...o NEO foi originalmente criado para Refrigeração.
.. coletamos e analisamos dados de Energia desde a primeira coleta também, mas mudamos completamente nossa forma de ver este ROI a partir de 2024, pela quantidade massiva de dados.
...coletamos e analisamos dados de: (+)
1) Refrigeração
2) Ar-condicionado
3) Energia
4) Água
5) Gerador de Energia
6) Iluminação
7) Anti-Incêndio
8) Fotovoltaica
9) Chiller (Mecalor, Nexus)
...muitas áreas e pessoas diferentes tiram proveito dos dados do NEO. Por isso o chamados de #NEO360.
Novidade do dia:
CLAUDE CODE PUEDE AHORA EXTRAER DATOS EN VIVO DE MÁS DE 17.000 ACCIONES, PRECIOS DE CRIPTOMONEDAS Y ESTADOS FINANCIEROS EN SEGUNDOS.
Un comando. 60 segundos. Listo.
Aquí está la configuración exacta:
Paso 1: Abre Claude Code y pega esto:
claude mcp add --transport http financial-datasets https://t.co/51qgRjmah6
Paso 2: Autenticación
Escribe “/mcp”dentro de Claude Code y completa el flujo de OAuth en tu navegador.
Verifica la conexión en cualquier momento:
claude mcp list
Paso 3: Comienza a formular preguntas
- "¿Cuál es la relación P/E actual de Apple y su capitalización de mercado?"
- "Muéstrame el estado de resultados de Tesla para los últimos 4 trimestres."
- "¿Cómo ha cambiado el precio de Bitcoin en el último año?"
Eso es todo.
Claude Code ahora tiene acceso directo a datos financieros reales de más de 17.000 acciones, informes de ganancias, balances generales, estados de resultados, datos de flujo de caja y precios de criptomonedas.
Los analistas que pagan $24.000 al año por una Terminal Bloomberg no van a estar contentos de que esto exista.
Antes de esto necesitabas una Terminal Bloomberg o una API compleja de datos financieros o horas de investigación manual en múltiples fuentes.
Ahora necesitas un comando y 60 segundos.
Los cuantitativos, analistas y gestores de portafolios que descubran cómo combinar el razonamiento de Claude Code con el acceso a datos financieros en vivo tendrán una ventaja en investigación que se acumula cada día.
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A equipa da Anthropic acabou de mostrar como utilizar corretamente o Claude Code.
30 minutos. Gratuito. Apresentado pelo criador do Claude Code.
Assiste ao workshop. Adiciona aos favoritos 🔖
Vale mais do que todos os cursos de 500 $ que quase compraste.
Isso aqui é imperdível
O time de agentes de IA da Anthropic acabou de mostrar como é um agente de verdade
30 minutos, quatro camadas centrais, e um blueprint real para construir sistemas multi-agente que sobrevivem o mundo real
Gratuito, direto da fonte
@_alissonryan Parabéns pela arquitetura. E aqueles que foram vistos dançando eram considerados insanos por aqueles que não podiam ouvir a música... Se quiser bater um papo sobre, eu iria pro lado de "seu n8n" não é necessário. Parabéns mesmo. Continue! O simples, funciona.
Dois engenheiros da Anthropic acabaram de mudar a forma como devs pensam sobre IA.
Barry Zhang e Mahesh Murag subiram no palco do AI Engineer Code Summit e disseram uma frase que incomodou muita gente:
"Parem de construir agentes. Construam Skills."
Em 16 minutos eles provam que a indústria inteira está resolvendo o problema errado.
Aqui está o que a maioria não entendeu:
→ Skills são pastas. Literalmente pastas com arquivos markdown.
→ Elas ensinam ao Claude o SEU fluxo de trabalho, a SUA expertise, o SEU domínio.
→ Um único agente genérico + biblioteca de Skills específicas supera dezenas de agentes especializados.
→ Fortune 100s já estão deployando Skills em escala pra ensinar agentes sobre processos internos.
→ Times de produtividade com 10.000+ devs usam Skills pra padronizar como código é escrito.
A analogia que eles usaram é perfeita:
Quem você quer fazendo seu imposto de renda? O gênio com QI 300 que nunca viu legislação tributária, ou o contador experiente que faz isso há 20 anos?
Inteligência sem expertise é entretenimento.
Expertise empacotada é produtividade.
O que mudou: a Anthropic parou de tentar criar agentes diferentes pra cada domínio.
Perceberam que com Claude Code, o padrão é sempre o mesmo. Um modelo acoplado a um runtime com filesystem.
A diferença entre um agente medíocre e um extraordinário não é o modelo. É o conhecimento de domínio que você alimenta.
Skills resolvem isso com progressive disclosure. O agente só carrega o nome e descrição da skill. Quando relevante, puxa o SKILL.md. Quando precisa de mais, navega os arquivos de referência. Zero desperdício de contexto.
Isso não é uma feature. É uma mudança de paradigma.
Quem entender isso agora vai operar em outro nível daqui a 90 dias.
Quem ignorar vai continuar escrevendo prompts de mil palavras toda vez que abrir o chat. E ainda explicar de novo e de novo o que “realmente” quer.