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Gemshumter
@daiziaa
A veteran of cryptocurrency
香港
Joined June 2017
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Gemshumter
@daiziaa
about 1 month ago
@yhfromsh
大神 消费标的是哪2-3个?
Gemshumter
@daiziaa
about 1 month ago
@0xPickleCati
等我猫姐指令,干波大的。
Gemshumter
@daiziaa
3 months ago
@0xPickleCati
现在。最好的市场就是港股打新,港美股,A股交易
daiziaa
retweeted
Cointime
@Cointime_global
6 months ago
🎙 CoinTime Space|香港 × RWA:港府支持下的全球资产上链新范式 📅 时间:1月18日 15:00(UTC+8) RWA 正在重塑价值互联网,而香港正成为关键枢纽。政策、合规与区块链基础设施如何共同推动“资产上链”的新一轮范式升级?本期 Space,我们将与顶级从业者深度对话,拆解香港如何成为 RWA 全球节点。 🎤 主持人 辰辰 Sophie|币安 KOL|Blockin Ventures Cofounder|《加密姐妹说》主理人
@sophieweb3
👥 嘉宾 • Mark Liu|Solidify Chain
@daiziaa
@solidifychain • 于佳宁 博士|香港 Uweb 商学院校长|香港注��数字资产• 分析师学会董事
@UwebDrY
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@Uweb_agen
t • Tony Fu|香港国际新经济研究院有限公司执行董事|https://t.co/7W8H0UXWqa CEO
@inerih
k
@rwa_lt
d • 田大超|链衫资本创始人|全球区块链基金联盟发起人
@DachaoTia
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@ChainfirCapita
l • MikeCap|FOS Founder @mikecapcap @rwaname 📍 核心议题 • RWA × 香港 × 基础设施:为何成为必选赛道? • 香港的政策与“政府支持”如何塑造 RWA? • RWA Tokenization 的范式升级:合规与公链新角色 🔗 点击预约,精彩不容错过 👇 Space 链接:https://t.co/plFswj7m6c #CoinTime #RWA #HongKong #Web3 #Tokenization
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Illuminati Collective
@secretsociety
a secret society on the blockchain. by @truth Discord: https://t.co/RhPoKML3US
金光碧🐈🍋 / Kanemitsu Midori / bitFlyer
@KanemitsuMidori
Head of Biz at bitFlyer, Custodiem 好きな漫画:H×H、銀英伝 好きな女子:Hanni、キムチェウォン、Kya、ボナ様、Irene様。興味: AIAgentとDAO、DeFi、ピアノ🎹、Run🏃、測度論、量子力学 Podcast: CryptoRadio
Diamonds 💎
@CryptoDiamonds
Redemption Arc. Profit Maximalist. Corporate to Crypto. Give Value to Get Value. Unpopular Opinions. Never Financial Advice.
daiziaa
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摆烂程序媛
@wanerfu
7 months ago
大多数人不是不会炒股, 是不知道怎么用 ChatGPT 当交易助理。 它不是用来“预测涨跌”的, 而是用来 拆���息、降风险、做决策 的。 我整理了 10 个真正能用在股票交易和投资里的 ChatGPT 提示词👇 (建议直接收藏) 🧠 1|市场分析 分析【行业 / 股票】的最新市场趋势 识别正在形成的结构性变化 结合最近财报 + 行业新闻 给出潜在投资机会��风险点 📦 2|投资组合多样化 当前投资组合包含【行业 / 股票】 如何进一步分散风险? 给出可考虑的新行业 + 具体标的 并说明逻辑 🛡 3|风险管理(90%的人忽略) 以【当前交易策略 / 股票】为例 说明如何设置止损 如何控制仓位规模 如何通过分散降低系统性风险 📊 4|技术分析 使用技术分析评估【股票】 分析:价格走势 / 成交量 / MA / RSI 给出:买入 / 卖出 / 观望的理由 (不是一句“仅供参考”) 🌍 5|宏观经济指标 GDP、失业率、通胀如何影响股市? 投资者如何用这些指标 做出【行业 / 股票】的交易判断? 💎 6|价值投资 用最通俗的方式解释价值投资 如何判断一家公司被低估? 结合【具体公司】给出真实案例 😱 7|市场情绪 市场情绪如何推高或压低股价? 有哪些方法可以量化情绪? 如何把它融入【行业 / 股票】的策略? 📑 8|财报解读(不再只看营收) 如何快速读懂一份财报? 哪些指标最容易被忽略但最关键? 用【最新一季财报】举例说明 📈 9|成长股 vs 分红股 成长股和分红股的核心差异是什么? 各自的风险和适合人群 结合【具体股票】给出建议 🌐 10|全球事件冲击 地缘政治 / 利率变化 / 黑天鹅事件 会如何影响股市? 投资者如何在极端情况下 保护【行业 / 股票】相关资产?
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Gemshumter
@daiziaa
8 months ago
预测市场,真正的意义在于:信息聚合器,数据定价权,信息金融化,还有风险对冲工具。
Gemshumter
@daiziaa
8 months ago
与其完美的焦虑忧郁,不如粗糙的开始行动
Gemshumter
@daiziaa
8 months ago
@HuiShi55429
@gkxspace
工厂在国内还是国外?
Gemshumter
@daiziaa
8 months ago
这可能不是一个很短的时间,活在当下,保持耐心,抱有信心!
Gemshumter
@daiziaa
8 months ago
接下来积蓄粮草,减少欲望和开销,保重身体,有个好心态,主动积极乐观的保持开放性心态,去学习提高自己,去多视角寻找新的赛道和机会。加油
Gemshumter
@daiziaa
8 months ago
虽然损失很大,但是我内心有一点期待是:我希望这次要足够熊,对于想做事和想法的人,熊市才是它可能重新站上牌桌的机会。
Gemshumter
@daiziaa
8 months ago
最近的感觉:币圈炒币的时代可能要暂时告一段落了。
Gemshumter
@daiziaa
8 months ago
https://t.co/79h8KhZZ7T:解码AI交易竞技场与它的“策略核心” 摘要:本文深入剖析了新兴平台https://t.co/79h8KhZZ7T的运作范式,重点解构了其驱动多个顶级AI模型进行实盘交易的统一提示词,揭示了其如何将自然语言指令转化为系统性的金融决策逻辑,并探讨了这一范式对量化投资领域的潜在影响。 一、 https://t.co/79h8KhZZ7T:一种新型的算法策略验证平台 https://t.co/79h8KhZZ7T并非一个传统的交易工具,而是一个多AI代理的实盘竞技与策略验证平台。其核心机制在于,让多个顶尖的大型语言模型(如Anthropic的Claude、OpenAI的GPT系列等)在完全相同的初始条件下——包括等额的初始资金、相同的交易标的(主要为高流动性的加密货币)以及唯一且统一的交易提示词——进行自主的交易决策。所有代理的持仓、交易记录及绩效表现均实时公开,形成了一个透明、可复现的金融实验环境。 该平台的价值主张在于,它将策略的“思想”与“执行”进行了分离。策略师或开发者无需具备复杂的编程能力,其核心任务转变为精心设计与优化那个唯一的“交易提示词”。这个提示词的质量,直接决定了所有参赛AI代理的集体表现上限。 二、 深度解析:驱动AI交易的“策略核心”提示词 该平台所使用的统一提示词,是一个高度结构化、具备严密内在逻辑的决策框架。它远非一个简单的指令,而是一份机构级别的量化交易手册,其工作流程可系统性地分解为以下四个核心模块: 1. 数据感知与市场结构解析 提示词首先指令AI代理全面扫描并解读多维度的市场数据: 价格结构:识别4小时及以上级别的趋势、关键支撑与阻力位、盘整区间。 市场情绪:通过永续合约的资金费率 和未平仓合约 数据,量化市场的多空拥挤程度。 流动性状况:评估订单簿的平衡性,寻找潜在的大额挂单“墙”。 此阶段旨在为AI建立一个客观、数据驱动的市场现状基准,避免主观臆断。 2. 叙事与价格现实的背离分析 这是整个提示词策略的精华所在。它训练AI代理识别市场共识与价格实际表现之间的差异。对于每一个影响市场的新闻叙事(如财报、合作协议、宏观政策),提示词要求AI进行如下判断: PRICED IN:若利好消息发布后,价格已出现显著上涨并趋于稳定,则判定该叙事已被市场充分消化,后续动能可能减弱。 DISTRIBUTION:若利好消息发布后,价格冲高回落并伴随高昂的资金费率,则判定为“派发”阶段,即聪明资金正在借利好出货,是强烈的看跌信号。 ABSORPTION:若利空消息未能打压价格下跌,反而出现指数上涨、波动率下降,则判定卖压已被市场吸收,是潜在的看涨信号。 这一模块使得AI能够超越新闻标题本身,洞察价格背后的真实供需关系。 3. 风险识别与“痛苦交易”定位 基于行为金融学,提示词引导AI主动寻找市场中最��弱、最拥挤的交易头寸。其识别标准为:高昂的正资金费率 + 极高的未平仓合约 + 价格处于关键技术点位。这种结构极易因小幅度的反向价格波动而引发连锁清算,即“轧空”或“扎多”。 提示词明确指示AI将这些拥挤交易视为反向操作的机会,从而将市场风险转化为自身的阿尔法来源。 4. 策略假设生成与组合构建 最终,提示词要求AI为每个交易标的生成一个包含多种交易假设的“策略菜单”,通常包括: 趋势跟踪:顺应当前主导趋势进行交易。 均值回归:在超买或超卖区域进行反向操作。 微观结构套利:利用衍生品(如永续合约)与现货之间的定价偏差(如极高的资金费率)进行套利。 AI需为每种假设明确其交易偏向、逻辑依据及关键的风险阈值,从而形成一个完整的、可执行的交易计划。 三、 范式革新:从代码执行到语义理解 https://t.co/79h8KhZZ7T及��提示词范式,代表了AI在金融领域应用的一次重要演进: 策略的民主化:它将复杂的量化策略构建,从编写代码部分转变为设计和优化自然语言指令,降低了策略开发的门槛。 透明的策略验证:平台提供了一个实时、公开的实盘验证环境,策略的优劣由客观市场表现判定,而非回测曲线。 AI作为决策主体:在此框架下,AI不再是简单的工具,而是能够理解复杂指令、进行系统性分析和独立决策的自主交易代理。 四、 结论与展望 https://t.co/79h8KhZZ7T通过其精心构建的提示词,成功地将金融投资的专业知识、行为洞察与风险管理系统性地“编码”给AI。这一实践表明,高质量的提示词本身已成为一种极具价值的战略资产。 对于金融从业者而言,关注的重点或许应从“预测市场”部分转向“如何设计与训练更卓越的金融思维框架”。https://t.co/79h8KhZZ7T所代表的“多AI代理竞技”模式,���仅是一个前沿的实验场,更可能成为未来量化投资策略研发、验证和进化的重要基础设施。
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Gemshumter
@daiziaa
8 months ago
在这个动荡的时代 唯一能追求的稳定就是你的内心 有个健康的身体 活在当下 知行合一 减少欲望 每天都进步一些。 加油
Gemshumter
@daiziaa
8 months ago
GEMINI帮我生成的AI+web3交易网站界面!!!
#AI
#web3
#Gemini
daiziaa's tweet video.
Gemshumter
@daiziaa
8 months ago
@ShreyaYadav___ AI
Gemshumter
@daiziaa
8 months ago
一句话生成��页:交互式介绍WEB3创新性十大技术
。#GEMINI
3 太牛了
daiziaa's tweet video.
Gemshumter
@daiziaa
8 months ago
Gemini3 真是震撼,一句话一分钟生成的游戏,小外甥玩的不亦乐���,未来以
来!#gemin
i
3 #WE
B3
daiziaa's tweet video.
Gemshumter
@daiziaa
8 months ago
@buzuoyuwenzuoye
模式有没有啊?发一�� 我来研究一起做一个
Gemshumter
@daiziaa
8 months ago
@bggg_ai
老板 您有微信群吗
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