カタパルトスープレックス

カタパルトスープレックスの公式Xアカウントです。

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OpenAIやAnthropic がコンサル買収してるのも、FDE単体で儲けようとしてるわけじゃないと思いますよ。プロダクトをエンタープライズに売る手段でしかない。

FDEで儲けようとしてる会社、大丈夫そ？って思ってしまう。PalantirもOpenAIもAnthropic もそういうモデルじゃないよ。

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これは私見ですが、FDEってプリセールスSEのような「前さばき」を有償化したものだと思っています。カスタマーサクセスが「後ろさばき」でLTVを高めるのと同じ理屈。利益の源泉というか、本命はプロダクトです。これはPalantirの財務諸表を見ても一目瞭然。詳しくは、

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FDEは「職種」ではなく「事業モデル」——Palantirの財務が示す回収構造と、AI導入の第三の波

https://t.co/B6JuH27Swi

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@hoikuenteacher 外資はあまり年齢は関係ない

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@wurst_design Figma使わずにAIでコーディングしてドンドン作っちゃいます。だからデザイナー入ってません。骨格と構造さえ人間がしっかり決めれば、表層はかなりの部分はAI任せでいいかなと。

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スレ主さんの意図はわからないですが、さすがに三つ併用するのはコストが高いからじゃないですかね。お金という意味ではなく、運用の手間という意味で。

自分はCodexとClaude Codeを併用して、同じことができるようにしています。ここにAntigravityを加えると、検証とか大変だなあと。

Gemini 3.7 Flashが軽い仕事で使いやすいのは同意。

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@shotaro_hara あ、ちなみに、そうすると実装担当とレビュー担当に分けることができてなおいいですよね。実装担当とレビュー担当を交互にやらせたり。

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@shotaro_hara 事業の継続性を考えると冗長性を担保しておくのは大事ですよね。SPOFはなくす。うちも、CodexとClaude Codeを併用する仕組みになっているので、全く問題なかったです。

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今回のClaudeの外部侵入を疑う現象の件で、改めて学んだことが一つ。

Claude、ChatGPT、Geminiはそれぞれ同じような機能がある。得手不得手の差はあるけど。でも、その「差」はあまり重要ではない。

「同じような機能がある」ことが重要。

Claude Codeが使えなくなっても、Codexを使えばいい（逆もしかり）。一方が使用制限いっぱいになっても、別のものを使えばいい。

仕事の継続性という観点で考えた場合、これってすごく大事なことなんですよ。自分の仕事がひとつのLLMに依存している状態ってとても危険。

Claude、ChatGPT、Geminiのどれかが使えれば仕事はできる状態にしておくこと。冗長性を担保する仕組みが大事。

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@GOROman 併用できる仕組みにし���おくといいですよ。どちらかが止まっても、どちらかで同じことができるようにしておく。うちはそうしています。

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@u1 デザイン思考が流行った時も、なんちゃってデザイナーがめちゃくちゃ増えたよなあ💭

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いま、小規模事業者向けの1ページのWebサイトの大量生産体制を取ろうとしている。あまり更新しない1ページのWebサイトだと、静的HTMLのホスティングが一番合理的ですね。CMSいらない。CloudFlare Pagesで十分。

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@ejk_yoripi 余裕です。

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Claudeが落ちても、Codexで全く同じことができるようにしている自分にはあまり関係ない。Codexが落ちても、Claudeに切り替えればいいだけ。両方落ちたら……ゾッとするね。

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最近、ずっとおかしいよね。自分のインシデントも無視され続けてるのって、内部が相当にゴタゴタしているのだと想像している。

[ITmedia AI＋ @itm_aiplus]

「Claude」で障害発生中
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@2580ys11 嫌儲思想じゃないかと。利益率低すぎ。

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@gamann77 動画生成だったんだけど、MiniMaxに浮気しそう

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@sogitani_baigie 実際にブラッシュアップは時間がかかります。育てていくしかない。自分もほぼ全てをAIで書いていますけど、最初からうまくいかないです。育てても、いきなりまたバカになったりもしますし笑

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AIは相当アホと言いますか、人間がちゃんと指導しないとダメですよね。だから「お前のAIの使い方が悪いだけ」となるのではないでしょ���か。バカな子供を躾けられないバカ親という意味合いで。AIに対する信仰というより、AIに対する不信感からきてるような気がします。使い込んでいる人ほど、そう思ってるのでは？

[カタパルトスープレックス @cpsp_feed]

AIはユーザーの目的より、AIの目的を優先しがち。

例えば、見た目のインパクトを強調したWebサイトを作りたいとする。ユーザーの目的はインパクトの強いデザインによるエンゲージメントの強化やコンバージョンの向上だったりする。でも、エンゲージメントは抽象的だし、コンバージョンも測って見ないとわからない。つまり、「作り終わったあと」に現れる数字なので、AIにとっては「成功」の指標にしにくい。あと、「わかりやすい自然な日本語」も同じ。

AIの目的は効率的に「成功」にたどり着くこと。仕様通りにテストにパスすることが重要。��の仕様にユーザーのゴールを書いても、AIのいいように曲解されることが多い。ほんと、びっくりするくらい「自然な日本語を書かない」ように努力する。そのための言い訳もするし、嘘もつく。

この問題をスパッと解決することはできないので、じっくりと腰を据えて教育していくしかないと思う。ほんと、優秀な新入社員みたいなもの。

[カタパルトスープレックス @cpsp_feed]

コンサルはクライアントの結果を出してナンボかなと。山本五十六みたいに「やってみせ、言って聞かせて、させてみせ、ほめてやらねば、人は動��じ」までできないと。

真ん中の「言って聞かせて、させてみせ、ほめてやらねば」だけのコンサルが多いんでしょうね。最初の「やってみせ」が大事なのだけど。