#AHORA | María Corina publica columna en el WSJ en la que dice:
“Sabíamos que Maduro iba a hacer trampa. Sabemos desde hace años qué trucos utiliza el régimen, y sabemos bien que el CNE está totalmente bajo su control. Era impensable que el Sr. Maduro reconociera su derrota”.
La mayoria de los venezolanos hablaron fuerte y claro: Maduro debe dejar el poder. Ahora las Fuerzas Armadas de Venezuela tienen la oportunidad de ponerse del lado correcto de la historia y garantizar que se respete la voluntad del pueblo.
Llamamos a la comunidad internacional, y en especial a los paises de la region que deben velar por el compromiso con la demoracia, a no permitir que esta dictadura se perpetue en el tiempo.
Venezolanos, esto es hasta el final. Eso significa quedarnos todos en los centros de votación hasta contar los votos y obtener las actas.
Haremos prevalecer la verdad y respetar la Soberanía Popular.
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La inteligencia artificial detecta el cáncer de mama 5 años antes de que se desarrolle 😮
Utilizando inteligencia artificial (IA), investigadores del MIT y del Hospital General de Massachusetts desarrollaron un modelo para predecir el cáncer de mama hasta cinco años antes de que se manifieste.
Los investigadores probaron la tecnología con datos de 2009 a 2012 provenientes de 90,000 mamografías de más de 6,000 pacientes del Hospital General de Massachusetts.
El sistema de inteligencia artificial pudo detectar patrones sutiles que no podían ser identificados por humanos en los tejidos mamarios, logrando prever las posibilidades del desarrollo del cáncer.
Este avance permitirá personalizar tratamientos y seguimientos, adaptándose a las necesidades y riesgos específicos de cada paciente.
Además, el modelo es efectivo en mujeres blancas y negras, abordando disparidades raciales en la detección del cáncer.
La inteligencia artificial predijo el 31% de los casos de pacientes de alto riesgo, lo que representa una mejora significativa en la prevención de la enfermedad, ya que las técnicas tradicionales anteriores solo podían predecir el 18% de estos casos.
Los investigadores esperan aplicar este enfoque a otras enfermedades, revolucionando el diagnóstico temprano y la atención médica.
DOI: 10.1148/radiol.211105