Cesar Silva Santisteban

Tipógrafo amateur, bibliómano, editor circunstancial, dibujante y escritor aficionado.

[Cesar Silva Santisteban @cssantisteban]

¿QUÉ NOS ESPERA CON KEIKO FUJIMORI? El deber de la sociedad civil en tie... https://t.co/ERZSAXriy8 via @YouTube

[Cesar Silva Santisteban @cssantisteban]

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[Dr Kings @DrKings_1]

La envidia es una emoción social normal que se asocia cuando consideramos "injusto" los logros de otros. Aparece cuando una persona destaca en algo: poder, estatus, belleza, inteligencia. Es muy característico de personalidades inseguras pero con un ego muy grande. Despertando rencor y hostilidad.

[Cristina Tejera @cristinatejerap]

Ha salido la nueva guía 2026 del síndrome cardiovascular-renal-metabólico (CKM) y trae cosas interesantes. Os dejo lo que me parece más destacable, lo bueno y lo que no me cuadra tanto 🧵 @AHAScience @ACCinTouch @AmDiabetesAssn @ASNKidney

Corazón, el riñón y el metabolismo no van por separado. Y es bueno ponerlo también sobre el papel.

Lo que más me gusta:

→ Se estadifica el CKM (0 a 4), también en niños, para frenarlo a tiempo y hasta hacerlo retroceder.
→ La obesidad se trata como la raíz, no como un factor más de la lista. POR FIN.
→ iSGLT2 y GLP-1 como modificadores de enfermedad
→ Mirar siempre el riñón con FGe + cociente albúmina/creatinina.
→ Y meten los determinantes sociales en la ecuación.

Sigo 👇

[Cesar Chavez @CesarChavezP29]

Hablemos un poco de la diaspora peruana.

La imagen muestra la emigración de largo plazo, peruanos que salieron del país y no retornaron en al menos un año, y cuenta una historia en tres actos.

Durante los noventa, las salidas se mantuvieron relativamente bajas y estables, entre 25 y 40 mil personas al año. El gran despegue llegó, con la recuperación democrática y el inicio del boom: entre 2002 y 2007 la emigración se más que triplicó, hasta el pico de 202 mil en 2007.

Una respuesta a esto puede ser lo siguiente: Migrar cuesta, y el crecimiento relajó esa restricción justo cuando las redes formadas en los noventa abarataban el destino, por ejemplo: España, Chile, Argentina ya tenían comunidades peruanas consolidadas.

El segundo acto es el reverso: quince años de descenso casi ininterrumpido, de la mano del milagro económico. Para 2017, en el mínimo de la serie, salían 105 mil peruanos al año, la mitad que una década atrás. Quedarse se había vuelto, por primera vez en mucho tiempo, la opción racional.

El tercer acto es el quiebre de 2022: 279 mil emigrantes en un solo año, un récord histórico que supera incluso los peores años de la década de 2000. Y el dato de 2023, 184 mil solo en el primer semestre, sugiere que ese récord ya fue superado. A diferencia de la ola anterior, impulsada por redes y oportunidades, esta tiene la marca inconfundible de la expulsión: crisis política, inseguridad y una economía con un crecimiento positivo pero estancado.

Perú había aprendido a retener a su gente, desafortunadamente la inestabilidad política entre otros factores ha hecho que la gente vuelva a irse y de una manera mucho mayor que la primera ola.

[Hernán Chaparro @hchmel]

Con @ManuCamacho comentando sobre las diferentes formas de votar y lo que esto puede significar.

[Epoch Health @epochhealth]

A Surprising Cause of Pancreatic Cancer

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[Álvaro J @jota_snchez]

Esta clase de Stanford de Robert Sapolsky cambió mi forma de pensar.

1 hora sobre el mayor error mental que cometes cada día sin darte cuenta.

Te lo explico con 5 ideas, pero merece la pena verla entera 🧵:

[Javier Arteaga @bienpensado]

Espectacular el libro que acaba de publicar @MatiasFBianchi. “Estado o Algoritmo”
Este libro nos permite entender lo momentos que estamos viviendo y nos ayuda a pensar cómo podemos seguir adelante como sociedad. Gracias Mati por el constante aporte a la cultura democrática y la innovación política en todo el mundo.

[The Modern Pulse @manavspeakfacts]

A scientist spent 30 years studying an organ every textbook said was irrelevant. In 2026, two papers in Nature proved she had been right all along. The papers were not written by her.

Her name is Noel Rose Mackay. She is a thymic biologist who has studied the thymus since the 1990s, at a time when the field was considered a professional dead end.

The thymus is a small immune organ behind the breastbone. By the 1980s, medical consensus had settled: the thymus trains immune cells in childhood, shrinks at puberty, and stops functioning meaningfully in adults. Researching adult thymic function was considered a waste of time and grant funding.

Mackay and a small number of colleagues disagreed. They published research throughout the 1990s and 2000s arguing the thymus remained active in adults and that its ongoing T cell production mattered for immune health. The papers were published in smaller journals, cited rarely, and largely ignored by mainstream medicine.

For 30 years, clinical practice did not change. Radiologists reading millions of CT scans did not measure thymic health. Oncologists designing immunotherapy did not account for it. No clinical guideline mentioned it.

In March 2026, researchers at Mass General Brigham used artificial intelligence to analyse CT scans from over 25,000 adults. The AI found exactly what Mackay had argued for three decades.

Adults with healthier thymuses lived longer. 50% lower risk of death from any cause. 63% lower risk of cardiovascular death. 36% lower risk of lung cancer. In cancer patients receiving immunotherapy, stronger thymic health predicted a 37% lower risk of cancer progression and a 44% lower risk of death.

Two papers. Published simultaneously in Nature. Covered by Harvard Medical School, Mass General Brigham, and dozens of international outlets.

The researchers who wrote them work in artificial intelligence and cancer imaging. They were not thymic biologists. They were not looking for the thymus. The AI found it for them.

The science that spent 30 years being ignored was correct.

It took a machine looking at 25,000 scans without any prior assumptions to confirm what a small group of scientists had been saying for three decades.

Sometimes the reason a field is underfunded is not that the question is unimportant.

It is that the answer is inconvenient.

[Ismael Sanz @sanz_ismael]

📚 “El problema no es que los alumnos tengan menos capacidad, sino que viven en un entorno que erosiona su atención, paciencia y concentración”.
Carlos Javier González defiende una escuela de silencio, tiempo, esfuerzo y pensamiento profundo frente a la hiperestimulación constante.
Educar no es entretener: es despertar el deseo de saber. @Aspirar_al_uno
https://t.co/RZJJ0yFNG8

[Nav Toor @heynavtoor]

You have noticed it. ChatGPT feels dumber than it used to. Your prompts that worked six months ago produce worse results now. The writing sounds flatter. The ideas sound safer. The internet itself feels like it is shrinking. Every article reads the same. Every email sounds the same. Every answer sounds like it was written by the same voice.

You thought it was you. It is not you.

Researchers at Oxford and Cambridge published a paper in Nature proving what is happening. They call it Model Collapse.

Here is the mechanism in one sentence. AI trained on AI-generated data gets dumber every generation until it forgets what real human data looked like.

The internet is filling with AI-generated content. Blog posts. Articles. Reviews. Comments. Social media. AI companies scrape the internet to train the next generation of models. Which means the next generation of AI is being trained on the output of the current generation.

Each cycle loses information. Not randomly. It loses the rarest, most unusual, most creative parts first. The researchers call these the "tails of the distribution." The weird ideas. The unexpected perspectives. The things that made the internet feel human. Those disappear first.

What remains is the average. The safe. The expected. The bland.

Then the next generation trains on that. And loses more. And the next generation trains on that. And loses more. The researchers proved this is not a slow decline. Major degradation happens within just a few iterations. Even when some of the original human data is preserved.

They tested it on large language models. On image generators. On statistical models. The pattern was the same every time. The output converges toward a narrow, flattened version of reality that looks nothing like the original data.

The lead researcher put it plainly. "Large language models are like fire. A useful tool. But one that pollutes the environment."

The pollution is invisible. You cannot see which sentence on the internet was written by a human and which was written by AI. Neither can the AI that is about to train on it. And once the tails are gone, they do not come back. The damage is irreversible.

This is not a prediction anymore. It is a diagnosis.

The internet you grew up on was built by humans writing things no algorithm would have written. Strange, personal, imperfect, alive. That internet is being diluted. One generation of AI at a time. And the models trained on what remains are learning a smaller and smaller version of the world.

Model Collapse is not a technical problem. It is a cultural one. The thing that made the internet worth reading is the thing that disappears first.

[Rythme @rythme3]

Yazının düşünceyi genişleterek, dönüştürerek ve ona yeni hareket alanları açarak bilişsel bir teknoloji olduğundan söz eden bu makaleye denk geldim. Kısaca yazmak düşüncenin hareket halidir diyor. Mutlaka tavsiye ederim.

Link: https://t.co/T1SfD6aR3G

[Pia Hildebrandt @piahildebrandt]

Todo está consumado. Ya ganó y ahora todas las instituciones gubernamentales están en manos de una probada organización criminal.
Ahora verán su odio, su venganza, su mezquindad, su crueldad, su autoritarismo, sus mentiras, su uso y aprovechamiento indebido del Estado.

[Rosa María Palacios @rmapalacios]

Cosas que leo estos días:
1. Gente que no le concede al prójimo la capacidad de tener un voto por convicción. ("Son ignorantes", "no conocen otra cosa", "los han comprado").
2. Gente que descalifica como ser humano a quien no votó como ellos. (Desde racismo, pasando por todas las variantes de la discriminación).
Solo lo dejo aquí para recordarles que ambas conductas no son democráticas, ni cívicas y solo muestran la profunda amoralidad de quien las emite.
Si además se expresan con violencia y nadie les pone freno, mucho peor.

[Rafael Sirera @ProfSirera]

ApoB reflects “how many bullets are in the gun”, while Lp(a) indicates “how sharp and sticky the bullets are”.

Both contribute to atherosclerosis, but through overlapping yet mechanistically distinct pathways:
- ApoB drives lipid deposition
- Lp(a) combines lipid deposition with thrombogenic potential.

[Cesar Silva Santisteban @cssantisteban]

@KhamaRamaq ¡Bravo! Un enorme abrazo de felicitaciones de un seguidor.

[Mathieu Rojas @KhamaRamaq]

🇵🇪🇵🇪 ¡Ya estamos en vivo! Resultados completos con mapas, comparaciones, y analísis aquí

https://t.co/ywTaTfSAuk

[Mathieu Rojas @KhamaRamaq]

A ver, hoy temprano les anuncié que Keiko Fujimori había ganado la presidencia. Igual, les comento lo que falta contabilizar para que sepan que se vendrá durante los próximos días.

a) Con el 97.9% de actas contabilizadas, el margen actual es de 9,693 votos a favor de Sánchez.

b) Quedan 1,935 actas por contabilizar, distribuidas así:

b.1) 320 actas pendientes (nunca enviadas al JEE)
De estas, 297 (93%) están en el exterior y 23 (7%) en territorio nacional, casi todas en la Amazonía rural.

Nuestro estimado es que estas actas le darán a KF una ventaja de entre 8k y 10k votos por sobre Sánchez. Es decir, al terminar de contabilizarse todas las actas pendientes, ambos candidatos estarán esencialmente empatados, con una posible pequeña ventaja para Sánchez (aunque también podría terminar siendo a favor de Keiko).

b.2) 1,615 actas observadas (enviadas al JEE). La distribución es:
- Lima Metropolitana y Callao: 982 actas
- Exterior: 120 actas
- Resto del país: 513 actas
Como mencioné ayer, las actas del JEE favorecen fuertemente a Keiko por la concentración en Lima/Callao y el exterior (68% KF).

Nuestro modelo estima que KF obtendrá una ventaja neta de +59k en Lima/Callao, +4k en exterior, y concederá -17k en el resto. Además, como mencioné ayer, en el caso de estas actas, ya se puede acceder a los PDF de estas para corroborar los márgenes expuestos aquí.

c) Pronóstico final: Es muy posible que cuando se terminen de contabilizar las actas pendientes, Sánchez siga por encima de KF con una mínima ventaja. Sin embargo, una vez contabilizadas las actas enviadas al JEE, Keiko Fujimori gana por ~47k votos (IC 95%: +40k a +60k).

[Cesar Silva Santisteban @cssantisteban]

CONTRA LAS TROPELÍAS DE FUERZA POPULAR https://t.co/0Utauqps6R via @YouTube