Codatum Japan

データ分析を必要とするすべての方々に、SQLを駆使して直感的に複雑なデータ操作を行える次世代BIツール「Codatum（コダタム）」を開発・運営しています。

[Codatum Japan @codatum_jp]

本日、AIデータ分析エージェント『Codatum Agent』ベータ版を提供開始しました。

「Codatum Agent」は、自然言語で分析を依頼するだけで、テーブルの検索からSQL構築・実行、チャート生成までをAIが自律的に完遂する対話型データ分析エージェントです。

チームのナレッジを学習し続けることで精度が継続的に向上し、プロフェッショナルがレビュー・修正できるコードファーストな設計により、信頼できる分析を実現します。

動画も併せてチェックしてみてください！

https://t.co/yNH2YTPoZN

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🕐 ダッシュボードやレポートを見るタイミングは決まってますか？

分析で重要なのは、結果を見て気づきや次のアクションに繋げること。

Codatumの「ワークフロー」は、必要なデータを任意のタイミングでチームや社外に安全に共有することができます。

https://t.co/fNxxNU9Nhu

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📝 データチームの仕事の中で、いちばん残らない作業は 「ダッシュボードに乗らない単発の問い」 にあたる仕事だと思います。

アドホックな分析や体験はチームの知見やナレッジになりにくく、作業を負担を感じているメンバーや依頼側も躊躇するシーンはありませんか。

Codatum Agent を Notebook の Doc ページの中で動かすと、そこの景色が変わってきます。

https://t.co/DpJSPKQaYE

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🤖 導入したデータAgentが社内で使われていない、という話を耳にすることが増えてきました。

撤退するAIプロジェクトは2024年の17%から2025年は42%へ増えています。一方でOpenAIとMetaは内製エージェントを運用し続けています。
https://t.co/SiKIAIT15E

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📊 定期レポートや報告会の資料準備で、PowerPointとExcelを行ったり来たりしながらレポートを更新する作業が、続いていませんか。

ダッシュボードURLで共有しようとしても、相手のログイン手続きで止まり、結局メール添付に戻ってしまうケースもよく聞きます。

Codatumの「Report + Guest招待」を使うと、ログイン不要の招待リンクで相手ごとのレポートを届けられます。5つの運用シナリオを記事で紹介しています。関心のある方はぜひ、チェックしてみてください。

https://t.co/LhQKh6mbSA

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「再評価される Push 型 BI — 休みでも気づいてくれる LLM Agent」

📊 ダッシュボードを開く前にSlackやTeamsへ変化を届ける「Push型BI」（ざっくり言うと、変化を勝手に教えてくれるBIのことです）が、Tableau PulseやMicrosoft Fabric ActivatorなどでGA段階に入っています。

実はこのコンセプト、2016年に「Push Intelligence」として提唱されたもので、10年越しに形を変えて戻ってきた話だと感じています。

その背景や、Codatumの見方を、代表の柴山がブログにまとめました。
https://t.co/1nW90CSbXv

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「SaaSプロダクトに分析画面を組み込む3つの方法 — 業界別15シナリオで整理」

📊 SaaSのPdMやプロダクトオーナーの方は、顧客の声に応えたい気持ちと、限られた開発リソースの間で、いつも判断を迫られていますよね。

中でも「自社の数字を御社プロダクトの中で見られるようにしてほしい」というレポーティング機能の要望は、フェーズが進むと業種を問わず出てくる代表例だと感じます。

対応の選択肢は3つあります。
内製でつくる、外部BI（Looker Studioなど）を埋め込む、signed embed（ざっくり言うと、自社プロダクトUIに分析画面を安全に組み込める方式です）を使う、というアプローチです。

業界別の15シナリオで整理しました。https://t.co/lHE3LbK2lu

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「2026年版 Looker Studio 完全ガイド」

📊 Google製の無料BIツール「Looker Studio」が、2026年4月から「Data Studio」へ名称変更。Gemini AI連携、$9/user/projectの新Pro課金など、機能面でも大きく動いています。

改名の背景・AI機能・選定時の落とし穴まで、Codatumチームでまとめました。

https://t.co/WA22qXA6Kr

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【機能リリース】ワークフローにスクリーンショット機能を追加✈️

ワークフローのアクションに「レポートを実行」と「スクリーンショット」が追加されました！
定期的にレポートを最新データで更新し、その画像をメールやSlackで自動送信するワークフローを構築できます。

ぜひご活用ください。
https://t.co/QIDhQu2tSp

#Codatum #BI #データ分析 #埋め込み #ワークフロー #データ活用

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「Modern Data Stack の "終焉" と再構成」

📊 dbtとFivetranが合併、DatabricksはNeonを約$1Bで買収、Snowflake・SalesforceもM&Aへ。

ここ10ヶ月でデータ業界の大型再編は7件。
データ分析を支える主要ツールの勢力図が、いま大きく動いています。
データ業界の動向をCodatum視点も交えて代表の柴山がブログにまとめました。
https://t.co/mdYnVK8Vd9

[Codatum Japan @codatum_jp]

🆕 導入事例公開
株式会社10X 様｜Codatum 活用🚀

データアナリストの上野さん主導で導入が進み、いまでは代表自らがクエリを書いてレポートを作成するほど浸透。

朝8時にはSlackで事業指標が自動配信され、データが社内のコミュニケーションそのものになっています。

「安心して使えるBI」のためのガードレールとコンテキスト設計、ぜひご覧ください👇
https://t.co/92IbzE6Dny

[Codatum Japan @codatum_jp]

Snowflake、Databricks、dbt──
ライバル同士の30社超が、いま同じ規格に手を挙げています。

🌐 Open Semantic Interchange (OSI)とは？　

セマンティックレイヤーの「島」を、一つにする話を、業界文脈と仕様の中身、慎重論まで読み解きました。
https://t.co/UIV18DrXgf

[Shinobu Miyahara @shinobu_m814]

プレイド復帰後、私にとって初めてのイベント登壇です。

LayerXの @yuki_koba8 さん、ALL STAR SAAS FUNDの @tatsuyakozaki さんと、「なぜ今、Enterprise AIが主戦場なのか？」を起点に、AI時代のBizDevに求められる役割、そして顧客・事業・プロダクトをつなぎ、経営課題を価値に変える醍醐味について議論します。

エンタープライズ、AI、事業開発に関心のある方はぜひご参加ください。
https://t.co/b3dWOLNkH2

[kiku @kikutadev]

いいじゃん

「ai_context フィールドが多階層で出てくることです。各 dataset / field / metricの下にも置けます。
The Agent Context Layer で「プレーンテキストのオントロジーを注入するだけで Agent 精度が +20% 改善した」と報告しているのと同じ思想」（抜粋）