陈铁树

游戏技术美术，著作《树学》作者。

[陈铁树 @cpy0427]

有钱就是TMD爽，因为此时此刻我刷X刷到一个美女勾起了我得性欲，所以我打算现在去洗个SPA。

[陈铁树 @cpy0427]

@realchendahuang 吹牛逼值钱

[陈铁树 @cpy0427]

我要开始装逼了。和朋友吹牛逼不得中文+英文？

[陈铁树 @cpy0427]

@elonmusk This is the kind of future we're striving for.

[小马 | 商业生存指南 @VibePonyAI]

刘强东谈如何管理自己。

全是干货，以后估计都不可能听到刘强东这样演讲了。

[陈铁树 @cpy0427]

@johnson428 哈哈哈哈

[陈铁树 @cpy0427]

@MaorX9 @elonmusk yes

[陈铁树 @cpy0427]

@wangchangfu88 那么依旧是“豆包”“小微”的天下，因为绝大多数人即便拥有gpt和claude或是更强的依然无法实现价值。

[陈铁树 @cpy0427]

@0xraco 卧槽好牛逼

[陈铁树 @cpy0427]

@SUOHA_AI @gregpr07 它需要配合预制体有明确标签的沙盒使用，它并不能与LLMs相提并论。

[陈铁树 @cpy0427]

@xiaohu 是的，JEV只能输出决策数据，事实上它需要在一个有预制体的沙盒中进行选择，它并没有推理能力。

[陈铁树 @cpy0427]

总体来说就是你得有一套供JEV决策的预制体沙盒，在有约束的环境下进行决策调用。

[David Ondrej @DavidOndrej1]

Jev is the biggest AI breakthrough of the year

completely new architecture, nothing like GPT or Claude

most people have no idea it exists

in 1 video, you'll understand it better than 99% of people

[陈铁树 @cpy0427]

卧槽

[AIGCLINK @aigclink]

开源推理引擎Inco Splash，称在M5 Max MacBook Pro上跑 Qwen3.8-27B，达到144 tok/s

解码速度最高是Ollama的3倍、oMLX的2倍，在4并发子 Agent/短prompt聚合吞吐场景最高接近4倍

目前支持Qwen3.8-27B/Qwen3.6-35B-A3B、Apple芯片

如果27B/35B-A3B这类4-bit模型在Mac上足够快，很多编程任务不一定非要调云端大API，一部分负载会从云端API 回流到本地

#AI推理引擎 #IncoSplash

[陈铁树 @cpy0427]

@op7418 @typesafeai 调配预制体

[陈铁树 @cpy0427]

@esrhengwu 这是基于真实事件改编的吧？

[陈铁树 @cpy0427]

@ScarletKc 说个暴论，你这也多余了，理论上ai只有输入和输出，它只需要数据和输出数据获得屏幕上的一切

[Cline @cline]

We built a plugin that gives Jev a browser in Cline, and have been blown away by the results.

1. Install it in our new desktop app: Customize > Marketplace > Plugins > search 'jev-browser'

2. Create a Vercel AI Gateway API key, then save it to ~/.cline/plugins/cline-jev-browser.config.json as {"gateway": {"apiKey": "..."}} and restart Cline.

3. Ask any browser task and it will launch Chrome in the background to complete it.

[陈铁树 @cpy0427]

它应该用于机器人控制

[Alan Daitch @AlanDaitch]

Jev es exactamente la pieza que faltaba para poder manejar la computadora con la voz y que sea MÁS eficiente que con teclado y mouse

[AYi @AYi_AInotes]

卧槽，Monad 首席 AI 工程师 @jarrodwatts 把全网玩 Jev 的上限拉到了外太空，说Watts 甩出来的这个开源项目（jev-trader）把全网做AI + Crypto的维度往前暴拉了整整一代也不夸张，

兄弟们你敢相信老哥把这个 150ms 的新模型，直接插进了 300 毫秒出块的高性能链上吗？🤯

然后做出了一个每 300ms 自动看盘口、下限价单、赚取买卖价差的链上高频做市机器人，damn真牛逼！

代码全套开源，自带模拟沙盒，
大模型的决策速度，第一次在物理层面上跑赢了区块链的出块速度，

并在 Kuru 去中心化订单簿上，做出了一个每 300 毫秒自动看盘、毫秒级下限价单、赚取买卖价差的全自动链上做市机器人！
整套代码直接在 GitHub 全量开源，自带实时仪表盘与模拟测试环境。

很多人以为这又是哪个营销号在画饼，
但你仔细看他的底层工程咬合，你会发现这套方案切中了过去几年算法交易最致命的一个死穴：

1️⃣ 决策速度第一次物理级跑赢了“区块链出块”：
过去想用大模型做实盘交易是个笑话——调一次 API 要慢吞吞等三五秒，链上早就走过了十几个区块，等你市价追进去早就被夹子机器人（MEV）吃得骨头都不剩；
但 Jev 彻底阉割了自然语言生成，单次推理只要 150 毫秒！
它正好能天衣无缝地卡进 Monad 约 300 毫秒的极速出块时间窗里——
前 150ms 读取订单簿计算概率，后 150ms 把交易广播上链，完美实现“一个区块、一次决策”；
2️⃣ 拒绝当韭菜，专吃盘口价差（Maker 机制）：
一般的自动脚本喜欢用市价单强冲（交高昂的手续费还要承受滑点）；
这套系统极其克制：它让 Jev 评估 MON/USDC 的多空置信度，
在盘口最内侧挂“仅挂单（Post-only）”的限价单——
别人买卖来撞它的单子，它反向赚取微观价差，每个区块自动撤单重挂，把胜率建立在无风险的做市流动性上；
3️⃣ 输出 Token 免单带来的恐怖高频经济学：
传统大模型一秒调用几次，月度账单就能把人烧破产；
但 Jev 根本不吐废话文字，输出 Token 物理免单，
哪怕 24 小时全天候在每个区块疯狂轮询计算，整体 API 成本也只有传统方案的几十分之一。

当然，必须客观泼一盆极其冷静的风控冷水：
作者在开源仓库里明确保留了 Dry-run 模拟模式；
在极端剧烈的单边行情或者横盘震荡市里，单纯靠 51% 的弱置信度做市，依然可能遭遇逆向选择（吃进一肚子下跌筹码）和 Gas 磨损，
千万别头脑发热直接绑大额真金白银的私钥去裸奔！

但这套系统最值钱的地方，从来不是它今天赚了多少美元，
而是它标志着一个不可逆的物理转折点：
大模型正式告别了笨拙的自然语言对话框，
当毫秒级的纯决策智能，撞上毫秒级的高性能结算网络，
一个完全由算法在真实金融世界里肉搏的新时代，在今天已经被他们当场跑通了。

[陈铁树 @cpy0427]

@0xraco 因为挂了lllolll？