大川

自由职业者
gpt/claude传送门：

[大川 @dachuan222]

把改代码、做图标、打包上传串成一套 Skill，挺适合拿来练一次完整交付。

如果我来试，会先做一个自己愿意玩的小玩法，找几个人试玩，看看他们在哪退出，再考虑广告怎么放。

你更想先跑通上线流程，还是打磨一个有人愿意反复玩的游戏？

[clanhj @clanhj611]

评论区很多人问个人能不能上架、要不要公司���质——这篇把��册到开广告的全流程拆开了：什么都不需要，全程 30 块。 https://t.co/Vp9isOFGJ6

[大川 @dachuan222]

@andyfeng2016 快来���看你的个人 AI 智能体 Muse 。在加入后的 48 小时内通过“设置”兑现我的邀请码，我们就能分别获得 10 亿个 Muse 词元。

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[大川 @dachuan222]

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[大川 @dachuan222]

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十分感谢 不然新号注册48小时就没用了
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[大川 @dachuan222]

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[大川 @dachuan222]

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[大川 @dachuan222]

带货视频的前三秒，我会先让人知道这东西能解决什么问题。
后面用画面展示卖点，结尾给到使用效果和下一步。开头喊得再热闹，中间却看不清产品，观众还是得自己猜。
你最近划走一条带货视频，是因为没兴趣，还是一直没看懂它在卖什么？

[大川 @dachuan222]

带货笔记值得拆的是：开头为什么能留住人，画面怎么展示卖点，买家看完还有什么疑问。

AI 可以帮着起稿、做封面和剪辑。我更愿意用自己的实拍讲清产品细节，再根据真实提问补内容，一篇篇验证哪种表达有效。

你做带货内容，最常卡在没人点，还是有人看却没下单？

[Hytidel聊商业（文章更多干货） @HytidelLegend]

小红书电商教程继续连载

今天讲带货笔记的制作��，live 图、科普类图文、视频混剪 https://t.co/Sx5Bb4eZPu

[大川 @dachuan222]

@situking 很详细

[大川 @dachuan222]

先把分镜和首帧定好，再花额度跑视频，这个顺序我挺认同。

人物、光线、镜头怎么接，前面没想清楚，后面就容易一遍遍重生成。遇到一个镜头反复失败，我会先简化动作，每次只改一环，看看问题到底在哪。

你做 AI 视频，最费时间的是出首帧，还是反复抽视频？

[Jarvis｜AI 商业实验室 @jarvis11x]

用Muse做了近500个视频，我终于找到了Muse video稳定出片的版本答案 https://t.co/azfGbOgbDR

[大川 @dachuan222]

终于有平替了，直接搞起来

[Gary曹淦 @GaryAIytb]

上周开始，把一部分 AI 视频从Sd 2.0 mini挪到了 RH 上的 MiniMax H3，跑了一百多条成品视频，摸索出了一套低成本高质量的制作流程。

大家都知道 sd2.0 mini 现在已经很便宜了，火山官方是 9 分钱一秒（不会不知道吧？），而 h3 居然能做到 1 分钱一秒！ https://t.co/BmB8T1Mj44

[大川 @dachuan222]

@andyfeng2016 差不多的视频这样就不用依赖 seedance 了，那玩意太贵了

[大川 @dachuan222]

做 GEO，我会把三件事分开看：AI 有没有抓页面、有没有带来访客、访客有没有转化。

把日志��网站统计放在一起，复盘时就少猜一点：先查关键页的抓取记录和访问报错，再看访客落在哪些页面。

你的网站现在能追到哪一步？

[姚金刚 @yaojingang]

重磅开源：GEOInflow
一套面向GEO的网站与AI爬虫分析系统，同时支持完整的访客数据、转化数据统计与分析
MIT协议，Docker一键部署

GEOInflow将网站访客、AI搜索引荐、服务器抓取日志和内容目录放在同一个网站上下文中
帮助团队回答这些问题：哪些 AI 蜘蛛访问了网站，访问了哪些内容，哪些关键页面长期缺少抓取记录，访问是否遇到错误，以及AI搜索实际带来了多少访客和转化

核心逻辑与能力：
1、哪些AI平台在抓你的站（OpenAI、Anthropic、Perplexity、Google、字节、���度、Kimi、腾讯混元…），是训练、AI 搜索，还是用户触发的访问。包括，抓了哪些页面，哪些关键页从没被抓过
2、同时可以追踪AI搜索引荐来的会话、落地页和转化，看清GEO的真实效果
3、它也是一套完整的网站统计：PV/UV、事件漏斗、热力图、留存、团队权限与分享
4、核心统计无需模型API Key，默认无Cookie采集，数据留在你自己的服务器上
5、系统已整理61种全球范围内各种不同的AI爬虫身份及分类，在这个基础上构建了大量的全新数据分析看板

做GEO，每一次内容调整都值得有数据可以复盘
欢迎体验和提PR

GitHub地址：https://t.co/DshYcj50be

[大川 @dachuan222]

把数字人制作流程封装成 Skill，这个方向我挺感兴趣。

如果换篇稿子就能沿用流程，对想持续做口播的人确实有吸引力。我会先做一条短片，看看成本、口型和返工次数，再考虑批量。

你做视频，最想先省掉拍摄，还是后期？

[Berryxia.AI @berryxia]

兄弟们，千呼万唤始出来！
大家期待已久的数字人教程升级版来了。

爆肝数周消耗数千美金的保姆小白可上手的数字人教程终于可自动化，可稳定输出了。

我已经将这个Skills 打包在GitHub上，开源免费直接可以使用。
数字资产部分是全程使用了Renoise AI，你也可以根据自己的资源进行调整或者使用，但是建议直接一条龙的它来完成。

不废话地址放评论区，记得给我Star ，图文版晚点更新给大家～

[大川 @dachuan222]

AI视频一镜一镜看都漂亮，连起来却像换了个人。

我宁愿先拆分镜、定动作，再检查静态图。参考画面没站稳就开跑，后面往往要拿更多镜头补窟窿。

连续片段用上一段实际生成的末帧往下接，再对齐时长和帧率。验收时别只挑几张截图，动作过程、眼神和接缝都得连着看，参考图也不保证每次都听话。

你剪AI视频时，最容易露馅的是人物变化、动作断裂，还是镜头接不上？

[大川 @dachuan222]

看到设备买卖的价差，先别急着把它当利润。

我会先追问货到底在不在、能不能按时交。报价高、需求热，都不能替你证明库存和交付，纸面货源尤其得核实。

接着把来源、保修、运输和价格变化放进同一本账。若买入成本已经很高，后续出租也未必能补回来；少算一个环节，价差就可能只剩故事。

看一份设备报价单，你会先核实库存交付、来源保修，还是完整成本？