OPENAI DROPPED A PDF ON HOW THEY USE CODEX INTERNALLY
and it's actually useful
their engineers across security, infra, frontend, and api teams use it daily for:
▫️ understanding unfamiliar codebases fast (especially during incidents)
▫️ refactoring changes that span dozens of files
▫️ generating tests for edge cases devs usually miss
▫️ scaffolding boilerplate so you ship faster
▫️ staying in flow when your calendar is a disaster
the one that hit different:
one engineer said "i was in meetings all day and still merged 4 PRs because codex was working in the background"
https://t.co/2GFtZ0cRsf
Libro Alain de Botton: Por qué una vida ordinaria ya no es suficiente Muestra cómo hemos creado los pilares de nuestra infelicidad: ser extraordinarios La mayoría de nosotros vamos a tener una vida ordinaria Durante miles de años nunca fue un problema https://t.co/KOzyKiDbb6
¿Quieres conocerte mejor? Descubre lo que los demás ven en ti (y que tú no) y gestionarlo
La ventana de Johari: un viaje de autodescubrimiento y a la imagen que proyectas
Cuatro cuadrantes, para conocerte, aprender, mejorar tus relaciones y comunicarte de forma más efectiva
He estado trabajando súper emocionado en este proyecto de Coding Challenges, y acabo de introducir una documentación bastante completa para aprender JavaScript / TypeScript. Espero poder sacar el mismo tiempo para Python, Go y Java, pero ahí veremos.
Por ahora, espero que esta guía les sirva mucho para aprender y repasar conceptos, y la plataforma para practicar y retar a sus amigos con la nueva funcionalidad de batallas 1v1.
https://t.co/EexpyWJ322
Aquí el prompt viral del momento
"Redraw the attached image in the most clumsy, scribbly, and utterly pathetic way possible. Use a white background, and make it look like it was drawn in MS Paint with a mouse. It should be vaguely similar but also not really, kind of matching but also off in a confusing, awkward way, with that low-quality pixel-by-pixel feel that really emphasizes how ridiculously bad it is. Actually, you know what, whatever, just draw it however you want."
in the Think post, I proposed this idea of an execution Ladder. Where the LLM (or even the user) _chooses_ to escalate the execution environment based on what it's trying to do at the moment. I'll make it so this isn't cloudflare specific, you can bring your own browser/sandbox/memory service.
but it implies an impending feature/capability: those execution environments might have their own harnesses, and Think will have to communicate/work with them.
indeed (I mentioned this in my code mode talk) _users_ will be communicating to Think (and other apps) with _their_ own harnesses, running on their phones and whatever. I suspect some form of standard will arise for cross-harness communication/collaboration.
https://t.co/QiHC4ScMst
Build, evaluate, and deploy production-ready agents using the Agents CLI in Agent Platform.
It works with the coding agent of your choice (Claude Code, Gemini CLI, Codex, Cursor).
Watch @Saboo_Shubham_ build a multi-agent PR Roaster team in minutes.
Learn more ➡️ https://t.co/z7MPu5Uhxe
ResearchRabbit una herramienta de IA para búsqueda académica de papers
Con capacidad para conectar artículos, visualizar redes de autores y ahorrar tiempo Ideal para preparar una revisión sistemática o scoping review con palabras clave + filtros). https://t.co/lh162lvNRd
The non-English tax is real.
Sutton's Bitter Lesson, translated across languages and normalized to OpenAI English token count:
Hindi: OpenAI 1.37×, Anthropic 3.24×
Arabic: OpenAI 1.31×, Anthropic 2.86×
Chinese: OpenAI 1.15×, Anthropic 1.71×
Claude’s tokenizer charges a much higher linguistic tax.
I built RepoMint - GitHub for AI Agents
All using Cloudflare Artifacts, Durable Objects, Sandbox, Agents SDK, KV & D1
Agents can create repos, push code, open PRs, review each other's work, build previews, and deploy to production. All through MCP.
Here's how it works 🧵
Si están buscando trabajo, Google tiene un curso para aprender a usar IA para eso 👇
Tienen 7 días gratis para hacerlo, dura ~6 horas aprox, te enseña cómo usar NotebookLM y Gemini (que también sirven para muchas otras cosas) para encontrar laburo
https://t.co/TmDv8UyM2V
🔴 ¡ANTHROPIC MYTHOS PREVIEW!
Anthropic acaba de publicar lo que serían los primeros benchmarks de su "filtrado" gran próximo modelo, Mythos.
La verdad es que en programación y razonamiento el salto es BESTIA!
Todo lo que necesitas es un buen año.
Un año de obsesión, concentración y sacrificio.
Entrena como una máquina. Acumula tu dinero. Construye tu nombre. Expande tu red. Supera a todos.
Después de eso, la vida cambia.
Sabrás lo que se siente al ganar.
Te comportarás de manera diferente.
Te moverás con propósito.
Un buen año puede cambiarlo TODO
El fracaso no es el final: es un maestro que tendrás
El fracaso corrige errores, te quita pájaros de la cabeza y te enseña qué realmente importa
Persevera, aprende y trata al éxito y al fracaso como los dos impostores que son
Mañana tu mayor revés puede ser tu mejor historia
The future of education might look like this.
A classroom where AI teachers, assistants, and peers interact in real time.
Tsinghua just open-sourced OpenMAIC and it’s one of the most interesting multi-agent education systems I’ve seen.
Slides. Quizzes. Simulations. Discussions.
All generated automatically. 👀
Repo: https://t.co/Qn1hfKO9ci
Un australiano diseñó con ChatGPT una vacuna personalizada contra el cáncer para salvar a su perra. Y los humanos somos los próximos.
Paul Conyngham es ingeniero de datos en Sydney. Escuchaste bien: ni médico, ni biólogo, ni nada. Su perra Rosie fue diagnosticada con cáncer de mastocitos y le hicieron quimio, cirugía, inmunoterapia… Nada funcionó. Los veterinarios le dijeron que le quedaban meses de vida, pero Paul decidió sentarse con ChatGPT, investigar tratamientos experimentales y consiguió que le secuenciaran el ADN del tumor en una de las mejores universidades de Australia.
Con su experiencia en análisis de datos, identificó las mutaciones exactas del cáncer y diseñó él mismo la secuencia de una vacuna mRNA personalizada para su perra. Que es, por cierto, la parte difícil de todo esto: encontrar a qué mutaciones apuntar. Fabricar la molécula de mRNA después es relativamente estándar. Los científicos del instituto de RNA la fabricaron en menos de dos meses y se la mandaron al veterinario.
El tumor se redujo un ¡75%! en un mes. Es un solo caso y no es un ensayo clínico, pero el mecanismo es fascinante: la vacuna no mata al cáncer directamente; toma las mutaciones únicas del tumor, las codifica en una molécula de mRNA y le da al sistema inmune el identikit del enemigo. A partir de ahí, el propio cuerpo se encarga de destruirlo. Para encontrar esas mutaciones, usó AlphaFold, la herramienta de Inteligencia Artificial de Google DeepMind, que le permitió modelar la estructura tridimensional de las proteínas del tumor para encontrar exactamente dónde estaban las vulnerabilidades. Es algo que un equipo humano habría tardado meses en resolver.
Nosotros somos los próximos: Moderna ya tiene vacunas personalizadas contra melanoma en fase tres en más de 20 países, con una reducción del 49% en la recurrencia; el sistema de salud de Reino Unido armó una plataforma nacional para derivar miles de pacientes a ensayos de vacunas mRNA contra el cáncer. Hay más de 120 ensayos clínicos activos en el mundo ahora mismo y las primeras aprobaciones se esperan para el año que viene.
La Inteligencia Artificial está revolucionando todo lo que sabíamos de la medicina. Y esto recién empieza.
San Marcos despide a un sanmarquino universal. 📚
Alfredo Bryce Echenique llevó la literatura peruana al mundo con una voz única, nacida en los claustros de la Decana de América.
Hoy recordamos su obra, su historia y el orgullo de haber sido parte de San Marcos. 🏛️✨
Trabajé en las mejores agencias de publicidad del mundo.
Allí aprendí que las mejores decisiones no vienen de más datos…
...sino de navajas mentales.
Aquí tienes las 7 que uso todos los días (con el prompt exacto para cada una).
Hilo 🧵