klozz

国际非知名推友、世界非知名政治家、A股6124点坚定守护者、21世纪金厝边终身成就奖☞隔壁老王

[冰河 @binghe]

哥们，你有点过分了啊！采集数据无所顾及啊！！

速度不是问题，壁垒都让干没了，直接穿透啊。

大厂的数据，让你这么整，以后信息就不值钱啦。

[迷思拆解_Panda🐼🐼 @andy88988696]

每个常见身心问题，都可以透过饮食＋生活方式来支持相关荷尔蒙平衡：

1. 疲惫、动力不足 → 支持多巴胺 → 吃香蕉（富含酪胺酸＋维生素B6）

2. 长期压力、皮质醇偏高 → 帮助缓冲皮质醇 → 喝柠檬水（补充维生素C）或吃奇异果

3. 失眠、难入睡 → 支持褪黑激素 → 吃酸樱桃（天然含褪黑激素）或喝蒙特莫伦西樱桃汁

4. 焦虑、紧张 → 支持GABA与放松 → 喝温豆浆（含GABA）或吃坚果

5. 容易愤怒、情绪不稳 → 支持血清素 → 吃杏仁（含色胺酸＋镁）

6. 懒惰、提不起劲 → 支持多巴胺与甲状腺 → 吃瘦牛肉或富含铁质的食物

7. 恐惧、过度担心 → 帮助神经放松（而非再升肾上腺素） → 吃南瓜子（富含镁、锌）

8. 拖延症、重度低动力 → 支持多巴胺 → 喝蓝莓优格（蓝莓＋优格益生菌）

9. 内耗、脑袋很吵 → 帮助大脑抗氧化与平稳 → 喝西芹汁（可选，主要是补水＋抗炎）＋练习自我觉察

10. 慢性疼痛、发炎 → 支持内啡肽与抗炎 → 吃蓝莓（强力抗氧化）＋规律运动

11. 悲伤、低落 → 支持血清素 → 多晒太阳（10-15分钟）＋吃富含色胺酸食物（火鸡、蛋、起司）

[Elon Musk @elonmusk]

The latest 𝕏 algorithm has been published to GitHub
https://t.co/ZCOm51uxmh

[صحة و لياقة @History_qq]

مارس تمارين كيجل هذه قبل النوم من أجل

- تعزيز الانتصاب
- زيادة الصلابة
- تحسين الأداء الجنسي
- زيادة القوة والقدرة على التحمل

#النصر_الهلال

[Robin @yxt0406]

精氨酸真他妈和春药一样 断了一两个月没吃这段时间重新开始吃性欲简直像洪水猛兽一般袭来

[iPaul @iPaulCanada]

国家队教练教你：金刚蹲三分钟，胜过跑步五公里。每天坚持做！

[雩 @yedaiqiu]

祝大家都能找回丢掉的设备

[周览资源 @grgerwcwetwet]

3min凯格尔运动 男士PC肌居家跟练

[GOLD @Honcia13]

一个人，怎么做一家公司？

GitHub上这本《一人企业OPC方法论》已经14.5k Star，
把solo创业的完整框架讲透了！
不是鸡汤，
是干货满满的方法论：
规划阶段
用有限资源撬动最大结果
被动收入 + 资产化思维（别卖时间，要造资产）
赛道选择和竞争策略

搭建阶段
从零做产品
用副业模式控制风险（别上来就All in）
基建四件套：用户池、内容体系、收款能力、众包协作

还附赠：
一人企业画布（帮你结构化想法）
月度复盘工具
AI策略模拟器（动手前先跑一遍测试）

全文6万字，CC协议免费可读。
独立开发者、自由职业者、想搞副业的打工人，这套方法论值得认真读一遍。 真正教你一个人把公司跑起来。
GitHub：https://t.co/6uZFdZvMR4

[Joruno @wsl8297]

一本开源实战书：《Hands-On Large Language Models》（《动手学大模型》）。

全书 12 章，从语言模型基础到提示词工程、语义搜索、模型微调，再到多模态应用，循序渐进，覆盖大模型落地的关键路径。

GitHub：https://t.co/iFFu8tuEpR
官网：https://t.co/T7TwkYLlO8

配套大量可运行的代码示例，直接在 Colab 上手，把原理讲透，把应用做出来。

[区块链行情研究 @qkl2058]

这堂 MIT 的公开课只有 83 分钟，讲的是金融里的 PCA。
说实话，认真啃完这 83 分钟，比你花半年在 YouTube 上刷各种量化交易视频都管用。

你会真正搞明白三件事：

· 因子模型到底在说什么
· 什么叫本征投资组合
· 协方差结构的本质又是什么

别犹豫，先收藏，找时间静下心看一遍。

[区块链行情研究 @qkl2058]

华尔街的对冲基金，给量化研究员开的年薪一般在 20 万到 65 万美元之间。

刚好，Jane Street 一位量化交易员最近在 YouTube 上传了一条 50 分钟的视频，把量化学习的完整路线图梳理得很清楚。建议你收藏下来，今天就抽时间看掉。比起 X 上那种“神奇公式”文章，这个更值得花时间。

[泊舟 @bozhou_ai]

MIT 静悄悄放了 12 本 AI 教材出来，全部免费。同样内容去美国念个学位，学费要 5 万美元。

cyrilXBT 整理的清单，分四类。

【基础】

1. Foundations of Machine Learning（Mohri 等）：经典 ML 教材，PAC 学习理论到核方法
https://t.co/5M4CRx97gC

2. Mathematics for Machine Learning：ML 背后的线代、概率、微积分
https://t.co/eEpw2CrxWj

3. Probabilistic Machine Learning Part 2（Kevin Murphy）：概率视角下的 ML 高级篇
https://t.co/oKHISomGD2

【深度学习】

4. Deep Learning（Goodfellow/Bengio/Courville）：业内俗称"花书"
https://t.co/lobjxYaJO4

5. Understanding Deep Learning（Simon Prince）：2025 新版，配 Python notebook，比花书更新更友好
https://t.co/BnKE9UfZu3

【强化学习】

6. Reinforcement Learning: An Introduction（Sutton & Barto）：RL 圣经，做 Agent 必看
https://t.co/GifsmMkxo1

7. Distributional Reinforcement Learning：第一本系统讲分布式 RL 的教材
https://t.co/bwo8MmOb6J

8. Multi-Agent Reinforcement Learning：多 Agent 协作完整入门
https://t.co/AkCe3Q0D8r

【应用与工程】

9. Foundations of Computer Vision（Torralba 等）：现代 CV 全景图
https://t.co/oeJb23KBzt

10. Machine Learning Systems：ML 模型的系统工程化
https://t.co/COX7fEXyIq

11. Machine Learning in Production：从模型到真正的产品
https://t.co/civPsZIks5

12. Fairness and Machine Learning：AI 公平性问题
https://t.co/yezs6jwQHl

啃下来需要一点数学和编程基础。如果你只是想"了解 AI"，这些书太硬，去找科普书更合适。但要真搞懂 AI 是怎么回事的人，看这些比看 100 篇科普文章都管用。

[Joruno @wsl8297]

GitHub 上有一份被无数自学者当作“计算机本科替代方案”的课程清单：open-source-cs，已拿下 2 万+ Stars。

它把 MIT、斯坦福、普林斯顿等顶尖高校的免费公开课，按传统 CS 本科培养路线重新编排：从入门到进阶、从理论到工程，一条清晰的学习路径直接铺好。

编程、数学、系统、算法到应用全覆盖；每门课还贴心标注学时、难度与前置要求，让你少踩坑、不迷路。

GitHub：https://t.co/KNWdnmwOpJ

你将学到：

- 计算机科学基础：从 Harvard CS50 打牢地基
- 编程能力：Duke、华盛顿大学的 Java 与编程语言体系训练
- 数学底座：MIT 微积分 + UT Austin 线性代数，补齐硬核必修
- 系统原理：从零构建现代计算机，理解“它为什么这样跑”
- 算法与理论：普林斯顿算法与 CS 理论，练出解题与证明能力
- 方向应用：软件工程、机器学习、数据库、密码学等实战领域

所有课程来自知名大学公开课平台，完全免费。适合想按本科体系系统自学计算机科学的人：按这张地图走，就不再靠运气学习。

[Joruno @wsl8297]

在 GitHub 挖到一个很扎实的 IoT 项目合集：100 Days 100 IoT Projects，用 ESP32、ESP8266 和 Raspberry Pi Pico 做了 100 个物联网和嵌入式系统项目。

GitHub：https://t.co/bwrrHCtzNF

每个项目都包含完整的代码、电路图和详细说明，从基础的传感器读取到 Web 仪表盘全覆盖。

主要特点：
- 基于 MicroPython 开发，上手门槛低
- 涵盖 DHT11、PIR、超声波、气体传感器等常见模块
- 覆盖 ADC、PWM、Wi-Fi、WebSocket、蓝牙等核心概念
- 包含 Web 服务器、Blynk IoT、Telegram 通知等实用场景
- 支持 Wokwi 仿真测试，不需要实体硬件也能跑

已被 Adafruit Newsletter、https://t.co/GxOEixbOLu、墨尔本 MicroPython Meetup 推荐收录。

想入门 IoT 开发或找实战案例的可以看看，项目持续更新中。

[老韭菜南亥 @daweifs]

5分钟，扒光全网注册信息

颠覆认知！原来个人隐私这么脆弱？

网上爆火的GhostTrack工具太可怕了。仅凭一个手机号，就能精准检索全网注册账号，IP、运营商信息一键获取。全程仅需克隆代码运行脚本，新手也能轻松上手。

在互联网时代，根本没有绝对的匿名可言。个人信息泄露风险无处不在，隐私保护必须重视起来！

https://t.co/tBRAPfeDSC

[Bitcoin.不求人 @btcbqr]

尿毒症偏方：
兄弟们好，我这有个治疗尿毒症的偏方，在当地治好了很多患者，想献给有缘人。
当时我大爷从医院抬回家时全身水肿的厉害，医院也放弃治疗，说活不了几天了，远房的一个姑姑来看他，告诉了这个方子：抓两把绿豆、几头大蒜、一把白茅根（中药店售）、几碗水放入小铝锅熬粥喝，熬好后适当放红糖喝汤就行！绿豆和大蒜没有限制，随便放，反正就是越稠越好！当时家人听了这个偏方都不相信，病情那么重，都吃不下饭还喝这些有什么用，但也没有好办法，只有碰碰运气了！

没想到吃完之后大爷小便尿了一桶，还带有血丝，连续服用此方半个月就好了！一直活到87岁才去世的，还有邻村的一位村民也是用这个偏方治好了尿毒症，听说此方治好了好多人！被我们当地人称为很神奇的救人偏方！因此我想拿出来奉献给大家。

[爱丽丝呀！ @BTCqzy1]

量化交易的门槛，这次被 QuantDinger 彻底拆掉了。

你不再需要精通 Python、不用手动拉数据、不用自己搭回测框架，更不用担心代码调试。

只需要用大白话说一句策略想法，AI 就帮你完成剩下所有事。

QuantDinger 核心亮点：

· 支持加密货币、美股、外汇 全部打通
· AI 多智能体协作（策略师 + 风控 + 回测专家内部辩论）
· 自然语言生成 Python 策略 + 一键回测 + 可视化 + 自动交易
· Docker 两分钟部署，数据全在本地，隐私拉满

实际操作有多简单？

输入：“帮我用突破策略回测 BTC 过去 30 天”

→ 系统自动调度 AI 团队：拉取数据、生成策略代码、跑完整回测、输出图表和绩效报告。

进阶亮点⭐️：

预测市场分析：支持 Polymarket 等预测市场作为研究工作流。

输入市场链接或关键词，AI 可自动拉取赔率、做概率分歧分析、打机会分、给出 YES/NO/HOLD 建议（目前主要用于辅助研究和决策）。

GitHub：
https://t.co/elrN9rfO4v

感兴趣的可以直接跑起来试试，DYOR。