A linguagem natural carrega cerca de 50% de redundância, um custo que pagamos integralmente em tokens ao enviar prompts técnicos para LLMs. 📉💸
🚀 Conheça o #Etemenanqui ir drasticamente o consumo real de tokens BPE.
Key innovations:
✅ H2 Inventory: Only 10 consonants and 4 vowels.
✅ Model B (Direct Fusion): Elimination of parasitic hyphens and a 26% reduction in token costs.
✅ Computational Efficiency: Lower entropy and greater predictability for LLMs.
#Etemenanqui