ゆう

22🗼ゲイNG

[ゆう @d_zhn4]

@jyu7u7j dmきて欲しいフル動画見て欲しいの

[ゆう @d_zhn4]

ジムで全裸シコシコした動画見たい人いいねリツイートしたら���るね

[猪瀬 竜馬 | amptalk CEO | 『AGENT SALES』8/28発売 @ryomainose]

なぜ日本でAI活用が進まないのかのBBCの記事。色々問題だな、と改めて思いました。変えてかないと

記事要点まとめ

▼現状の数字
・日本で仕事にAIを使う労働者はわずか8.4%（OECD調査）
・米国は50%、英国は32%
・シンガポールは56%が「週に複数回」利用（アジア最高、世界でもUAEに次ぐ2位）
・人手不足・高齢化・低生産性という「AIが最も刺さるはずの国」なのに導入が進まない

▼遅れの理由①：リ���ク回避文化
・米スタートアップKuse AI共同創業者いわく、日本企業は合意形成プロセスが遅く、AIのミスへの許容度がほぼゼロ（特に顧客接点業務)
・「機械に任せるくらいならポストを空席のままにする」企業すらある
・米国は「まず試させて、後で直す」文化。AIが同僚として業務フローに入り込みつつある
・京都先端科学大学のHaghirian教授も同意見。日本企業はエラー・不確実性・レピュテーションリスクに極端に敏感
・結果、AI利用は文章作成・要約・情報収集など低リスク業務に限定され、コア業務や意思決定には使われない

▼遅れの理由②：デジタル基盤の弱さ
・医療分野は特に遅く、患者ファイルの電子化すら���わっていない病院も。「紙が石器時代のように積み上がる」（病院職員の匿名証言）
・企業の基幹システムの約60%が稼働20年超のレガシー
・2030年に約80万人のIT人材不足という試算も
・明治大学の小笠原教授「日本人はガジェット好きだがデジタルリテラシーは低い」

▼遅れの理由③：雇用維持優先
・AI開発より「失業を生まないこと」への圧力が強い
・政府はリスキリングを掲げるが、完全雇用維持が最優先で人材の転換が進まない

▼政府の動きと「75%」のカラクリ
・昨年AI推進法が成立。軽い規制で投資を促し「世界で最もAI開発・活用しやすい国」を標榜
・財務省は「企業のAI導入率は5年で11%→75%に急増」と発表
・ただし批判派は「導入企業でも実際に使う社員はごく一部、用途も限定的」と指摘
・日本の労働生産性はG7最下位のまま

▼変化の兆し
・新卒採用で「AIリテラシー」を重視する企業が登場
・兼松の新入社員は「メール作成、資料要約、議事録に日常的にAIを使う。同僚も多用」
・ただし米国で広がる自律型（マルチステップ処理）AIエージェントは日本ではほぼ皆無。兼松は導入済み

▼記事の結論
・「日本社会は痛みのない改革を期待するため、抜本的改革は困難」（小笠原教授）
・記事は日本のAI対応を「全員が『急務だ』と厳かに唱和しながら誰も動かない能の舞台」に例えた
・Disruptionが忌み言葉である限り、必要な生産性向上は手に入らない

[五代 @godai_ceo]

２３歳でTENTIAL創業
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スポーツ情報のメディア運営
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コロナでパジャマへピボットしさらに当てる

盤石のマネタイズ手法

[田中 洸輝 ❘ More than a VC @TANANY_VC]

以前投稿した、ニューヨークで「完全無料の掃除代行」サービスを手掛けるshiftが、サンフランシスコで「完全無料の出張シェフ」サービスを開始

家庭のキッチンは、世界で最も非構造な作業空間であり、料理は、最もロボットが習得するのが難しい複雑な作業

故に、ロボット学習データとしての価値が高い

[小出 孝雄/エイジレスCEO @takoidet]

総務省のデータを元に作った日本の職業別の求人倍率のヒートマップ。
これから人材事業をはじめようとしている方はまず、赤～オレンジの職業(供給＜需要)を対象にする事をオススメします。
(面積���大事ですが大抵は単価とトレードオフの構造です。)

[五代 @godai_ceo]

Claudeに喰わせた