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Code My Future

[Huan @Huanusa]

马云在自己创立的湖畔大学内部演讲课程，这些内容在国内网上已经找不到了。 当年入学学费28到36万，还要是企业CEO

[小墨同学 @xiaomovps]

FRP / Tailscale / CF Tunnel 这三个内网穿透我家里都跑过。最后没选某一个，是按场景分着用。

简化判断给你：

多设备 + 跨终端管理 + 想要"组成一个内网"的体感 → Tailscale。零配置，免费 100 设备 / 3 用户

要带宽要流媒体 / 协议自由（TCP UDP RDP 游戏服务器）→ FRP + 自购 VPS 中转。腾讯轻量 99 块的就够，代价是要折腾配置 + 端口对外开要做鉴权

把家里某个 web / SSH / dashboard 暴露成 HTTPS 域名 → CF Tunnel。家里装 cloudflared 出站连接，零成本。但流媒体别走它，国内晚高峰会卡

软路由 + 公网 IPv6 自由那条路别碰，安全比性能更值得担心。

[KK.aWSB @KKaWSB]

Anthropic工程师Cal Rueb的25分钟Claude Code工作坊，比你今年看过的所有教程都实用。

核心：用CLAUDE.md写清项目规范，用规划模式让它先想再做，用测试驱动让它自己验证结果。

Cal的设计哲学四个字：简单但有效。不追求炫酷，追求可靠。

推荐观看并收藏👇

[Elliot 艾略特 @elliotchen100]

这篇 "From Reasoning Thinking to Agentic Thinking" 写得非常扎实，把过去两年从 o1/R1 到 Qwen3 再到 Claude 的技术演进梳理得很清晰。

核心观点是：reasoning 时代的优化目标是"想得对", 给模型更长的思维链、更强的 RL 信号、更好的验证器，让它在一次静态推理中解出正确答案。但这条路的天花板越来越明显：想得更久不等于做得更好，过长的思维链反而可能意味着模型在失焦、在冗余、在无法压缩信息。

下一步是 agentic thinking, 模型不再是闭着眼睛想完再睁眼回答，而是在行动中思考：调用工具、观察结果、修正计划、再行动。思考的质量不由链条长度决定，而由它能否在真实环境的约束下持续推进任务来衡量。

这个从 reasoning 到 agentic 的转变，底层其实是一个记忆问题。

Reasoning 模型的思考是一次性的独白, 所有信息都在一个 context window 里，想完就结束了，不需要跨时间维护状态。但 agentic thinking 本质上是一个持续的过程：agent 要记住自己执行过哪些步骤、观察到了什么反馈、哪条路已经走不通了、当前的计划和最初的目标之间偏移了多少。

Junyang 在文中列的 agentic thinking , 何时停止思考去行动、如何整合环境中的嘈杂信号、失败后如何修正、如何在多轮多工具调用中保持连贯, 每一条拆开看，都是对记忆能力的要求。

没有记忆的 agent 会反复踩同一个坑，会丢失长线任务的上下文，会在第 20 步忘记第 3 步学到的教训。记忆不是 agentic system 的附属功能，而是它的基础设施。

这也是我们在 @evermind 一直在思考和构建的方向, 当 AI 从"一次想对"走向"持续做对"，记忆就从锦上添花变成了不可或缺。

Think through acting, act through remembering.

[dalang @dalang]

@elliotchen100 @evermind @tianqiao_chen 晒下工位吧

[dalang @dalang]

@Derstepphenwolf @imaxichuhai Kabadoni 文件夹名称里 "K" 必须大写才可以

[dalang @dalang]

在绿联的nas里起 docker 跑 clash meta 代理，用的 mihomo + metacubexd，规则直接用 https://t.co/lWZ06UUuA3。目前用下来还挺完美的

[dalang @dalang]

@elliotchen100 @theo 之前在b站的视频看到类似的玩法，那个视频里一次生成100套样式，up主说叫抽卡

[dalang @dalang]

两天前刚折腾 2018 MacBook intel macOS11 安装docker 运行 openclaw，最大的问题是 homebrew 不支持 macOS11 了。最大的惊喜是 brew 缺失的 macport 都能完美补上。

[xiyu @ohxiyu]

老mac能不能当openclaw 的硬件设备。

结论：老设备即便能用，也尽量去买个新的macmini。折腾硬件的时间成本太高，硬件不稳定也是隐患。

OpenClaw 的核心软件依赖链：

OpenClaw 要求 Node ≥ 22。
Companion App（菜单栏应用）要求 macOS 14+。
Node.js 22 对 macOS 的要求：

Node.js 22 预编译二进制文件是为 macOS 11.0 (Big Sur) 构建的，macOS 10.14 及更早版本无法运行。macOS 10.15 Catalina 及更早的系统无法通过 brew、nvm 等常规渠道安装 Node.js 22 的预编译包。实际上 Node 22 的预编译二进制需要 macOS 11 Big Sur 起步。

Homebrew 对 macOS 的要求（2026年现状）：
macOS 14 (Sonoma) 或更新版本是最佳且受支持的配置；10.15 (Catalina) 到 13 (Ventura) 不受支持但可能可用；10.14 (Mojave) 及更早版本完全无法运行 Homebrew。

所以，最低可运行的 Mac 系统配置是：
组件最低要求macOS 版本（仅 CLI + Gateway）macOS 11 Big Sur（能跑 Node 22）macOS 版本（含 Companion App）macOS 14 SonomamacOS 版本（Homebrew 完整支持）macOS 14 SonomaNode.js≥ 22（LTS）Homebrew5.x（需 macOS ≥ 10.15，推荐 ≥ 14）Xcode CLT如果只跑 CLI + Gateway，有 Node 就够；如果要编译 apps 则需要 Xcode / CLT。芯片Apple Silicon 或 64-bit Intel

实际建议：
如果你想省心、所有依赖都正常安装不折腾，macOS 14 Sonoma 是实际最低线。这个版本下 Homebrew Tier 1 支持、Node 22 直接装、Companion App 也能用。

如果你是 Intel Mac 且只能跑到 macOS 11-13，理论上 CLI 模式可以工作，但 Homebrew 属于 Tier 3 不保证稳定，Companion App 也用不了。

映射到具体硬件的话：能装 macOS 14 Sonoma 的最低 Mac 是 2018 年款 Mac Mini（Intel T2 芯片，A1993），但如果追求长期稳定还是建议 Apple Silicon（M1 起步）。

[dalang @dalang]

@elliotchen100 @TenFramework 祝下一站顺利

[dalang @dalang]

翻出一个老的 sony nww270 mp3 播放器还能用，就想着下些新歌进去，结果发现现在 web 下载歌曲的站点都不好直接下载了，最后找了 https://t.co/QL22jsxJJk 。可谓下载神器

[dalang @dalang]

貌似 zed ide 不支持 project 级别的 theme 设置？在项目根目录下的 .zed/settings.json 文件里写了 theme 不生效，郁闷~

[dalang @dalang]

一直苦于自己习惯于打开太多 chrome 插件，后期整理 group tabs 具痛苦。昨晚找到一个还不错的 chrome extension: https://t.co/JFpbB5eIYx，可惜作者已经把仓库 archive 了。索性自己用 opencode 做了下 glm api key 的支持：https://t.co/OnG0YuFnSd ，可以自己打包用开发模式安装使用。

[dalang @dalang]

在 vibe coding 的时代，应该得说 code is cheap, show me the talk

[dalang @dalang]

第一次把智谱最低档的 coding plan 用满

[Ding @dingyi]

哪个终端 app 最强一目了然了，但综合实力还是 Ghotty 最好。

[Tw93 @HiTw93]

最近在玩一个开源的 Voice Agent 框架，TEN Framework：https://t.co/TP0pNajYxu ，它有点像「实时语音 / 多模态 Agent 的操作系统」：在一套统一的实时流框架里，把 STT、LLM、TTS、VAD、Avatar 这些模块做成可插拔的“积木”，可以按需组合、替换，重点就是把和 AI 实时对话相关的低延迟、多模态和跨端部署这些工程问题打包解决掉。

花 10min 本地部署跑起来，还没有替换其他的东西，实际体验下它的实时语音问答挺丝滑：可以打断、响应够快，延迟大概在 1s 左右。像 Memory、RAG 这类常见能力也都已经帮你接好了，基于这些再往上可以扩展到 AI 情感陪伴、AI 口语陪练、电话 AI 客服、智能语音硬件这些场景。我用官方案例测试了一下，效果还不错，对「真·实时」语音 Agent 感兴趣的同学可以看看这个开源框架。

[dalang @dalang]

@lnn359364364190 这叫炒粉干

[Ian Miles @ianmiles]

This is the full, unedited and uncensored video of Iryna Zarutska's murder. No one cared. She died alone. You need to watch this.

[Vijay Chidambaram @vijay_ut]

Revamped the SOSP/OSDI Hall of Fame recently: https://t.co/pr9dLxd2z7

Stunned to notice that Haibo Chen (Shanghai Jiao Tong University) has 22 papers in SOSP and OSDI in the last five years alone! For context, a total of 22 papers would place you 6th in the hall of fame.