Codificando Bits

Miguel Sotaquirá - Divulgador de temas de #MachineLearning y #DataScience en habla hispana: ¡en YouTube soy Codificando Bits!

[Codificando Bits @codificandobits]

En esta cuarta lección del curso veremos cómo cuantificar el desempeño de un modelo de Regresión Logística usando las principales métricas: exactitud, precision, recall y f1-score:

https://t.co/MY2IxTUwrm

#CienciaDeDatos #datascience #machinelearning #cursoonline

[Codificando Bits @codificandobits]

En esta tercera lección vamos a entender cómo se entrena un modelo de Regresión Logística, lo cual permite determinar de forma automática los parámetros de este tipo de modelos:

https://t.co/KswAqnQPVs

#datascience #CienciaDeDatos #machinelearning #CursoOnline

[Codificando Bits @codificandobits]

En esta segunda lección veremos en detalle la Regresión Logística simple, el tipo de modelo más sencillo que podemos implementar

https://t.co/glcAYNluKK

#CienciaDeDatos #DataScience #MachineLearning #CursoOnline

[Codificando Bits @codificandobits]

🔥🔥¡Comienza un nuevo curso en la Academia Online: REGRESIÓN LOGÍSTICA!🔥🔥

Y en esta primera lección comenzaremos entendiendo en qué consiste precisamente la clasificación en el Machine Learning:

https://t.co/Fifm6uafC4

#IA #CienciaDeDatos #datascience #machinelearning

[Codificando Bits @codificandobits]

En este nuevo tutorial veremos cómo obtener embeddings de un texto a partir de un Gran Modelo de Lenguaje (o LLM). Además, veremos cómo es que estos LLMs logran generar embeddings que codifican numéricamente el significado del texto de entrada.

https://t.co/nCdYzIzF8k

#ia

[Codificando Bits @codificandobits]

En esta última lección del curso veremos qué es la correlación de Spearman que nos permite comparar variables numéricas para determinar si están relacionadas o no:

https://t.co/nkYAvx4WCF

#CienciaDeDatos #datascience #Estadistica #cursoonline

[Codificando Bits @codificandobits]

En esta lección veremos qué son y cómo aplicar las pruebas Chi-cuadrado y Fisher, las dos pruebas estadísticas más usadas al momento de analizar variables categóricas:

https://t.co/d4GINcpqVR

#DataScience #CienciaDeDatos #estadistica #CURSOONLINE

[Codificando Bits @codificandobits]

En este nuevo video veremos qué es "Bag of Words", tal vez el método de codificación de texto más simple en el Procesamiento del Lenguaje Natural y que, sorprendentemente, tiene diferentes aplicaciones hoy en día.

https://t.co/QYA8goOVi7

#inteligenciaartificial #redesneuronales

[Codificando Bits @codificandobits]

En esta sexta lección veremos en qué consiste la prueba de Dunn, una prueba posterior (o «post-hoc») a la prueba de Kruskal-Wallis y que nos permite identificar diferencias entre pares de grupos:

https://t.co/oaIs1OFdq0

#CienciaDeDatos #datascience #estadistica #cursoonline

[Codificando Bits @codificandobits]

En esta quinta lección del curso "Estadística Inferencial No Paramétrica", en la Academia Online, veremos qué es y cómo hacer uso de Python para aplicar la prueba de Kruskal-Wallis a un problema de Ciencia de Datos:

https://t.co/3FZl9gPvVG

#CienciaDeDatos #datascience

[Codificando Bits @codificandobits]

En este nuevo video veremos en detalle qué es el "image augmentation" o aumento de imágenes y cómo se puede usar para entrenar modelos de Visión por Computador incluso cuando tenemos relativamente pocas imágenes.

https://t.co/vspuQesQir

#cienciadedatos #inteligenciaartificial

[Codificando Bits @codificandobits]

En esta cuarta lección veremos qué es y cómo implementar en Python la prueba de Wilcoxon pero para el caso en el cual tenemos dos muestras pareadas o dependientes
https://t.co/S9jpCVhO4b

#datascience #CienciaDeDatos #estadistica #cursoonline

[Codificando Bits @codificandobits]

En este nuevo video vamos a entender, a través de un ejemplo muy sencillo, qué es un modelo auto-regresivo y cómo se puede usar para generar pronósticos de Series de Tiempo.

https://t.co/uhy00ZyDBh

#cienciadedatos #datascience

[Codificando Bits @codificandobits]

En esta tercera lección veremos qué es y cómo realizar la prueba U de Mann-Whitney, que nos permite comparar las medianas de dos agrupaciones y que es muy usada en Ciencia de Datos al momento de realizar pruebas A/B.:

https://t.co/fm6CMWsfiX

#CienciaDeDatos #datascience

[Codificando Bits @codificandobits]

En esta segunda lección del curso veremos en detalle la prueba de Wilcoxon de una muestra y veremos cómo usar Python para aplicar esta prueba al momento de evaluar una hipótesis en un problema de Ciencia de Datos:

https://t.co/KpVxCuGfN2

#estadistica #CienciaDeDatos

[Codificando Bits @codificandobits]

En este nuevo video vamos a ver cómo diagnosticar el entrenamiento de una Red Neuronal usando las curvas de pérdida:

https://t.co/XWKJHOysJg

#machinelearning #redesneuronales #ia #inteligenciaartificial

[Codificando Bits @codificandobits]

🔥🔥HOY COMIENZA UN NUEVO CURSO EN LA ACADEMIA ONLINE: ESTADÍSTICA INFERENCIAL NO PARAMÉTRICA🔥🔥

En esta primera lección del curso vamos a entender una de las diferencias fundamentales que existe entre las pruebas paramétricas y las no paramétricas:

https://t.co/1ybjMwmrQ6

[Codificando Bits @codificandobits]

En esta última lección del curso veremos en detalle que son y cómo resolver problemas de pronósticos de series de tiempo usando modelos SARIMAX:

https://t.co/1YUl0ZRakP

#datascience #CienciaDeDatos #cursoonline

[Codificando Bits @codificandobits]

En esta lección veremos en detalle qué son y cómo implementar los modelos ARIMAX:

https://t.co/PL55Ea6Jdm

#datascience #CienciaDeDatos #cursoonline

[Codificando Bits @codificandobits]

En esta sexta lección del curso veremos qué son los modelos SARIMA y cómo usar estos modelos para resolver un problema de pronóstico de demanda energética:

https://t.co/ULJWo1knTu

#CienciaDeDatos #DataScience #CursoOnline