Christian⚡️

[مالك بن حمود المالك @cnemalek]

🚨 هذا خطير فعلًا!

أحد المطورين أطلق مكتبة مفتوحة المصدر تضم مجموعة كاملة من مهارات JEV الجاهزة لبناء Workflows متقدمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

بدل ما تبني أنماط عمل الـAgents الشائعة من الصفر، تقدر تستخدم مهارات جاهزة مثل:

→ jev-route: لتوجيه المهام وتوزيعها. → jev-guardrail: لإضافة عمليات الفحص والتحقق. → jev-fanout: لتشغيل عدة مهام بالتوازي. → مهارات قابلة لإعادة الاستخدام: تقدر تضيفها مباشرة إلى Workflows الخاصة فيك.

الشيء المميز إن هذي المهارات تحل مشاكل بتواجهك بمجرد ما تبدأ تستخدم الـAgents في مهام أكبر من مجرد الأوامر البسيطة.

ما عاد تحتاج تعيد بناء أنظمة التوجيه والتحقق والتنفيذ المتوازي مع كل Workflow جديد.

احفظها عندك، لأنك غالبًا بتحتاج إحدى هذي المهارات في مشروعك الجاي، بدل ما تبدأ من الصفر.

رابط المشروع تحت 👇

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¿Buscas una alternativa de código abierto a Jev?
Laya hace lo mismo y puedes entrenarlo con tus datos.

✓ Open Source + Corre en local
✓ Clasifica con score, noul y choices
✓ Versión en inglés y otra multilenguaje

→ https://t.co/nKDGpFrGqJ

[Guillermo Casaus @_guillecasaus]

Si quieres ejecutar modelos de IA en local, esta herramienta te va a ahorrar bastante tiempo.

Se llama llmfit y analiza el hardware de tu equipo para decirte qué modelos tienen más sentido según tu CPU, GPU y memoria disponible.

Así funciona:

✓ Analiza automáticamente tu hardware
✓ Compara tus recursos con distintos modelos
✓ Te muestra cuáles puedes ejecutar mejor
✓ Genera un ranking con las opciones más recomendadas para tu máquina

La idea es dejar de probar modelos a ciegas y saber desde el principio cuáles encajan mejor con tu equipo.

Es completamente gratuita y open-source.

Link 👇

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Anthropic acaba de publicar una guía en Español de cómo sacar el máximo partido a Opus 5.5

① effort: medium por defecto
② No digas "piensa mucho", ajusta effort
③ Di qué NO quieres, sobre todo en frontend

Aquí la guía completa:
https://t.co/TDVD4Q5hSz

[Mundo Kame @MundoKame]

La locura de la IA 😱💥

[rari @0xwhrrari]

Send this Jev prompt to any LLM or AI agent

it installs Jev → audits your workflow → finds where you waste tokens, time and money

then moves repeatable decisions out of expensive LLM calls → upgrading your AI stack beyond 95% of people

Copy this now. Thank me later

[Guillermo Casaus @_guillecasaus]

Un ingeniero de Anthropic acaba de compartir uno de los mejores trucos para Claude Opus 5.5.

Solo tienes que abrir Claude Code y ejecutar:

/claude-api prompt-audit

Esto es lo que hace:

→ Audita tus skills, CLAUDE.md y prompts
→ Detecta instrucciones que pueden estar frenando al modelo
→ Elimina lo que ya no aporta
→ Reescribe los prompts siguiendo las recomendaciones para Opus 5.5

Si todavía utilizas prompts escritos para modelos anteriores, este comando te los reajusta en pocos minutos.

Lo ha compartido: @RLanceMartin

🔖 Guárdalo, te será útil.

[darkzodchi @zodchiii]

jev + opus 5.5... i simply can't comprehend why everyone isn't building this yet.

in my workflow, this cut costs and time by ~80%. i think it's one of the best ways to use it.

→ pick relevant project notes before loading the context
→ route suitable tasks to a faster worker
→ choose a recovery path when a tool fails
→ run focused checks before the full test suite

opus handles the hard reasoning. jev picks from options the harness prepares and validates.

Read the paper, then check out the full Jev guide below

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Servidor MCP te permite desarrollar y automatizar dispositivos móviles desde tu IA.

✓ Compatible con emuladores de iOS y Android
✓ También con dispositivos reales (free tier)

Para Claude Code, Codex, Gemini...

De código abierto:
https://t.co/EbGHZFkpiU

[liam. @liambraus]

ESTO ES JODIDAMENTE INCREÍBLE

un dev en solitario acaba de abrir el código de un reemplazo 100% GRATIS de ElevenLabs que se ejecuta completamente en tu propia máquina.

el repo de GitHub está en 19.4K estrellas.

te permite:

→ clonar una voz desde un clip de referencia limpio
→ doblar cualquier video a 646 idiomas
→ generar audiolibros, dictado, transcripción
→ elegir entre 14 motores TTS en lugar de uno

ElevenLabs soporta 32 idiomas. esto hace 646.

sin cobro por carácter. sin límites de uso. ningún audio sale nunca de tu computadora.

guarda esto para después.

os dejo el repo abajo

[Mo Elgaraihy @EngMoElgaraihy]

🚨 تسريب تاريخي يقلب الطاولة على أمريكا: DeepSeek V5 قادم ليكتسح Astra ويحطم احتكار Nvidia للأبد! 🇨🇳🥊💥

​المؤسس Liang Wenfeng يصفه بأنه "أكبر رهان في تاريخ الشركة".. والتسريبات تؤكد أننا أمام زلزال حقيقي:

​التفاصيل الصادمة للوحش الصيني القادم:
🔥 تفوق كاسح على نموذج Astra في اختبارات الأداء السرية!

🧠 حجم النموذج يقارب 2 تريليون باراميتر (Parameter).

⚡️ الضربة القاضية: أول نموذج من DeepSeek يتم تدريبه بالكامل على رقائق Huawei Ascend الصينية بدون حبة رمل واحدة من Nvidia!

⚙️ احتاجوا 4 أضعاف عدد مسرعات Ascend مقارنة بإنفيديا للوصول لنفس القدرة، لكنهم فعلوا المستحيل وكسروا الحصار التقني!

​المفاجأة الأقوى التي سترعب وادي السيليكون؟
النموذج سيصدر مفتوح المصدر (Open-Weight) ومجاناً للجميع كالعادة! 🔓🤯

​الصين تثبت عملياً أن التنين لا يحتاج الغرب ليبني أعظم ذكاء اصطناعي في العالم..

​احفظ التغريدة وتابع التفاصيل أولاً بأول قبل الإطلاق الرسمي! 🧵👇

[Interesting things @awkwardgoogle]

Octopus Expertly Executes His Camouflage To Hide From Sea Eel

[Mo Elgaraihy @EngMoElgaraihy]

شركة ايلون ماسك تطرح ما لم يتوقعه أحد! 🔥

فيديو توضيحي مدته 27 دقيقة يشرح كيف تدير أسطولًا يضم أكثر من 20 وكيل GrokBot يعملون في دورة خاصة بك من الصفر! 🤯

هذا المحتوى أكثر قيمة من أي دورة هندسية مكلفة لإنشاء أسطول من وكلاء الذكاء الاصطناعي..

تجاوز مشاهدة الأفلام اليوم وشاهد هذا الشرح لتكتشف كيف تبدو "الإنتاجية المستقبلية"! 🧵👇

[Mo Elgaraihy @EngMoElgaraihy]

جوجل تطرح ما لم يتوقعه أحد! 🔥

​دليل إرشادي من 8 دقائق فقط يشرح لك بالتفصيل كيفية بناء أول AI Agents خاصة بك من الصفر! 🤯

​تبسيط مفاهيم الـ Reasoning و الـ Workflows في دقائق معدودة!

​عصر الـ Prompting انتهى.. مرحباً بعصر الـ Agentic AI! 🚀

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Google ha publicado AX, un orquestador de agentes de IA programado en Go.

La idea: un agente trabaja horas, guarda archivos y llama a un modelo. Si nadie lo vigila, te puede fundir el dinero en bucle.

Defines la tarea en un YAML, lo ejecuta en un sandbox y le pone límites de consumo y procesamiento.

→ https://t.co/56A4Le44aF

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Ya sacaron una alternativa de Jev de código abierto!
Se llama Kev y tienen tres tamaños diferentes.

✓ Se ejecuta en tu ordenador. Los datos no salen de ahí
✓ Responde sí o no, elige una opción o pone una nota
✓ Perfecto para clasificar

→ https://t.co/0zNFP0OCIT

[最多情報局 @tyomateee]

水彩絵の具でバラを描く方法、これは凄すぎる…

[Míriam González @miriamgonp]

Aquellos que dicen que contar lesiones no cambia nada, me gustaría saber que haríais en una situación como la mía.

[Míriam González @miriamgonp]

Acabo de publicar el render 3D de mi hígado. Salen 20 lesiones.

Soy ingeniera y tengo un cáncer de mama metastásico. De esas 20 solo hay dos
medidas en el informe de radiología, una en el segmento II de 20 mm y otra en el
IVb de 19, las dos del TC del 8 de septiembre. Las otras 18 las ha sacado Polaris, mi sistema agéntico, y todavía no las ha validado nadie.

En mayo un PET no vio nada ahí, en julio ya había metástasis y del TC de septiembre salen las 20. Es impactante que aparezcan tantas en tan poco tiempo.

Del hígado el informe escrito dice «múltiples». Del hueso dice «incontables». Y eso es lo que más me ha chocado, que no ponga el número de lesiones.

El primer visor que hice fue el de los huesos, y me sirvió de apoyo cuando decidimos con mi equipo qué lesión biopsiar. Ahora ya le he añadido el hígado y el tumor primario de la mama.

Los puedes girar tu aqui 👇
https://t.co/CNK2JfUAV0

Cada vez tengo menos tiempo y espero que estas herramientas ayuden a agilizar
procesos.

Sigo alucinando que lo que construyo tiene impacto real en mi salud y en las
decisiones que tomamos.

[Negaman 😎 @Buenrolloreturn]

Curirosidades de este animalito, el Colémbolo globular, un pequeño artrópodo, tenéis que verlo, muy interesante...👍