橋本 武士

YouTubeやってます！ @dot_craft_

[橋本 武士 @dancing_amigo]

@kis たしかに。やってほしいですね

[橋本 武士 @dancing_amigo]

@marumarucanada え

[橋本 武士 @dancing_amigo]

人間の脳を、「自由に活動する分散型DB」と考えると、AIには代替できないほどに優秀すぎる。

[橋本 武士 @dancing_amigo]

Mythos超えてないですよアピール

[Elon Musk @elonmusk]

I was clearly wrong about Anthropic. They are obviously currently the leader in AI. No company has released a model as good as Mythos/Fable and they will undoubtedly have Mythos 2 ready soon.

And I would never cut them off in a way that hurt them badly, even as a competitor. That’s not my style.

Tesla open sourced its patents and we made the Supercharger network available to all competitors, even though we could have made it a walled garden.

SpaceX launches competing satellite systems with no increase in price or use of unfair terms.

Even my worst enemies can attack me on this platform.

…

[橋本 武士 @dancing_amigo]

これ
ループ設計がうまくいけばハンズオフで開発がずっと進むから、初期段階で如何に未来の問題を潰せるかが全てになってきてる。でもこの作業は脳のエネルギー消費量がFable Ultracode並みで、一日に数回やるとクタクタになるほど重い

[Kenn Ejima @kenn]

Fable 5 + Codex 5.6 Sol で確信したけど

どちらのモデルも十分に思考が深くて
どう実装するとどういう問題が起きるか
実際に実装してみなくても「机上の空論」
で想定される問題をほぼ潰せるようになった

実際にコードをガリガリと書き始めたら
問題が起きると手戻りが発生するので
それ自体が時間とトークンを浪費する

でも手を動かす前に問題を議論し尽くすと
一発でパスする確率が上がる結果として
時間・コストともに全体最適になる

つまり
十分に頭が良ければ
筆算より暗算の方が速い

みたいな話なんだけど
このメソッドには一つだけ大きな欠点があり

それは
人間がその「机上の空論」についていくのが
めちゃめちゃ負荷が高いということです

超知能のAI同士の空中戦に
ついていけるだけの知能が人間側にないと
このアプローチはそもそも不可能です

やれても疲労感が半端ない

これは大変な時代になってしまいましたね…

[橋本 武士 @dancing_amigo]

何時間分のループを組めるかっていうのがこれからの時代の知能測定基準になっていいと思う

[橋本 武士 @dancing_amigo]

「AIを作る」の定義がモデルを構築することだけじゃなくなった事実がまずあって、In-context learning も今となっては大事な要素の1つですからね。ひと昔前の感覚だとそれってただのソフトウェアエンジニアなんだけど、広義で見たらAIエンジニアでも間違ってないと思う。ずっとCVやNLPをやってた人はこれに納得しづらいとは思うけど

[びーぐる / Beagle Works @beagle_dog_inu]

「AIエンジニア」呼び、注意深く見てみるとつよつよプロダクトエンジニアの方も結構気にせず自称で使ってるので、わざわざ「AIモデルでも作ってるんですか？」って突っ込むほうが野暮な話ってことでいいと思った。
勿論海外では普通に使われてるので。

[橋本 武士 @dancing_amigo]

Sol Lightの下位がTerra Lightとして表示されるけど、Terraのxhighとどっちが強いの？

[あむ/Rabbuttz @Rabbuttz_VR]

ChatGPTの新しい音声モデルのGPT‑Live、本当にすごい、もうしゃべりの違和感がほとんどなくなってて驚き屋になってしまう
マジですごいから一瞬観てみてほしい（1.2倍速です）

[橋本 武士 @dancing_amigo]

同じくらいの賢さで、性格だけが異なるモデルが乱発すると一番嬉しい
結局Fableも、OpusやCodexと議論させてはじめて本格活躍出来ると思ってるので、「他人」の視点を入れられるだけでいい

[AGIラボ @ctgptlb]

【速報】xAI（現SpaceXAI）、新モデル「Grok 4.5」を公開

・1.5兆パラメータの新基盤モデル「V9」ベース
・一部のコーディング系ベンチマークでOpus 4.8を上回る
・API価格は入力$2 / 出力$6（100万トークン）
・Cursor全プランとAPIで利用可能。初週はCursorでの利用枠2倍
https://t.co/jmVHPxpkt5

[珠音こころ @tamanekokoro]

GPT-5.6「Fable超えてないです...」
輸出管理「本当か？要チェック」
Gemini3.5Pro「Fable超えてないです」
輸出管理「本当だろうな。通ってヨシ」
Grok4.5「Fable5超えたぜ！」
輸出管理「嘘つけ。通ってヨシ」

[橋本 武士 @dancing_amigo]

まじか、だとしたらgrok4.5激アツやんけ

[Kenn Ejima @kenn]

Cursorが事前学習からやってるモデルって
grok 4.5のことだったのかー！！

[橋本 武士 @dancing_amigo]

中国深圳のタクシー、10km以上走っても800円くらいでバグってる

[橋本 武士 @dancing_amigo]

中国のレストラン
最後お前が開けるんかい

[橋本 武士 @dancing_amigo]

The first meeting of the communist party