CryptoWes

DYOR。@Aalto 碩士 /Time Traveler。 #KAIA #KASPA #TON Strategic Partner 風險投資夥伴 Angel/Adviser。 月球街

[0xLin🟦✨ @0xLin_i]

一位35岁中国会计辞职后，彻底与世隔绝一个月，只和Claude合作300小时，开发出比特币交易算法

算法不预测未来，而是通过数学模型捕捉市场低效，每笔交易严格遵循固定循环。

实盘首日，他一天赚了45000美元。
若持续这个速度，一个月或超百万。

他把 #Polymarket 用户名设为nsh91qaz，调侃自己1991年出生——很多人觉得这个年纪改变已晚，但他做到了。

回测用Nautilus Core模拟器，处理41.8GB Parquet数据和DuckDB查询，覆盖75个市场、72笔交易，胜率85.1%，夏普比率4.21。

支撑模型是针对Brier损失优化的集成：
400棵树、学习率0.03、前向走步验证。

所有信息已编码进模型，他只需正确解读执行。

[Tony HK🇭🇰 @Ningqian6688]

老黄的这一页PPT

各位回去好好研读

之后的财富密码全在这页幻灯片

贷款都得全仓猛猛干！

[Vishwa @Vishwa_lab]

Still early?
Nearly 3M x402 transactions in 30 days, and Vishwa is currently the top server.
Agent payments are no longer theory, once agents touch real money, control becomes the bottleneck.

Vishwa Lab builds Veta controller to check permissions, limits, solvency, and mandate fit before money moves.

Agents decide.
Veta enforces.
Venues execute.

Join the public waitlist:
https://t.co/5PUHZxZIbg

[HiSeven｜🕊️ @hisevenih]

量化交易的门槛，
正被一个开源项目彻底击穿。

GitHub 上最近出现了一个叫 QuantDinger 的项目，
短短几天就收获了 6000 多个 Star。

它不只是一套普通的交易工具，
而是一个具备自我进化能力的 AI 交易员。

无论是国���外��票、期货，
还是加密货币、外汇，
它的交易雷达都能 24 小时扫描全球机会，
并把信号实时推送到你的手机上。

支持实盘数据。
真正厉害的，不只是自动执行，
而是它能像一位真正的交易员那样自主工作：

自动生成策略代码，
自动完成回测，
甚至根据历史收益、风险等数据，
借助大模型持续优化参数，
让策略更加稳健。

更令人惊讶的是，
它支持 Docker 一键私有化本地部署，
即便不懂代码也能轻松上手，
确实非常友好。

[0x_Miko @Mikocrypto11]

Microsoft 一位 senior AI engineer，刚刚公开了他们团队如何用 Anthropic 创建 AI agents
34 分钟 free workshop
而且是 Microsoft team 直接讲

不是二手包装
不是 vibe-coding 课程

核心流程很清楚：
把 Claude 连接到一个 agent
给它添加 tools
然后 deploy to production

素材里提到：
Opus 4.7
over 1,400 MCP tools
already ready to use

这其实说明了一件事：
AI agent 不是停留在“让模型聊天”

而是开始进入更具体的工程流程：
模型负责 reasoning
tools 负责执行
agent 负责组织任务
最后落到 production
很多 $500 的 vibe-coding training，讲的可能还是“怎么让 AI 帮你写代码”

但这里讲的是：
Microsoft teams 怎么把 Claude、MCP tools 和 agent workflow 串起来，真正做成可部署系统
如果你正在用 Claude、MCP，或者想理解 agent 怎么从 demo 走向 production

这个 34 分钟值得看完，然后 bookmark

未来 AI agent 的门槛，是谁更会写 prompt，还是谁更会把模型、工具和生产环境连接起来？

[CryptoWes @CryptoWes6]

@xinze35794 抽煙怎麼了。犯法了？

[高军 @GoJun315]

Anthropic 黑客松获奖者，把自己 10 个月重度使用 Claude Code 沉淀下来的整套打法，毫无保留地开源了出来。

ECC，一个面向 Claude Code、Cursor、Codex 等主流 AI 编程工具的 Agent 工程化框架，目前在 GitHub 上狂揽了 18 万 Star。

它不是简单一份配置模板，而是一整套把 AI 编程工具当成基础设施来用的完整系统：

- 60 个专用 Agent，覆盖规划、架构、TDD、代码审查、安全审计、构建排错等场景
- 232 个按需加载的 Skill，写代码、写文章、做投资材料、跑营销都有现成模板
- 内置 AgentShield 安全扫描，专门审计 CLAUDE.md、MCP 配置、hook、skill 里的安全风险
- 三个 Opus 4.6 跑红蓝对抗，攻击方找漏洞、防守方评估、审计方给出最终风险评级
- 连续学习层会自动把每次会话里有效的模式，沉淀成可复用的 skill
- 覆盖 TypeScript、Python、Go、Rust、Java、Swift 等 12 个语言生态

GitHub：https://t.co/UG9LsDURSX

可作为 Claude Code 插件一键安装，建议重度用 Claude Code 写代码的朋友使用。

也推荐研究一下这套配置思路，能学到很多把 AI 编程工具真正用出生产力的玩法。

[huangserva @servasyy_ai]

非常同意：单智能体工作流已经过时！！
Anthropic 公司 Claude Code 的创造者 Boris Cherny 刚刚解释了为什么它过时了？

在这次演讲中，他详细阐述了未来是智能体团队协作，而非更好的提示词：

在输入任何内容之前，你因 CLAUDE.md 而损失了 14% 的效率
一个负责协调，一个智能体负责研究，一个负责构建，一个负责审查
真正拉开“玩票者”和“构建者”差距的，是底层架构设计
每个智能体团队真正生存所需的三个特性

如果你已经用 Claude 超过一个月，却始终只停留在聊天界面，那其实你本可以搭建一整个智能体团队，却只当作一个单独的助手在用。

今晚先看看这个吧👇

[加密小象 @cryptoxiaoxiang]

美股的女股神 @seriouslyaped 今年五个月狂赚38倍 😱
最牛的是她的持仓股全部都盈利了, 最高111倍
她就是用AI去选产业链, 然后去找这产业链上最卡脖子的地方，再出了20多只股票. 基本都是翻几十倍的. 真的牛

[Nico投资有道 @tychozzz]

强烈推荐大家使用一下 OpenAI Codex 的定时任务，每天早上 8 点自动产出美股财经日报。

相比起 Claude Code 更简单，不需要任何代码配置，也更实惠，每月只需要 20 美元。

一周之前，我已经把美股日报从 Claude Code 迁移到 Codex 了，基本是傻瓜式配置，大家直接把下面这段提示词发给 Codex 就行。

【当然，最好是你自己和 Codex 对话，描述清楚自己的投资偏好，让它给你生成一份美股日报的提示词。】

你是一名专业的美股市场日报分析师、宏观策略分析师和科技成长股研究员。

请你每天北京时间早上 8:00，为我生成一份完整的���美股收盘日报》。

报告语言：中文。
报告风格：专业、清晰、数据驱动、适合投资复盘和次日交易计划。
报告目标：帮助我快速理解昨夜美股发生了什么、市场为什么涨跌、资金在买什么卖什么、哪些板块/个股出现异动、接下来应该关注哪些风险和机会。
请务必使用最新数据，优先参考权威来源，包括但不限于：
CNBC、Reuters、Bloomberg、MarketWatch、WSJ、Investing、Yahoo Finance、Barchart、Koyfin、TradingView、Finviz、FactSet、Nasdaq、公司 IR 官网、SEC 文件、FedWatch、FRED、美国财政部、CME、EIA 等。

如果数据存在冲突，请说明不同来源的差异，并优先采用更权威/更实时的数据。
所有关键事实、重要数据、公司新闻、���报数据、宏观数据都需要注明来源或链接。
不要编造数据。如果某项数据暂时无法获取，请明确写“暂无可靠数据”。
请按照以下结构生成日报：
美股收盘日报｜YYYY-MM-DD

0. 今日一句话总结

用 3-5 句话概括昨夜美股最重要的变化：

大盘是上涨、下跌还是震荡？

驱动因素是宏观、财报、AI 主线、利率、地缘、油价、美元，还是板块轮动？

资金是 risk-on 还是 risk-off？
市场宽度是改善还是恶化？
今天最值得关注的主线是什么？
最后给出一句简洁判断：
今日市场状态：例如“指数强、宽度弱，AI 硬件继续主导，但短线拥挤度上升。”

1. 大盘表现总览

请列出以下指数的当日表现：

指数 收盘点位 涨跌幅 日内高低点 成交量变化 技术状态 Dow Jones S&P 500 Nasdaq Composite Nasdaq 100 / QQQ Russell 2000 / IWM SOX 半导体指数 VIX

请额外说明：

标普和纳指是否创历史新高 / 阶段新高 / 跌破关键均线？
纳指是否明显强于标普？
小盘 Russell 2000 是否跑赢或跑输？
半导体是否继续领先？
VIX 是上升还是下降，是否说明避险情绪升温？
2. 盘中走势复盘
请用时间线方式复盘昨夜美股走势：
盘前发生了什么？
开盘后是高开低走、低开高走，还是震荡？
午盘是否出现方向选择？
尾盘是否有拉升或跳水？
盘后是否有重要财报或新闻导致期货/个股异动？
请解释：
当天涨跌的核心原因是什么？
是由利率驱动，还是财报驱动，还是 AI 主线驱动？
是否有明显的 sell the news / buy the dip / short squeeze / rotation？
3. 宏观环境
请覆盖以下宏观变量，并解释它们对美股的影响：
3.1 美债收益率
项目 最新水平 日变�� 市场���义 2Y 美债收益率 10Y 美债收益率 30Y 美债收益率 2Y-10Y 利差 10Y-30Y 利差

请重点分析：

10Y 是否接近关键压力位，例如 4.5%、4.6%、4.7%？
长端利率上行是否压制科技股估值？
收益率曲线是陡峭化还是扁平化？
债市是否在交易通胀、财政赤字、降息预期变化，还是避险？
3.2 Fed 降息预期

请列出：

CME FedWatch 当前对下一次 FOMC 的降息/不降息概率。

年内市场预期降息次数。

与前一日相比是否出现明显变化。
是否有 Fed 官员讲话影响市场。
3.3 美元、黄金、原油、比特币
资产 最新价格 涨跌幅 含义 DXY 美元指数 黄金 WTI 原油 Brent 原油 比特币 以太坊
请解释：

美元走强是否压制风险资产？

黄金上涨是避险还是实际利率下降？
油价上涨是否增加通胀压力？
加密货币是否体现风险偏好变化？

3.4 当日重要经济数据

请列出当天公布的所有重要美国经济数据，例如：

CPI / PPI

PCE
非农
初请失业金
零售销售
ISM PMI
JOLTS
消费者信心
房地产数据
财政部拍卖结果
每个数据请包含：
数据 实际值 预期值 前值 市场解读
4. 板块表现
请列出 S&P 500 十一个板块表现：
排名 板块 ETF 当日涨跌幅 近5日 近1月 跑赢/跑输标普 主要驱动 信息技术 XLK 通信服务 XLC 可选消费 XLY 金融 XLF 工业 XLI 医疗保健 XLV 必需消费 XLP 能源 XLE 公用事业 XLU 材料 XLB 房地产 XLRE

请额外说明：

今天最强板块是什么？
最弱板块是什么？
是成长股占优，还是价值股占优？
是周期板块占优，还是防御板块占优？

是否出现高切低？

是否出现 AI 硬件向软件、能源、电力、光通信、工业、金融等方向轮动？

5. 主题与风格表现
请覆盖以下主题 ETF / 风格 ETF：
主题 / 风格 代表 ETF 当日涨跌幅 近5日 近1月 解读 半导��� SMH / SOXX 软件 IGV 网络安全 CIBR / HACK 云计算 CLOU / WCLD AI / 自动化 BOTZ / AIQ 光通信 / 光模块相关 代表股观察 数据中心 / 电力 代表股观察 核电 / SMR 代表股观察 储能 代表股观察 小盘成长 IWO 小盘价值 IWN 等权标普 RSP 大盘成长 QQQ / SCHG 大盘价值 VTV
请重点判断：

AI 硬件是否仍是主线？
软件股是否开始补涨？
半导体是否利好钝化？
小盘股是否参与？
等权指数是否跑赢市值加权指数？
市场是扩散行情，还是少数权重股拉指数？
6. 市场宽度与参与度
这是非常重要的部分，请详细列出。
6.1 均线参与度
请分别统计：
指数 / 市场 高于20日均线比例 高于50日均线比例 高于100日均线比例 高于200日均线比例 解读 S&P 500 Nasdaq 100 Nasdaq Composite NYSE Russell 2000
请判断：
20 日参与度是否短线过热或恐慌？
50 日参与度是否高于 50%？
100 / 200 日参与度是否说明中期趋势健康？

指数上涨是否有足够宽度支持？

是否出现“指数创新高，但参与度下降”的背离？
6.2 涨跌家数、新高新低
请列出：
指标 NYSE Nasdaq 解读 上涨家数 下跌家数 涨跌比 创52周新高数量 创52周新低数量 新高-新低差值

请判断：

市场是普涨还是结构性上涨？

科技股内部是否健康？
新低数量是否异常增加？
是否出现风险偏好退潮？
6.3 其他市场内部指标
如果可以获取，请补充：
Advance/Decline Line
McClellan Oscillator
Put/Call Ratio
VIX term structure
VVIX

MOVE Index
High Yield Spread
Investment Grade Spread
市场成交量是否放大
上涨成交量 / 下跌成交量比例
7. 技术面分析
请分析以下指数 / ETF 的技术形态：
标的 当前价格 20日线 50日线 100日线 200日线 RSI MACD / 趋势 关键支撑 关键压力 SPY QQQ IWM SMH IGV XLK XLC XLY
请重点说明：
SPY / QQQ 是否远离 20 日线或 50 日线？
是否处于超买或超卖？

是否出现放量滞涨？

是否出现假突破风险？

哪些关键支撑位不能破？
哪些压力位突破后会打开上行空间？
如果明天继续上涨，确认信号是什么？
如果明天回调，风险位置在哪里？
8. 重点个股新闻与异动
请列出昨夜最重要的个股异动，尤其关注：
8.1 大型科技七巨头
股票 涨跌幅 原因 技术位置 后续关注 NVDA MSFT AAPL GOOGL AMZN META TSLA
请判断：
七巨头是否集体上涨，还是内部严重分化？
是谁在拉动指数？
谁在拖累指数？
是否有监管、财报、产品、AI、反垄断、评级调整、目标价调整等新闻？
8.2 AI 硬件 / 半导体
重点覆盖：
NVDA、AMD、AVGO、MRVL、MU、TSM、ASML、ARM、INTC、QCOM、SMCI、DELL、HPE、ANET、CLS、VRT、COHR、LITE、AAOI、TSEM、SIVE 等。
请说明：
哪些股票大涨 / 大跌？
原因是什么？
是财报、订单、分析师评级、产业新闻，还是板块联动？
AI 硬件是否继续拥挤？
是否出现 sell the news？
是否出现资金从 GPU 切向光通信、电力、软件？
8.3 软件 / SaaS / AI 应用
重点覆盖：
CRM、NOW、SNOW、ORCL、ADBE、PANW、CRWD、DDOG、NET、MDB、PLTR、APP、TEAM、WDAY、INTU、SHOP 等。
请说明：
软件股是否跑赢大盘？
AI 替代 SaaS 的叙事是否缓解？
AI Agent / 数据云 / 工作流平台是否有新催化？
CRM、NOW、SNOW、ORCL、MSFT 等是否有财报、评级、机构加仓、产品发布？
8.4 AI 电力 / 数据中心 / 能源基础设施
重点覆盖：
CEG、VST、NRG、ETN、PWR、GEV、VRT、FLNC、OKLO、SMR、BE、NEE、SO、DUK、APLD、IREN、CORZ 等。
请说明：
数据中心电力链是否继续强势？
核电、天然气、储能、电网设备、液冷、电力基础设施是否有新闻？
AI 数据中心需求是否推动相关股票重估？
是否有监管、订单、融资、并购、政策催化？

8.5 其他显著异动

请列出涨幅 / 跌幅最大的重点股票，尤其是：
财报后大涨大跌
盘后异动
分析师上调/下调
并购消息
SEC 调查

管理层变动

回购 / 增发 / 二次发行

空头报告
指引上调 / 下调
9. 财报日历与财报解读
请列出：
9.1 昨夜已公布财报的重点公司
公司 收入 EPS 是否 beat 指引 盘后反应 核心解读
请重点说明：
��入是否超预期？
EPS 是否超预期？
毛利率、运营利润率、自由现金流是否变化？
RPO、ARR、订单、backlog、云收入、AI 相关收入是否有亮点？
管理层指引是否强？
股价反应和财报质量是否一致？
9.2 接下来 1-3 个交易日重要财报
日期 公司 市场关注点 可能影响板块
请特别关注：
NVDA、AVGO、AMD、MRVL、MU、TSM、ASML
CRM、NOW、SNOW、ORCL、ADBE、PANW、CRWD
GOOGL、MSFT、AMZN、META、AAPL、TSLA
VRT、ANET、DELL、SMCI、COHR、LITE、AAOI
CEG、VST、FLNC、OKLO 等
10. 机构观点与资金流
请整理当天重要机构观点：
华尔街大行最新策略观点
对标普 / 纳指目标点位调整
对 AI、半导体、软件、能源、电力、金融等板块的观点变化
重点股票评级上调 / 下调
ETF 资金流向
期权市场异动
大宗交易 / 内部人交易 / 回购公告
请用表格列出：
机构 / 来源 观点 涉及资产 市场影响
11. 板块轮动判断
请判断当前市场处于以下哪种状态：
AI 硬件主升浪
AI 硬件高位震荡
AI 硬件利好钝化
软件补涨 / 估值修复
高切低
风险资产全面 risk-on
防御性 risk-off

宽度扩散

指数强、内部弱
普跌恐慌
超跌反弹
请明确回答：
今天资金主要流入哪里？
今天资金主要流��哪里？

AI 主线是否仍然健康？

半导体是否继续领先？

软件是否开始相对走强？

小盘是否参与？

防御板块是否异动？
当前市场更像趋势延续，还是阶段性顶部震荡？
12. 我的重点关注股观察
请每天额外跟踪以下股票，并给出简短判断：
核心科技 / AI：
NVDA、AMD、AVGO、MRVL、GOOGL、MSFT、META、AMZN、ORCL
软件：
CRM、NOW、SNOW、ADBE、PANW、CRWD、PLTR、DDOG、NET
光通信 / AI 互连：
LITE、COHR、AAOI、TSEM、SIVE、MRVL、AVGO、ANET
AI 电力 / 数据中心基础设施：
FLNC、OKLO、VST、CEG、ETN、VRT、PWR、GEV、APLD、IREN
请对每只股票输出：
股票 当日涨跌 当前趋势 关键新闻 支撑位 压力位 我的判断
判断用以下标签之一：
继续强势
高位震荡
短线过热

回踩支撑

破位风险
等财报催化
利好兑现
低位修复
需要观察

13. 明日交易计划 / 观察清单

请给出明天最重要的观察��：
13.1 宏观观察
10Y 美债收益率关键位置
美元指数方向
油价 / 黄金 / VIX
Fed 官员讲话
经济数据
13.2 大盘观察
SPY 关键支撑 / 压力
QQQ 关键支撑 / 压力
SMH 是否继续强于 QQQ
IGV 是否开始跑赢
IWM 是否参与
13.3 板块观察
AI 硬件是否继续领涨

软件是否补涨

金融 / 工业 / 能源是否轮动
防御板块是否走强
市场宽度是否改善
13.4 个股观察

请列出 10-20 只明天最值得关注的股票，并说明原因。

14. 风险提示

请列出当前市场最大的风险：
美债收益率继续上行
通胀预期反弹
Fed 降息预期下降
地缘风险
油价冲击
AI 硬件 sell the news
半导体高位拥挤
软件财报不及预期
市场宽度恶化

信用利差扩大

VIX 异动

重要个股财报风险
政策 / 监管风险
美元走强压制风险资产
请判断当前风险级别：
风险维度 当前状态 风险等级 宏观利率 市场宽度 AI 拥挤度 财报风险 地缘风险 技术面 流动性
风险等级使用：低 / 中 / 中高 / 高。
15. 最终结论
最后请用以下格式总结：
今日市场结论
用 3-5 句话总结。
当前市场阶段
请选择一个：
强趋势上涨
高位震荡
健康回调
板块轮动
风险偏好下降
普跌恐慌
超跌反弹
我的操作倾向
请用中性语言给出观察，不构成投资建议：
是否适合追高？
是否适合逢低？
是否应该等待财报？
是否应该控制仓位？
哪些板块更值得关注？
哪些板块需要谨慎？
最值得关注的 5 个信号
请列出明天最重要的 5 个观察信号。

[Serenity @aleabitoreddit]

I don't post dollar amounts because they don't matter.

What matters is return %. Speaking of that...

YTD: 3840.39%.

I'm probably the only one in the world. Who called out multiple names that 10x'd in a short timeframe.

Do you remember these thesis anon?

1. $AXTI
2. $SIVE
3. $AAOI
4. $LITE
5. $IQE
6. $AEHR
7. $CRCL
8. $EWY
9. Unimicron
10. Nitto Boseki
11. $OSS
12. $GDRZF
13. $RPI
14. $SOI
15. $ALRIB
16. $SNDK
17. $SIMO
18. $VPG
19. $TSEM
20. $ARM
21. $MRVL
22. $INTC
23. $LPK
24. $NBIS
25. $MU

They're all up 100-1000%+, because...

1. I post a thesis.
2. People can see how the stock performs months later.
3. They turn out right (thesis validation) because they're up hundreds of percent + hold their returns.

I really dislike the traditional X influencer who shows large dollar amounts or fancy watches/cars/private jets.

Then use that to get more by selling expensive subscriptions rather than through market returns.

So trying to set a new trend off pure information discovery/synthesis from free thesis posts and the results that follow in terms of return percentages.

TLDR: Market returns in terms of percentages matter the most to validate a thesis.

Not the dollar amount made.

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

这哥们28分钟的视频教怎么写提示词
我看过300刀的课都没他前10分钟讲得透
Claude文档、记忆快捷键、并行对话、提示模式全给拆明白了
最骚的是完全免费
刚才点开一看已经5万多播放了
硬核分享

[知识玩家 @BrainQuestor]

如果我现在30多岁或40多岁，想在10年内利用AI退休，我会这样做：

1. 立即成立LLC公司。不是下个月。不是等你'准备好'了。就这周。

[断浪 @waveking1314]

一个 23 岁的 Miami 小孩，上个月从 Polymarket 和 Hyperliquid 提走了接近 $500,000。但最离谱的是，他自己根本不怎么交易。

他不看K线，不手动算仓位，甚至连 PnL 都不怎么查。

他把这套东西叫做 “night shift”。Brickell 的一张桌子上，并排放着 7 台手机。每台手机都是一个独立的 Polymarket 账户，背后跑着一个 agent，是他用 Claude Code 在 Mac mini 上花了 4 个周末写出来的。

这个 agent 同时追踪 80+ 个市场，包括 Hyperliquid perps 和 Polymarket events。它要找的不是热点，而是错误定价的概率。发现机会后，系统会自动判断仓位、自动下 bet，然后从���有 margin 的那台手机提交交易。平均持仓 14 分钟，胜率 71.4%。

24/7/365 一直跑。

昨晚他睡觉的时候，系统自己完成了 1,247 笔交易。2 月 $194,000，3 月 $389,000，4 月 $487,000。5 月现在才到 10 号，已经在朝 $780,000 走。

他几乎不看那些屏幕，那些手机对他来说更像桌面摆件。他每天真正会检查一次的东西，只有 Polymarket 到 Hyperliquid vault 的 USDC 提现队列。

今天早上他拉开窗帘，对着镜头说：

“刚睡醒。昨晚又跑了几百笔交易。night shift 就在这。Hyperliquid，Polymarket，24/7/365。我睡觉的时候，它在交易。你们早上醒来是为了交易吗？我醒来是去游泳。”

然后他关上了门。

很多人还在讨论外汇信号、Binance 课程、下一个喊单群。

但这个小孩没有去申请华尔街实习。他只是拿了 4 个周末，把 Claude Code 用起来，写了一个 agent，然后摆了 7 台手机。

系统跑起来之后，它工作，你生活。

这条值得保存。

不想研究也可以选择直接一键跟单他的钱包：https://t.co/Ga8TtLGpLn

[区块链行情研究 @qkl2058]

日本有个小镇，住着一个23岁的年轻人。他平时做销售，一个月到手差不多1500美元出头，日子过得挺紧巴的。

但他业余时间没怎么闲着，花了好几年自己啃编程。

就在昨天，他终于把自己折腾了很久的一个东西做出来了——一个叫量子Claude的机器人。

结果怎么着？就一个晚上，这个机器人帮他赚了超过6万美元。

这东西的门道，说白了就是套利。它能同时盯着中心化交易所和Chance之间的价格差，一旦发现两边价格对不上，马上就套一个公式来算：

r = r0 * (1 + alpha * (t - t0))

算完之后，机器人自动下单，从差价里抽一部分利润出来。

从那天晚上开始，他基本上就不用再上班了，收入变成了被动收入。

[区块链行情研究 @qkl2058]

一位斯坦福毕业生刚发了一个马尔可夫链的讲座视频，50分钟，专门讲给做量化交易的人听，讲得特别简洁。

Jane Street 的量化分析师年薪能到 120 万美元，说到底就是要搞懂这套数学。

现在这个讲座把同样的框架给���讲透了，完全免费。

收藏起来，周末抽时间看看。

[达芬七｜Seven @SuisPasDaVinci]

卧槽，这tm是开妓院的教程吧？！

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

恐怖！用家Wi-Fi就能知道隔壁墙后的人在干什么！
开源项目 RuView 在GitHub已经冲到 5万+星，直接炸了！

完全不用摄像头，也不用戴任何设备，就靠家里普通的WiFi信号，就能穿墙透视：

- 隔壁有几个人、在哪个位置、是走路还是躺着，全看得见
- 实时看人体姿态（17个关键点）
- 睡觉时自动测呼吸和心率
- 有人跌倒立刻报警，动作识别超准

用WiFi CSI + AI，把你家路由器直接变成隐形雷达！
没有视频、没有录像，隐私安全拉满，天然符合GDPR，完全本地跑，不上云。
ESP32几块钱就能玩，Docker零硬件也能直接试。

[CryptoWes @CryptoWes6]

https://t.co/40Dk7NhKpZ

[CryptoWes @CryptoWes6]

打算開個小群。私我進群 歡迎老朋友回歸