koreeda

Bioinformatics Scientist, Snowflake Data Superhero 2026, サイエンスデータエンジニアリングラボ運営者 お仕事・大学講義・登壇・執筆のご依頼は DM または リプライにて

[koreeda @cs_dev_engineer]

個人事業開始しました！
データ基盤のコスト最適化&ガバナンスやAI使ったインフォマティクス研究に関する支援を取り扱います。研究成果の論文化や研究費の獲得支援も伴走できます🏃‍♂️

相談だけでもwelcomeです👍
ぜひお気軽にお問い合わせください！
#sdelab #DataSuperhero

[サイエンスデータエンジニアリングラボ @sde_lab]

SDE Lab公式サイトを公開しました！

科学データ基盤の構築やAI活用を中心に、技術の発信と開発・技術支援を行っています。

データエンジニアリングやAIインフォマティクスに関するお仕事のご相談をこちらから受け付けていますので、是非お気軽にお問合せください。
https://t.co/x7XEndvhif

[koreeda @cs_dev_engineer]

あ、助かります！
使ってみよう！

[Snowflake What's New Bot (日本語) @snow_new_jp]

TableauワークブックをStreamlit on Snowflakeアプリに変換するスキルがプレビュー公開。各Tableauダッシュボードが1ページに対応したマルチページアプリを生成し、ワークシートはネイティブチャート・テーブルに、計算式はSQL、フィルターやパラ...
https://t.co/p5DVkM0XWN
#Snowflake #SnowflakeDB

[ドクセル 新しいスライド共有サービス @DocswellSlide]

814 view！「レセプトデータの構造と管理（2026年）」 by toshikifukasawa
京都大学大学院の講義資料です。薬剤疫学の視点から、レセプトデータの構造と管理を解説しています。
https://t.co/8eBQ0cGZA3
#docswell #data

[koreeda @cs_dev_engineer]

シングルセル解析のRパッケージのSeuratがv6出すらしい！Cell誌
これは試さなきゃだ！！

[Rahul Satija @satijalab]

Excited to share Seurat v6 and scSLIDE!

Single-cell studies usually compare cells, but scSLIDE lets us compare *samples*. Instead of forcing patients into case/control groups, we can model sample-level variation.

Paper: https://t.co/EWcR8u0pPJ
Software: https://t.co/a9UNElq1ri

[Mineaki Motohashi @mmotohas]

Using Life-Science Ontologies from a Snowflake AI Agent: Gene Ontology and the OLS4 MCP by Tatsuya Koreeda #SnowflakeDB
https://t.co/xt1apm1BTE

[koreeda @cs_dev_engineer]

@gak_t12 さすが！
面白そうですよね！

[koreeda @cs_dev_engineer]

あ、これ日本語出るんだ
ずっと興味あったやつ

[O'Reilly Japan @oreilly_japan]

12/28(月)発売予定の新刊『生成AIのためのデータ基盤設計 ―AIエージェントとRAGを支えるデータ準備、品質管理、ガバナンス』の情報をAmazonおよび楽天ブックスで公開開始しました！
従来の「分析に使えるデータ」と「生成AIに使えるデータ」には隔たりがあります…
https://t.co/n6VP2dxk9F

[koreeda @cs_dev_engineer]

@99u55pad ですよね！
人との接触が贅沢品になるとも森博嗣言ってましたね

[koreeda @cs_dev_engineer]

AIで楽にコンテンツが作れるようになった世の中だから、物理で人間を集められるコミュニティリーダーの価値ってたかまってるよなぁと思う

[koreeda @cs_dev_engineer]

私が普段どうやってAIを使って研究進めてるのかを書きました！

思ったよりシンプルかも？是非見てみてください！
#snowflake #DataSuperhero

[サイエンスデータエンジニアリングラボ @sde_lab]

@cs_dev_engineer による普段のAIによる研究開発環境を公開されました！
ローカル環境とSnowflakeの使い分けと論文執筆の方法まで、この記事に余すことなく書いています！
https://t.co/vhYNopgrdU
#sdelab

[サイエンスデータエンジニアリングラボ @sde_lab]

実践Snowflakeコスト最適化ガイドに、第4部「Iceberg を効果的に使う」を追加しました！🧊
・Iceberg のメリット
・Iceberg テーブルの仕組みとコスト
・Iceberg で取り込みを1回にまとめる
・Snowflake の外のエンジンから読む
https://t.co/SzijAOaK6C
#sdelab

[koreeda @cs_dev_engineer]

私がライフサイエンスの研究をやめない理由には「AIでデジタルのあらゆる課題が解決されたら、人々は自身の健康に興味が集中するだろう」と考えるためである。あらゆることが実現できる社会において自身の肉体がボトルネックになる。

[koreeda @cs_dev_engineer]

WESTリーダーでもある 山本さんがsnowflake community award受賞です！！おめでとうございます🎉🎉🎉

[山本 且秋 @kayamamoto_]

Snowflake Community Awardsの 2026 Winnersに選ばれました😭

投票してくださった国内外の多くのSnowflakeユーザーの皆様のおかげです。本当にありがとうございます！

唯一の日本人Awards受賞者の名に恥じぬよう、これからもSnowVillageの盛り上がりに貢献していきます！

https://t.co/CSUFi8GZD8

[Snowflake女子会❄️snowvillage_wmn @snowvillage_wmn]

12/14（月）16:00〜、SnowVillage WESTとのコラボ企画「Polar Bar Osaka #2」開催します！

会場は、アールスリーインスティテュート様のgusuku Ashibinaa OSAKA✨

今回、女性はもちろん、男性も参加OK👌ぜひ🤗

#SnowVillageWEST #Snowflake女子会 #SnowflakeDB #Snowflake

https://t.co/qM0bvQML3n

[koreeda @cs_dev_engineer]

ちなみに更新前に買っても更新後の本は追加料金なしで閲覧できます！なのでやっぱり安いうちに買っとくのが一番お得です〜

[koreeda @cs_dev_engineer]

コスト本、今夜22時ごろに新章公開します！！新章が公開される度に価格が上がっていくので、更新前にお早めにお買い求めください！👍

[サイエンスデータエンジニアリングラボ @sde_lab]

実践Snowflakeコスト最適化ガイドの第4章「icebergを効果的に使う」を明日公開予定です！公開された後は価格の値上げを行う予定です。今のうちにご購入いただけると更新分までずっと閲覧できるのでおすすめです！
お早めにご購入ください！
https://t.co/SzijAOaK6C #zenn

[サイエンスデータエンジニアリングラボ @sde_lab]

実践Snowflakeコスト最適化ガイドの第4章「icebergを効果的に使う」を明日公開予定です！公開された後は価格の値上げを行う予定です。今のうちにご購入いただけると更新分までずっと閲覧できるのでおすすめです！
お早めにご購入ください！
https://t.co/SzijAOaK6C #zenn

[koreeda @cs_dev_engineer]

生命科学のオントロジーをベースとしたRNA-seq解析のアノテーション解析について記事を書きました。
この分野では昔からオントロジーの整備が進んでおり、AI時代の恩恵を受けやすくなっています。是非ご覧下さい！
#snowflake #DataSuperhero

[サイエンスデータエンジニアリングラボ @sde_lab]

@cs_dev_engineer より生命科学データのオントロジー利用をSnowflakeから行う方法論に関する記事が発表されました。

研究領域でのオントロジー利用に関する参考になると思いますので是非ご覧ください！
https://t.co/iHdOJsiTOu
#sdelab

[koreeda @cs_dev_engineer]

ほんとこれ。発想した瞬間から検証して結果が得られる。このサイクルが異常に早くなった。どんどん仮説が洗練される。楽しくて仕方がない。

[くろの @Khronos2106]

元々論文書くのが好きだった人間からすると、AIを使ってとんでもなく網羅的に先行研究を調べられて、言語の壁も突破して質の高い論文を生み出せるようになったのに、一体何がそんなに不満なんだ、という感触です