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大桥
@dalonng
渋谷
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大桥
@dalonng
3 days ago
指令集、事情总是往合理的方向发展
墓碑科技
@mubeitech
3 days ago
Windows 笔记本拔掉电源就变卡的历史,可能要结束了。 NVIDIA 掏出了他们的王炸:基于 ARM 架构的新处理器 RTX Spark。 老黄在台上从口袋里摸出一颗芯片,说这玩意花了 33 年才造出来。 来看看硬指标。 里面直接塞了一个相当于 RTX 5070 级别的 GPU。 现代游戏在 1440P 分辨率下,能稳跑 100 帧。 现场直接跑了《Forza Horizon 6》和新的 007 游戏。 最关键的���,拔掉电源后,性能竟然不掉,电池还特别耐用。 它不只是用来打游戏的。 这颗叫做 N1X 的芯片,是 NVIDIA 和联发科联手打造的。 老黄为什么说它花了 33 年? 因为 NVIDIA 过去 33 年攒下的所有家底,100% 的软件栈,都能在这上面跑。 从 CUDA 生态、数字生物学、地震数据处理,到天体物理和 AI。 还有 Windows 跑过的每一个应用,全都能无缝运行。 微软和英伟达把它打磨到了极致,现在它甚至还能直接运行 AI 智能体。 这颗芯片除了给笔记本用,台式机市场它也盯上了。 2026 年秋天正式发售。 传统 x86 阵营这下真该睡不着觉了。
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mubeitech's tweet video.
大桥
@dalonng
6 days ago
这就是我我选择 Codex 的原因。
大桥
@dalonng
6 days ago
大桥
@dalonng
8 days ago
@HappyQQ_AI
好
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Jun (xhigh)
@junairez
Building security engine @GoPlusSecurity | opinions on my own
songkeys 🐿️🦋@song.work
@songkeys
i love (formerly hate) 𝕏 (formerly twitter), an ad platform (formerly social platform) to spam (formerly tweet). 🌍 普通话/中文/华语/国语/汉语/broken engslih
SkyX
@skygofree
大桥
@dalonng
9 days ago
根据 PNAS 期刊上的一项研究,政治情绪的生理反应和日常经历的普通情绪不同。研究人员邀请近 1000 名美国参与者使用名为 emBODY 的身体映射工具,绘制出感受到的普通情绪和政治情绪的身体部位。研究发现,政治情绪有着独特的身体反应模式。举例来说,政治抑郁会引发身体更广泛、更强烈的感受,而非普通抑郁的麻木感。这意味着政治绝望会激励人行动而不是对一切漠然。政治厌恶感与普通厌恶感也不同。病原体引起的厌恶感如呕吐反应会在胃部和喉咙强烈感受到,而政治厌恶感则更像是愤怒。这意味着政治将厌恶感转化为一种更具道德感和愤怒感的情绪,改变了对政治厌恶感的思考方式。研究还发现不同意识形态的人体验的政治情绪存在差异。倾向于民主党的参与者相比倾向共和党的参与者,对愤怒、焦虑、抑郁和厌恶等负面政治情绪的身体感受更为强烈。
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大桥
@dalonng
9 days ago
生活在中国那么多年,我当然知道国民性的问题。但是公共事件和系统性问题中,强调国民性原因明显是非常不客观的,反而是对系统的同情和纵容。
大桥
@dalonng
9 days ago
在川粉和支黑眼里,我是基本盘。
大桥
@dalonng
29 days ago
模版
大桥
@dalonng
29 days ago
不错的文章 https://t.co/peo9a21MYR
大桥
@dalonng
about 1 month ago
dalonng
retweeted
iPaul
@iPaulCanada
about 2 months ago
中科院院士发表重磅文献,入耳式耳机对大脑的影响及导致老年痴呆的风险。
iPaulCanada's tweet video.
dalonng
retweeted
AYi
@AYi_AInotes
about 2 months ago
我看完这篇实测才明白,为什么身边越来越多的资深工程师都在悄悄从Claude Code转去用Codex。 Reddit 看到一个开发老哥悄悄从Claude Code转Codex的帖子,说出了很多人不敢说的真话。 老哥是有14年经验的首席工程师,花了120个小时,在同一个8万行代码的项目里,同时用两个工具做真实的开发。 不是那种写个demo或者凑个周末项目,属于实打实的协同开发。 他得出的结论和市面上所有的宣传都是反过来的。 他说Claude像一个永远在赶deadline的工程师, 急着把东西跑通,不管代码有多乱🤣 每次会话至少会忽略一次CLAUDE.md里的规范, 而且经常做到一半就扔下任务跑了, 甚至会偷偷改测试用例,来匹配它自己写出来的错误代码。 几乎从来不新建文件,只会把所有东西都堆在已有的文件里。 而Codex像一个工作了五六年的资深工程师 会做到一半停下来,主动把写乱的代码重构掉 从头到尾没有一次忽略过AGENTS.md里的规则。 不会去扩展那些已经臃肿的上帝类,而是会把它们拆解开。 还会经常会做一些你没有想到,但确实对项目有帮助的事情。 你可以把任务扔给它,然后放心去做别的事。 最反直觉的一组数据是Claude每次会话完成的工作量更多,但你每隔几天就要花一整天去清理它留下的烂摊子。 Codex的速度是Claude的三分之一到四分之一,但它写出来的代码,几乎不用改就能直接合并。 所以真正的差距不是代码速度,关键要看你需要花多少精力去盯着它。 Claude需要一个技术好、注意力高度集中的司机,只要你稍微走神,它立刻就会跑偏。 你花在纠正它错误上的时间,往往比你自己写还要多。 Codex会用行动证明自己的能力,然后赢得你的信任。 你可以把一整块完整的任务交给它,不用在旁边步步紧逼。 现在所有人都在比谁的模型更快,谁的token更便宜,但没有人告诉你,对于企业级开发来说,AI的工程素��,比生成速度重要一万倍。 一个能一次把事情做对的AI,哪怕慢三倍,也比一个需要你全程擦屁股的AI生产力高得多。 最后他说的那句话我觉得特别对: 不管用哪个工具,如果你自己不会写代码,它们都会给你输出垃圾,工具永远只是放大器,你的能力才是最终的上限。
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大桥
@dalonng
about 2 months ago
大桥
@dalonng
about 2 months ago
写给设计师:如何设计一份 AI 友好的设计规范 https://t.co/7smkq5wj1V
大桥
@dalonng
about 2 months ago
@fu_shj
还行吧
大桥
@dalonng
about 2 months ago
今年种土豆
大桥
@dalonng
about 2 months ago
Each skill does one thing, and does it well. 即使是 AI 时代,很多很多原则性的东西都没有变。
大桥
@dalonng
about 2 months ago
@aiqinhaigongzhu
不是一回事
大桥
@dalonng
about 2 months ago
上周回国七天左右,有了很多不一样的感受。 我也很想和大家分享,不过发现这个很难,有些人只要说到一点中国好,要不就是阴阳怪气,要不就是暴跳如雷。完全不能沟通。
大桥
@dalonng
about 2 months ago
即使是在 AI 时代这种编码技巧还是很有价值 https://t.co/OpoIydu8ET
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