Daniel Rosso

Building AI Agents that automate real businesses.
Cloud Architect | AWS | DevOps | Founder @ FreshCode
Sharing real projects, architectures and lessons learned.

[Daniel Rosso @daniel1rosso]

https://t.co/jS1sATFWSF

[Daniel Rosso @daniel1rosso]

💭 A veces miro hacia atrás y me acuerdo de una de las primeras tareas que tuve: cambiar unas imágenes y hacer pequeñas modificaciones en una página hecha en HTML y PHP.

Nunca imaginé que ese camino me llevaría a liderar equipos de más de 10 personas, coordinar áreas dentro de empresas multinacionales, diseñar arquitecturas cloud e implementar soluciones de automatización e Inteligencia Artificial para distintos proyectos.

Si algo aprendí en todos estos años, es que la tecnología es solo una parte del trabajo.

Lo más importante siempre fue entender a las personas, conectar equipos y transformar problemas de negocio en soluciones que realmente generen valor.

Y, después de tantos años, sigo teniendo la misma curiosidad que cuando escribí mis primeras líneas de código.

#Liderazgo #Tecnología

[Monika @Monika2r]

Which one you choose ??

[Daniel Rosso @daniel1rosso]

💭 Si hay algo que aprendí en todos estos años, es que la tecnología nunca deja de cambiar.

Pasé por servidores físicos, aplicaciones web, cloud, contenedores, automatización y ahora Inteligencia Artificial.

Cada etapa trajo herramientas nuevas.

Pero hubo una habilidad que siempre me permitió seguir creciendo: tener ganas de aprender.

No importa cuánta experiencia tengas.

En tecnología, seguir aprendiendo es parte del trabajo.

Y creo que esa sigue siendo una de las habilidades más importantes que podemos desarrollar.

#Aprendizaje #Tecnología

[Daniel Rosso @daniel1rosso]

🤖 Hay una pregunta que me hacen muy seguido cuando hablamos de Inteligencia Artificial.

"¿Cuál es el mejor modelo?"

Y casi siempre respondo lo mismo.

Depende del problema que querés resolver.

No todos los proyectos necesitan el modelo más potente o el más caro.

Muchas veces, un buen diseño, una arquitectura bien pensada y datos de calidad hacen mucha más diferencia que cambiar de modelo.

La IA evoluciona todos los meses.

Una buena solución sigue aportando valor durante años.

#Arquitectura #Automation

[Daniel Rosso @daniel1rosso]

💭 Hay algo que aprendí después de muchas reuniones con empresas.

La primera necesidad casi siempre es la misma: "Necesitamos otro sistema."

Pero, muchas veces, el problema no es la falta de herramientas.

Es que las que ya existen no se comunican entre sí.

CRM, ERP, WhatsApp, correos, planillas y bases de datos terminan funcionando como islas.

Cuando esa información empieza a integrarse, los procesos fluyen, aparecen automatizaciones y se toman mejores decisiones.

No siempre hace falta reemplazar.

Muchas veces, integrar es la mejor solución.

#Integraciones #Automatización

[Daniel Rosso @daniel1rosso]

💭 Con los años cambió mi forma de encarar un proyecto.

Antes pensaba en la solución.

Hoy primero intento entender el problema.

Hago preguntas, escucho cómo trabaja el equipo y trato de entender qué necesita realmente el negocio.

Muchas veces, la mejor solución no es escribir más código.

Es simplificar un proceso, automatizar una tarea o cambiar la forma de trabajar.

Al final, desarrollar software nunca fue el objetivo.

Resolver problemas sí.

#Software #Procesos

[Daniel Rosso @daniel1rosso]

💭 Hay algo que veo repetirse en muchas empresas.

La primera reacción suele ser: "Necesitamos cambiar el sistema."

Pero después de analizar cómo trabajan, muchas veces la conclusión es otra.

El software no era el problema.

Había procesos sin definir, tareas duplicadas e información dispersa.

Con el tiempo entendí que antes de hablar de desarrollo, automatización o Inteligencia Artificial, primero hay que entender el negocio.

Porque automatizar un proceso desordenado no lo mejora.

Solo hace que el desorden ocurra más rápido.

La tecnología genera un impacto enorme cuando está acompañada por procesos claros.

#Procesos #Software

[Daniel Rosso @daniel1rosso]

@Monika2r Min 16

[Daniel Rosso @daniel1rosso]

💭 Si hoy tuviera que empezar nuevamente mi carrera, probablemente estudiaría menos herramientas y dedicaría mucho más tiempo a entender cómo funcionan los negocios.

Aprendería lógica.

Entendería mejor los procesos.

Escucharía más a las personas que usan el sistema todos los días.

Desarrollaría empatía para comprender por qué hacen las cosas de determinada manera, antes de pensar en cómo automatizarlas.

Porque los lenguajes cambian.

Los frameworks cambian.

Los modelos de Inteligencia Artificial cambian.

Pero la capacidad de entender un problema, hacer las preguntas correctas y transformarlo en una solución útil sigue siendo una habilidad que nunca pierde valor.

Con los años entendí que desarrollar software no es solamente escribir código.

Es entender personas, procesos y objetivos para construir soluciones que realmente hagan una diferencia.

#Tecnología #LiderazgoTecnico

[Daniel Rosso @daniel1rosso]

🤖 Hay algo que vengo viendo cada vez más en las empresas.

La conversación ya no pasa por "¿Tenemos que usar Inteligencia Artificial?"

La pregunta está cambiando.

Ahora es: "¿Cómo hacemos para que nuestros procesos sean más inteligentes?"

La IA, por sí sola, no resuelve los problemas.

El verdadero valor aparece cuando se integra con los procesos, los datos y las herramientas que la empresa ya utiliza.

Creo que ese es el próximo gran paso: dejar de ver la IA como una herramienta y empezar a verla como parte del trabajo diario.

#InteligenciaArtificial #Automatización #Procesos

[Daniel Rosso @daniel1rosso]

@DamianPramparo @JessLinuxera @JessLinuxera @DamianPramparo Estoy para ayudarlos 👌🏼

[Daniel Rosso @daniel1rosso]

Ideal para iniciar en este mundo del DevOps, conocer bien bash para poder manejar scripting, bases de linux que la mayoria esta bajado en este sistema operativo como (ls, nano, cd, etc). De ahi se puede ir creciendo en entender Docker para luego saltar a CI/CD (GitHub Actions/GitLab/Jenkin), todo esto con compu local se puede simular ambientes de pruebas. Una vez comodos como una RPI puede ser gran punto de partida y juega como Sandbox. Se puede ir con la fija de AWS que tiene grandes corsos, capacitaciones y certificaciones partiendo si te metes en este mundo desde AWS Cloud Practitioner (https://t.co/ZLxFqGNSHs) o sus equivalentes en otras nubes (Ejemplo: Azure).
Para administrar la nube podemos hacerlo prolijo por codigo con sus ventajas de IaC: Terraform.
Grafana y Prometheus para monitoreo.
Y mas cualquier cosa puedo ayudar si se necesita

[Daniel Rosso @daniel1rosso]

☁️ Cuando empecé a trabajar en infraestructura, hablar de un servidor significaba pensar en una máquina física, discos, memoria y mantenimiento.

Hoy mi forma de verlo cambió por completo.

Cuando hablo de infraestructura, pienso en automatización, escalabilidad, alta disponibilidad y en cómo hacer que un sistema pueda crecer sin que cada cambio se convierta en un problema.

Para mí, trabajar en la nube nunca fue solo migrar aplicaciones a AWS o Azure.

Fue aprender a diseñar soluciones más resilientes, más simples de operar y preparadas para evolucionar junto con el negocio.

Ese cambio de mentalidad terminó influyendo incluso en la forma en la que desarrollo software.

Al final, la tecnología cambia, pero el objetivo sigue siendo el mismo: construir soluciones confiables que acompañen el crecimiento de las personas y las empresas.

#AWS #CloudArchitect

[Daniel Rosso @daniel1rosso]

@Officially_Dev_ Coffee

[Daniel Rosso @daniel1rosso]

🤖 Después de implementar soluciones de Inteligencia Artificial en distintos proyectos, hay algo que se repite una y otra vez.

El modelo casi nunca es el problema.

Lo más difícil suele ser tener datos confiables, procesos bien definidos e integrar correctamente los sistemas que ya existen.

Muchas empresas quieren incorporar IA pensando que, por sí sola, va a resolver todos los problemas.

Mi experiencia fue la contraria.

Cuando la base está ordenada, la IA potencia el negocio de una forma increíble.

Cuando no lo está, solo hace más visibles los problemas que ya existían.

La tecnología es una gran herramienta, pero primero hay que construir buenos cimientos.

#IA #TransformaciónDigital

[Daniel Rosso @daniel1rosso]

💡 Muchas personas me preguntan qué hacemos realmente en FreshCode.

La respuesta es sencilla: ayudamos a empresas a resolver problemas reales mediante tecnología.

A veces significa desarrollar software. Otras, automatizar procesos, integrar sistemas, implementar Inteligencia Artificial, diseñar arquitecturas cloud o simplemente encontrar una forma más eficiente de trabajar.

No creemos en aplicar tecnología por moda. Creemos en entender el problema, diseñar la mejor solución y acompañar a nuestros clientes para que puedan crecer con procesos más simples, escalables y seguros.

La tecnología cambia constantemente. Resolver problemas sigue siendo nuestro trabajo.

🌐 https://t.co/T8aP1xiJEs

#Tecnología #Software

[Daniel Rosso @daniel1rosso]

💭 Con los años fui aprendiendo que una buena arquitectura no es la que tiene más servicios, más patrones o más complejidad.

Es la que cualquier persona del equipo puede entender, mantener y hacer crecer sin miedo a romper todo.

Muchas veces la mejor decisión técnica no es agregar otra tecnología, sino simplificar.

Porque una arquitectura compleja impresiona un rato.

Una arquitectura simple, bien pensada y escalable genera valor durante años.

Al final, nuestro trabajo no es construir sistemas complicados. Es construir soluciones que funcionen.

#Liderazgo #Ingeniería

[Daniel Rosso @daniel1rosso]

@douga111www 😆

[Daniel Rosso @daniel1rosso]

@0xAbhiii Bad for the developers

[Daniel Rosso @daniel1rosso]

Hace unos días estuve analizando un proceso en una empresa y encontré algo que veo con mucha frecuencia:

Todos estaban buscando una nueva herramienta.

Pero nadie se había detenido a documentar cómo funcionaba realmente el proceso.

En este caso, incluso había una imagen Docker ejecutando crones, pero sin una definición clara de responsabilidades, entradas, salidas, logs, errores y mantenimiento.

Cambiar de software no resuelve un proceso mal diseñado.

Antes de incorporar una nueva tecnología, siempre me hago estas preguntas:

• ¿Quién realiza cada tarea?
• ¿Qué información necesita?
• ¿Qué decisiones toma?
• ¿Qué puede automatizarse?
• ¿Cómo se monitorea?
• ¿Qué pasa cuando falla?

La mejor herramienta del mercado no puede compensar un proceso que nunca fue definido.

La tecnología potencia los procesos; no los reemplaza.

#Automation #DevOps