@elprofesorcaleb@Fran_Casaretto_ Es increíble que aún no la hayan despedido de infobae. Un hdrmp acaba de violar, matar y descuartizar a una nena de 14 años y estás personas dijeron libremente que el asesino debe tener la oportunidad de insertarse en la sociedad aún cuando está demostrado que eso no funciona
87 tokens por segundo con Qwen3.6 27B. En tarjeta gráfica AMD de consumidor, no de servidor!
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🚨 LA VENGANZA SE SIRVE EN PLATO FRÍO
Menuda telenovela... despidos, ingresos millonarios y un gran revuelo en el sector tecnológico.
Atlassian ganó $1.79 MIL MILLONES en un trimestre y aún así ejecutó un DESPIDO masivo que afectó a unos 1.600 trabajadores (el 10% de su plantilla).
Entre ellos Vasilios Syrakis, pero lejos de quedarse en silencio el ingeniero publicó un desglose detallado de 38 minutos, donde explicó toda la arquitectura que había construido y mantenido durante su tiempo en la compañía.
En el vídeo (que he traducido al español), abordó temas como el balanceo de carga interno, las flotas proxy, el tráfico en AWS y la gestión de la infraestructura que permite el funcionamiento de servicios a gran escala.
La realidad técnica: ¿Se puede copiar Atlassian gratis?
El diseño no es el código: Conocer el diagrama arquitectónico de cómo se comunican los servidores no te da el código fuente de Jira, Confluence o Trello.
El verdadero foso (moat): El valor real de Atlassian no reside únicamente en su balanceador de carga, sino en su base de datos de más de 350.000 clientes empresariales, sus integraciones globales y la masiva complejidad operativa diaria.
En lugar de escribir un mensaje de odio, Vasilios transformó su despido en una clase magistral de diseño de sistemas.
El impacto ha sido tan positivo para su reputación técnica que la comunidad de desarrollo coincide en que este portafolio audiovisual le garantizará ofertas de trabajo inmediatas en cualquier tecnológica de primer nivel.
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12 minutos.
Resultado de nivel profesional.
Desde cero.
Este es de los mejores vídeos que os traigo, dadle apoyo 👇🏼
Las presentaciones que genera NotebookLM por defecto son una vergüenza.
Pero no es culpa de la herramienta. Es que nadie te dijo que existe un repositorio en GitHub que lo cambia todo.
Se llama awesome-notebookLM-prompts.
Decenas de prompts de diseño probados por researchers, founders y diseñadores de todo el mundo.
Tipografías modernas. Gráficos complejos. Acabado visual de agencia.
El mismo contenido. Un prompt diferente. Resultado completamente distinto.
El proceso es así:
1️⃣ Entras al repositorio en GitHub
2️⃣ Copias el prompt de diseño que quieras
3️⃣ En NotebookLM, ve a Slide deck → Personaliza → pega el prompt en "Instrucciones personalizadas"
4️⃣ El mismo contenido pasa a tener un acabado profesional
Sin configuración. Sin pagar nada. Sin complicaciones.
El contenido ya lo tenías.
Solo te faltaba el prompt correcto.
Te dejo el enlace al repositorio en los comentarios.
¿Cuánto tiempo llevas conformándote con slides mediocres?
Anthropic acaba de lanzar el abogado más barato del mundo
Se llama claude-for-legal.
Y esto es lo que es capaz de hacer:
• Leer y revisar contratos
• Redactar respuestas legales
• Construir tablas de reclamaciones para juicios
• Vigilar fechas de vencimiento y renovaciones
• Conectarse solo a tus herramientas: Slack, DocuSign, Ironclad, Lexis+…
Todo eso sin salir de Claude
Cómo funciona:
→ Lo instalas en 60 segundos
→ Funciona en Claude Cowork, Claude Code o tu propia API
→ Es open-source y 100% gratuito
Qué áreas cubre:
• Contratos comerciales y privacidad
• Litigación y regulatorio
• Gobernanza de IA
• Formación jurídica
Lo que antes le llevaba horas a los abogados, ahora se hace en minutos
Enlace abajo👇
-vos tenes bonos?
Kuka : si
-pero si votas a kicillof y gana se van a ir a la mierda, que haces?
Kuka : y los vendo antes de que gane, yo lo voto pero bueno.. vivo de esto 🐐🐐🐐
Github se acaba de f0llar al vibe coding
Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks
Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad.
El problema con los agentes de IA no es el modelo
Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere
Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código
✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura
✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack
✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar
✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología
✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias
✅ /speckit.implement → el agente construye
El entregable ya no es código generado a lo loco
Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso
Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes
La diferencia real es esta
Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad
Ahora: especificación primero, código después
El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué
95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT.
el repo aquí 👇
🚨Google lanzó CodeWiki y convierte código imposible en explicaciones simples.
Pegas cualquier repositorio y la IA lo convierte automáticamente en una documentación interactiva.
No solo resume el código:
• Genera diagramas automáticamente
• Explica cómo funciona cada parte
• Crea tutoriales paso a paso
• Detecta arquitectura y dependencias
• Y hasta monta un chatbot que entiende tu código completo
Básicamente:
convierte proyectos imposibles de entender en algo que cualquier desarrollador puede navegar en minutos.
Enlace abajo👇