Codex Biz｜仕事を任せて今を生きる

Codexに仕事を任せて時間と心に余白を。その時間で人間にしかできないことをする。「時間ができたらやろう」を「とりあえずやってみよう」に変える。AI初心者〜中級者向けに仕事の任せ方と事業のつくり方を実例で発信。1〜3ヶ月で最初の一歩を。今を生きるためのAIエージェント活用法。

[Codex Biz｜仕事を任せて今を生きる @codex_biz]

迷ったんですけど、無料で全文読めるようにしました。

ChatGPTの先（AIに仕事を任せる）に進みたいと思っている人が、一人でも多く読んでもらえるように。

本当に必要な人ほど、始める前で止まっています。

Codexのアカウントを作ったけど、何を頼めばいいか分からない。

課金しても使いこなせる気がしない。権限を渡すのも怖い。モデルやプラグインを調べているうちに��結局ほとんど仕事を任せられていない。

そういう人のために、最初の10分から1〜3ヶ月で仕事を任せ、空いた時間で小さな事業を始めるところまで、約3万文字で全部まとめました。

高いPCは必要なのか。
何を任せて、何は任せないのか。
モデル、課金、プラグイン、外部記憶、バックアップをどう考えるのか。

WordPressや業種別の使い方まで入れています。

AIで楽に稼ぐ話ではなく、今の仕事を減らして、人間にしかできないことをするための話です。

Codexに何を頼む？最初の仕事を任せる完全ガイド｜Codex Biz｜仕事を任せて今を生きる @codex_biz https://t.co/CErOWL31J6

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@codexer_navi めちゃくちゃいい指示ですね！ありがとうございます🙏

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Codex Bizの投稿内容がビミョーだったのは、AIではなく僕自身の失敗。

自分の文章になっていないと気づける材料はあったのに、20本という件数と予約完了を優先していたからですね。

自動化で怖いのは、AIが突然暴走する場面だけではなく、違和感のある文章が予定通り正確に出続けることです。

止まらない仕組みは、性能が高いほど面倒なんですよ。

予約が正確に動くほど、間違った文章も時間通りに広がっていくということですからね。

AIで量産する前に、止める理由を決める。これ大事。

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@301h_dev うわー、読んでいただいてありがとうございます！

そうなんです...そこに届いて欲しいんです...

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迷ったんですけど、無料で全文読めるようにしました。

ChatGPTの先（AIに仕事を任せる）に進みたいと思っている人が、一人でも多く読んでもらえるように。

本当に必要な人ほど、始める前で止まっています。

Codexのアカウントを作ったけど、何を頼めばいいか分からない。

課金しても使いこなせる気がしない。権限を渡すのも怖い。モデルやプラグインを調べているうちに、結局ほとんど仕事を任せられていない。

そういう人のために、最初の10分から1〜3ヶ月で仕事を任せ、空いた時間で小さな事業を始めるところまで、約3万文字で全部まとめました。

高いPCは必要なのか。
何を任せて、何は任せないのか。
モデル、課金、プラグイン、外部記憶、バックアップをどう考えるのか。

WordPressや業種別の使い方まで入れています。

AIで楽に稼ぐ話ではなく、今の仕事を減らして、人間にしかできないことをするための話です。

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モデルの使い分けは、詰まった理由別で決めるのがいいです。

返事が遅いなら速いモデル、判断が浅いなら考えるモデル、単純作業なら軽いモデル。

何でも最上位へ投げると、��金も、待ち時間も増えますからね。

難しい仕事だから高性能、ではなく、どこで困ったかを先に見るというのが大事です。

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https://t.co/c6TFavECCO

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LLMは答える頭、AIエージェントは道具を使って仕事を進める人。

かなり雑に言えばこの違いです。

週報なら、文章案を返すだけがLLM。

資料を読み、表を更新し、確認を出すところまで進めるのがエージェント。

便利さと一緒に、触れる場所も増えます。

だから権限と確認が必要になるんです。

https://t.co/wrZsvH1u7J

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Googleは9月3日、GmailやDocs、Keepを声で扱う新機能を発表しました。

知らなくても、仕事は止まりません。

僕が見るのは「今の仕事のどこが変わるか」だけですね。

使う場面が浮かばないニュースは保存しません。

AIニュース収集が、AIを使わないための新しい仕事になっています。

https://t.co/DGoGW2om69

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経営者がCodexへ最初に渡すなら、売上を��言させるより、先月の入出金を読ませて「予定と実績がズレた場所だけ出して」が使いやすいです。

元データは残し、数字を書き換えさせません。

AIに経営判断を渡すのではなく、判断する前の見落としを減らすということです。

地味ですが、仕事で使うならまずこっちですね

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本当に忙しい人ほどAIを使えていない。

だからと言って「毎日30分勉強すれば変わる」は、届かないんですよね。

30分を作れないから困っているので。

勉強を1つ増やすより、今日すでにやる仕事の横で相談するというのがいいですね。

AIを始める時間を探すのではなく、今の仕事へ入れる場所を探した方が現実的ですね。

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ローカルLLMなら、自分のデータが全部安全で、自分のことも理解してくれると思っている人は多いです。

が、期待を盛りすぎると危ない��す。

モデルを自分のPCで動かせば、外へ送らず処理できる範囲は増やせます。

が、PCの中に置いただけで、本人の判断や最新情報まで勝手に入るわけではありません。

権限設定、保存場所、更新、バックアップも自分の仕事になります。

僕はMac miniで27Bのモデルを動かし、過去の資料も読ませ、動きましたが、出てきた文章は普通にAIの文章でした。

賢い他人が家に来ただけで、僕になったわけではないということです。

ローカルにする理由が、機密を外へ出したくないのか、月額を抑えたいのか、仕組みを学びたいのか。

先にそこを決めないと、高いPCと新しい管理作業だけが増えます。

目的が言えないうちは、導入しない判断も普通にありですね。

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@bokuwalily ですね！

自分の仕事との相性もあるので、デカい声に振り回されないようにしたいですね😊

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CodexとClaude Code、どっちが上か。

比較は必要なんでしょうけど、使う前から勝者を決めても、自分の仕事との相性は分かりません。

違いを100個集めるより、同じ小さな仕事を1つ頼み、直しやすさと怖さを比べるべきで。

結局、最後は自分が続けられる方を選べばいいんです。

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プラグインを入れれば、AIが仕事を理解する...みたいな魔法はありません。

カレンダーへつなげば予定を読めるようになる一方、見えてほしくない予定まで含むかもしれません。

追加する前に、何を読ませ、何を書かせ、どこで止めるかを決めましょう。

機能より先に、接続する理由が必要です。

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AIに覚えさせる話と、消えた時に戻せる話は別です。

前者が外部記憶、後者がバックアップ。

ここを一緒にすると、「覚えているはず」も「戻せるはず」も両方怪しくなるんですよね。

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モデル一覧を開いて、名前と性能を調べて、比較記事を読んで、結局何も頼めない...みたいになりがちです。

AIに詳しくなることが目的ならいいんですけど、仕事を減らしたい人の最初の仕事ではないですね。

初回は既定のモデルで十分です。

返ってきた結果に困ってから、速さ、精度、料金のどれを変えるか考えればいいです。

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Codexを使うなら、最初からフルアクセスにした方が便利です。

が、確かに速いんですけど、まだ何を頼むかも決まっていない人が、顧客資料、メール、ブラウザ、外部サービスまで全部渡すのは危険です。

OpenAI自身も、アクセス範囲、承認が必要な操作、接続先、記録を分けて運用しています。

なので、便利だから全部許可ではなく、仕事に必要な場所だけ開けるという考え方が大事ですね。

僕なら最初は、公開しても問題ない資料の入った作業フォルダだけにします。

削除、送信、公開、課金は、その都度止まて、慣れてきたら広げていきます。

たとえばサイトの文章を直すだけであれば、本番サーバーの削除権限も、会社のメールもいりません。

必要な仕事より広い権限は解放することは、便利ではなく、事故の範囲を先に買っているだけです。

AIが怖いから使わないのではなく、まずは怖い状態を自分で作らないこと。

渡す権限を決められないうちは、渡さないで合っています。

https://t.co/mguFlqV660

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AIエージェントを使うには、高いPCを買わなければならないみたいなイメージありますが、必要ありません。

ネット上で動くCodexと、モデルを自分のPCで動かすローカルLLMは必要な性能が違いますからね。

まず今のPCで自分の仕事を1つ渡し、遅さや限界が出てから買えばいいです。

道具が揃わないことを、開始条件にしないことです。

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Codex Bizを始めた初日、AIに書かせた文章が僕の文章になっていないまま公開されました。

例えば「公開してよい」なんて、僕は普段使いません。

資料を読ませても、最後に僕が違和感を拾わなければこうなるんですよね。

AIを始める前の人には、便利さだけではなく、この失敗（最初はこんなもん）も見せていきたいですね。