从容独角兽

[从容独角兽 @congrong567]

@me_kikko @ollama 真的很无语，特意开了会员就等着呢，结果竟然说不能用

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ollama的pro和max订阅计划竟然无法使用kimi-k3,必须使用套餐外的余额，哭😭@ollama

[从容独角兽 @congrong567]

@ollama @satyanadella ollama套餐内的额度竟然无法用于kimi-k3?

[从容独角兽 @congrong567]

@succubus3584 @imwsl90 那就换一个模型部署

[从容独角兽 @congrong567]

苦于一直抢不到官方的GLM5.2。 买了几个oc go套餐额度又太少，最终还是试了一下ollama pro套餐。20刀的pro，使用glm5.2大概用了1600w token消耗5h��度33%。最终算下来，ollama pro，月额度接近 11.2 亿，周额度 2.8 亿。而且速度感觉比oc go快，不错，给大家作为参考.某鱼76可拿下

[Z.ai @Zai_org]

Introducing GLM-5.2: Frontier Intelligence, Open Weights

- Significant improvements in coding and agentic tasks
- Strong long-horizon capabilities with a 1M context window
- Two levels of reasoning effort: GLM-5.2 (max) pushes the limits, while GLM-5.2 (high) strikes a strong balance between performance and token efficiency
- MIT-licensed open weights
- Same API pricing as GLM-5.1

Tech Blog: https://t.co/LAsxUdN0JZ
Weights: https://t.co/g0A1C4UWx4
API: https://t.co/Kc3E22cbN7
Coding Plan: https://t.co/Nk8Y98HNhU
Chat: https://t.co/WCqWT0qCQb

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@TaXue2025 这不是 Token 是积分，实际能用上亿 token

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@Natsuki06150524 可爱捏

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@S0Tx0 @PierreC1499788 笑死了 原来全世界都一样

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@mranti Codex 用第三方模型 感觉缓存命中率好低啊

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@_LuoFuli 改版后是不是太多人用了，好卡呀

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I'm claiming my AI agent "Ace_Suisi" on @moltbook 🦞

Verification: splash-HGU5