クロニキ｜Claude Code専門家

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「Claude Code の裏技・秘密」としてバズった動画、中身を確認したら Claude Code の機能は一個も出てこなかったという話を整理しました🐾

実はこの動画の正体、Anthropic のエンジニア（Hannah Moran ＆ Christian Ryan）が公式イベント「Code w/ Claude」で発表した「Prompting 101（プロンプト入門）」でした。

「Claude Code 専用の隠し設定集」みたいに見せかけられていたけど、中身は「Claude への指示の書き方」の入門講座だったんです。

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でもこれ、むしろ内容は普通に良質でした。

動画で紹介されていたのは、こんな3つのポイントです。

・プロンプトを「タスク・背景・指示・例・出力形式」の5要素で構成する
・XMLタグ（`<context>`など）で情報を区切って渡す
・最初から完璧を目指さず、Claude の返答を見ながら反復で改善する

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身近なたとえでいうと、新しいバイトスタッフに仕事をお願いするとき「これ、よろしく」とだけ言うより、「〇〇という理由で、△△のやり方で、こういう形にしてほしい」と伝えた方がうまくいきますよね。

プロンプト設計ってそれとほぼ同じ感覚なんです。

Claude がズレた回答を返してくるとき、大半は「指示の中に足りない情報がある」か「Claude がどこかを自分で補完してしまっている」パターンです。

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Claude Code を使っていて「なんか思ってたのと違う」「コストが高い気がする」という人は、まずここを見直すと体感でかなり変わると思います。

「裏技」じゃないけど、こっちの方が長く効く話でした🤖

動画は YouTube で「Prompting 101 Code w Claude」と検索したら本家が出てきます。20〜30分で見られる長さなのでおすすめです。

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Claude Codeを作ったAnthropicのエンジニアが、40分のデモでやばいものを見せてた。

人間が一行もコードを書かずに、エージェントのループだけでアプリを完成させたらしい。
仕組みがシンプルすぎて逆に怖い。整理してみる🧵

仕組みはこれだけ：

① Planner（計画エージェント）：何を作るか設計
② Builder（構築エージェント）：実際にコードを書く
③ Judge（評価エージェント）：動くか・品質OKかを判定

この3つがループするだけ。
「まだ動いてない」と判断されたら①に戻って繰り返す。
人間の出番は、最初にゴールを伝えるだけ。

❌ よくある誤解：「Claude Codeに丸投げしたら完成するでしょ」
⭕ 実態：1エージェントに全部やらせると、計画・実装・評価が同じコンテキストで混在して品質が下がる

Anthropicの初期検証でも、単体エージェントで作ったアプリは「一見動くが中核機能が壊れている」状態だったと報告されている。

→ だから「役割分担してループさせる」という設計に行き着いた。

数字で見るとコスト差はリアル：

・単一エージェント：約20分・コスト$9程度
・3エージェントループ：約3〜6時間・$124〜200程度

20倍近いコスト増。ただしアウトプットの品質は段違い。

→ 「Claude Codeが高い」じゃなくて「何をやらせているか」で変わる。
本番レベルの機能を作らせるなら、3エージェント構成の方が結果的に安い。

Claude Code使ってる人、まず自分の用途がどっちか確認してみて。

今回のポイントをまとめると：

・エージェントに「計画・構築・評価」を分けて専任させる
・ループが止まるのは「Judgeが合格を出したとき」だけ
・人間がやることは最初のゴール設定のみ

Anthropicはすでにこれを実際の開発現場で動かしている。
Claude Codeが「ツール」から「チーム」に変わった感覚。

📹 元動画: @0xDepressionn（X）

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@anz__519 そうですよね！！

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Claude Codeを作った人が、ある一言を残してた。

「自分はもうClaudeにプロンプトを書いていない。
Claudeにプロンプトを書かせるループを走らせてる」

これ、ソフトウェア開発の仕事の変わり方として、かなり本質的な話だと思った。

この発言をしたのは Boris Cherny。Claude Codeの生みの親で、現在もAnthropicで責任者を務めている。

彼が言っているのは「プロンプトエンジニアリング」の話ではない。

❌ 以前のやり方：人間がClaudeに毎回指示を書く
⭕ 今のやり方：「ループ」がClaudeに指示を出し、Claude自身が考えて動く

→ 人間の仕事は「ループを設計すること」に変わった、という話。

Anthropicの社内では、すべてのPRをClaude Codeが処理するようになっている。毎晩、何百〜何千ものエージェントが5〜20時間動き続けているという。

これが「ループエンジニアリング（Loop Engineering）」と呼ばれる考え方。

2026年6月に一気に話題になった。きっかけはBorisの発言に加え、OpenAIのエンジニアも「エージェントにプロンプトを打つな、ループを設計しろ」と発言したこと。

ループの中身を分解すると、だいたい3つのパーツで動いている。

① 実行エージェント：実際にコードを書いたりタスクをこなす
② 検証エージェント：①の結果を別の視点でチェックする
③ 停止条件：「ここまで達成できたら終わり」を定義する

→ 自分で自分の仕事を採点させると甘くなる。だから検証者は必ず別に用意する、というのが設計の肝。

「ループを設計する」というのが難しそうに聞こえるけれど、Claude Codeには既に `/loop` と `/goal` というコマンドが存在している。

・`/loop`：「繰り返し動き続ける」スケジュール
・`/goal`：「この条件を満たすまで動き続ける」終了条件の定義

Borisが「今一番好きな機能」と言ったのが `/loop`。

さらに「Claude Code Routines」を使えば、PCを閉じていても夜間にClaudeがバグ修正・PRレビュー・ドキュメント更新を自動で回し続けられる。

プログラマーが「コードを書く人」から「仕組みを設計する人」に移行している、という話はボリスのインタビューの核心だと思う。

エンジニアじゃない人にとっても、この変化は無関係じゃない。

Borisは「これからは100倍の人がコードを書くようになる」と言っている。デザイナーや企画担当がClaude Codeで直接PRを出すのが当たり前になってきたと。

「AI時代にどんなスキルが残るか」という問いへの彼の答えは、「強いアイデアを持ち、ユーザーを理解し、ビジネス文脈を握っている人」。

→ コードを書く力より、何を作るかを決める力の方が希少になっていく。

経営者・個人事業主の方は、「使い方を覚える」より先に「何をやらせるか設計する」フェーズに入ってほしい、というのが自分の正直な感想。

📹 元動画: @mogulinfluence（X）

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Claude Codeでコードを書いた「その後」、みなさんどうしてますか？

コーディングはAIが爆速でやってくれるようになったのに、本番でエラーが出たときの調査・デバッグ・修正は、まだほとんど人間の手作業のままだったりしますよね。

そこに切り込んできたのが「Sazabi」というスタートアップです。

YCombinator・Anthropic/OpenAI出身エンジェル60名超が参加する$8Mのシードを調達して登場した、AIネイティブなオブザーバビリティ（システム監視）ツールです。

何がすごいかというと、AIエージェントが24時間ログを監視して、異常を自動検知して、根本原因を自律的に調査して、そのまま修正案のPull Requestまで自動生成してくれるんです。

人間はSlackで通知を受け取って承認するだけ、という世界を目指しています。

もうひとつ面白いのが「ログだけ送ればOK」という設計思想です。

従来の監視ツールはログ・メトリクス・トレースの3種類をそれぞれ別々に設定・管理しないといけなくて、導入だけで数週間かかることもありました。Sazabiはログだけを送ると、AIが残り2つを自動で再構成してくれる。これ、地味にすごいと思っています🤖

クローズドアルファのわずか2週間で50チームが導入、2,000件の問題を自動検知、200件のPull Requestを自動生成、という実績も出ています。

創業者のSherwood Callaway氏が言っている「開発の前半はClaude Code・Cursorが変えた。でも後半——監視・デバッグ・インシデント対応——はまだ前AI時代のままだ」というフレームが、すごく腑に落ちるんですよね。

注意点として、現時点ではまだクローズドアルファで、今夏にパブリックローンチ予定とのことです。大規模システムでの精度や既存ツールとの比較は、これからの検証待ちというところです。

Claude Codeを業務で使い始めた人、本番リリースが増えてきた人は、ぜひ動向をウォッチしておく価値があると思います。詳しくは記事で整理しているので、ぜひ読んでみてください！

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Claude Codeに `/understand` と打つだけで、コードベースが丸ごと「対話できる知識グラフ」になるOSSプラグインがやばい。

GitHubで25,000スター超え。
コマンド1本で20万行のコードも地図になる。

何ができるか、整理してみた👇🧵

「Understand Anything」というOSSプラグイン。

Claude Codeのプラグインマーケットから1コマンドでインストールできる。

・インストール: `/plugin marketplace add Egonex-AI/Understand-Anything`
・初回実行: `/understand`

これだけでプロジェクト全体をスキャンし、ファイル・関数・クラス・依存関係をすべてノードとエッジで結んだ知識グラフが生成される。

しかも「ファイルの一覧」じゃなく、設計意図や各モジュールの役割まで自然言語で説明してくれる。

❌ よくある誤解
Claude Codeにコード全部渡せばコンテキスト理解してくれる

⭕ 実態
Claude Codeはコードを「探索」することにトークンを大量消費する。
修正に入る前の「どこに何があるか把握する」フェーズだけで、コンテキストの大半が消えていく。

Understand Anythingはその探索フェーズを事前に済ませておく仕組み。

→ 知識グラフを渡せば、ClaudeはいきなりPRの核心部分から作業できる。
→ 「Claude Codeが遅い・高い」と感じてる人の多くは、実は探索コストを払い続けているだけ。

使えるコマンドが揃ってる：

`/understand` → コードベース全体を解析して知識グラフ生成
`/understand-chat` → 自然言語でコード構造に質問
`/understand-diff` → PRマージ前に影響範囲をグラフで確認
`/understand-explain` → 特定ファイル・関数を深掘り解説
`/understand-onboard` → 新メンバー向けのオンボーディングガイドを自動生成

特に `/understand-diff` は、「この変更がauth経由で決済処理に波及する」といったアーキテクチャへの影響が視覚的にわかる。

PRレビューを本格的にやってる開発チームには刺さるはず。

まとめると：

・コマンド1本でコードが「探索できる地図」になる
・Claude Codeがコード構造を理解するトークンを節約できる
・チームで共有できる（グラフをGitにコミット可）
・MITライセンスで商用利用も無料

Claude Codeで開発してる方、巨大コードベースを引き継いだ方は一度試してみる価値あり。

📹 元動画: @ObsidianOtaku（X）

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「社員をクリックしたら、その人専用のClaudeが起動する」

こんなシステムを、ある人がたった7日間で作ったんです🤖

よくあるAI導入って「全員で同じClaudeを使いましょう」みたいな感じですよね。でもこのシステムは違って、営業担当をクリックすればCRMに繋がったClaudeが、HR担当をクリックすれば人事DBだけに接続したClaudeが起動します。

権限管理が「ルールで縛る」じゃなく、構造として組み込まれているんです。

仕組みはざっくりこんな感じです。

・フォルダで部署を再現（/sales, /hr, /engineering など）
・各フォルダに「CLAUDE.md」を置く（「この部署では何を見せて、何は見せないか」を書いたテキストファイル）
・MCP（外部ツール連携のコネクタ規格）で部署ごとに接続先を限定

フォルダを変えてClaudeを起動するだけで、文脈と権限がまるごと切り替わる仕組みになっています。図書館の入館証みたいなイメージで、「どのカードを持っているか」でアクセスできるエリアが変わる感じです。

Before：全員が同じClaudeに同じような質問を投げる、機密データの扱いが人間の注意頼み。

After：社員ごとに専用Claudeがいる、権限はシステム側で制御されているから人間の判断ミスが入り込まない。

組織が増えてもフォルダを追加するだけでスケールするのも、地味にすごいなと思いました。

注意点として、MCPの接続設定や組織図UIとの連携部分はある程度の技術知識が必要になります。「非エンジニアだけで完全自走できる」とまでは言い切れないので、そこは正直に伝えておきたいです。

ただ、CLAUDE.mdの概念は比較的わかりやすくて、経営企画やバックオフィスの方が「どの部署にどんな情報を持たせるか」を設計できると、エンジニアとの連携がスムーズになると思います。

「AIを使う」から「AIを組織に組み込む」へ。7日間の事例がその変化を見せてくれていました🐾

詳しい仕組みと注意点は記事で整理しています。

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https://t.co/RuWht5J4Na

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Claude Codeを作ったAnthropicのBoris Chernyさんが「1日20〜30本のPRをほぼレビュー負荷なしで捌いている」と語っていました。

普通に聞いたら「何人チームの話？」ってなる数字ですよね。でも実際には1人分の話で、仕組みを聞くとなるほどな、と思えてきます。

簡単にいうと「コードを書くAIだけじゃなく、レビューするAIも並走させている」という話です。

Claude Codeには `/code-review` というコマンドがあって、PRを開いた瞬間に4つの専門エージェントが並列で動き出します。

・① ロジックエラー担当
・② セキュリティ脆弱性担当
・③ パフォーマンス劣化担当
・④ プロジェクトのガイドライン遵守チェック担当

それぞれが同時に動いて、「信頼スコア80以上」の問題だけを報告してくれる設計になっています。確信度が低い指摘はフィルタリングされるので、大量のノイズに埋もれることなく、精度の高い指摘だけが届く仕組みです。

さらにBorisさんが実践しているのが「朝にはすでにClaudeが動いている」状態を作ること。夜のうちにClaudeがGitHubのissueやSlackを自動スキャンして、タスクを自律判断してPRの草案を作成しておいてくれます。朝起きたら「確認するだけ」の状態が整っている、という感じです。

これを聞いて「すごい」と思うのと同時に、気をつけたいな、と思うこともあります。CLAUDE.mdのルール整備・エージェント設定・GitHub連携など、ここまで動く状態にするには初期設計のコストがかかります。「インストールしたらすぐ30本PR」ではなくて、環境を作り込んだ先にある話なんですよね。

Claude Codeを触り始めた方がやりがちなのは「都度プロンプトを打つ」使い方です。それも便利なんですが、本当の活用は「Claudeが勝手に動き出す環境を設計する」フェーズにある、というのが今日いちばん伝えたいことでした。

「ツールを使う」から「ツールが動き続ける環境を設計する」へ。この意識の切り替えが、Claude Codeをもっと活かすヒントになると思います🤖

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Claude Codeって「プロンプトを上手く書くツール」だと思ってませんか？

実はAnthropicの設計思想は、そこからちょっとズレてるんです。

Claude Code責任者のBoris Chernyはこんなことを言っています。「もう自分でプロンプトを書いていない。ループを書いている。」

つまりClaude Codeのプロ使いは、「良いプロンプトを磨く人」じゃなく「ループを設計する人」になっているということなんです。

「ループ」って何かというと、①コンテキストを集める→②アクションを実行する→③結果を検証する、この3フェーズを繰り返す仕組みのことです。

料理しながら味見して調整して、また味見して……を繰り返すシェフのイメージです🤖
1回で完璧にやろうとするのではなく、試して→確かめて→直して、というサイクルで精度を上げていきます。

このループを支える4つの要素がこちらです。

・CLAUDE.md ＝ 全タスク共通のポリシー（会社のルールブック）
・Skills ＝ タスクごとの再利用できる手順書（業務マニュアル）
・Loop ＝ 実行→検証→改善を回し続ける仕組み
・Dreaming ＝ セッション間のノウハウを引き継ぐ記憶

特に「Dreaming」が地味にすごくて、セッションが終わったあとにエージェントが自分で「何がうまくいったか」を振り返ってメモにまとめ、次のセッションに引き継いでくれます。

法律系AIのHarveyが試したところ、タスク完了率が約6倍になったというデータも出ています。モデルの更新なしで、設定を変えただけで。

「Claude Codeが毎回同じミスをする」と感じている方は、この構造を整えると変わると思います。

まずCLAUDE.mdとSkillsの整備から始めてみてください。

詳しい仕組みは記事で解説しています。

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