛自动降低

如果"按门槛开仓胜率<45%" → 门槛自动提高
她的每个想法都被听到，每个反馈都在改进系统。

弄这套东西的原因是我比较懒，但是在不了想学习外面的量化系统策略和逻辑，那么我就想弄一套东西不断的跑，我甚至懒得告诉他怎么跑。
这套系统我第一件事就是让他把现在到过去 2 个周期的 K 先放量价格等所有数据跑一个遍，然后把关键节点价格做上坐标，然后根据这个坐标找相对于宏观事件都发生了什么，分析原因，快速积累经验。每天和 claude 聊的最多的就是 Hermes 还缺什么，如何继续完善，怎么让他成长的更精准

下面发几个自己的面板（我为了他在干什么我能看得见，还建立了个模板清晰看到他在做什么）

[Mulight 沐光🌟 @Mulight]

Asteroid 3天暴涨近万倍。大部分人看到新闻时已大幅回调，极少数玩家却在信号发出的前1-3小时完成埋伏，拿到惊人收益。

要想抢跑市场，你需要一套全自动的交叉验证监控系统，而不是靠肉眼盯盘。

我整理了一份直推手机的保姆级搭建教程：

我们需要把验证过的分析步骤固化下来，变成自动化流程，并让关键信息直接推送到手机上。我目前使用 @CreaoAI 来处理这类复杂的跨平台信息获取。

它是一个 Agent-Native工作平台，核心特点是可以把成功的对话经验保存下来，转变为可重复执行的自动化任务。

按照以下步骤，你可以省去反复打开网页的繁琐操作。手机端即时接收 Telegram 通知，决策效率极高。

第一步：在 CREAO 中完成自然语言配置

打开 CREAO，在对话框向 Super Agent 输入核心需求：

“通过X API 提取特定账号关于新 Meme 币的推文关键词，结合 DexScreener 检查该代币在 SOL 或 BNB 链上的 24h 交易量。分析完成后，请使用 Telegram API，将包含当前价格、市值、流动性和合约地址的精简报告发送给我。这是我的 Telegram Bot Token：[填入你的Token]，我的Chat ID 是：[填入你的数字ID]。”

第二步：一键保存为 Agent 并设置定时执行

Super Agent 会自己编写代码调用接口，跑通整个抓取与推送流程。测试成功收到 TG 消息后，点击页面上的创建智能体，将其设为专属 Agent。

然后设置定时执行，将频率设定为每 4小时运行一次。它会在后台自动执行完整的筛查流程。无论你是在通勤还是休息，只要手机收到提醒，就能立刻查看经过分析的关键数据。

附：如何获取上述步骤所需的 Telegram Token 和 ID？（仅需1 分钟）

第三步：获取密匙与 ID并激活

1. 在 Telegram 搜 BotFather，发 /newbot，按提示起名并设置带 bot 结尾的用户名。系统会回复长文本，复制里面的 Token 保存。

2. 搜 getmyid_bot，点 Start，复制 Your user ID 后的纯数字，这是你的 Chat ID。

CREAO 还能帮你做什么？

除了监控行情，你还可以捏出各种分身：

1. 聪明钱监控：结合 GMGN监控 SOL和 BNB链上的高胜率巨鲸。他们一建仓，TG 立刻报警。

2. 合约雷达：让 Agent 24 小时监控交易所的永续合约费率。发现极端拥挤情绪立马推送，提前埋伏。

3. 低成本算力捡漏：自动监控https://t.co/osegBxty9A 或Genesis Cloud。只要有超低价的闲置 GPU 释放，立刻发通知帮你抢占资源。

4. 信息差自动搬运：抓取外网高质量的英文推文或研报，提炼干货并自动存入个人的 Notion 资料库。

因为它具备现场创造工具的能力，你的想象力就是它的边界。

将成熟的交易验证步骤保存为 Agent，可以大幅降低信息检索时间，准确捕捉下一个市场机会。

免费注册每月有30credits额度，无需信用卡，5 分钟内即可跑通流程。如果需要高频运行，可以自行升级到Pro等套餐版本。

再次强调这是我测试完全跑通的流程
感兴趣可以先体验一下：https://t.co/B23Jb9dfRF

[努力赚钱的菜狗 @jiroucaigou]

AI时代，如何通过AI做副业赚钱并提升自己呢？

我在GitHub上找到了5个优质项目：

1. AI时代副业圣经
AI副业赚钱大合集，涵盖AI工具变现、Saas搭建、自媒体、API聚合、海外项目等全套实操方案
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2.程序员副业合集
程序员如何优雅的做副业，涵盖时间管理、MVP验证，变现等知识大全
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3.独立开发者赚钱资源合计
超级全面的列表，包含：社区（、播客、案例研究、工具、书籍、课程等
https://t.co/ueLd7yulGS

4.如何赚被动收入
被动收入分类整理：大使、博客、电商、内容、股票和加密附带平台和工具链接
https://t.co/1INkYfUsXF

5.开源AI变现项目大全
https://t.co/sm6uoBO67c
整理300+AI项目，并附带赚钱渠道路径

6.关注 @jiroucaigou ，学习最前沿的AI知识与crypto教程

[Mulight 沐光🌟 @Mulight]

不会还有很多人运行Hermes Agent还在用黑底白字的命令行吧？

其实开源社区已经给出了几套非常成熟的 Web 面板方案

体验完全不输商业软件

今天帮大家盘点目前 GitHub 上专门适配 Hermes四大主流 Web UI方案，帮你找到最适合的那款！

以下是 4 种目前最主流面板的完整干货清单：

1.全能管家 EKKOLearnAI/hermes-web-ui

这是目前功能覆盖最全的面板。你可以直接在网页端配置 Telegram 和 Discord 机器人。它自带数据看板，Token 消耗明明白白，并且内置了 Web 终端，在页面里就能直接敲系统命令。追求全面控制和数据统计的闭眼选这个。

- 仓库直达：https://t.co/EBc0K9XIVj

2.极客之选 nesquena/hermes-webui

主打零编译，不需要折腾复杂的 Node 环境，用纯 Python 和原生 JS 写成。界面直接复刻了 Claude 的经典风格，还支持原生浏览器语音输入。适合只想要一个干净聊天界面、不想做复杂配置的人。

- 仓库直达：https://t.co/H5Kd9CK1CJ

3.硬核控制台 itq5/OpenClaw-Admin

它不只是简单的聊天框，定位是多智能体管理平台。支持双网关，能同时管理 OpenClaw 和 Hermes 两个 Agent，还能像运维工具一样实时查看系统的 CPU 和内存运行状态。手里跑着好几个 AI 代理的玩家直接用这个。

- 仓库直达：https://t.co/BJOIe5v0B0

4.通用生态 Open WebUI

这不是 Hermes 专属面板，但是官方文档点名推荐的成熟方案。只要在 Hermes 后端开启设定，伪装成 OpenAI 接口，填进去就能直接用。如果你电脑里已经装了这个面板，不用再折腾新项目，直接接入体验最好。

- 仓库直达：https://t.co/QXYQBuIxTG

个人建议

- 追求功能大而全带统计：选 EKKOLearnAI ，用Docker部署最安全
- 追求干净轻量像 Claude：选 nesquena
- 电脑上已经装了最强面板：别折腾了，直接接入 Open WebUI

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