くじら｜中小企業AI導入

AIで中小企業向けの支援してます。最近AI GTMハイパーオートメーション事業はじめました。

[くじら｜中小企業AI導入 @codex_gatizei]

いや、これは笑えない

MetaのAIアシスタントMuseに、いらないキーボードを売ってもらった人の話が海外で回ってるらしい

・本人に確認せず値下げして商談をまとめた
・自宅の住所を買い手に送り、夜9時の受け渡しを約束
・本人は不在なのにMuseが「今います」と返信
・買い手は20分待って怒って帰り、悪い評価をつけた

10人の会社が問い合わせ対応をAIに渡すなら、住所と金額だけは触らせない。渡す業務を決めるより、渡さない項目を先に決める

@_FORAB

[くじら｜中小企業AI導入 @codex_gatizei]

AIに任せて一番怖いのは、間違った答えじゃない。答えに入っていなかった手順のほう。

工程表でも請求でも発注でも、AIが出した手順を最後に見る人を1人だけ決めておく。それをやらずに任せた会社の話がこれ。

https://t.co/TB7mPGoPGW

[ばう @baw_peca]

「これからは生成AIに聞けば済む。情シスは要らない」

情シスは解散した。社長がAIの手順どおりにサイトを引っ越した。メールの設定を移す手順は、AIの回答に入っていなかった。

三日間、取引先のメールは一通も届かなかった。AIに聞くと、こう返ってきた。
「詳しくは、専門の担当者にご相談ください」

[くじら｜中小企業AI導入 @codex_gatizei]

Claudeに2週間で3,000件の改修を回して、自社アプリを3倍速くした話。読んで腹が決まった。

人がやったのは目標を決めることと、承認すること。それだけ。うちも来週、見積の下書きをこの形で渡してみる。数字で測れる仕事から渡すのが正解だった。

https://t.co/wlH8eTl16z

[ML_Bear @MLBear2]

話題になってた「Claude[.]aiを2週間で約3倍速くした話」の記事今更読んだけど面白かった。

・Claudeが自分で測れるKPIを用意してデプロイを待たずに最適化を回し続けさせた
・KPIは実際の効果と連動することを確かめてから採用する
・Claudeは目線が低くなりがちなので人間が「もっと大胆に」と目標を引き上げ続けた

など、エージェントに長時間の改善作業を任せるときの参考になる点が多かったです。以下、個人的に読む価値があると思った場所の簡単なまとめ📝

【結果の概要】
・アプリ起動や会話の読み込みなど、よく使われる操作の待ち時間が平均で約3倍短くなった
・2週間で3,000件以上の変更を入れ、ユーザーに影響する不具合や切り戻しは一度も起きなかったとのこと

【Claude Tagで回す】
・Claude TagはSlackに常駐するClaude(ベータ版)。今回はOpus 5.5相当の社内研究用モデルが動いていた
・作業はSlackチャンネル1つに集約し、遅い箇所ごとにスレッドを立ててClaudeに任せた。最大150本以上のスレッドが並行して進んだ
・Claudeは依頼が片付いても作業を続け、途中からは自分で見つけた改善機会についてスレッドを立てるようになった
・議論がすべて1チャンネルで見えるので、エンジニア同士が互いのスレッドに入って意見でき、他チームも変更を持ち込むようになった

【役割分担】
・Claudeはボトルネックの特定、ベンチマークの作成、実装、デプロイ後の監視を担当。人間は目標設定、トレードオフの判断、変更の承認を担当
・最初の指示では役割を広く渡しつつ、「まだ完全に自律で回せるレベルではない」と現状も明記していた

【どこを直すかもClaudeに決めさせる】
・Datadog MCPサーバー経由でClaudeに利用データを分析させ、影響の大きい4つの操作(全利用の95%)に対象を絞った
・候補の施策ごとにClaudeが短縮できる時間を見積もり、その合計をスプリントの目標にした

【ラボで測れるKPIを作る】
・本番データを待つ運用だとClaudeの手が止まるので、ラボで1回実行すれば結果が決まるKPI (命令実行回数、Reactの再描画回数など) を用意した
・「そのKPIを改善すると実際の待ち時間も縮むことを示せ、示せないものは採用しない」と指示し、実際の遅さと連動しないKPIは捨てた
・効果が確認できたKPIはCIに組み込み、数値を悪化させるPRは通らないようにした。数値が改善するたびに基準値も自動で引き下げられる
・著者らの一番の学びは、Claudeは数値目標ができた時点で最適化を始められるので、測る対象を増やし続けるのが最も効果的だったということ

【安全策を先に用意する】
・すべてのPRは自動レビューに加えて人間1人以上の承認が必要で、最適化の前にテストを用意した
・見た目に影響する変更はFeature Flag付きで出し、まず社員、次にユーザーの1%、最後に全員と段階的に広げた
・本番で速くなっていなければFeature Flagを切ってやり直す
・人間が大胆な指示を出せたのは、この安全策に確信があったからだと書かれている

【目標を上げ続ける】
・Claudeは慎重な姿勢がデフォルトなので、できることを控えめに見積もる。「今週中に出す」と答えたClaudeに「今すぐ出せ、マージもデプロイもこっちでやる」と返すなど、序盤は特に大胆さを促した
・目標付近でスレッドの勢いが落ちると、「目標は通過点、次は何？」と繰り返し伝え、「まだ手をつけていない領域はどこか、突飛なアイデアも出せ」と指示して目標とKPIを追加した

【人間が判断すること】
・見た目の良し悪しは、Claudeが出す変更前後の画像や録画を見て人間が決めた
・スレッドは1つのKPIか操作に範囲を絞り、人間は着手の順番、ぶつかるスレッドの統合、効果が薄れたスレッドの打ち切りを判断した
・数字の上では改善していても、保守の手間に見合わない変更は人間が却下した。送信ごとに2ms速くなるだけの900行のPRを断った例が紹介されている

https://t.co/FR2Z53hdtm

[くじら｜中小企業AI導入 @codex_gatizei]

https://t.co/9KPicbFXKm

[くじら｜中小企業AI導入 @codex_gatizei]

3ヶ月経って、AIが出した数字のどこがおかしいか先に気づけるようになった。速さは戻って、差し戻しは減った。

AIに渡していいのは、自分が一度やった仕事だけ。やったことのない仕事を渡すと、速くはなるけど覚えない。

人が少ない会社は、これで一番若い人が育たなくなる。

同じところで詰まってる人がいそうなら、フォローしといてください。

[くじら｜中小企業AI導入 @codex_gatizei]

「その見積、AIに出させたな」

入って2年目の私は、見積の下書きをAIに任せてから残業が消えた。数も倍出せるようになった。社内で一番速いのは自分だと思ってた。

でも所長は、私が出した3件目の紙を見て、指を止めて、

[くじら｜中小企業AI導入 @codex_gatizei]

こう言った。

「単価の根拠、聞かれたら答えられるか」

答えられなかった。AIが持ってきた数字をそのまま並べてただけだった。所長は、見習いに配管を通させるのは配管を覚えさせるためだと言った。先に答えを渡したら、覚える場所がなくなる。

翌週から下書きの前に、自分で単価を1回出すことにした。最初の1ヶ月は前より遅くなった。

[くじら｜中小企業AI導入 @codex_gatizei]

経理でAIがコケるのは、照合と検算まで投げてるから。

数字を合わせるのは表計算の仕事。AIに渡すのは、バラバラの請求書や領収書を形にそろえる方と、月次の要約。ここを分けた会社だけが現場で使い続けてる。

https://t.co/tm9eFXeDcp

[松岡俊@マネフォ経理 @ShunMatsuoka40]

経理で生成AIを活用するポイントは役割分担の明確化です。単純計算やデータ突合は表計算等に任せ、AIには非構造化データの整理やレポートのサマリー化を担当させる。安全な環境のもと、ツールごとの得意領域を見極めて使い分けることが現場定着への第一歩になります。

[くじら｜中小企業AI導入 @codex_gatizei]

AIに取られない仕事は手を動かす仕事、って話が逆になってきてる

海外の人が台所の流しの詰まりを直した投稿が伸びてる。業者を呼ぶつもりだったのを、写真をChatGPTに送りながら2時間で自分で直したらしい

・写真を見せて聞けるのが効いてる
・道具の名前を知らなくても話が進む
・現場を知らない人でも手を出せるようになった

設備工事も同じ。簡単な直しは客が自分でやるようになる。残るのは、原因が見えない方の仕事

[くじら｜中小企業AI導入 @codex_gatizei]

え、社長が自分でAIを触るとこうなるんだ

海外の人の投稿。父親にCodexとClaude Codeを教えたら、泣きながら電話が来たらしい

社員が1ヶ月かけてた作業が5分で終わったって

・現場を一番知ってる人が触ると指示が正確
・だから配る前に、社長が見積で1回試す

[くじら｜中小企業AI導入 @codex_gatizei]

Claude Slidesが出た。文章を投げるとスライドになって、そのままClaude Codeで直せる

Opus 5.5が中身を作る

・提案書を作るのに半日使ってたのが消える
・直しは会話で済む

10人の会社なら、月曜の朝イチで社内報告の資料が1本できてる

@kenichiota0711

[くじら｜中小企業AI導入 @codex_gatizei]

弁護士事務所が、調べものと書面の下書きをAIに回し始めてる。単価が低くて受けきれなかった相談が、そのまま仕事になるから。

製造も工務店も同じ構造。断ってた小口の見積を下書きさせれば、捨ててた売上が戻る。

https://t.co/oiyX8rYYG2

[酒井将／ベリーベスト法律事務所代表 @sakaisusumu_vb]

さすが司法修習生は時代の流れに敏感だなと思います。
従来の街弁業務は、離婚、相続、交通事故、労働、刑事、債務整理、中小企業法務など、相談、打合せ、調査、書面作成、交渉、裁判まで弁護士が一通り抱えるため、手間がかかる割には単価も大規模企業法務と比較すると低く、売上を伸ばしづらいという問題がありました。
ところがAIが、調査、整理、起案、レビューなどを大幅に効率化すると、この構造が変わります。
つまり、単価が低くそれほど儲からなかった市場から、AIによって低コスト・高生産性で大量に処理できる巨大市場へ変わる可能性があるわけです。
ベリーベストはこれまで徹底した業務効率の向上やパラリーガルの活用により、街弁業務の利益率向上に努めてきましたが、AI活用によりこれがブーストするのです。

[くじら｜中小企業AI導入 @codex_gatizei]

DeNAの南場さんがAIエージェントに何をやらせてるか、これ見ると腹が決まる。

うちみたいな10人の会社なら、最初に渡すのは日報のまとめでも議事録でもなく「見積の下書き」。一番人が待たされてる業務から渡す。

https://t.co/Gf1XOhVfha

[にも｜AIによって爆誕 @ai_ai_ailover]

AIエージェント使い倒して、無慈悲なAI経営しまくってる南場社長。これ見ないならClaude解約して。

[くじら｜中小企業AI導入 @codex_gatizei]

美容室の「予約管理だけに月額払ってる」みたいな不満は、どの業種にも1個ずつ埋まってる。

工務店の工程表、人材会社の求人票の使い回し。相手の口から出た愚痴をClaudeに丸ごと入れると、作るものと乗り換え手順まで出る。ここが一番近い仕事になる。

https://t.co/EDsNHjDXGB

[しゅうへい@AIで借金6,000万返す人 @shupeiman]

あ、そうか。美容室にこのWebアプリを提案すると、案件取れるな。

Webアプリ講座で、受講生が取引先の美容室から「ホットペッパーは予約管理にしか使っていないから、代わりが欲しい」と相談された。

その悩みをClaudeに入れたら、作るものや切り替え手順まで一気に出てきました。

講座の中のリアルな事例、めっちゃ勉強になる。
しかもそのまま全国展開できるフォーマットやんか。

講座内でも、すでに案件取れ始めてるので年末にかけて一気に受注増えそう。

[くじら｜中小企業AI導入 @codex_gatizei]

Opus 5.5でモーショングラフィックスまで作れるのか。絵はGPT Images 2.5、音の差し替えはAstra。

展示会で流す商品紹介の動画、外注に出す前に一回これを試した方がいい。1本分の予算が丸ごと浮く。

https://t.co/Unh96n1nhc

[さんかくてん @sankakuten91256]

Opus 5.5はこんなこともできるのか

GPT Images 2.5 で9分割のダンスの画像を作成
Grokでグリーンバックのダンス動画
Opus 5.5でモーショングラフィックス
Astraで音の差し替え

[くじら｜中小企業AI導入 @codex_gatizei]

ここ、AI導入が失敗する理由がそのまま書いてある。

アカウントを配って終わってる会社、ほんとに多い。経理のこの作業をこうやる、まで降りないと誰も使わない。

https://t.co/T63IyUEnGM

[白井敬祐 / 公認会計士 / AI×経理業務改善 @Kuroi_CPA]

AI契約して社員にアカウントを与えただけではAI活用は広まらない。

ちゃんとユースケースをドンピシャで「この場合にこう使う」というのを普及しないと広まらない。

だから私は企業の中に入って経理でのユースケースを具体的にアドバイスして活用方法を浸透させることをしています。

けれど、結構多いのはAIじゃなくてシステムを入れた方が良いという場合が多い。

業務改善のコンサルをやる上では「システムを入れるか？AIでやるか？」この線引きが重要になります。

[くじら｜中小企業AI導入 @codex_gatizei]

https://t.co/2b07s93Kxn

[くじら｜中小企業AI導入 @codex_gatizei]

【速報】Microsoft Copilotが、仕事の入口そのものを置き換えると発表

・頼む前に、今日必要な情報を勝手に並べてくる
・社内で使う小さなアプリを、その場で作れる
・長い作業を任せっぱなしにできるAIが付く
・TeamsからもCopilotを呼べる

日報、請求、シフト表。10人の会社が毎朝手で書いてるやつが、下書きの状態で出てくる側に変わっていく。

@satyanadella

[くじら｜中小企業AI導入 @codex_gatizei]

3週間目で、やり直しが消えた。

AIが速いんじゃない。何を決めたいかが決まっている人が使うと速い。決まっていない人が使うと、それっぽい答えが増えて一日が溶ける。

これ、AIの話に見えて、たぶん仕事そのものの話。

現場でAIがどう変わってるかを毎日書いてます。

[くじら｜中小企業AI導入 @codex_gatizei]

「その見積、AIに何を聞いた？」

設備工事の会社で3年目。先輩は見積を30分で出す。自分は丸一日かけて、毎回やり直しになる。

同じAIを使ってるのに何が違うんですか、と聞いたら、先輩は自分の画面を上から下まで見てから、

[くじら｜中小企業AI導入 @codex_gatizei]

一行だけ言った。

「お前は答えを聞いてる。俺は、何を決めたいかを先に書いてる」

先輩の画面には、AIに投げる前のメモがあった。今回の工事で読めていない条件、施主が本当に気にしている金額の幅、前回落とした見積の理由。

真似したら、最初の2週間は前より遅くなった。