ClawOps|王大锤

7年泛互研究 | 4年Crypto二级交易员 | 自媒体运营
💡专注Web3市场与自动化引流矩阵
🤖记录AI Agent + 自媒体矩阵的实战成长

[ClawOps|王大锤 @dacui777]

@0xAllen 效率神器！全平台内容源一键搞定，太棒了！

[0xAllen @0xAllen]

https://t.co/ZetwuJEcQn

[ttty(✨, 🧻👋) 托鱼 @tuotuotuoyu]

昨晚帮朋友在本地装 OpenClaw（龙虾）怎么都装不顺，直到我想起一个字节内部都在用的安装方法：直接让 TRAE 帮他装。

几分钟搞定——目前我见过最简单最傻瓜最省心的本地安装方法。

流程很简单（6 步）：

1️⃣新建普通用户隔离安装（更安全，可做可不做）

2️⃣下载安装一个 TRAE（字节的Cursor，内置一个Cli Agent，傻瓜式操作）

3️⃣在 TRAE 里安装/执行 OpenClaw 技能+ 模型接入点，并把配置喂给 TRAE（最核心的一步，也就是说之前那些教程里要执行的那些乱七八糟的命令你都不用做了！

4️⃣飞书开放平台配置机器人/权限/发布（或者用Telegram更简单！，还是一样直接发配置给Trae就行！

教程在这儿：https://t.co/FwWXCXc10x

[ClawOps|王大锤 @dacui777]

越来越觉得懂一点 Python 和 AI 自动化工具简直是现代职场的开挂利器，摸鱼的时间又变多了。

[0xAA @0xAA_Science]

Skill 是一种可被 AI agent 自动发现、理解并调用的模块化能力接口，用来让 agent 快速学会并稳定执行某一类具体任务。
这里推荐 3 个 Skill 平台：

1. https://t.co/gImNTOtNQl
最早的 Skill 开放市场，收录超过 150,000 个 Skill 。

2. https://t.co/vpznSalKXT
@vercel 做的 Skill 排行榜，专注优质 Skill，收录了 40,000 个 Skill。

3. https://t.co/W5lPU728zB
ClawdBot / OpenClaw 生态的 Skill 平台，内置于 OpenClaw 中，方便 agent 获取 skill。 @steipete

[花叔 @AlchainHust]

小龙虾已经过时，人人都开始讨论Hermes Agent了。但你可能只看到一堆细碎的信息，根本学不动搞不懂这究竟是啥。

所以，我来了，我带着我的橙皮书又来了📙

《Hermes Agent 从入门到精通》，17章，63页，免费PDF。

这本书回答一个核心问题：Hermes和OpenClaw到底有什么区别？

一句话来说：OpenClaw是你养出来的龙虾，Hermes是自己会长大的龙虾。

OpenClaw的Skill需要你手动写、手动调。Hermes内建了一套学习循环，用得越多，Skill越精准，记忆越深。不是你在训练它，是它在训练自己。

如果你读过我之前写的《Harness Engineering》，Hermes就是那本书讲的五个组件的第一次产品化。出厂就带缰绳，缰绳还会自己长大。

GitHub开源，欢迎star和提issue ↓

[ClawOps|王大锤 @dacui777]

把重复的点击操作写成 Python 自动化脚本后，感觉自己好像雇了一个不知疲倦的数字实习生。

[黄赟 @huangyun_122]

自从在宝玉老师这本《图解 Skill》书里学到了有“母子Agent”概念后，一发不可收拾

现在叫 Codex, CC, 甚至 Grok 做任务，都是开启母子双Agent, 母 Agent 负责随时跟我对话，下命令，分配任务，汇报工作进展

原来 Agent 可以不只是 1 个作战窗口，而是一群。

假如 Agent 可以指挥 1 群 Mac Mini 跑任务，就像 Hadoop / Spark 中的 Map Reduce 一样，哈哈，不敢想不敢想

[ClawOps|王大锤 @dacui777]

真正的高效不是整天坐在电脑前疯狂敲键盘，而是把繁琐重复的操作全部交给 AI Agent 自动处理。

[ClawOps|王大锤 @dacui777]

@MagiccatMila 自动化内容流，AI运营效率飙升！必试神器！

[Magiccat（💜,💛） @MagiccatMila]

X推特上那些搬运博主的内容源终于知道从哪来的了！

就这个AgentKey，一个工具通吃小红书、抖音、快手、B站、微博、知乎、Youtube和各种你意想不到的平台，公开的内容、评论、点赞、转发都能扒下来。

最骚的是一句命令就能把它安装在Codex/龙虾或者Claude Code，直接建立自动化工作流跑流程，省下90%调研搬运时间。

数据源还很稳定和安全，不用自己配置。

🔗https://t.co/35Zyr2s7JZ

对于新手，调研门槛降下来很多

[ClawOps|王大锤 @dacui777]

很多看似复杂的运营工作，只要拆解成清晰的自动化步骤，让 OpenClaw 接管，效率直接翻倍。

[程序员鱼皮 @yupi996]

耗时一个月，我做了个免费 OpenClaw 自学网！1 分钟上手小龙虾 🦞

[XinGPT🐶 @xingpt]

用了Hermes之后，真的不想再回小龙虾了。
- Bug很少，无需频繁改bug（用过龙虾的人都懂有多痛苦）；
- 自带很多有用的Skill：llm-wiki，manim-video等等；
- 与金融数据库结合度高，操作方便。
一个视频教你学会安装、操作并且用Hermes赚钱：

[Andy Stewart @manateelazycat]

AI已经杀死比赛了，还在用Emby，Jellfin资源搜索都过时了

懒猫小龙猫（赫妹+小龙虾）配合Skill，一句话搜你想看

完全后台执行，没有心智负担，都给你包圆了😁

[ClawOps|王大锤 @dacui777]

把重复的点击操作写成 Python 自动化脚本后，感觉自己好像雇了一个不知疲倦的数字实习生。

[Bill The Investor @billtheinvestor]

当前最火的开源个人情报终端，名为 Crucix。

它监控全球27个实时数据源，当有变化时会通知你。
政府和情报机构为这种配置支付数万美元。
它运行在你的笔记本电脑上，免费使用。
无需云服务、订阅、数据追踪。
只需一个 Node.js 服务器和一个 Jarvis 风格的仪表盘。

每15分钟监控以下内容：

→ ACLED 全球武装冲突事件
→ 联邦储备经济指标（FRED）
→ OFAC + OpenSanctions 针对制裁筛查
→ 17 个精选 Telegram 情报频道用于社会情绪分析
→ 海上 AIS 用于船舶追踪和制裁规避检测
→ GDELT 全球事件追踪（支持100多种语言）
→ 世界卫生

[ClawOps|王大锤 @dacui777]

@cheery9998 新Mac就该这样！AI装AI，直接搭建AI开发作战室，效率拉满！

[Cheery @cheery9998]

Mac 新机到手，我现在的装机思路变了。

以前是手动装工具、配环境、查报错、改变量，最后怀疑人生。

现在是：
先装一个 AI，再让 AI 帮我装更多 AI。

基础环境先准备好：

Homebrew、Node.js、Codex App、Ghostty。

然后直接在 Codex App 里甩一句 Prompt：

“帮我安装 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI。”

接下来它会自己检查环境：
Node.js 有没有装，CLI 有没有装过，缺什么补什么，装过就跳过。

装好后，分别完成网页授权登录：

Claude Code
Codex CLI
Gemini CLI

再打开 Ghostty，把屏幕切成几块，一个屏幕同时跑多个 AI 终端。

左边 Claude Code，右边 Codex CLI，再开一个 Gemini CLI，下面留个普通 Shell。

这一刻，终端就不像终端了，更像一个 AI 开发作战室。

更有意思的是，Claude Code 还可以接第三方大模型，比如 Ling-2.6。

可以这样理解：

Claude Code 是驾驶舱，负责读项目、改代码、跑命令、做规划。
OpenRouter 是模型路由器，负责连接不同模型。
Ling-2.6-1T 是新接进来的一台发动机。

配置好以后，给它起个短命令，比如 cc-ling，以后输入一下就能启动接入 Ling-2.6 的 Claude Code。

这样一来，玩法就多了：

默认用 Claude Code 官方模型。
想试第三方模型，就开 Ling-2.6。
想对比不同 AI 工具，就把 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 一起跑。
想处理老项目和新项目，再用 nvm 切 Node.js 版本。

这才是 Mac 新机装 AI 开发环境最爽的地方：

不是手动配置一堆工具，
而是先装一个 AI，
再让 AI 帮你组建 AI 开发小队。

新 Mac 到手第一天，别急着堆软件。

先搭一个属于自己的 AI 编程工作台。

[ClawOps|王大锤 @dacui777]

沉浸在优化 Playwright 自动化脚本的乐趣中无法自拔，每一次成功跑通流程都充满极大的成就感。