Carlos Ponce de Leon

Mercado de Capitales en Enrique E. Zeni.
MFin. UTDT, Lic. En Economía UBA. Aprendiz de padre. 🚀

[Big Brain Business @BigBrainBizness]

Steve Jobs took 19 seconds to name the biggest lesson Apple taught him:

“When I see something not being done right, my first reaction isn’t to go fix it.”

[Pregonero @PregoneroL]

Pasamos de casi un 100% de jubilaciones sin moratoria en el 2005 a solo el 27% sin moratoria en el 2024.

Tenemos 3.5 millones de jubilados sin aportes (casi el 80% del total). El robo de las AFJP fue convalidado por el pueblo en las urnas y ahora es casi imposible de volver al sistema privado.

[Daniel Osinaga @dosinaga2]

Correlación inversa perfecta entre merval en CCL y riesgo país durante el mandato de Milei

[ElBuni @therealbuni]

Aparecio el dogor de paris que fue a defender su local de jueguitos

Ya hizo la denuncia en la comisaría, contó que estaba en la casa y fue a ayudar a sus empleados
Y que lo que mas le da bronca es ver como se le reían en la cara de que le robaron todo

[Pascal Laurent @Pascal_Laurent_]

🇨🇳 🇩🇪 C'EST PAS FAUX !

[Mario Nawfal @MarioNawfal]

🇫🇷 France's government SPENDING now equals roughly 57% of its entire economy...

That's higher than the levels shown here for the Soviet Union, communist Romania, Poland, and China.

•⁠ ⁠USSR at 50%
•⁠ ⁠Communist Romania at 42%
•⁠ ⁠Venezuela under Chávez at 38%
•⁠ ⁠Communist Poland at 36%
•⁠ ⁠China at 33%

Will France fall?

Source: @randgroup / Writer: Samuel

[Javi Cabello @ciudadanoalt]

No existe la palabra mantenimiento. Y el mantenimiento es civilización.

[Jose Vizner @Josevizner]

Sigue el dinero. Mira qué espectáculo de gráfico de Morgan Stanley

1,58 billones de dólares. Es lo que las grandes tecnológicas y las nuevas nubes de IA van a invertir en 2027, según las estimaciones de Morgan Stanley. Y este gráfico enseña por dónde corre cada dólar.

Google, unos 375.000 millones. Amazon, 270.000. Meta, 221.000. Microsoft, 209.000. A eso se suman otros 195.000 millones en alquileres de centros de datos que no aparecen como inversión en las cuentas.

¿Adónde va? Unos 672.000 millones a semiconductores y servidores, 217.000 a memoria y almacenamiento en EEUU y 215.000 a redes y fibra óptica. Otros 119.000 van a infraestructura de centros de datos: energía, refrigeración y mano de obra.

Y el dato que más llama la atención: más de 500.000 millones salen de Estados Unidos, hacia Samsung, SK Hynix y los fabricantes asiáticos.

De lo que llega a empresas del S&P 500, dos de cada tres dólares irían a Nvidia, dicen los analistas del banco.

No es una burbuja de palabras. Es una tubería de dinero real, y ya tiene destinatarios.

Fuente: Morgan Stanley Research, 19 de octubre de 2026.

[Carbon Finance @carbonfinancex]

Berkshire Hathaway's Latest Stock Portfolio:

[Rich @desvioestandar]

Estaba jugando con los datos que voy recolectando de los principales emisores de corporativos y armé este panel para evaluar de un vistazo su riesgo crediticio, el puntaje promedio de 0 a 100 tiene métricas claves como la deuda neta, la cobertura de intereses, la liquidez sobre pagos y la distancia al default, todo inspirado de unos colegas que habían hecho algo similar muy bueno, pero quería trabajarlo con mis datos

$YPF y $TGS lideran la tabla de los más sólidos con un puntaje de 82, TGS muestra una liquidez excelente que cubre más de 18x sus vencimientos de sus emisiones a 12 meses y por su parte YPF tiene la mayor distancia al default del panel con 5,4 desvíos y una cobertura de intereses brutal de casi 10x

El gran diferencial del análisis es justamente la métrica de distancia al default a tres años, esto nos indica de forma muy buena cuántos desvíos estándar separan el valor de los activos del punto de quiebre por lo que un número más alto significa estar más lejos del incumplimiento

Del otro lado de la foto tenemos casos como $LOMA y MSU Energy con un puntaje general más bajo y una liquidez ajustada frente a sus obligaciones de corto plazo, su caja actual no alcanza a cubrir los pagos de los próximos doce meses ya que cubren 0,2x y 0,3x y dependerán fuertemente de sus flujos o de salir a refinanciar, de hecho este es el motivo exacto por el que LOMA sale este lunes con una nueva emisión para patear los vencimientos y refinanciar su clase LOC5O

La idea principal es destacar lo más clave y que puedan tomar toda esta información para aplicarla si les sirve en sus propias estrategias, aparte de este trabajo quiero contarles que no es el único panel que hice y en los próximos días iré subiendo más

[Nikki Siapno @NikkiSiapno]

𝗠𝗖𝗣 𝘃𝘀 𝗔𝗣𝗜 𝘃𝘀 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀.

An 𝗔𝗣𝗜 defines how software systems communicate through specific endpoints, requests, and responses. It gives applications a structured way to access data or trigger functionality in another system.

𝗠𝗖𝗣 (Model Context Protocol) standardizes how AI applications discover and interact with external tools, data, and resources. Instead of building custom integrations for every AI client, MCP servers expose capabilities through a common protocol that agents can use.

𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀 package reusable instructions, workflows, and resources that guide agents through specific tasks. Rather than providing new connections to external systems, they give agents task-specific procedures and know-how they can load when needed.

Together, they help agents connect to systems and use those capabilities to complete tasks.

But building all these integrations and workflows from scratch takes time.

Precisely AI Studio helps builders build faster with 𝗿𝗲𝗮𝗱𝘆-𝗺𝗮𝗱𝗲 𝗔𝗜 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀, 𝗮𝗽𝗽𝘀, 𝗮𝗻𝗱 𝘀𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀 𝗰𝗼𝗻𝗻𝗲𝗰𝘁𝗲𝗱 𝘁𝗵𝗿𝗼𝘂𝗴𝗵 𝗠𝗖𝗣. Builders can explore and test them using sample data, then bring agents and skills into their existing AI stack.

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[Lady Sin Filtro @Lady_Sin_Filtro]

Siempre la piel de gallina escuchándolo

[Python Programming @PythonPr]

Vibe Coding vs Real Coding 🤔

[Juan Luis Jiménez @JuanLuis_JG]

Insultar en política no es un error: es una estrategia.

❌Tuits tóxicos reciben +17% likes.
❌Tras "pico de toxicidad", la intención de voto aumenta 2,4 p.p., sobre todo entre simpatizantes.
❌Polariza más: opositores se alejan.

Resumen: la incivilidad es rentable en política.

[Brainiac 5 bostero (lost my force field belt) @querl_dox_]

lo detesto a rebord, pero es probablemente el clip más acertado que tiene.

[Tomas Diaz Cueto @Tomidiazcueto]

Con Macri / con Milei 🫣

[Damian Brik @eldaminato]

Muy recomendable lectura del artículo elaborado por @KobeissiLetter sobre la oportunidad de compra que da el mercado:

1/ Con la guerra de Iran que lleva 7 meses y medio, el S&P 500 está a un 2% de su ATH. Es el mercado mas resiliente en la historia. En el 2Q26 el blended EPS del $SPY creció 52% interanual, la variación mas alta en 5 años. Sin la guerra, el S&P 500 tendría que valer arriba de 9.000 puntos.

2/ La narrativa de la IA es mucho mas fuerte de lo que la gente considera. El P/E de $NVDA de los últimos 12 meses cayó 46% a 24x, casi en línea con el del índice, a pesar de que la cotización multiplicó por 10x en 5 años y subió 21% en lo que va del 2026.

3/ Lo mismo sucede con muchas otras compañías de tecnología. EPS creciendo y múltiplos comprimiendo, cuando históricamente ese sector cotizó con un premium respecto al S&P 500.

4/ Según nuestra visión, varias empresas impulsaron el mercado de acciones a valores mas altos, principalmente large-caps, que en la actualidad tienen fuerte descuento en sus precios, a pesar de que cotizan cerca de su ATH.

5/ Entendemos que esas acciones tendrían que cotizar mucho mas alto sin estos eventos macro de los últimos 7 meses (guerra, suba de precios energía, suba de tasas).

6/ Combinar esto con que el 80% de las acciones que integran el S&P 500 están al menos 10% abajo de máximos. Si el mercado da un respiro, la presión compradora aumentará rápidamente.

7/ Las large-caps que son las que principalmente impulsan los retornos del índice, están baratas en relación al índice. La concentración es bullish.

8/ Creemos que el S&P 500 está en un bear market dentro de un bull market y por eso representa una oportunidad histórica.

[Jon Erlichman @JonErlichman]

“The scarce commodity is not money. It’s talented, dedicated teams willing to take risks to make something happen.”

~ Elon Musk

[DogeDesigner @cb_doge]

Here’s the full Tesla Roadster unveiling event.

0:15 – Crazy Tesla + SpaceX collab preview
2:25 – Last manually driven Tesla car
2:53 – Taking it way past the limits
3:15 – Countdown & first flight works
5:38 – Flying cars are real
5:41 – Peter Thiel flying cars quote
6:02 – Fan suction system (up to 2G)
6:16 – Downforce & crushing track records
7:08 – Starman appearance
7:52 – Rocket thrusters & full gymnastics
8:52 – Kickflip demo (Tony Hawk approved)
9:32 – Real road car + rocket car future
9:56 – Air tanks, nozzles & specs
10:14 – Rechargeable ultra-high pressure air
10:36 – Car reveal & aerospace design
12:50 – Fan modes 
13:37 – Variable pitch rear wing
13:50 – 0-60 goal under 1 second
14:21 – Acceleration demo
16:22 – 0.81s 0-60 achieved
16:26 – Production car will be even quicker
17:05 – World’s quickest production car
17:28 – Top speed & Snake River Canyon teaser
18:26 – Mach 0.5+ goal
18:52 – First best flying car + last best driver’s car
19:04 – Production starts 2028

[Linus ✦ Ekenstam @LinusEkenstam]

This graph is all you need to know