纯阳🐬

二级终极反指，链上亏钱大湿。

[宋宋 @songsong]

https://t.co/X3Xoar7CWe

[纯阳🐬 @chunyang335]

@btc_juanmao 强！！！

[小C | 🔶BNB @0xXIAOc]

CAP 打新分数要求：225分
BNB跌到559一枚了，借了一年的BNB打新，是时候买一点了。
实时观看预估收益：https://t.co/kS0zCGO873

[貓貓毛毛 @caringtank]

https://t.co/WRAeB534za

[纯阳🐬 @chunyang335]

@BinanceAfrica #BinanceAfrica🤣

[nini @nini_incrypto_]

https://t.co/JQRjbrMPfC

[纯阳🐬 @chunyang335]

@xincctnnq 菩萨，教我自动化🖐🏻

[hunter_0 @0xhunter_null]

教你一眼看出什么叫“没有任何CS背景纯vibe coding”的人：
1.环境变量乱七八糟
2.拉三条链的数据，完全没有任何并发，等着吃别人尾气
3.没有缓存，同一个币推三次，他每次都把数据重新查一遍

现在很多“社区项目”的代码水平，大概就这样。

我顺手给它修了一版：
https://t.co/PbvGPVVl9y
PS.这个策略本身还是很顶的，第一个把IO策略写好后开源的项目，我是程序员老毛病犯了()()，随时随地开始优化

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

这哥们28分钟的视频教怎么写提示词
我看过300刀的课都没他前10分钟讲得透
Claude文档、记忆快捷键、并行对话、提示模式全给拆明白了
最骚的是完全免费
刚才点开一看已经5万多播放了
硬核分享

[Hanya Hu @RealHanyaHu]

我也来一波 。
关注以下中推博主，AI学习已经够了

提示词大师@AdrianPunk115
闲鱼大师@weiyux2021
公众号大师@isnail
流量大师@Stanleysobest
泛流量大师@SuisPasDaVinci
chrome插件大师@icycat
总裁大师@BenUnbounded
AI大师@dashen_wang
程序员转型大师@ai_xiaomu @jinchenma_ai
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github检索大师@wsl8297
文科生OPC大师@wangdefou
大学生创业大师@HytidelLegend
玄学大师@ankeke77
私域大师@Eejoylove
心理学大师@PandaMing88
youtuber私域大师@wadezone

[纯阳🐬 @chunyang335]

@snowmawer 这是个什么项目？

[纯阳🐬 @chunyang335]

@snowmawer 雪人兄弟，现在alpha还有利润吗

[纯阳🐬 @chunyang335]

Joining the @TermMaxFi Puzzle Challenge — collecting all 4 pieces to unlock the Master Badge #TermMaxPuzzleChallenge

[纯阳🐬 @chunyang335]

@btc_juanmao 我在pm上面把家底亏光了

[0x_Miko @Mikocrypto11]

又在 Polymarket 刷到一个专门盯着“马斯克推特频率”撸钱的账号。

这哥们儿的策略简直像钟摆一样准：每到周初，只要马斯克发推次数的新盘口一开，他就立刻激活。趁着那时候市场流动性还没起来，他疯狂在 1-5¢ 的极低区间挂满密密麻麻的限价单（Limit Orders），靠着吃买卖价差和捡漏低价筹码，半年时间硬是磨出了 7.9 万美金。

地址就在这儿，这种“蚂蚁搬家”式的盈利曲线挺有参考价值：
🔗 https://t.co/HeywB29ov0

说实话，我研究了一下他的 1,600 多次预测记录，发现这可能不是一个全自动的死程序。更像是一个老练的交易员在背后操控，只在特定的时间点（开盘初期）开启自动化挂单。

这种逻辑聪明在极度克制：

绝不市价追单：永远只做挂单方，把成本压到几分钱。

仓位极其分散：每单只下 $100 到 $1,000，靠高频的小胜积累成大胜。

专注垂直领域：死磕马斯克这一个人的推特规律，把这个细分市场研究透了。

说起来，在这个圈子里，很多人总想着一把暴富，却看不起这种几分钱几分钱“抠”出来的利润。但事实证明，这种能复利的“捡钱”逻辑才是最长久的。

想看看这种低风险挂单是怎么把账户滚起来的吗？点开他的 Profile 复盘一下就明白了。

#Polymarket

[Nic @Nicjiang7]

最近看到大家都在发自己的量化，我也分享下自己的量化，大概跑了半个多月，从Openclaw 换成 Hermes 后就一直在构思这个系统，我没研究过现在和过去其他人的量化逻辑，但我这个目前胜率还凑合，从 1000u 的本金也跑到了 1600+，说下基本自己的思路，也能和大家碰撞想法和交流：

🌟AI 是 Claude + Hermes ，claude 搭系统，Hermes 来分析策略和执行，95% 是 7x24 服务器上跑不占用 大模型Token

🌟核心逻辑和共识是 —— 一个真正会自己学习的Agent。她能记住每一次判断对错，能从失败中提炼经验，能主动调整自己的判断逻辑。就像一个真正的交易员，刚入行时新手，做久了变老手。

就拿我自己来说，从 openclaw 出现以来就在不断的使用学习试各种skill 和方式让他变得更智能更主动的帮我做事，但是实际上他本质逻辑就是个定时器，时间到了开始做事，所以基于这个逻辑想要无缝 7 x 24 的跑下来就必须有个合理的闭环让他循环，我是这样思考的：

1⃣每次决策都留痕

简单来说我每一次跟我的 Hermes 聊天让他帮我每分析或开仓，系统会自动记录一份"决策快照"：

·当时的市场温度（恐贪指数、VIX）
·币种的技术指标（RSI、ADX、量价）
·订单簿的真实买卖情况
·聪明钱在做什么方向
·宏观环境（关税期？FOMC期？）
·Polymarket在赌什么/对应 token 是否有盘口
·为什么做这个判断（理由）
·预测的方向和目标价

这就像一个交易员的工作日记，每笔交易都写下"我为什么这么做，现在是什么环境的判断"。

2⃣24小时后回头看（可以根据我问的情况自动判断时间戳）

24小时后，系统自动回访这笔决策：

当时Hermes说"看多ETH，目标涨3%"
24小时后实际：ETH涨了2.5% → 标记为"判断正确"
24小时后实际：ETH跌了1% → 标记为"判断错误"

这个回访不是简单看价格，而是要分析复盘为什么对、为什么错。

3⃣让AI自己复盘

这里是最关键的一步。如果判断错了，系统会自动把错误的分析和实际结果发给MAKIMA本人，让她自己复盘：

"你24小时前分析ETH看多，给出Conviction 72分 当时你的依据是：RSI超卖、订单簿买盘强、聪明钱方向一致但实际ETH跌了2%
请复盘：
1. 哪个信号判断失误？
2. 当时忽略了什么？
3. 下次遇到类似场景怎么处理？"

Hermes会给出复盘结论，比如：
"忽略了Polymarket 的反向信号，当天 ETH 的盘口预期不足以造成拉盘，市场预期ETH会跌 聪明钱信号有滞后性，不能完全依赖 下次遇到 Polymarket 反向时应该谨慎做多"

这条复盘自动归档到经验库，带上标签：

「币种：ETH
RSI区间：超卖
宏观环境：FOMC前
失败原因：Polymarket反向被忽略
教训：Polymarket反向时聪明钱信号需折扣」

4⃣下次遇到类似情况，自动调取经验

这是真正让她"成长"的核心。

下次Hermes要分析任何币种时，系统会智能搜索经验库，找到Top3-5条最相关的历史经验，注入到她的判断上下文：

"现在分析ETH，参考你的历史经验：

「经验1（30天前，类似场景）：
ETH超卖+宏观平静期，做多成功，关键是订单簿买盘强
经验2（45天前，反面教材）：
ETH超卖但Polymarket反向，做多失败，被打止损
经验3（15天前，类似场景）：
ETH超卖+聪明钱共识，做多成功率高」

请结合这些经验给出判断"

她不是从零开始判断，而是带着"过去同样情况下的经验"做决策。

🌟这套闭环的意义：

普通量化：人写规则 → 静态系统
我的量化：自己积累经验 → 动态成长

第1周：按基础逻辑判断
第4周：积累了几百条经验后，遇到熟悉场景能直接调取 第3个月：经验库足够丰富，胜率开始指数级提升
第6个月：成为这个特定市场环境下的"老手"
理论上，操作越多，胜率应该越高。每一次错误都不是浪费，而是在喂给她未来的判断力。

💡一个具体的例子

4月15日：MAKIMA分析BTC，看多，结果跌了 归档经验：BTC在RSI=42+ADX=20的震荡市做多，失败

4月22日：又遇到BTC RSI=44+ADX=22+震荡市 系统调取

4月15日的经验作为反面教材 Conviction从60分扣到48分（不开仓） 后来BTC确实又跌了 → 避免了一次亏损

5月5日：BTC RSI=38+ADX=45（这次是趋势市） 系统调取经验时，发现4月15日的反面教材"市场状态不同" 权重降低，不影响这次判断 正常开多，赚了

「她学会了区分场景，不是机械套用经验，而是判断"过去的经验在当前是否适用"。」

·不让Agent绕过规则，而是改进规则

我们最初遇到一个问题：Hermes有时会觉得系统设的门槛太严，自己绕过去开仓。

我们没有限制她，而是给了她一个"反馈机制"：

觉得门槛过严？写入feedback.log 觉得规则不合适？告诉系统 "你不是在忍受规则，你是在训练系统"

每周日系统自动统计这些反馈：

如果"觉得过严但实际开仓胜率>55%" → 门
槛自动降低

如果"按门槛开仓胜率<45%" → 门槛自动提高
她的每个想法都被听到，每个反馈都在改进系统。

弄这套东西的原因是我比较懒，但是在不了想学习外面的量化系统策略和逻辑，那么我就想弄一套东西不断的跑，我甚至懒得告诉他怎么跑。
这套系统我第一件事就是让他把现在到过去 2 个周期的 K 先放量价格等所有数据跑一个遍，然后把关键节点价格做上坐标，然后根据这个坐标找相对于宏观事件都发生了什么，分析原因，快速积累经验。每天和 claude 聊的最多的就是 Hermes 还缺什么，如何继续完善，怎么让他成长的更精准

下面发几个自己的面板（我为了他在干什么我能看得见，还建立了个模板清晰看到他在做什么）

[潜水观察员🇨🇳 @connectfarm1]

《极简教程：30分钟0基础小白只用手机部署属于自己的hermers agent》

核心思路：让ai 带你一步步完成操作

前置条件：至少你得先会用vpn ，然后有一张全球支付的信用卡

Step1:

微信搜腾讯云购买轻量应用服务器（地域选首尔，2核4G，系统Ubuntu 22.04，+1元躲50g空间，合计200元）

注意事项：你启动服务器之后会发现他们可以自动适配龙虾/hermers 等特别多的agent ，但是实操发现还是得自己再安装一次）

Step2:

下载claude(kimi 也可以）告诉他：“我要部署hermers agent 并且通过telegram (写你自己喜欢用的，telegram 是最简单的）作为命令入口；

Step3:

Ai会指挥你下载 Termius ，这个工具特别重要，帮你很好的在手机这个小窗口工具中输入命令

Step4:

接下来ai 会告诉你需要什么代码放什么地方，全程你只需要复制粘贴，主要代码是 安装hermers的命令、token api 和telegram api 相关的代码，途中ai 会特别贴心的告诉你这两个api 怎么拿，你可以每做一步都截图给ai 问他怎么操作

注意事项：

1、截图的时候不要暴露api ，否则ai会让你重来；

2、我自己是在claude官网买的token，只能用手机浏览器操作，竖屏是很难操作的，直接用横屏操作即可；

Step5:搞掂了，真的就直接完成了，剩下的就是自己去使用，我自己全程用了4小时，但是如果有这个攻略，真的30分钟就完成了

最后的感觉：买腾讯，感觉腾讯依然会掌握c端用户进入ai的入口

[纯阳🐬 @chunyang335]

@0x_Jean_ 哥，交流一下

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

兄弟们，GitHub上发现一个被严重低估量化项目

QuantDinger，一套开源AI量化交易平台，自部署、本地优先，从分析到实盘全链路打通，覆盖加密、美股、外汇。

几个让我眼前一亮的点：

1⃣ AI分析接OpenRouter/OpenAI/Gemini/DeepSeek，一键跨市场研究
2⃣ 直接用Python写策略，或者让AI帮你生成代码
3⃣ 回测记录完整保存，可复现、可回放
4⃣ 实盘对接多家加密交易所，自动半自动都行
5⃣ 还支持IBKR美股、MT5外汇、Polymarket预测市场

底层Docker+PostgreSQL+Redis，按生产标准部署，不是玩具级别的东西。

🔗 https://t.co/3PkWJGdYLh

[0x鸣人 @LuBtc888]

男人搞钱必看！！

如何用8000块在半年里赚到人生第一桶130万，全程无私分享。