Clemente Lopez

Me gusta la tecnología, la barbacoa y el golf

[Clemente Lopez @clementelopez1]

@davidalvarezdlt La realidad es que en el mundo del emprendimiento y bastante en general, la estrategia se construye cuando la ejecución cocha con el mercado

Muchas veces al final podemos pensar mucho, pero el mercado manda

[Clemente Lopez @clementelopez1]

@toni_pn @nachog Toni yo estoy usando assembly y no estoy llegando a este nivel, me puedes explicar un poco más?

[Clemente Lopez @clementelopez1]

@davidalvarezdlt Lo que uno más quiere después de una aventura así es estabilidad un rato

Por suerte mi caso es ahora esa estabilidad intraemprendiendo

[Clemente Lopez @clementelopez1]

@SrLuka_ A mi me interesa!

[Clemente Lopez @clementelopez1]

@javisantana Mírate a mi colega Oriol de Openteca te lo soluciona fácil

[Clemente Lopez @clementelopez1]

@SrLuka_ @davidalvarezdlt Naaa un capo gracias!

[Clemente Lopez @clementelopez1]

Ando en búsqueda de consejos de un sabio del SEO y @davidalvarezdlt me dijo que te tengo que invocar @SrLuka_ me das una mano con unas preguntas?

Gracias!

[Clemente Lopez @clementelopez1]

@davidalvarezdlt Así es como nacen los filántropos después de que se ganaron la
Pasta en otro proyecto

[Clemente Lopez @clementelopez1]

Esta explicación es arte

[santi @santtiagom_]

un agente es mucho más simple de lo que parece:

todo empieza con un modelo que solo genera tokens. si le hacés una pregunta, responde texto.

pero los problemas reales requieren más que eso. hay que leer archivos, ejecutar código, buscar información y usar APIs.

para eso existen las tools.

cada vez que el modelo usa una tool, obtiene información nueva.
mensajes, instrucciones, archivos y resultados de tools se van acumulando. a todo eso se le llama contexto.

cuanto mejor es el contexto, mejores decisiones puede tomar el modelo. pero hay un límite: no puede ver una cantidad infinita de información al mismo tiempo.

ese límite se llama context window.

hasta acá el modelo puede pensar y usar tools. el problema es que cuando termina la sesión, todo desaparece.

si volvés mañana, hay que volver a explicarle quién sos, qué estás construyendo y qué decisiones ya tomaste.

para evitar eso existe la memory. permite recuperar información importante de sesiones anteriores y volver a ponerla en contexto cuando hace falta.

ahora tenes un sistema que puede usar tools y recuperar información de sesiones anteriores.

pero todavía falta alguien que coordine todo eso.

¿qué memory cargar?
¿cuándo usar una tool?
¿cómo verificar que el resultado es correcto?

esa capa es el harness.

y como los problemas complejos rara vez se resuelven en el primer intento, aparece el loop:

ejecutar → observar → validar → corregir → repetir

cuando juntás modelo, contexto, memory, tools, harness y loop, obtenés un sistema capaz de perseguir objetivos por sí solo.

eso es un agente.

[santi @santtiagom_]

un agente es mucho más simple de lo que parece:

todo empieza con un modelo que solo genera tokens. si le hacés una pregunta, responde texto.

pero los problemas reales requieren más que eso. hay que leer archivos, ejecutar código, buscar información y usar APIs.

para eso existen las tools.

cada vez que el modelo usa una tool, obtiene información nueva.
mensajes, instrucciones, archivos y resultados de tools se van acumulando. a todo eso se le llama contexto.

cuanto mejor es el contexto, mejores decisiones puede tomar el modelo. pero hay un límite: no puede ver una cantidad infinita de información al mismo tiempo.

ese límite se llama context window.

hasta acá el modelo puede pensar y usar tools. el problema es que cuando termina la sesión, todo desaparece.

si volvés mañana, hay que volver a explicarle quién sos, qué estás construyendo y qué decisiones ya tomaste.

para evitar eso existe la memory. permite recuperar información importante de sesiones anteriores y volver a ponerla en contexto cuando hace falta.

ahora tenes un sistema que puede usar tools y recuperar información de sesiones anteriores.

pero todavía falta alguien que coordine todo eso.

¿qué memory cargar?
¿cuándo usar una tool?
¿cómo verificar que el resultado es correcto?

esa capa es el harness.

y como los problemas complejos rara vez se resuelven en el primer intento, aparece el loop:

ejecutar → observar → validar → corregir → repetir

cuando juntás modelo, contexto, memory, tools, harness y loop, obtenés un sistema capaz de perseguir objetivos por sí solo.

eso es un agente.

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Managed Agents: everything you need to build and deploy agents at scale.

It pairs an agent harness tuned for performance with production infrastructure, so you can go from prototype to launch in days.

Now in public beta on the Claude Platform.

[Clemente Lopez @clementelopez1]

@davidalvarezdlt Si haces esto bien de verdad

Y lo clasificas correctamente en una cuenta contable en función de un negocio ya serás mejor que muchas gestorías

[Clemente Lopez @clementelopez1]

@davidalvarezdlt Disfrutad

[Clemente Lopez @clementelopez1]

@davidalvarezdlt Yo acabo de sacar una propuesta así 6k 2-3 meses
Presencial los viernes
Estrategia, participar en qcalls demos, crear playbook montar listas bla bla, ejecutar y formar al equipo para que sigan ellos

[Clemente Lopez @clementelopez1]

@Badiaserra Andrea conocer a alguien en Sierra para hablar con ellos?

[Clemente Lopez @clementelopez1]

Aquí estamos en el Claw Con 🦞de Madrid cortesía de @samuelgil

Veremos si el hype es real y hay casos reales de aportación de valor

[Clemente Lopez @clementelopez1]

Alguien conoce a algun emprendedor que este buscando reventar las gestorias de españa?

Desde crear una "neo gestoria" a proveerles tecnologia?

[Clemente Lopez @clementelopez1]

La wea triste

You've hit your limit · resets 9pm (Europe/Madrid)

[Clemente Lopez @clementelopez1]

@davidalvarezdlt En el mundo de la tecnología hoy, revolucionar las gestorías y hacerlas full ai?

[Clemente Lopez @clementelopez1]

Llevando semanas haciendo cold calling en UK y tengo una observación curiosa: no he logrado tener ni una sola conversación con una mujer. Siempre con prisa, cortando la llamada, se les nota al límite.

Los hombres en cambio... se paran, charlan, hasta te dan consejos.