crypto_ryan

Web3 Researcher | Threador | Not Financial Advice

[crypto_ryan @cryptoryansg]

如果你既讲得清楚 mark price 在标的休市时怎么算，也讲得清楚怎么让一家 top tier MM 愿意在你这里开台子 -- DM我

详细JD：
https://t.co/AL8eeeMQ37

[crypto_ryan @cryptoryansg]

招聘CTO，一个新的HIP3 deployer团队， 做中国股市标的的 perp DEX

出资方：中国券商老板发起，资本雄厚

在找这样的人：
• 主导过生产环境的 oracle 或行情系统，理解ms级延迟和抗操纵设计
• 能完整设计 perp 全栈：oracle → mark → funding → margin → 清算
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[crypto_ryan @cryptoryansg]

• 能解决跨时段定价：标的 4h/天 vs perp 永不休市的本质错配
• 与顶级 MM 真实对接过——谈过 fee、调过激励、起过冷启动深度
• 企业私钥管理实战经验（MPC / HSM / 多签）

技术只是入场券。你还得谈得下 top MM、做得起冷启动流动性、看得清中国跨境衍生品的监管边界。

[crypto_ryan @cryptoryansg]

https://t.co/ykd8aBHLlt

@dongdongRobin @0xSleepinRain @Guilin_Chen_ @ZKSgu

[crypto_ryan @cryptoryansg]

你在 Hyperliquid 上存了保证金。这笔钱对应的美债利息，过去全归 Circle 和 Coinbase。你出钱，别人吃息，平台白干。

50 亿美元。一年 1.75 亿利息。协议拿到的：零

昨天这个数字变了。Coinbase 质押 HYPE。90% 的储备收益归协议。一年 1.6 亿，一天 44万，全部回购 HYPE。
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[crypto_ryan @cryptoryansg]

但也别光看好的。这 1.6 亿依赖两个变量：USDC 存量和美债利率。牛市飞轮转得越快，熊市反转也越狠。HYPE
从今天起多了一条和宏观利率的传导链

完整拆解写了一篇长文——交易结构、收益数学、Circle 为什么被两面夹击、这套飞轮的正面和反面 👇

[crypto_ryan @cryptoryansg]

@0xAlexon “Hyperliquid这套一个订单簿输出给Broker，Broker去拿报价” 这段大佬详细解释解释呗？

[crypto_ryan @cryptoryansg]

@CatChen 原子化操作用git不行吗？历史版本 改动记录 不都有？

[crypto_ryan @cryptoryansg]

那另一条路径是：如果我们没有及时的学会如何用AI增长outcome呢？会发生什么？

[Arnav Gupta @championswimmer]

https://t.co/BwpF1bXhIr

[crypto_ryan @cryptoryansg]

@oooodjdjd 你说的这个是一个完全高效且理性的公司 应该用的裁员方式，但现实是中高层往往是制定裁员名单的人，而且是受到信任和被认为是忠诚的人，你觉得这样的人可能先被裁员吗？😅

[crypto_ryan @cryptoryansg]

我这个号半年的战绩，虽然比不上教授，但也还行吧？

[Dr.Hash“Wesley” @CryptoApprenti1]

这是我其中一个号近半年的战绩，地狱行情。你呢？

[crypto_ryan @cryptoryansg]

@Yaugourt yea, exactly, the later half of each sentence, I think its related to how much volume is counted for calculating "weighted volume" that relates to VIP tier/fee tier

[crypto_ryan @cryptoryansg]

一个挺反直觉的点：

AI 更像是在“猜一个像对的答案”，而不是推导一个对的答案。

所以你要做的，不是让它更聪明，
而是把空间收紧到——它只能猜对。

[crypto_ryan @cryptoryansg]

最近在用 AI agent + harness 写一些复杂项目，有个体感越来越明确：

很多问题，其实不是 AI 不行，而是我们让它太快给答案了。

一句 prompt，换一个结果。
看起来很高效，其实大部分时候是在“赌”。
AI 会本能地省 token、补信息、快速收敛——
也就是说，它会用最省力的方式，把事情“看起来做完”。

[crypto_ryan @cryptoryansg]

一些具体落地：

- TDD：先写测试，再写代码
- PRD：用 User Story + E2E 去卡边界
- 加 reviewer（PRD / code / test 都可以单独一个 agent）