Linus Torvalds se posiciona a favor de usar IA para contribuir al kernel de Linux:
«Linux no es un proyecto anti-IA. Si alguien tiene un problema, puede crear un fork... o marcharse.
La IA es una herramienta, como tantas otras, y está claro que es útil.»
Uno de los mejores programadores vivos diciendo esto, pero tú, Antonio, todavía enfadado con el mundo.
We built an interactive 3D model of our solar system to teach kids about space. Based on NASA's JPL data to within 1/60 of a degree. It runs in real time.
Made for @withmarbleapp.
¿Creas webs y apps con IA pero no sabes cómo explicarle lo que quieres? ¡Necesitas este recurso!
Un diccionario visual de UI con nombres, conceptos, ejemplos y prompts para cada elemento de una interfaz.
→ https://t.co/7MGiCB3pqa
Google acaba de presentar Open Knowledge Format.
Un estándar abierto para compartir conocimiento entre humanos y agentes de IA usando Markdown.
La idea es que sea una wiki viva de tu negocio. Y que la IA pueda leerlo y actualizarlo en todo momento.
🚨ATENCIÓN: Si tienes un portátil viejo que no usas, no lo tires!
Puede convertirse en tu propia nube privada.
Con CasaOS puedes transformar un portátil antiguo, una Raspberry Pi o un mini PC en un servidor personal.
Sin saber programar.
Lo instalas, abres un panel muy sencillo y eliges las aplicaciones que necesitas:
→ Jellyfin para ver tus propias películas y series
→ Immich para guardar tus fotos
→ Nextcloud para sustituir Dropbox
→ Vaultwarden para guardar contraseñas
→ Syncthing para sincronizar archivos
→ Home Assistant para controlar tu casa
→ AdGuard para bloquear anuncios en tu wifi
Antes, montar algo así requería instalar Linux, configurar Docker y pasar horas resolviendo errores.
Con CasaOS, simplemente haces clic en los iconos.
Es gratuito, open source y funciona en casi cualquier ordenador antiguo.
Link al repo en el primer comentario👇🏻
Ex google engineer acaba de soltar un curso completo de 1 hora para construir agentes de IA que se mejoran solos, desde cero:
00:00 – Cómo nace un agente que se construye a sí mismo
03:01 – soul.md: el archivo que lo controla todo
30:16 – RAG inteligente: solo traes 20 mensajes relevantes, no los 2.000
31:48 – El loop que sabe cuándo parar solo
35:14 – Detectar el error y arreglar el prompt en el momento
50:22 – Cómo Claude comprime y optimiza tu memoria automáticamente
1 hora de contenido práctico que vale más que la mayoría de cursos de pago sobre agentes.
Míralo completo, guárdalo📚
¡Esta app del creador de OpenClaw es brutal!
CodexBar te muestra del uso de tus suscripciones:
✓ Disponible en macOS y Windows
✓ Uso semanal y limites por sesión
✓ Funciona con Claude, Gemini, Cursor y más
→ https://t.co/JT6BabyfQj
¡Espectacular nueva biblioteca de iconos Open Source!
Pixel-perfect y en formato SVG.
Con paquetes para React, Vue, Svelte y Figma.
Tiene más de 2600 iconos disponibles:
→ https://t.co/At5xMLgazv
Te comparto top 10 repositorios que automatizan tu trabajo.
Guarda esta lista actualizada.
1. OpenHands
Plataforma open-source de agentes de IA especializados en ingeniería de software. Pueden escribir código, corregir bugs, resolver issues de GitHub y realizar tareas completas de desarrollo de forma autónoma. Lo usan ingenieros de Apple, Google, Amazon, Netflix y NVIDIA.
Repo → https://t.co/v3CBaPHVBH
2. Hermes Agent
Agente de IA personal creado por Nous Research que se mejora solo con el uso. Tiene un bucle de aprendizaje integrado: crea nuevas habilidades a partir de su experiencia, las optimiza y construye un modelo cada vez más profundo de ti. Se puede ejecutar en un VPS barato o en la nube.
Repo → https://t.co/YWJOPWSL8L
3. CrewAI
Framework para crear equipos de agentes de IA que colaboran entre sí para completar flujos de trabajo reales y complejos. Permite definir roles, tareas y procesos de forma muy sencilla. Lo utilizan el 60% de las empresas Fortune 500.
Repo → https://t.co/ghRH7V8eLi
4. Aider
Tu programador en pareja con IA que vive dentro de la terminal. Analiza tu proyecto, realiza cambios en el código, genera diffs limpios y hace commits automáticos. Los desarrolladores indie suelen ser hasta 5 veces más productivos con él.
Repo → https://t.co/lSbSV3FZ0u
5. n8n
La alternativa 100% open-source y autoalojada a Zapier/Make. Tiene más de 400 integraciones y te permite crear flujos de trabajo automatizados que se ejecutan para siempre en tu propio servidor sin límites ni suscripciones.
Repo → https://t.co/pAPvjpJCeJ
6. LangGraph
El framework de orquestación más usado actualmente para construir agentes de IA en producción. Permite crear flujos multi-agente con memoria, estado persistente, bucles y lógica compleja. Es la “columna vertebral” de muchos sistemas agenticos serios.
Repo → https://t.co/XHLPqFtTkC
7. Cloudflare Agentic Inbox
Cliente de correo electrónico autoalojado que funciona completamente en Cloudflare Workers. Incluye un agente de IA que lee tu bandeja de entrada, busca conversaciones y redacta respuestas listas para enviar. Totalmente privado y sin costo extra de hosting.
Repo → https://t.co/QBeKfMVgOx
8. Browser Use
Permite que tus agentes de IA controlen un navegador real (abrir páginas, hacer clic, rellenar formularios, extraer datos, reservar reuniones, etc.). Es una de las herramientas más potentes para que los agentes interactúen con internet de forma autónoma.
Repo → https://t.co/MIvcLE6Ej6
9. awesome-mcp-servers
El catálogo definitivo de herramientas que tus agentes pueden usar gracias al Model Context Protocol (MCP). Incluye servidores para GitHub, Slack, Linear, Stripe, Postgres, Notion, y decenas más. Esencial si quieres que tus agentes tengan “manos” reales.
Repo → https://t.co/qMuEU1Pnes
10. claude-task-master
Sistema de orquestación multi-agente pensado para Claude Code. Convierte un solo prompt en un equipo completo de agentes que descompone, planifica y ejecuta un proyecto funcional de principio a fin mientras tú duermes.
Repo → https://t.co/BFKgjlQS9e
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100% gratis. 100% código abierto.
Google lanzó la herramienta que todo desarrollador pedía desde hace años.
Se llama CodeWiki.
Pegas cualquier repositorio y la IA lo convierte automáticamente en una documentación interactiva.
No solo resume el código:
• Genera diagramas automáticamente
• Explica cómo funciona cada parte
• Crea tutoriales paso a paso
• Detecta arquitectura y dependencias
• Y hasta monta un chatbot que entiende tu código completo
Básicamente:
convierte proyectos imposibles de entender en algo que cualquier desarrollador puede navegar en minutos.
Bastante interesante el artículo del creador de Bun, básicamente explica que tuvo acceso anticipado a Claude Fable 5 y armó un workflow súper planificado (con revisión adversarial entre IAs) para lanzarlo 11 días seguidos.
(La revisión adversarial es: una IA escribe el código, y otras 2 IAs distintas, sin ver el razonamiento de la primera, revisan solo el resultado con la instrucción de asumir que está mal y buscar bugs. Así atraparon errores de memoria antes de que llegaran a producción.)
Resultado: convirtió ~535k líneas de Zig en ~1 millón de líneas de Rust, con algunos bugs en el camino que fueron corrigiendo sobre la marcha.
Costo aprox: $165,000 en tokens de API, y una migracion rapida, cosa que con humanos hubiera necesitado un equipo y el tiempo de un año para terminarlo
Impresionante lo que ya se puede lograr en la industria del software gracias a la IA.
JODER… esto va a romper internet.
Un equipo acaba de tirar a la basura todo lo que conocíamos de emuladores de AWS. Se llama Floci.
Un solo binario de Go de 13 MiB que levanta 45 servicios de AWS (S3, Lambda, DynamoDB, SQS, SNS, IAM, CloudFormation, Step Functions y más) en menos de 1 segundo. Sin Docker. Sin LocalStack. Sin facturas. Sin 4 GB de RAM robados. Sin esperas de 30 segundos.
Solo descargas el ejecutable, lo lanzas y ya tienes toda la nube de AWS corriendo en tu laptop.
Por qué esto es una puta locura:
• 13 MiB de RAM total. Una pestaña de Chrome consume 200 veces más.
• Arranque en frío en menos de 1 segundo.
• Un solo binario. Cero dependencias.
• Compatible al 100% con AWS SDK y CLI. Apuntas el endpoint a localhost y todo sigue funcionando.
• Binarios para Linux, macOS y Windows. Descargas y ejecutas.
LocalStack Pro de $40/mes → muerto.
Docker Desktop comiéndose tu RAM → muerto.
Entornos de staging caros → muertos.
Y lo mejor: funciona en CI/CD. Levantas todo el entorno en pipelines en menos tiempo del que tardas en escribir el comando.
100% open source
Si eres developer de AWS y esto te ha hecho decir “joder, por fin”… dale like, RT y sígueme. Esto es solo el principio.
El local development con AWS acaba de cambiar para siempre.
NVIDIA SE VOLVIÓ LOCA
Un ingeniero de Nueva Zelanda creó la versión **gratis y sin límites** de GeForce NOW.
Se llama **Steam-Headless**: un contenedor Docker que convierte tu PC en un servidor de cloud gaming personal.
→ Soporta NVIDIA, AMD e Intel
→ Moonlight + Steam Link + noVNC (navegador)
→ Heroic, Lutris y EmuDeck integrados
→ Corre en cualquier máquina que ya tengas
Lo más salvaje:
Pon una 4090 en un armario, levanta 4 contenedores y cada hijo de la casa tiene su propia PC gamer.
Sin dual boot. Sin laptop gamer. Sin pagar $240 al año por GeForce Now.
Todo local, open source y gratis.
¿Alguna vez pensaste en montar tu propio servicio de cloud gaming en casa?
REPOOO 👇👇
Si crees que un agente solo sirve para desarrollar un proyecto, en realidad también te puede ayudar a mejorar el que ya tienes en producción.
Desplegar no es el final, mas bien es cuando empiezan las preguntas reales: ¿Cómo rinde tu app? ¿Google la está indexando bien? ¿Es accesible? ¿El código aguanta lo que viene?
Estas son las herramientas que uso para responder eso con reportes reales:
→ Lighthouse CLI: te da métricas de rendimiento, SEO y accesibilidad directo desde la terminal. El agente lee el reporte y te dice qué arreglar primero.
→ Claude Code: auditoría SEO completa de tu sitio en varios aspectos como velocidad, renderizado, opengraph, escritura de tu contenido y review de calidad de código con skills especializados.
→ @Test_Sprite : testing automatizado sobre tu app en producción, sin escribir los tests a mano. este es como un framework de testing combinado con una herramienta de QA mas IA.
→ Notion/Linear/Jira MCP: aquí se cierra el flujo, las herramientas anteriores te dan reportes pero tu agente puede convertir todos los hallazgos en tareas concretas en tu workspace que uses, llenando tu Notion, Linear, Jira o lo que uses para que puedas ir avanzando tarea por tarea después.
El resultado: en vez de suposiciones, tienes datos. Y en vez de una lista mental de pendientes, tareas priorizadas listas para trabajar.
UN CIENTÍFICO DANÉS PROGRAMÓ A CLAUDE PARA QUE BUSQUE TRABAJO POR ÉL Y LO ACABA DE HACER PÚBLICO
Mandar CVs es uno de los trabajos más absurdos del mundo: copiar, pegar, adaptar, personalizar, repetir. Todo manual, todo lento, todo para que lo lea un algoritmo antes que un humano.
→ Analiza la oferta de trabajo automáticamente
→ Genera un CV personalizado para cada puesto
→ Redacta la carta de presentación adaptada al contexto
→ Todo lo hace Claude por debajo, sin que toques nada
→ Open source, ya en 3.5k stars en GitHub
El tío que debería estar buscando trabajo ha construido la herramienta que lo busca por él.
Aquí te explico cómo funciona 👇(repoo al final del hilo)