小林直史 Coby@Google

Google 関連の情報を中心に情報共有しています。発言は企業の公式見解ではありません。| ex-KBS | ex-MS |

[木内翔大＠SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏 @shota7180]

Googleの生成AIは、GeminiやNano Banana以外にも充実

知っておきたいAIツールやモデルをマップ形式で紹介：

仕事から趣味まで、Googleで統一できるから使ってみて↓

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

NTTデータGとGoogle、AIエージェント共同開発へ提携　世界で販売
https://t.co/5yYVE1UcEl

Googleクラウド部門との世界規模の提携は日本のIT企業として初。NTTデータGのデータセンターで運営することで、機密性の高い情報も安全に扱えるといいます。

[小林直史 Coby@Google @cobykobayashi]

グーグルの「NotebookLM」、情報源の自動収集が可能に - ZDNET Japan https://t.co/HlSlrElFy8 @zdnet_japanから

[すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏 @SuguruKun_ai]

Googleが無料公開した「Gemini活用ガイド」が有益すぎた。40ページ超のPDFで、プロンプトの書き方から職種別の具体的活用シーン、TBSなど導入企業の生の声まで網羅。プロンプトのTipsや、経営層・人事・マーケ・営業それぞれの業務効率化事例も豊富に掲載。業務の生産性向上に興味がある人は必読👇🧵

[小林直史 Coby@Google @cobykobayashi]

グーグル「Gemini 2.0」公開　「エージェント時代のAIモデル」 - Impress Watch https://t.co/ugkO5SEpYM

[小林直史 Coby@Google @cobykobayashi]

https://t.co/S5fLtK1fZB

[Demis Hassabis @demishassabis]

Never seen a competitive leaderboard that I didn't like 😀 Congrats to the Gemini team on ranking no.1 🏆 with our latest improved Gemini 1.5 Pro developer preview model, which you can try on AI studio now!

[小林直史 Coby@Google @cobykobayashi]

エンジニア、デザイナー、開発者のみなさま

AI ハッカソンが開催されます！📢
賞金総額は200万円✨

チームでも個人でも参加可能ですので、アイデアをカタチにしてみませんか！？

私も審査員として参加予定です。

詳細はコチラ↓↓
https://t.co/QGXF0XnK7R

#Moonshot #AI #Hackathon #GoogleCloud

[小林直史 Coby@Google @cobykobayashi]

JR東日本、生成AIを活用した「訪日外国人向け旅行計画支援サービス」の実証を開始、グーグル「Gemini」の技術を活用｜トラベルボイス（観光産業ニュース） https://t.co/bslvotEqDD

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

Googleさんと、色々とプロンプトエンジリアリングとかのお話をしました。

reading… 深津式プロンプトを超える、ロング コンテキスト時代のテクニック指南

https://t.co/Inhf3zwF8u

[小林直史 Coby@Google @cobykobayashi]

Gemini 1.5 Proのコンテキストウィンドウの200万トークン対応、Gemini 1.5 Flashが正式リリース、Gemma 2もサービス開始、Imagen 3はプレビュー版リリース、さらに、地味に嬉しいコンテキストキャッシュの登場などアップデート満載です📢📢
https://t.co/QUBXk82phl #vertexai #googlecloud #gemini

[小林直史 Coby@Google @cobykobayashi]

Gartner® 社がデータ サイエンスおよび機械学習プラットフォームの Magic Quadrant™ で Google をリーダーに選出
#googlecloud #vertex
Google is a Leader in the 2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Data Science and Machine Learning Platforms @googlecloud https://t.co/98jR8bN3f5

[AGIラボ @ctgptlb]

【速報】Gemini 1.5 Proが日本語性能トップに

ユーザー投票でランキングが変動するChatbot Arenaの日本語カテゴリにおいて、Gemini 1.5 ProがGPT-4oを抑えてNo.1の座につきました。しかも、Google AI Studioから無料で使えます。Gemini 1.5 proの厳選した5つの活用事例をスレッドにまとめました🧵👇

[Google Japan @googlejapan]

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#Gemini公式note はじめました！
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Google が開発･提供する生成 AI「Gemini（ジェミニ）」
その使い方のコツから、あの人が語る意外な活用法まで👀

Gemini をもっと身近にお役立ていただけるような発見や最新情報をシェアしていきます。

ぜひご覧ください！
https://t.co/XgPjEJQtHa

[Google Cloud Japan @googlecloud_jp]

✏️#BigQuery でエンベディングの生成と高度な #ベクトル検索 の実行を大規模に行えるようになり、検索拡張生成（#RAG）ワークフローが BigQuery 内で実現。BigQuery と LangChain で RAG アプリケーションの構築する、実践ガイドをご紹介します。https://t.co/N4EG8f3OGj #gcpja

[石川陽太 Yota Ishikawa @ytiskw]

Geminiのマルチモーダル性能エグ。。実は約1時間のGoogleForJapanのKeynoteセッションをiPhone録音しておいたんだけど、長いし所詮iPhoneの録音品質だし、流石にこれは厳しいかなーと思ったら、難なく完璧にまとめてきおった。。

与えたプロンプトはこちら：
「<発表.m4a>こちらは生成AIに関する一覧の発表の音声です。途中でプレゼンターが切り替わりますので、トピックごとに、構造的に内容をまとめてください。」

内容自体も参考になるので、ぜひ👇

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## Google for Japan 2024 Keynote セッション内容まとめ

**第一部： Google DeepMind の紹介と Gemini の誕生**

**スピーカー：** 奥山真司（Google DeepMind 日本代表）

* Google DeepMind は、過去10年間、Google における AI 研究の原動力となり、AI 業界の範疇を形成する画期的な成果を多数生み出してきた。
* 2015年: 囲碁の世界チャンピオンを破った初のコンピュータプログラム AlphaGo を発表
* 2016年: Google アシスタントの音声として使用されるリアルなテキスト読み上げモデル WaveNet を発表
* 2017年: ほぼすべての言語モデルの基盤となる構造である Transformer アーキテクチャを発明
* 2020年: タンパク質構造の 3D モデルを正確に予測する AI システム AlphaFold を公開

* Google DeepMind は、Google の持つ比類なき計算リソースを活用し、責任と安全性に対する包括的なアプローチを採用することで、AI がすべての人に利益をもたらすよう取り組んでいる。
* Google DeepMind は統合後、最初に開始したプロジェクトが、次世代の強力なマルチモーダル AI「Gemini」基盤モデルである。
* 「Gemini」はラテン語で双子座を意味し、天文学ではふたご座を意味する。ふたご座には、カストルとポルックスという 2 つの明るい巨星が並んでおり、Google Brain と DeepMind がこの巨星のように寄り添い協力していることからこの名前となった。

**第二部： Gemini エコシステムとマルチモーダル AI**

**スピーカー：** 風間正弥（Google DeepMind リサーチエンジニア）

* Google の Gemini エコシステムは、Gemini モデルを基盤に、コンシューマー向け、デベロッパー向け、ビジネス企業向けに様々な製品・サービスを提供している。
* Gemini は、単にバラバラなものを一つにまとめたものではなく、Gemini モデルがすべての製品の基盤となっている点が特徴。
* Gemini は、様々な状況で活用される AI のニーズに対応するため、複数のモデルを用意している。
* Ultra: 最も複雑なタスクに適したモデルだが、計算コストが高くレスポンスが遅い場合がある。
* Pro: 計算コストと性能のバランスが最も良く取れているモデル。現在、汎用的に最も活用されている。
* Flash: 高速なレスポンスが特徴だが、Pro よりも性能は若干劣る。
* Nano: ネットワーク接続がない環境で使用する、小型で Gemini の性能を引き継いだモデル。

**Gemini Pro の特徴**

1. **マルチモーダル:** テキスト入力だけでなく、画像、動画、音声などの様々な入力形式に対応し、出力もテキスト以外の形式で可能。
* 例：画像とテキストの組み合わせで AI に指示を出す。
2. **ロングコンテキスト:** 長時間の動画や大量の文章をそのまま入力し、処理することができる。
* 例：2時間の動画の内容に基づいて質問に答えたり、処理をさせたりすることができる。

* これらマルチモーダルとロングコンテキストの 2 つの機能は、AI が人間と自然な形でインタラクションするために非常に重要である。

**第三部： Gemini の活用事例**

**スピーカー：** 茶圓将裕（株式会社デジライズ代表取締役 CEO/AI スペシャリスト）

* Google の最上位 AI モデル Gemini1.5 Pro は、Google AI Studio、Gemini Advanced、NotebookLM の３つで使用できる。
* **Gemini1.5 Pro の特徴**
1. マルチモーダル：画像、動画、コード、PDF など様々な入力形式に対応。
2. 業界最強のコンテキストウィンドウ：20万トークン（本15冊、動画2時間相当）の情報を処理可能。
3. Gemini 上で Google が持っている様々なサービスと接続可能 (YouTube, Google Map)。

**活用事例**

1. **英語学習：**
* 自分の英語スピーチ動画をアップロードし、文法、語彙、発音、表情、身振り手振りを AI が評価。
* 無償で高精度なフィードバックを得ることができ、自己学習に役立つ。

2. **セミナー動画のコンテンツ作成：**
* 1時間のセミナー動画をアップロードし、適切なプロンプトを入力すれば、YouTube の概要欄、チャプター、ブログ記事を自動生成。
* 手作業で行うと数時間かかる作業を数分で完了できる。

3. **アンケート結果の分析：**
* アンケート結果のグラフをアップロードするだけで、そこからわかることや平均値などを自動で計算・文章化。
* コンサルタントによる分析結果のばらつきをなくし、分析にかかる時間とコストを削減できる。

4. **Google サービスとの連携：**
* Google Map: 飲食店検索、IT 企業リスト作成などを自動化。
* YouTube: AI 学習に役立つチャンネルのおすすめ。
* Gmail: 未読メールを教えてくれたり、返信のドラフトを作成。

* AI ツールは、人がしなくても良い単純作業を AI に任せることで、人がより付加価値のある業務に集中できるようになる。

**第四部： AI エージェントによる実用化**

**スピーカー：** 堀内裕宜（Head of Visional Technologies Japan, Google Cloud）

* Gemini は賢いが、実用化するには工夫が必要。
* 実験から実用化への壁を越えるために重要となるのが「AI エージェント」という考え方。
* AI エージェントは、生成 AI のモデルを中心に適切なアーキテクチャを組み合わせ、システムと連携させることで、複雑なタスクにおいても生成 AI の実用化を可能にする。

**AI エージェントの実用化に必要な工程**

1. モデルを選ぶ
* Gemini1.5 Flash: コスト重視の場合
* Gemini1.5 Pro: より高いクオリティとクリエイティビティを求める場合
2. モデルを使いこなす
3. エージェントとして仕上げる

* これらすべてを実現するのが「Vertex AI」。

**Vertex AI の機能**

* **モデルガーデン:** モデルを選ぶ
* **モデルビルダー:** モデルを使いこなす
* プロンプトマネジメント: プロンプトのバージョン管理、差分の保存、前のバージョンへのロールバック、性能比較テストなどを自動化。
* **エージェントビルダー:** エージェントとして仕上げる
* エージェントのオーケストレーション: 複数の役割のエージェントを構成し、複雑な会話をこなしたり、外部システムとの連携を可能にする。
* エージェントアプリ機能: プロンプトだけで役割の異なるエージェントを複数作成可能。プログラミングなしで自然文だけで行える。

**Vertex AI エージェントビルダーの検索機能**

* **グラウンディング:** 正解となる根拠を検索し、その根拠を生成 AI に渡して適切な回答文に直す。
* 公開データのグラウンディング: Google 検索
* 社内検索: Vertex AI エージェントビルダーの「サーチ」機能
* プライベートデータに対する検索サービス

**活用事例**

1. **旅行情報の検索:**
* 旅行先のイベント情報を検索し、公式サイトへのリンクを表示。

2. **社内情報の検索:**
* 最新の経済産業省のレポートから、日米の半導体政策の違いを検索。
* 根拠となる資料も PDF で表示。
* 日本企業の取り組みをより詳しく検索し、関連情報と根拠となる資料を表示。

* Vertex AI は、簡単な操作で生成 AI の実用化を可能にするツール。
* エージェントビルダーは、様々なコネクタを保持しており、作成したエージェントを数クリックで LINE、Slack、Google Chat などにインテグレーションできる。

**第五部： NotebookLM の紹介**

**スピーカー：** 徳峰彩夢（Director, Google）

* NotebookLM は、Gemini1.5 Pro を搭載した頼れる AI リサーチアシスタント。
* 2週間前にグローバルにローンチされたばかり。日本ではユーザー数が急増しており、新規ユーザーの 20% 近くが日本から。
* NotebookLM は、ユーザーが提供した資料のみを使用。資料をアップロードすると、質問に答え、アップロードした資料すべてを理解するお手伝いをする。
* 常に引用によってオリジナルドキュメントを参照し、プライバシーの保護は徹底して設定されている。ユーザーのパーソナルデータを NotebookLM の AI のトレーニングに使用することはない。
* NotebookLM は、医師などの専門家から高い評価を得ており、学生、会社員、ジャーナリストなど様々な分野のユーザーに利用されている。

**活用事例**

* 複雑なビジネス文書などを理解するのに役立つ。
* 保育園の入園選考に関する資料をアップロードし、質問に答えてもらう。
* 回答と共に、情報源となった資料への引用も表示される。
* 英語で書かれた NASA の歴史に関する PDF やプレゼンテーションをアップロードし、日本語で質問に答えてもらう。

* NotebookLM は、多言語においてネイティブスピーカーである。
* https://t.co/VvByP3autX で今すぐお試し可能。

**閉会の挨拶**

**スピーカー：** 平井卓也（Google Cloud 日本代表）

* Google は、すべての人に役立つ AI を実現することで、一人ひとりに力を与え、ビジネスに革新をもたらし、社会の進歩に貢献する。
* Google は、長期的に日本の皆様や経済、そして社会の健全な成長にコミットする。
* Google は、日本の皆様に最も信頼され、そして最も貢献できるパートナーでありたいと考えている。

**展示ブースの紹介**

* Google の最新鋭の AI 技術を搭載した新製品や AI を活用した様々な取り組みを体験できる。

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PS.
ほぼ完璧でビビります。Geminiガチすごい。

GoogleForJapanでお会いした方々、ありがとうございましたmm

[小林直史 Coby@Google @cobykobayashi]

Strategic partnership with Oracle
https://t.co/hQg47i2IAh

[Google Cloud Japan @googlecloud_jp]

#生成AI Innovation Awards 開催決定🙌

🔵​​申込締切：8 月 9 日（金）
🔴 1 次審査：9 月 9 日（月）結果発表
🟡 2 次審査：10 月 24 日（木）
「Generative AI Summit Tokyo '24 Fall」にて発表

今春に続きたくさんの応募をお待ちしています☺️
➡︎https://t.co/XU4QbHR1jl #GoogleCloudGenAIAward

[小林直史 Coby@Google @cobykobayashi]

Googleは、2024年第2四半期 AI基盤モデル（言語部門）にてリーダーポジションとして評価されました 📣📣 #Gemini #GoogleCloud
https://t.co/lrpsnotLda

[小林直史 Coby@Google @cobykobayashi]

Google Cloud Platform （GCP）上に構築したデータ基盤をCDPに　「Rtoaster insight+」に新機能：データ基盤を管理するIT部門とマーケティング部門の双方にメリット - ITmedia マーケティング https://t.co/HGqq4t939K