株式会社真摯

株式会社真摯は、御社のデジタルマーケティングを伴走するコンサルティング会社です。マーケティング視点とデータの根拠を元に、Webサイトの改善や集客施策、コミュニケーションの改善を支援しています。

[株式会社真摯 @cincijp]

ブログを公開しました。ユーザーの意図や関心が表れる「行動シグナル」を計測しなさい、という話です

https://t.co/RDxByiTGgJ
「意味のある行動シグナル」を計測せよ

[いちしま泰樹🍎株式会社真摯 ICHISHIMA Yasuki @makitani]

GA4の探索から1発でこれを出せるようになった。サイト全体のユーザー像を分類して把握できる。まだMVPのv0.1.5

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企業のGoogleタグマネージャーの多くは管理がうまくいっていません。気付かぬままの計測ミス発生だけでなく、支援会社が各々のルールで追加したり過去の不要タグの蓄積でカオスな状態です

リアル会場で参加者と講師がディスカッションできる場です。理想よりも現実解を探りたいです。申込受付中です

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a2iセミナー「事故から学ぶ理想のGoogleタグマネージャー運用」、リアル会場開催です（インプレスセミナールーム）

計測トラブルを防ぐルール設計と運用の現実解を、講師と皆さんとで議論したいです

https://t.co/vlabnhJMYk
「事故から学ぶ理想のGoogle タグ マネージャー運用」2026/5/20(水)

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ブログの方も公開しています。データが分析の質を結局は左右するので、ユーザーの意図や関心が表れる「行動シグナル」をもっと計測しなさい、という話をしています

https://t.co/C2B9zmKLh9
「意味のある行動シグナル」を計測せよ

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英タイムズで全体の更新記事を25％削減したがトラフィックと読者は増加した話

●読者の関心の低い記事を把握し、どこでも読めるような表層的な内容の記事をやめた
●独自性の高い記事に注力、長期間に渡るトピックスは時系列を追える形式に再設計
●全体で更新記事を25％削減したがトラフィックと読者は増加
●配信形式も変更、固定時間の一斉更新をやめ随時記事更新へ。深夜公開も減らす
●記者の前面化、アプリ/通知/ニュースレターへ注力
●KPIをPVではなく daily habit 重視に
●データ分析を活用しつつ人間による編集判断は手放さない

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10年前「分散型メディア」という考え方がありました。コンテンツを自社サイトに集約せずネイティブ配信して情報流通を伸ばすというものです

2026年の手法との共通項と違いを考えたとき、中心軸が「集客力から求心力」に変わったのだと考えます。

https://t.co/rQFjwwSC8S
集客力から求心力へ

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ロイター研究所のメディア予測レポートを起点に、10年前の「分散型メディア」と現在のコンテンツマーケティングとの共通項と違いを整理しました。中心軸は「集客力から求心力」に変わったといえます

https://t.co/gyCXWrtcLU
集客力から求心力へ。2026年のコンテンツマーケティングを考える

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ファーストビュー離脱を把握できると、LPの課題を「ファーストビューに課題があるのか」「それ以降にあるのか」と分解でき、改善の優先順位をつけられます。昨日紹介の「GAでファーストビュー通過の計測」と関連する内容です

https://t.co/64klnC7ZQG
「ファーストビュー離脱」でLPの課題を分解する

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ブログを公開しました。「ファーストビュー離脱」をGoogleアナリティクスで把握できるようにする方法です。広告×LPやLPOに取り組む人にも有益です

https://t.co/HtDu6kStTH
GAによるファーストビュー通過の計測設定と指標化の手順

ここからLP課題の分解につなげる記事も同時公開しています

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アプデした資料「コンテンツマーケティングの戦略設計」は今年も多くご覧いただき、ありがとうございました。この資料のページはダイレクトトラフィックがページ参照元の半分を占め、企業内のSlack/Teams経由などで多く参照されたのだと思います。

どこ経由かが不明なのはアナリストとしては残念ですが、ダークファネルが幅を利かせ始めている昨今を象徴するものとも言えます。

2025年は多くの領域にAIが深く入り込み、変化が多方面にありました。より「オーディエンスビルディング」の視点が求められると捉えています。アプデで追加したスライドを中心にピックアップするとこんなチョイスになるでしょうか。

資料『コンテンツマーケティングの戦略設計 2025年版』
https://t.co/eOTT6fpaJ6

来年もどうぞよろしくお願いいたします。

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検索エンジンの「AIによる概要」や「AIモード」経由のトラフィック状況について、実験的に計測している内容を共有します。やや長文です。

まず計測について。流入時のURLフラグメント文字列を取得することで、AIが引用した文章を特定する形で該当トラフィックを計測しています。

ただし、すべての「AIによる概要」や「AIモード」経由のリンクにフラグメント文字列が付くわけではありません。従来の検索結果でもフラグメント文字列付きURLへのリンクは存在していたと思います。

また計測しているのはクリックして流入したトラフィックのみです。AI概要やAIモードの結果を閲覧するだけのユーザー行動は含んでいません。

このような前提のもと、ここでは便宜上「Organic AI Assist」系トラフィックと呼ぶことにします。

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個人的に所有しているWebサイトで計測している中、サイトによって大きな差がありました。

情報サイトA（インフォメーショナルクエリ中心）では、トラフィックの84%が自然検索経由で、そのうち5%がOrganic AI Assist系トラフィックでした。参照元ベースでのAI Chatbots経由トラフィック（ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilot、Perplexityなど経由）は0.3%です。

一方、自社サイトでは自然検索経由が58%で、そのうちOrganic AI Assist系は0.4%と、情報サイトAと比較するとかなり小さい結果です。他の計測サイトでもどちらかといえばこちらの傾向です。

画像では、それぞれのサイトのトラフィック構成全体を整理しています。先ほどの数字と異なる部分があるのは、元のDirectトラフィックにもフラグメント文字列付きURLを含んだものがあり、それらを再集計したためです。

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AI Chatbots経由トラフィックとの比較について。計測しているどのWebサイトでも、Organic AI Assist系トラフィックは参照元ベースで把握できるAI Chatbots経由トラフィックよりもボリュームが大きい傾向にあります。AI Chatbots経由トラフィックは参照元で把握しやすく、各社の共有でも「生成AI経由は1%未満」といった報告が多いですが、検索エンジンのAI概要・AIモード経由はそれよりも大きい可能性があります。

両者とも「AIに引用されたリンク経由」という点では本質的に同じです。現時点では区別して把握していますが、今後は自然検索との境界線もさらに曖昧になるかもしれません。

参照元ベースのみで「生成AI経由トラフィック」として把握している場合、Webサイトによっては広義のAI経由トラフィックを過小評価している可能性があります。

SERPは今後も大きく変化していくと思われ、正確な把握は引き続き困難です。全体像を大まかに理解しながら、振り回されない対応や方針を立てていきたいところです。

あくまで2025年12月時点での事例共有として、参考まで。

興味本位で計測しているというのもあるのと、検索回りでは認識が正しくないものもあるかもしれず、不備あればご指摘ください。

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今日11/19配信のニュースレターは［GA4メモ機能が「メタ情報」になる日へ (AIに文脈をどう伝えるか)］という内容でした

ここで本文中の訂正箇所のお知らせです。本文中に登場する「2024年」は誤りで、正しくは「2025年」です。失礼いたしました

恥ずかしながらまだ私は2024年の世界線にいるようです

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無料でご利用いただいている「A/Bテスト サンプルサイズ計算ツール」ですが、11/3から11/15にかけて不具合により正常に動作しておらずご迷惑をおかけいたしました。現在は復旧し正常に機能しております

https://t.co/YlojBKuJMZ
A/Bテスト サンプルサイズ計算ツール

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GAで有益ながら使われていない機能にオーディエンス機能があります。特定条件のユーザー集合(を作れる機能)なのですが、真の役割は「誰が重要か/誰を理解したいか」を定義するフレームであることです

https://t.co/nioZUYoJ6f
GA4のオーディエンス機能は「誰が重要か」を定義するフレームである

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ブログを公開しました。GA4で有益ながらあまり使われていないオーディエンス機能。その真の役割は「誰が重要か/誰を理解したいか」を定義するフレームである、という話です

https://t.co/DGNjOaXfm3
GA4のオーディエンス機能は「誰が重要か」を定義するフレームである

[いちしま泰樹🍎株式会社真摯 ICHISHIMA Yasuki @makitani]

「A/Bテスト サンプルサイズ計算ツール」をリリースしました。A/Bテストにて、統計的に有意な差を得るために必要なサンプルサイズ（テスト対象のユーザー数）を算出します

https://t.co/A8zJVj7N6n

「どのくらいのユーザーが必要？」「何日間実施すればいい？」といった計画を立てられます

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ブログを更新しました

関係構築こそがAI時代のコンテンツマーケティングの生存戦略
https://t.co/sdNMaMSOps

コンテンツマーケティングは「価値ある存在として知ってもらう／認めてもらう／関係を構築する」をより意識しなければなりません

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ブログを更新しました

AIがGAで分析する時代に、計測データの品質向上とその設計が不可欠な理由
https://t.co/Ir1g8cH4XD

AIによるGA分析は「仮説生成と初期検証」に有効な新しいワークフローをもたらし、データ品質の向上が今後の活用を左右する鍵となります

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おかげさまで株式会社真摯は、創業15周年を迎えることができました。東京の西荻窪という、ゆるやかな時間の流れる心地よい環境から、Web解析とコンテンツマーケティングの領域でクライアント様と向き合っております

https://t.co/zfUEZ48uuj
真摯は創業15周年を迎えました