Christian⚡️

[Mo Elgaraihy @EngMoElgaraihy]

🚨 إيلون ماسك يُفجّر قنبلة غير مسبوقة من داخل البيت الأبيض وأمام ترامب مباشرة: 💥🏛️🇺🇸

​"لن تحتاج إلى العمل لحساب أي شركة بعد الآن.. سأجعل كل إنسان على كوكب الأرض يتنعم بـ (دخل خيالي) مثل المشاهير!"

​ماسك ينسف الفكرة التقليدية للـ "الدخل الأساسي الشامل" التي توزعها الحكومات للبقاء على قيد الحياة، ويقدم رؤيته المرعبة للرأسمالية الجديدة:
​📊 كيف سيصبح الجميع أثرياء حسب تصريح ماسك؟

​1️⃣ ليس "مصروف جيب"، بل رفاهية كبار الشخصيات للجميع:
مع قيام الـ AI والروبرتات بإنتاج السلع والخدمات بلا حدود على مدار 24 ساعة، سيرتفع مستوى معيشة البشرية بالكامل وكأن الجميع يتقاضون أجوراً فلكية!

​2️⃣ رعاية طبية تتفوق على ما يحصل عليه أغنى رجل في العالم:
أكد ماسك بثقة: "سيحصل الجميع على علاج طبي أفضل مما أتلقاه أنا شخصياً!".. الذكاء الاصطناعي الفائق بالتعاون مع روبرتات الجراحة الدقيقة سيقدمون أفضل خدمة طبية مجاناً تقريباً للجميع.

​3️⃣ الذكاء للـ AI، العضلات للروبوت، وتبخّر مفهوم النقص المالية:
الـ AI سيفكر، والروبوتات ستبني الطرق والمباني وتزرع وتصنّع. اختفاء العمل القسري يعني اختفاء جملة "لا أملك المال الكافي للشراء" من القاموس البشري!

بينما يرتعد 99% من البشر خوفاً من "سرقة الذكاء الاصطناعي لوظائفهم"، يبتسم ماسك قائلاً: "جيش الروبوتات الذي يعمل بنفسه سيحول كل إنسان إلى ملك يعيش بلا جهد!" 💀⚡️

​ضع التغريدة في المحفوظات لمراقبة التحول القادم 📌👇

[Cristian Campos @crpandemonium]

La empresa estadounidense Figure AI "jubila" a sus robots de la generación F.02 haciendo que se lancen a un horno de fundición de diferentes maneras.

En el vídeo, que no es IA, participa Arnold Schwarzenegger. Por supuesto.

[Aya 🦉 @aya__R7]

اللي عمل الفيديو فنان 😂

[monokern @monokern]

OpenAI Dots is insane for building a 24/7 AI company...

I mapped the whole OpenAI Dots architecture into one paper: agents, models, tools, memory, delegation, guardrails and the revenue layer.

Here are the 10 steps:

step 1 → stop treating Dots like a chatbot. each Dot runs in a persistent cloud environment with its own browser, terminal, files, memory and scheduled execution. close the laptop and the workflow keeps moving

step 2 → hire by responsibility. give every Dot one clear domain, dedicated sources, a working style, an approval boundary and a trigger. a "general helper" has no role, only undefined context

step 3 → make one Dot the orchestrator. you give it the objective, it decomposes the work, delegates to specialized agents, checks their outputs and merges everything into one deliverable

step 4 → stop being the courier between agents. with isolated delegation, each worker gets only the context and tools it needs, executes in its own environment, then returns a structured result to the orchestrator

step 5 → connect the real business stack: cloud browser sessions, Slack, Microsoft Teams, Google Workspace, internal dashboards and APIs. a Dot without tools is still just a conversational layer

step 6 → put the company on a clock. recurring routines and event triggers turn one-off tasks into persistent operations. research, monitoring, reporting and pipeline checks can run while nobody is online

step 7 → automate the reversible, gate the irreversible. let agents read, research, analyze and draft autonomously, but require human approval before messages send, money moves, records change or production code ships

step 8 → route intelligence by cost. keep the strongest model on orchestration, conflict resolution and final audits, and let cheaper high-context models handle background research, classification and repetitive execution

step 9 → give the company shared memory. project specs, approved claims, pricing, decisions and requirements live in one persistent workspace, so every agent works from the same source of truth instead of rebuilding context from old chats

step 10 → connect the loop to revenue. research finds the signal, outreach creates the opportunity, execution moves the work forward, analytics measures the result and monitoring discovers the next action

AI stops being something you open when you need an answer. It becomes an operating layer that keeps economically useful work moving after you log off.

Copy the complete OpenAI Dots architecture blueprint, then read the full roadmap below ↓

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡DeepSeek Harness disponible en Windows y macOS!

Alternativa open source de la app de Claude y ChatGPT para trabajar en tu ordenador.

✓ Todo es un plugin. 100% configurable
✓ Usa cualquier modelo de IA (local o API)

→ https://t.co/JaYR1IYe9n

[fred @heyfredds]

TUTORIAL DE 10 MINUTOS PARA CREAR SITIOS WEB 3D CON IA

paso a paso, desde cero

guárdalo antes de que lo necesites 🔖

[مالك بن حمود المالك @cnemalek]

🚨 هذا خطير فعلًا!

أحد المطورين أطلق مكتبة مفتوحة المصدر تضم مجموعة كاملة من مهارات JEV الجاهزة لبناء Workflows متقدمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

بدل ما تبني أنماط عمل الـAgents الشائعة من الصفر، تقدر تستخدم مهارات جاهزة مثل:

→ jev-route: لتوجيه المهام وتوزيعها. → jev-guardrail: لإضافة عمليات الفحص والتحقق. → jev-fanout: لتشغيل عدة مهام بالتوازي. → مهارات قابلة لإعادة الاستخدام: تقدر تضيفها مباشرة إلى Workflows الخاصة فيك.

الشيء المميز إن هذي المهارات تحل مشاكل بتواجهك بمجرد ما تبدأ تستخدم الـAgents في مهام أكبر من مجرد الأوامر البسيطة.

ما عاد تحتاج تعيد بناء أنظمة التوجيه والتحقق والتنفيذ المتوازي مع كل Workflow جديد.

احفظها عندك، لأنك غالبًا بتحتاج إحدى هذي المهارات في مشروعك الجاي، بدل ما تبدأ من الصفر.

رابط المشروع تحت 👇

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¿Buscas una alternativa de código abierto a Jev?
Laya hace lo mismo y puedes entrenarlo con tus datos.

✓ Open Source + Corre en local
✓ Clasifica con score, noul y choices
✓ Versión en inglés y otra multilenguaje

→ https://t.co/nKDGpFrGqJ

[Guillermo Casaus @_guillecasaus]

Si quieres ejecutar modelos de IA en local, esta herramienta te va a ahorrar bastante tiempo.

Se llama llmfit y analiza el hardware de tu equipo para decirte qué modelos tienen más sentido según tu CPU, GPU y memoria disponible.

Así funciona:

✓ Analiza automáticamente tu hardware
✓ Compara tus recursos con distintos modelos
✓ Te muestra cuáles puedes ejecutar mejor
✓ Genera un ranking con las opciones más recomendadas para tu máquina

La idea es dejar de probar modelos a ciegas y saber desde el principio cuáles encajan mejor con tu equipo.

Es completamente gratuita y open-source.

Link 👇

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Anthropic acaba de publicar una guía en Español de cómo sacar el máximo partido a Opus 5.5

① effort: medium por defecto
② No digas "piensa mucho", ajusta effort
③ Di qué NO quieres, sobre todo en frontend

Aquí la guía completa:
https://t.co/TDVD4Q5hSz

[Mundo Kame @MundoKame]

La locura de la IA 😱💥

[rari @0xwhrrari]

Send this Jev prompt to any LLM or AI agent

it installs Jev → audits your workflow → finds where you waste tokens, time and money

then moves repeatable decisions out of expensive LLM calls → upgrading your AI stack beyond 95% of people

Copy this now. Thank me later

[Guillermo Casaus @_guillecasaus]

Un ingeniero de Anthropic acaba de compartir uno de los mejores trucos para Claude Opus 5.5.

Solo tienes que abrir Claude Code y ejecutar:

/claude-api prompt-audit

Esto es lo que hace:

→ Audita tus skills, CLAUDE.md y prompts
→ Detecta instrucciones que pueden estar frenando al modelo
→ Elimina lo que ya no aporta
→ Reescribe los prompts siguiendo las recomendaciones para Opus 5.5

Si todavía utilizas prompts escritos para modelos anteriores, este comando te los reajusta en pocos minutos.

Lo ha compartido: @RLanceMartin

🔖 Guárdalo, te será útil.

[darkzodchi @zodchiii]

jev + opus 5.5... i simply can't comprehend why everyone isn't building this yet.

in my workflow, this cut costs and time by ~80%. i think it's one of the best ways to use it.

→ pick relevant project notes before loading the context
→ route suitable tasks to a faster worker
→ choose a recovery path when a tool fails
→ run focused checks before the full test suite

opus handles the hard reasoning. jev picks from options the harness prepares and validates.

Read the paper, then check out the full Jev guide below

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Servidor MCP te permite desarrollar y automatizar dispositivos móviles desde tu IA.

✓ Compatible con emuladores de iOS y Android
✓ También con dispositivos reales (free tier)

Para Claude Code, Codex, Gemini...

De código abierto:
https://t.co/EbGHZFkpiU

[liam. @liambraus]

ESTO ES JODIDAMENTE INCREÍBLE

un dev en solitario acaba de abrir el código de un reemplazo 100% GRATIS de ElevenLabs que se ejecuta completamente en tu propia máquina.

el repo de GitHub está en 19.4K estrellas.

te permite:

→ clonar una voz desde un clip de referencia limpio
→ doblar cualquier video a 646 idiomas
→ generar audiolibros, dictado, transcripción
→ elegir entre 14 motores TTS en lugar de uno

ElevenLabs soporta 32 idiomas. esto hace 646.

sin cobro por carácter. sin límites de uso. ningún audio sale nunca de tu computadora.

guarda esto para después.

os dejo el repo abajo

[Mo Elgaraihy @EngMoElgaraihy]

🚨 تسريب تاريخي يقلب الطاولة على أمريكا: DeepSeek V5 قادم ليكتسح Astra ويحطم احتكار Nvidia للأبد! 🇨🇳🥊💥

​المؤسس Liang Wenfeng يصفه بأنه "أكبر رهان في تاريخ الشركة".. والتسريبات تؤكد أننا أمام زلزال حقيقي:

​التفاصيل الصادمة للوحش الصيني القادم:
🔥 تفوق كاسح على نموذج Astra في اختبارات الأداء السرية!

🧠 حجم النموذج يقارب 2 تريليون باراميتر (Parameter).

⚡️ الضربة القاضية: أول نموذج من DeepSeek يتم تدريبه بالكامل على رقائق Huawei Ascend الصينية بدون حبة رمل واحدة من Nvidia!

⚙️ احتاجوا 4 أضعاف عدد مسرعات Ascend مقارنة بإنفيديا للوصول لنفس القدرة، لكنهم فعلوا المستحيل وكسروا الحصار التقني!

​المفاجأة الأقوى التي سترعب وادي السيليكون؟
النموذج سيصدر مفتوح المصدر (Open-Weight) ومجاناً للجميع كالعادة! 🔓🤯

​الصين تثبت عملياً أن التنين لا يحتاج الغرب ليبني أعظم ذكاء اصطناعي في العالم..

​احفظ التغريدة وتابع التفاصيل أولاً بأول قبل الإطلاق الرسمي! 🧵👇

[Interesting things @awkwardgoogle]

Octopus Expertly Executes His Camouflage To Hide From Sea Eel

[Mo Elgaraihy @EngMoElgaraihy]

شركة ايلون ماسك تطرح ما لم يتوقعه أحد! 🔥

فيديو توضيحي مدته 27 دقيقة يشرح كيف تدير أسطولًا يضم أكثر من 20 وكيل GrokBot يعملون في دورة خاصة بك من الصفر! 🤯

هذا المحتوى أكثر قيمة من أي دورة هندسية مكلفة لإنشاء أسطول من وكلاء الذكاء الاصطناعي..

تجاوز مشاهدة الأفلام اليوم وشاهد هذا الشرح لتكتشف كيف تبدو "الإنتاجية المستقبلية"! 🧵👇

[Mo Elgaraihy @EngMoElgaraihy]

جوجل تطرح ما لم يتوقعه أحد! 🔥

​دليل إرشادي من 8 دقائق فقط يشرح لك بالتفصيل كيفية بناء أول AI Agents خاصة بك من الصفر! 🤯

​تبسيط مفاهيم الـ Reasoning و الـ Workflows في دقائق معدودة!

​عصر الـ Prompting انتهى.. مرحباً بعصر الـ Agentic AI! 🚀